Moliyaviy texnologiya kompaniyasi Cashfree Payments sotuvchilar uchun toʻlovlarni qayta ishlash jarayonlarini avtomatlashtirish maqsadida sunʼiy intellekt (AI) agentlarini joriy etmoqda. Bu Hindistondagi fintech kompaniyalari orasidagi umumiy tendensiyaga mos keladi, ular oddiy toʻlovlarni qayta ishlashdan tashqari daromad manbalarini yaratish uchun agentlik ssenariylaridan tobora koʻproq foydalanmoqda.
Relay deb nomlangan agent sotuvchilar tomonidan bir qator vazifalarni hal qilish uchun ishlatilishi mumkin. Ulardan biri muvaffaqiyatsiz toʻlovlarni qayta urinish, tashlab ketilgan savatchalarni kuzatib borish, yetkazib berish paytida toʻlovli buyurtmalarni tasdiqlash, ishlamayotgan obunalar bilan shugʻullanish va nizolarni taqdim etishdir.
Kompaniya agentlar yordamida yoʻqotilgan 20 000 crore rupiyalik (GMV) yalpi tovar aylanishini olishni maqsad qilgan. Ushbu agentlar ovozli yoki matnli aloqa orqali tranzaktsiyadan voz kechishga moyil mijozlarni ragʻbatlantirish yoki ularga chegirmalar taklif qilish orqali ularni konvertatsiya qilish imkoniyatiga ega.
Cashfree Paymentsning muhandislik direktori Mayank Juneyja shuni taʼkidladi, avval qoʻllab-quvvatlash yoki sotuvchi oʻsish jamoalari xariddan voz kechish sababini yoki toʻlovdagi muammoni aniqlash uchun mijozlar bilan qoʻlda bogʻlanar, ularga chegirmalar taklif qilardi. Endi bu funksiyalar AI agenti yordamida bajarilishi mumkin.
Cashfree oʻzining agenti kichik va oʻrta biznes (SMB)ning toʻlovlar bilan bogʻliq operatsiyalarga sarflaydigan vaqtini haftasiga taxminan 60 soatdan 45 daqiqagacha qisqartirishi mumkinligini taʼkidlaydi. Bundan tashqari, agent kompaniyaning Bengaluru asosidagi infratuzilmasida ishlashi tufayli sotuvchilarning tranzaksiya maʼlumotlari tashqi AI yetkazib beruvchilarga uzatilmasligi bildirildi.
Elektron tijoratdan tashqari, Juneyja agent kreditlarni yigʻish maqsadlarida ham qoʻllanilishi mumkinligini maʼlum qildi. Bunga mijozlar bilan telefon orqali muloqot qilish, elektron toʻlov mandatlarini tahlil qilish va mijoz bilan qayta aloqa qilish uchun eng optimal vaqtni aniqlash kiradi.
Bu xizmat liniyasining ishga tushirilishi Cashfree kabi fintech kompaniyalari uchun yangi daromad manbasini ochadi, ular yuqori raqobatbardosh toʻlov sanoatida past marjaga ega boʻlishadi. Xizmat bepul ishga tushirilgan boʻlsa-da, Cashfree kelajakda natijalarga asoslangan narxlashni joriy etishni rejalashtirmoqda. Qoʻshnogʻadir Ridzhu Datta agent yordamida konvertatsiya qilingan elektron tijorat savatchalari soni va muvaffaqiyatli hal etilgan nizolar kabi parametrlarning foydalanish hajmi oshishi bilan narxlash mezonlari sifatida ishlatilishini aniqladi.
Ayni paytda, Razorpay fintech kompaniyasi Vulcan nomli AI modelini ishga tushirdi. Ushbu model toʻlovlar muvaffaqiyatini oshirish va firibgarlikni aniqlash uchun toʻrtta milliard tranzaksiya ustida oʻqitilgan. U 3 trillion ta maʼlumot nuqtasi ustida oʻqitilgan va har bir tranzaksiyadan deyarli 3000 ta signalni talqin qila oladi. Ushbu modelning oʻziga xos jihati shundaki, yoʻnaltirish, xavf baholash, firibgarlik va buyurtma berish uchun maxsus modellar oʻrniga, barcha maʼlumotlarni bir vaqtda tushunadigan yagona modeldan foydalaniladi.