Janubiy Afrika suhbat radiosi uzoq vaqtdan beri yangiliklar uchun katta manba boʻlib kelgan, ammo uni indekslash imkonsiz edi. Locl platformasi bu vaziyatni oʻzgartirish uchun yaratilgan. U mamlakatdagi eng yirik ingliz tilidagi suhbat stansiyalarining jonli efirlarini kuzatib boradi, barcha kontentni transkriptiya qiladi, uni indekslaydi va foydalanuvchilarga istalgan ism, brend yoki mavzuni topish va efirda barcha tilga olingan joylarni koʻrish imkonini beradi.
Locl tomonidan qayta ishlanayotgan stansiyalar orasida 702, Cape Talk, Power FM va SAfm kabi stansiyalar mavjud boʻlib, kelajakda boshqa tillardagi platformalarni qoʻshish rejalashtirilmoqda.
Platformaning yaratuvchisi Shon Trenneri juma kuni TechCentral nashriga shunday dedi-ki, uning qiziqishi yangiliklar chiqishlarida emas, balki tinglovchilarning qoʻngʻiroqlari, intervyular va munozaralarda edi — bu radioning hech qachon indekslanmagan va efirdan keyin darhol yoʻqoladigan qismi. U podkast-feedlar butun shoularni taqdim etishini, ammo aniq lahzalarni topish imkonini bermasligini taʼkidladi.
Trenneri dasturiy taʼminot yozish boʻyicha taxminan 25 yillik tajribaga ega, ammo u Locl ni mustaqil ravishda kod yozmasdan ishlab chiqqan. U platforma toʻliq Claude Code asosida qurilganini maʼlum qildi va hozir ular kodni oʻrganish bosqichidan chiqqanini aytdi.
Platformani yaratish uch-toʻrt oy davom etdi va ustida asosiy faoliyatdan boʻsh vaqtda ish olindi. Trenneri fikrlari kun davomida yoki yugurish paytida kelganini, soʻngra ularni AI ga topshirganini, AI esa jarayonni takrorlab, tekshirish va birlashtirish uchun pull-request yaratganini tushuntirdi.
Tizim qanday ishlaydi
Har bir stansiya uchun tinglash vositasi ishga tushiriladi, u jonli efirni yarim minutlik qismlarga qayd etadi. Har bir bunday segment ochiq kodli Whisper nutqni tanish modeli bilan qayta ishlanadi va olingan matn Trenneri nomli ulkan indeksga kiritiladi. Ushbu indeks ustida til modeliga butun maʼlumotlar bazasidan maʼlumot soʻrash imkonini beruvchi ajratish darajasi joylashgan.
Bu yordamida shoular haqida qisqa sharhlar tuzish, klip chiqarish va aynan nima aytilgani, qayerda va qanchalik tez-tez aytilgani haqida savollarga javob berish mumkin. Asosiy qiyinchilik janubiy afrikalik dialektini, shuningdek, ismlar va joylar hamda brendlarni toʻgʻri tanib olish boʻldi. Transkripsion modellar koʻpincha notoʻgʻri maʼlumotlarni ishonch bilan berib turadi. Trenneri tushuntirdi, model biror narsani eshitishi mumkin, lekin unga tushunarli tuyulgan butunlay boshqa narsani yozib olishi mumkin edi.
U Whisper juda aniq boʻlsa-da, muammolar saqlanib qolganini tan oldi. Uning yechimi qoʻlda edi: bir necha oy davomida u sarlavhalarni qoʻlda nazorat qildi, efirlarni tingladi, stenogrammalarni oʻqidi va lugʻat xonasidagi atamalarni tuzatdi. U modellarning takomillashuvi bilan bu qoʻlda ishlash kamroq zarur boʻlishini kutmoqda.
Eng yangi funksiya — byurokratlar va qoʻngʻiroqchi tinglovchilar tomonidan efirda berilgan prognozlarni yozib olish va keyin ularning ishonchliligini tekshirish imkoniyati. Trenneri yaqin atrofdagi oʻyin musobaqasining gʻalabali haqidagi savol misolini keltirdi, bu keyin AI yordamida faktik natija bilan tekshiriladi.
Bu funksiyaning aniq qoʻllanilishi siyosatdir. Masalan, ANC va mahalliy saylovlar haqidagi prognozlarni kuzatib borish mumkin, bu esa qaysi bayonotlar toʻgʻri, qaysilari esa notoʻgʻri ekanligini aniqlashga yordam beradi.
Bunga qoʻshimcha ravishda, platforma bir nechta qoʻshimcha mahsulotlarni oʻz ichiga oladi: barcha stansiyalarda muhokama qilingan hamma narsaning kundalik daidjestlari (RSS orqali oʻqish yoki tinglash mumkin), alohida shoular qisqacha mazmunlari, brendlar yoki ismlar haqida ogohlantirishlar, kayfiyat tahlili (subʼekt ijobiy yoki salbiy tarzda tilga olinayotganini koʻrsatadi) va qaysi reklama beruvchilar eng koʻp efir vaqtini sotib olayotganini hisoblash.
Trenneri oʻtkazilgan Jahon chempionati atrofida markaz yaratdi va yaqinlashib kelayotgan mahalliy saylovlar uchun yana birini yaratdi. U bu tizimni yangiliklar ish maydonining elementi sifatida ham taqdim etadi.
Xizmatning katta qismi bepul mavjud va Trenneri bu modelni saqlab qolish niyatida. Tijorat qismi toʻliq arxiv, ish maydonlari va hisobotlarga muhtoj boʻlgan brendlarga qaratilgan. Jonli kontentni qayta ishlashda tijorat radio stansiyalari bilan mualliflik huquqi masalalari yuzaga keladi. Trenneri ushbu huquqiy jihatlarni oʻrganganini va u yaxshi deb hisoblayotganini bildirdi, chunki u vebr-efir beruvchilar tinglovchilari uchun allaqachon joylashtirgan ochiq oqimlardan foydalanadi.
Uchta kirish darajasi
Saytdagi maʼlumotlarga koʻra, Locl uchta darajada ishlaydi. Bepul daraja toʻlov talab qilmaydi va kundalik daidjest, dastlabki qidiruv va podkast-feedni oʻz ichiga oladi. Pro paket oyiga 199 rand (QQS bilan) qiymatga ega boʻlib, cheksiz qidiruv va chat, elektron pochta orqali beshta kalit soʻz ogohlantirishlari, audio kliplar va reklamani tahlil qilishni (qaysi brendlar eng koʻp efir vaqtini sotib olayotganligi haqida umumiy maʼlumot) taqdim etadi. Eng yuqori daraja, Team, sakkiz kishigacha boʻlgan guruh uchun oyiga 999 rand qiymatga ega boʻlib, cheksiz ogohlantirishlar, umumiy kliplar, chatlar va qidiruvni oʻz ichiga oladi. Har bir akkaunt Pro ning yetti kunlik sinov versiyasi bilan boshlanadi.
Trenneri fikricha, platformaning kelajakdagi rivojlanishi televizion yangilik kanallariga kengayishda yotadi, chunki u yerda audio kontent allaqachon mavjud. Shuningdek, boshqa tillar va ingliz tilidagi mamlakatlar bozorlarini qoʻllab-quvvatlash imkoniyati koʻrib chiqilmoqda, garchi u hali bu yoʻnalishlarni oʻrgangan boʻlmasa ham.
>