Meta Muse Voice Transcribe niqobini taqdim etdi, koʻp tillarda suhbatlarni real vaqtda transkriptlashga qodir boʻlgan sunʼiy intellekt
Batafsil
Olhar Digital
olhardigital.com.br

Meta Muse Voice Transcribe niqobini taqdim etdi, koʻp tillarda suhbatlarni real vaqtda transkriptlashga qodir boʻlgan sunʼiy intellekt

Meta sesli suhbatlarni real vaqtda tushunishga yoʻnaltirilgan birinchi sunʼiy intellekt modeli boʻlgan Muse Voice Transcribe ni seshanba kuni (1-sentabr) taqdim etdi. Bu yangi texnologiya dialoglarni sodir boʻlishi bilan transkriptlash, ishtirokchilarni ajratib koʻrsatish va bir vaqtning oʻzida yigirma kundan ortiq shaxslarni jalb qiluvchi oʻzaro aloqalarni boshqarish imkoniyatiga ega.

Bu modelni Meta Superintelligence Labs (MSL) ishlab chiqdi. Bundan tashqari, u bitta suhbat ichida turli tillarda ishlashni qoʻllab-quvvatlaydi. Kompaniyaning maʼlumotlariga koʻra, oʻqitish 70 dan ortiq tilni oʻz ichiga olgan boʻlib, ularning 25 tasi aynan ushbu chiqarish uchun tasdiqlangan.

Muse Voice Transcribe ning sezilarli jihati – bu kod-switching deb ataladigan jarayonni amalga oshirish qobiliyati, bu jarayonda biror shaxs suhbat davomida tilini almashtiradi. Ushbu texnologiya jumlaning oʻrtasida ham bunday almashinuvni aniqlashi mumkin.

Meta tomonidan taqdim etilgan namoyishda sakkiz kishi bir vaqtda suhbatlashdi va tizim har bir ishtirokchini aniqlab, ularning nutqlarini toʻgʻri bogʻladi. Sunʼiy intellekt shuningdek, toʻxtashlar, ovozlar ustma-ustligi va aksent farqlari bilan ishlash qobiliyatini namoyish etdi.

Modelning integratsiyalashgan funksiyalari

Bu model uchta muhim funksiyani bitta tuzilishda birlashtiradi: uzluksiz oqimdagi avtomatik nutqni tanish (ASR), suhbatning turli ishtirokchilarini aniqlash, yaʼni soʻzlovchi diarizatsiya va har bir nutqning boshlanishi va tugashini aniq belgilash.

Hozirda yangi model Mac uchun Meta AI ilovasi ichidagi dikto funksiyalariga tatbiq etilmoqda. Ilova boshqa xizmatlar uchun ovoz imkoniyatlarini taqdim etgani sababli, Muse Voice Transcribe turli boshqa ilovalarda ham dikto uchun qoʻllanilishi mumkin.

Bu texnologiya ishlab chiquvchilar uchun Muse Code va Meta modellari API orqali mavjud. Foydalanish narxi audio ming daqiqasi uchun 3 AQSh dollari (taxminan 15,50 BRL) ni tashkil etadi. Meta shuningdek, foydalanuvchilarga real vaqtda audio transkripsiyasini sinab koʻrish imkonini bergan oʻz tadqiqot sahifasida model namunasini joylashtirdi.

Bu chiqarish Google tomonidan ishlab chiqilgan Gemini 3.5 Transcribe taqdim etilishidan bir haftadan kam vaqt oʻtganda sodir boʻldi, u ham ilgʻor audio tanishish funksiyalariga sarmoya kiritmoqda. Biroq, Muse Voice Transcribe transkripsiya, koʻp ishtirokchilarni aniqlash va real vaqtda koʻp tilli qayta ishlashni aniq birlashtirishga urgʻu berishi bilan ajralib turadi.

Oʻxshash hikoyalar

NASA kosmik teleskopi nomiga qoʻyilgan astronom Nancy Grace Roman
Batafsil
super.abril.com.br

NASA kosmik teleskopi nomiga qoʻyilgan astronom Nancy Grace Roman

Nancy Grace Roman Nottingham Trent Universityda (Angliya) fizika professoridir. Uning astrofizikadagi hissasi keng maʼlum boʻlishi kerak edi, ammo koʻpchilik odamlar uni ehtimol eshitmagan.

NASA eng yangi kosmik teleskopini amerikalik olim Nancy Grace Roman nomiga qoʻydi. Bu teleskop oldingi teleskoplardan farqli oʻlaroq, osmonni keng miqyosda qamrab olish uchun moʻljallangan boʻlib, astronomlarga Koinot transformatsiyasining kengroq tasvirini olish imkonini beradi, boshqa teleskoplari esa alohida obʼektlarni batafsil oʻrganishga qaratilgan.

Avval astronomlar Yer orbitasida 1990 yilda ishga tushirilgan Hubble kosmik teleskopidan hayratlanarli maʼlumotlar va tasvirlar olgan. 2021 yilda uning merosi James Webb kosmik teleskopi (JWST) boʻldi, u Buyuk portlashdan keyingi birinchi yulduzlar va galaktikalardan baʼzilarini aniqladi va boshqa bir qator ajoyib kashfiyotlar qildi.

Romanning ishlari unga Quyosh Suvutidagi turli yulduz populyatsiyalari mavjudligini aniqlashga yordam berdi, bu yulduzlarning osmondagi harakatini ularning tarkibi bilan solishtirish orqali amalga oshirildi. Shuningdek, u bu yulduzlardagi 'ogʻir' kimyoviy elementlar miqdori bilan ularning bizdan uzoqlashish tezligi va yoʻnalishi oʻrtasidagi bogʻliqlikni aniqladi. Bu yulduzlar bir xil bulutdan qanday paydo boʻlganini tahlil qilish uchun deyarli 'vaqtni qaytaradigan' matematik model yaratishga imkon berdi.

Roman zamonaviy raqamli kameralar oʻrniga fotosurat plitalariga asoslangan jarayon sezilarli darajada sekin boʻlgan davrda katta hajmdagi astronomik kuzatuvlarni yigʻdi. Yulduzlarni aniqlash uchun u hozirgacha turli yulduz turlarini tasniflashning tezkor usuli sifatida qoʻllanilayotgan 'ultrafiolet ortiqchilik' usulidan foydalangan.

Chicago universiteti Yerks observatoriyasida ishlayotganda, Roman ish haqi toʻlovidagi jinsiy tengsizlikka duch keldi va oʻz maoshining hamkasblar erkaklari maoshining 60 foizidan oshmasligini baholadi. U shuningdek, oʻz jinsi tufayli hech qachon doimiy professor boʻla olmasligini his qildi. 2017-yilda berilgan intervyuda Roman oʻz maosh haqidagi xavotirlarini boʻlim rahbari, Nobel mukofot egasi fizik Subrahmanyan Chandrasekharʼga bildirdi. U unga javob berdi: 'Biz ayollarni diskriminatsiya qilmaymiz. Biz faqat ularni kamroq maoshga ishga olishimiz mumkin.'

Bu hodisa Romanni Washington, D.C.'dagi Harbiy tadqiqot laboratoriyasida yanada barqaror lavozimga oʻtishga undadi. Ushbu yangi lavozimda mikrotoʻlqinli spektroskopiya boshligʻi sifatida u Yer va Oy orasidagi masofani oʻlchash aniqligini oshirish uchun radio toʻlqinlaridan foydalandi, shuningdek, radio toʻlqinlari yordamida Quyosh Suvutining katta qismlarini xaritalandirdi.

1958 yilda NASA tashkil etilganda, ilmiy xodimlarning katta qismi Harbiy tadqiqot laboratoriyasida ishga olingan. Ushbu guruh rahbariyati yangi agentlikda astronomiya dasturini yaratish boʻyicha Roman bilan maslahatlashdi. 1959 yilda u NASAga oʻtdi va kuzatuv astronomiyasi boshligʻi boʻldi, bir yil oʻtib esa uning lavozimi astronomiya boshligʻiga oʻzgartirildi. Roman AQShda erkaklar va ayollar oʻrtasidagi maosh farqi dollarning 60 sentiga teng boʻlgan va ayollar ish joyida jiddiy diskriminatsiyaga uchragan davrda NASAda rahbariyat lavozimiga yetgan birinchi ayol boʻldi.

Bu davr mobaynida Roman NASA astronomlari loyihalarini moliyalashtirish toʻgʻrisidagi qarorni qabul qilish uchun yagona shaxs edi. Bugun bu jarayon dastlabki tanlov orqali nomzodlar sonini kamaytiradigan baholash komissiyalari tomonidan amalga oshiriladi.

Roman baʼzi birinchi kosmik teleskoplarning ishlab chiqilishi va ishga tushirilishini nazorat qildi. Teleskopni orbitada joylashtirish gʻoyasi 1946 yilda, birinchi sunʼiy yoʻldosh orbitaga ishga tushirilishidan oldin, amerikalik fizik va astronom Lyman Spitzer tomonidan birinchi marta taklif qilingan. Kosmik teleskoplarning Yer atmosferasi keltirib chiqaradigan buzilishlarni bartaraf etishi kabi koʻplab afzalliklari bor, bu esa observatoriyalarga yanada aniq va ravshan tasvirlar olish imkonini beradi.

Dastlab Roman bir nechta kichik kosmik teleskoplarning ishga tushirilishida ishtirok etdi, ular osmonni ultrafiolet va rentgen toʻlqinlari diapazonlarida kuzatardi. U shuningdek, infraqizil diapazondagi (koʻrinadigan qizil nurlaridan biroz uzunroq toʻlqinlar) yulduzlarni oʻrganishga imkon bergan Cooper Havosi observatoriyasini ishga tushirishga yordam berdi. Bu missiyalar oʻsha davrning ilgʻor kuzatuv usullari konsepsiyasini sinovdan oʻtkazdi va keyingi missiyalarga sarmoyalashni oqladi.

Roman Hubble kosmik teleskopiga (dastlab Katta kosmik teleskop deb nomlangan) qoʻllab-quvvatlash uchun mahorat bilan harakat qildi, jamoatchilik maʼruzalari oʻtkazdi va astronomlarni mobilizatsiya qildi. NASA ilmiy rahbari Ed Weiler bu saʼy-harakatlar natijasida Romanni 'Hubble onasi' deb atadi. U 2018-yilda vafot etgunigacha fan va astronomiyada ayollarning qattiq himoyachisi boʻlib qoldi.

Bu yangi teleskop uchun Roman nomini tanlash oxir-oqibat ajoyib astronom va kosmik observatoriyalar davrining arxitektorlaridan biri sifatida uni tan oladi. Umid qilinadiki, bu uning hayoti va yutuqlarini yoritishga ham yordam beradi.

Google dasturlashda Anthropic va OpenAI bilan raqobatlashish uchun yangi sunʼiy intellekt, Gemini 3.8 Flashni ishlab chiqdi
Batafsil
olhardigital.com.br

Google dasturlashda Anthropic va OpenAI bilan raqobatlashish uchun yangi sunʼiy intellekt, Gemini 3.8 Flashni ishlab chiqdi

Google dasturlash uchun maxsus yaxshilangan imkoniyatlarga ega yangi sunʼiy intellekt (AI) modelini ishga tushirishni tayyorlamoqda. Kompaniyaning xodimlari shuni koʻrsatadiki, ichki kod nomi "Skimaki" boʻlgan Gemini 3.8 Flash, AI bozori uchun tobora muhim ahamiyat kasb etayotgan sohada Anthropic va OpenAI kabi raqobatchilar bilan raqobatdagi farqni kamaytirish salohiyatiga ega.

The Wall Street Journalga maʼlumot bergan manbalar bu model shu chorshanba kuni (2-kun) mavjud boʻlishi mumkinligini bildirdi. Jetski deb nomlangan dasturlash vositasida oʻtkazilgan ichki sinovlar paytida Google muhandislari Gemini 3.8 Flashni Anthropic tomonidan ishlab chiqilgan Opus modeliga nisbatan bevosita taqqoslashda afzal koʻrishdi.

Sanoat baholash standartlarida (benchmarks) mustahkam ishlash Googleʼning hozirgi AI modellari ishlab chiqishidagi raqobatdagi oʻrni haqidagi savollarga javob berishi uchun hal qiluvchi ahamiyatga ega boʻladi.

Bu vaziyatning dolzarbligi kompaniyaning AI boʻlimidagi yaqinda sodir boʻlgan oʻzgarishlar bilan yanada kuchaydi. Google DeepMind mangʻasiz hamkoridir Demis Hassabis oʻtgan oyda qayta tuzilma doirasida ijrochi rahbariyat lavozimidan voz kechdi. Uning oʻrnini egallagan Koray Kavukcuoglu xodimlarga ish faoliyatini tezlashtirish zarurligini eslatgan.

Google oʻtgan yil noyabr oyida Gemini 3.0 ni ishga tushirib, modellar poygadasida diqqatni tortgan boʻlsa-da, kompaniya keyinchalik qiyinchiliklarga duch keldi. Gemini modellari ayniqsa, AI agentlari tomonidan amalga oshiriladigan dasturlash texnologiyaning asosiy tijorat qoʻllanilishi boʻlgan sohada, Anthropic va OpenAI ning ilgʻorroq versiyalari ortda qoldi.

Bundan tashqari, kompaniya eng mashhur tadqiqotchilaridan baʼzilarini yoʻqotdi, jumladan Character AI mangʻasiz hamkoridir Noam Shazeer va Google bosh olimi Jeff Dean, ikkalasi ham joriy yil boshida kompaniyadan ketishdi.

Pro seriyasining kattaroq modellari bilan bogʻliq holda, oʻzgartirishlar Googleʼning hisoblash resurslarining sezilarli darajada katta ajratilishini talab qiladi. Bu farq Google DeepMind va boshqa laboratoriyalarning tadqiqot guruhlariga bir vaqtning oʻzida bir nechta rivojlanish strategiyalarini saqlab qolish imkonini beradi, bu esa biron bir aniq modeldagi norozilik keltirib chiqaradigan natija kompaniya uchun kelajakdagi muammolarni anglatmasligi mumkin.

Rivojlanish haqida qoʻshimcha maʼlumotlar

Flash versiyalariga eʼtibor qaratayotgan holda, Google kuchli Pro seriyasining yangi modelini ishga tushirishda kechikmoqda. Kompaniya yangi versiya uchun rejalashtirilgan jadvaldan bir necha oy oldinga qoldi, garchi Bosh ijrochi Sundar Pichai may oyida model keyingi oyda mavjud boʻlishini taʼminlagan boʻlsa ham.

Rivojlanish bilan bogʻliq odamlarga koʻra, Gemini 3.5 Pro ga nomzod boʻlgan baʼzi versiyalar Flash seriyasi bilan sezilarli yaxshilanishlarni namoyish etmagani uchun tashlab yuborildi.

Tashkilotning keyingi yirik modeli, Gemini 4, oldindan oʻqitish sinovlarida yaxshi natijalarga erishdi, ammo hali ham keyingi oʻqitish bosqichini yakunlashi kerak.

Gemini 3.7 Flash va Gemini 3.8 Flash ustidagi ish oʻtgan oyda eʼlon qilingan boshqaruv oʻzgarishlaridan oldin, bir necha oy avval boshlangan. DeepMind xodimlariga koʻra, Kavukcuoglu kamida oʻtgan yildan beri Gemini rivojlanishiga oid kundalik qarorlarni nazorat qilib kelayotgan, shu paytda Hassabis vaqtining katta qismini tashqi majburiyatlarga sarflayotgan edi.

Business Insider tomonidan berilgan avvalgi maʼlumotlar Google xodimlari Gemini 3.8 Flashni sinovdan oʻtkazayotganini koʻrsatgan edi.

Joriy yildan boshlab Google oʻz modellari dasturlash imkoniyatlarini yaxshilashga ajratilgan tadqiqotchilar sonini va hisoblash resurslarini kuchaytirdi. Asosiy sarmoya kuchaytirilgan oʻrganishda (reinforcement learning) joylashgan boʻlib, bu modelning urinishlar va xatoliklar orqali koʻnikmalarni egallashi kerak boʻlgan oʻqitishdan keyingi bosqichdir.

Kompaniya ushbu sohadagi xodimlar tarkibini ham mustahkamladi. Yaqinda Google Thinking Machines Lab mangʻasiz hamkoridir va OpenAI modellari uchun keyingi oʻqitish masʼul boʻlgan Barret Zophni kuchaytirilgan oʻrganish va keyingi oʻqitishga eʼtibor qaratuvchi tadqiqot vitse-prezidenti lavozimiga tayinladi.

Hozirgi kutish natijalar sinovlari va Gemini 3.8 Flashning ishga tushirilishidan keyingi ishlashiga qaratilgan.

Mashhur