Avgustning 12-kun boshlarida Lin Jinyan ijtimoiy tarmoq Xda Pragmatik Labs tashkil etilganini eʼlon qildi. Ushbu kompaniya keyingi avlod agentlarini ishlab chiqishga qaratilgan. U kompaniya nomini doʻsti tavsiyasi bilan lingvistika oʻrganganidan soʻng, hisoblash lingvistikasi va tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) ga oʻtganligi sababli tushuntirdi. Uning soʻzlariga koʻra, nom voqealar joyiga qaytish va pragmatiklikni aks ettiradi, chunki ular sunʼiy intellekt bunga intilishini hisoblaydi.
Alibaba ning Qwen jamoasidan ketganidan soʻng, Lin tadbirkor boʻldi. Uning investorlari roʻyxatiga Gaorong Ventures, HSG va Tencent kiradi, va bozor hisobotlari startapni 2 milliard AQSh dollari baholaydi.
Lin 1993-yilda tugʻilgan. U Xitoy xalqaro munosabatlar universiteti bakalavr va Pekin universiteti magistr dissertatsiyasini olgan. 2019-yilda u Alibaba ning DAMO Akademiyasiga qoʻshilib, Qwenning asosiy jamoasiga oʻtdi, u yerda u Qwen seriyasining global miqyosda taʼsirchan ochiq kodli modellarga aylanishini boshqarib bordi. U aprelning 4-kunida ketishini eʼlon qilib, «xoʻp, sevimli qwenim» dedi.
Linning startapi muhim paytda paydo boʻldi: xitoy texnologiya sanoatida olimlarning maqomi ortib bormoqda. Koʻproq tadqiqotchilar model ishlab chiqish jamoalariga qoʻshilmoqda, fundamental modellar liderlari yuqori qaror qabul qilish tuzilmalariga yaqin joylashgan va yirik korporatsiyalardan ketayotgan yosh tadqiqotchilar texnik ekspertiziyasi tufayli tezda kapital olishlari mumkin. Bu olimlarning bilimlari yana kam uchraydigan sanoat resursiga aylanmoqda.
Bu mutaxassislar kompyuter fanlari yoki AI sohasida tizimli tayyorgarlikdan oʻtishadi, postdoktor tadqiqot tajribasiga ega yoki uzoq muddatli ilgʻor tadqiqotlar bilan shugʻullanadilar. Sanoatda ular ilgʻor ilmiy kashfiyotlar va kompaniya qarorlari oʻrtasida bogʻlovchi vazifani bajaradi, mavjud javoblar yoʻqligida texnik yoʻnalishni belgilaydi va tadqiqotlarni muhandislik yoʻllariga aylantiradi. Bu kam uchraydigan resurs resurslarni taqsimlashga ham tegishli: hisoblash quvvatlari, R&D byudjetlari va jamoalar texnik hukmlarga amal qiladi.
Xitoy avvalroq bunday hokimiyat oʻzgarishini kuzatgan. Texnologiyalar yetuklashganda, bozorlar, kanallar va miqyos oʻsadi; sanoat nomaʼlum hududga chiqqanda, yangi javoblarni topadiganlar oldinga chiqadi. Shunga oʻxshash oʻzgarishlar kompaniyalar ichida ham sodir boʻlmoqda: Baidu fundamental modellar R&D boshligʻi Wu Tianni toʻgʻridan-toʻgʻri Robin Li ostiga qoʻydi; Tencent Tsinghua Yao sinfi talabasi va Princeton bitiruvchisi Sunyu Yao ni katta modellar va AI infratuzilmasini boshqarish uchun jalb qildi; ByteDance Wu Yunhui, Pekin universiteti va HKUST bitiruvchisini Seed asosiy modellar tadqiqotlarini boshqarishga topshirdi.
Startaplar orasida Kimi asoschisi Yang Zhilin Tsinghua bakalavri va Carnegie Mellon doktori, MiniMax asoschisi Yan Junze esa Xitoy Fanlar Akademiyasi Avtomatlashtirish instituti doktori darajasini olgan.
Bu naqsh butun sanoatda aniq: yirik firmalar yoki startaplar boʻlishidan qatʼi nazar, AI davrining texnik traektoriyasi tadqiqotchilarni hokimiyat markaziga qaytarmoqda. Xitoyning asosiy model ekotizimi olimlar davrini eslatib turibdi, bu yerda sohaga rivojlanishni bashorat qila oladigan ilgʻor tadqiqotchilar ham ushbu maqsadlarga erishish uchun resurslarni taqsimlash usullarini nazorat qiladi.