Tadqiqotlar sunʼiy intellektning sut bezi saratoni davolanish natijalarini patologlar darajasida bashorat qilish qobiliyatiga ega ekanligini koʻrsatmoqda
Batafsil
CGTN
cgtn.com

Tadqiqotlar sunʼiy intellektning sut bezi saratoni davolanish natijalarini patologlar darajasida bashorat qilish qobiliyatiga ega ekanligini koʻrsatmoqda

Avstraliyalik olimlar boshchiligidagi ikkita tadqiqot sunʼiy intellekt (AI) modellarining sut bezi saratoni bilan ogʻrigan bemorlar uchun natijalarni bashorat qilishda inson patologlar ishi bilan taqqoslanadigan samaradorlikni namoyish etishini koʻrsatdi.

Avstraliyadagi Peter McCallum Saraton markazining yaqinda berilgan bayonotiga koʻra, toʻqima namunalaridagi oʻsimtolarga infiltratsiya qiluvchi limfotsitlarni hisoblaydigan AI modellaridan, ayniqsa, patologlar tomonidan qoʻlda yoki masshtabli baholash mavjud boʻlmagan hollarda kengroq qoʻllanilishi kerak.

TILs (Tumor Infiltrating Lymphocytes) mikroskopik kesimni oʻrganayotganda odatda patolog tomonidan hisoblanadigan immunitet hujayralari hisoblanadi. Ushbu hujayralar yuqori konsentratsiyasi oʻsimtonga qarshi kuchliroq immun javobni koʻrsatadi va avval turli xil sut bezi saratoni turlari uchun yaxshiroq natijalar bilan bogʻlangan edi. Tadqiqotchilar bu kasallik bilan ogʻrigan 5600 dan ortiq bemorlarning maʼlumotlarini tahlil qilishdi.

Birinchi tadqiqot AI va patologlar baholashlari toʻliq mos kelmasa-da, ular bemorlar holati prognozi haqida oʻxshash maʼlumotlarni taqdim etishini koʻrsatdi. Ikkinchi tadqiqotda esa AI ning immunitet hujayralari tuzilishini tahlil qila olishi va shunday ataladigan «issiq nuqtalar»ni ajratib koʻrsatishi, bu esa oddiy TILs hisobdan tashqari qoʻshimcha prognoz maʼlumotlarini berishi namoyish etildi.

Olimlar ushbu ishlar sut bezi saratonida amaliy biomarker sifatida TILs dan foydalanishga dalillarni mustahkamlashini, shuningdek, ularni AI yordamida katta miqyosda baholash imkoniyatini tasdiqlashini taʼkidladilar. Ikkala tadqiqotni boshqargan Peter McCallumdagi Professor Sheren Loi AI ning inson koʻzi osongina miqdoriy baholay olmaydigan maʼlumotlarni, masalan, oʻsimtonga ichidagi immunitet hujayralarining fazoviy tashkil topishini chiqarish imkonini berishini taʼkidladi. U shuni qoʻshimcha qilib aytdiki, patologlar va hisoblash usullarini birlashtirish har bir yondashuvning alohida qoʻlga kiritadiganidan koʻproq maʼlumot berishi mumkin.

Mashhur