AWS Nvidiaʼdan 2 million GPU sotib olishni yakunlaydi, sunʼiy intellekt quvvatini kengaytirish uchun

Amazon Web Services (AWS) 2027 va 2028 yillar oraligʻida Nvidiaʼdan yana ikki million Grafik Prosessor (GPU) birligini joriy etish rejalarini belgiladi. Ushbu xarid turli sunʼiy intellekt (SI) ilovalari uchun mavjud kompyuter quvvatini sezilarli darajada oshirishni maqsad qilgan.

Bu komponentlar kompaniyaning global infratuzilmasiga integratsiya qilinadi va SI talablarini bajarish uchun maxsus qurilgan maʼlumotlar markazlari boʻlgan «SI fabrikalari» deb ataladigan joylarga joylashtiriladi.

Bu harakat AWS va Nvidia oʻrtasidagi hamkorlikning uzluksiz kengayishi tarkibiy qismidir, bu ham yangi protsessorlar, chiplar orasidagi aloqa tizimlari, SI modellar va robototexnikaga yoʻnaltirilgan texnologiyalarni oʻz ichiga oladi.

Quvvatni kengaytirish va SI talabi

Yangi quvvat Blackwell Ultra, Rubin va Rubin Ultra oilalariga tegishli GPUlarni oʻz ichiga oladi. Ikkala kompaniya maʼlumotlariga koʻra, SI infratuzilmasiga boʻlgan talab dastlabki prognozlardan oshib ketdi. Avvalroq, GTC 2026 tadbirida AWS Nvidiaʼdan 2026-yildan boshlab bir milliondan ortiq GPU qoʻshish niyatini bildirgan edi va endi keyingi ikki yilda yana ikkita million birlik qoʻshishni rejalashtirmoqda.

Ushbu infratuzilma avtonom ishlashga qodir SI tizimlaridan tortib, ilmiy tadqiqotlar, korporativ jarayonlarni optimallashtirish va jismoniy muhit bilan bevosita oʻzaro aloqaga kirishuvchi SI tizimlarigacha boʻlgan turli xil ilovalar uchun qoʻllab-quvvatlashni taʼminlaydi.

Yangi komponentlar va samaradorlik

Qoʻshimcha ravishda, AWS Blackwell asosidagi infratuzilmani taklifini oshirishni nazarda tutmoqda. Yangi sotib olingan buyumlarga Nvidia RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition kiradi va u Amazon EC2 G7 instansiyalarida amalga oshiriladi. Nvidia maʼlumot berishicha, bu instansiyalar oldingi avlod G6 instansiyalariga nisbatan SI inferensiyasida 4,6 barobar yuqori va grafik samaradorlikda 2,1 barobar yaxshiroq natija beradi.

Bu kengayish kompaniyalar SI dan foydalanish usulidagi oʻzgarishni aks ettiradi; mijozlar modellarni sinov bosqichidan ishlab chiqarish muhitlariga oʻtkazmoqda, bu esa ularning SI ilovalari miqyosini oshirmoqda.

Kengaytirilgan foydalanish holatlari va robototexnika

Tilga olingan qoʻllash misollari koʻp bosqichli vazifalarni bajaradigan SI tizimlari, ilmiy kashfiyotlardagi taraqqiyot, biznes ish oqimlarini avtomatlashtirish va robototexnikani oʻz ichiga oladi. Hamkorlik shuningdek, SI tizimlari haqiqiy dunyo bilan qanday bogʻlanishi va harakat qilishi mumkinligini taʼminlovchi «jismoniy SI» deb nomlangan sohangacha kengaymoqda.

Bu kontekstda, Amazon Robotics Nvidia tomonidan taqdim etilgan Jetson, Omniverse va Isaac kabi texnologiyalardan foydalanadi. Bu kombinatsiya mahalliy qayta ishlash hamda simulyatsiyalar va robototexnika tizimlarini ishlab chiqish bilan ishlash imkonini beradi.

Nvidia jismoniy SI ni oʻz dasturiy taʼminoti va chiplari uchun kelajakdagi yirik oʻsish sohalaridan biri deb hisoblaydi. Rubin platformasi ham agentlik SI ilovalari va katta hajmdagi qayta ishlashni talab qiladigan tizimlarni qoʻllab-quvvatlash uchun moʻljallangan.

Hukumat loyihalari

Kengayish AQSh hukumatiga qaratilgan tashabbuslarni ham oʻz ichiga oladi. Nvidia va AWS hukumat yuklamalari uchun SI fabrikalarini ishlab chiqish rejalariga ega, shu jumladan AWS ning xavfsiz muhitlari ichida 100 mingta Nvidia GPU bilan jihozlangan infratuzilma. Ushbu tuzilma yuqori qayta ishlash quvvati va qatʼiy xavfsizlik standartlarini talab qiladigan davlat va milliy xavfsizlik ehtiyojlariga bagʻishlanadi.

Ushbu kengayish bilan AWS va Nvidia SI tizimlarining yangi avlodi uchun mustahkam infratuzilmani taqdim etishni maqsad qilgan, bu tizimlar nafaqat yuqori qayta ishlash quvvatiga, balki yuqori tezlikdagi tarmoqlarga, maxsus saqlash va turli apparat va dasturiy taʼminot komponentlari oʻrtasida samarali integratsiyaga ham muhtoj.

Oʻxshash hikoyalar

Stratos Labning Senturiondagi yangi maʼlumotlar bazasi markazi bulut hisoblashlari uchun kuchli Nvidia B300 chiplarini oladi

Batafsil

techcentral.co.za26-avgust, 15:57

Stratos Labning Senturiondagi yangi maʼlumotlar bazasi markazi bulut hisoblashlari uchun kuchli Nvidia B300 chiplarini oladi

Janubiy Afrikadagi startap Stratos Lab kontinentdagi eng kuchli bulut xizmatini joriy etishni boshladi, bu ularning hamkorlari taʼkidlagan. Ushbu xizmat eng yangi Nvidia B300 «Blackwell Ultra» grafik protsessorlari asosida qurilgan va Johannesburgdan shimolga joylashgan Senturiondagi maʼlumotlar bazasi markazida joylashgan. Butun tizim uch oy ichida tayyor boʻlishi rejalashtirilgan.

Loyihaning taqdimoti chorshanba kuni Cape Towndagi Activate AI konferensiyasida amalga oshirildi. Bu tashabbusda Stratos Lab bulut operatori sifatida ishtirok etmoqda, Dubayda joylashgan Ecoblox kompaniyasi va neytral operator Digital Parks Africa (DPA) dastlabki host sifatida harakat qilmoqda. Serverlar Tayvanlik Giga Computing kompaniyasi tomonidan yetkazib berilmoqda, u Gigabyte tarkibiy qismidir.

Birinchi bosqich Giga Computing ning 400 ta Nvidia B300 grafik protsessorlari (har bir serverda sakkiztasi) bilan jihozlangan 50 ta serverni oʻz ichiga oladi. Hamkorlar ushbu tizimlarning umumiy quvvatini 7,2 eksaflop deb baholashdi. Ecobloxning interkoneksion bosh ijrochi Dug Makishima bir oy oldin buyurtma berilganini va mashinalar Tayvan hokimiyatining eksport talablariga muvofiqligini yakuniy tekshirishdan oʻtayotganini maʼlum qildi. U bu GPUlar AQSh va Tayvan hukumatlari tomonidan qatʼiy eksport nazoratida ekanligini taʼkidladi va ular ikki-uch hafta ichida havo transporti orqali yuborilishi kutilayotganini bildirdi.

Stratos Lab bosh ijrochi Chris Mostert aytganicha, uning jamoasi Ecoblox va DPA bilan birgalikda ushbu hafta DPA kompaniyasining Samrand kampusi uchun rejalashtirish, sovutish va energiya taʼminotini yakunlaydi, undan soʻng klaster besh-olti hafta davomida bosqichma-bosqich oʻrnatiladi. Makishima qoʻshimcha qilib, Stratos Lab keyinchalik Ecoblox dan olingan konteyner asosidagi modulli maʼlumotlar bazasi markazlarini ishlatib, oʻzining maydonlarini qurib boradi.

Mostert dastlabki investitsiyalarni 25 million AQSh dollari deb baholagan, bu esa Makishima fikricha faqat GPU hisoblash quvvatini qoplaydi. Bundan tashqari, Mavritsiy bankidan qoʻshimcha, hali tasdiqlanmagan 25 million AQSh dollarlik qoʻshimcha hissa koʻmaklashuv shartlari bilan muhokama qilinmoqda. Ikkinchi, hali tugallanmagan 50 ta serverli buyurtma AMD asosidagi «ekvivalent samaradorlikka ega» GPUlar bilan «quvvatni deyarli ikki baravar oshiradi».

Quvvat haqidagi daʼvolarni tekshirish

Hamkorlar tizimning «eng kuchlisi» ekanligi haqidagi bayonotga ehtiyotkorlik bilan qarashmoqda. Makishima raqobatchi Cassava Technologiesning shu konferensiyada koʻrinishini va u koʻproq chiplarga ega ekanligini tan olgan, ammo bu chiplar eski avlod Hopper H100 va H200 ekanligini taʼkidlab, Stratos Lab yanada yangi Blackwell B300 sinfidagi chiplardan foydalanayotganini aytgan. U shunday dedi: «Biz Nvidia ning eng yangi Blackwell arxitekturasi boʻlgan B300 asosida qurmoqdamiz, shuning uchun agar buni eksafloplar boʻyicha oʻlchasa, bizning klasterimiz hozir ishga tushirilayotgan eng kuchli klasterdir». (Eksaflop yoki eksaflop — bu kompyuterning qayta ishlash tezligini oʻlchov boʻlib, kompyuter sekundiga bir kvintillion (18 nolga ega bir) hisoblashni bajarishi mumkinligini anglatadi).

B300lar 2026-yil yanvar oyida yetkazib berilishi rejalashtirilgan, va Nvidia allaqachon joriy yilning ikkinchi yarimida bulutda Vera Rubin nomli oʻzining keyingi modelini taqdim etdi. Cassava Janubiy Afrikada 3000 ta GPU olgan va butun kontinentda 12 000 ta rejalashtirilgan.

7,2 eksafloplar haqidagi sarlavha yuqori aniqlikdagi emas, balki sunʼiy intellektning past aniqlikdagi oʻlchovidan kelib chiqqan, dunyo superkompyuterlarini reytinglash uchun ishlatiladigan ikki aniqlikdagi hisob-kitoblardan emas. Bu raqam har bir 50 ta serverda 144 petaflopning umumiy yigʻindisini ifodalaydi, bu esa jami 7200 petaflop, yaʼni 7,2 eksaflopni tashkil etadi, chunki bir eksaflop 1000 petaflopga teng.

«Analogik» taqqoslashda bayonotni tasdiqlash murakkabroq. Agar uni yuqori aniqlik miqdori boʻlgan FP8 ga qayta hisoblasak, bu raqam taxminan ikki baravar kamayib 3,6 eksaflopga tushadi, shu bois Cassavaning 3000 ta Hopper GPUlari, har biri taxminan toʻrt petaflop FP8 ga ega boʻlsa, 12 eksaflopga yaqin natija beradi, bu uch barobar ortiq. Garchi B300 chip, stoyka va vat boʻyicha sezilarli darajada samarali boʻlsa-da, Makishima ehtimol yanada torroq oʻlchovni nazarda tutgan, lekin xom hisoblash quvvati boʻyicha kichikroq klaster yetakchi emas. Kompaniyalar texnik direktorlarining oʻquvga oid maʼlumotlar bilan kelishini aytdilar; shu vaqtgacha taqqoslash hal qilinmagan.

Maydon emas, quvvat

Klaster GPU-as-a-service, bare-metal va «agent-as-a-service» kabi yuklar uchun moslashuvchan; ulardan qaysi birini tanlash tizimning oʻquv yoki inferens uchun mos kelishini belgilaydigan bogʻlanishlarga bogʻliq. Makishima dastlabki mijozlar «juda koʻp inferensga moyil boʻlganini» taʼkidladi, garchi konfiguratsiyani oʻquv uchun oʻzgartirish mumkin boʻlsa ham.

Har bir stoyka 65 kVtgacha quvvat sarflaydi, bu standart hisoblash quvvatidan sezilarli darajada yuqori va binoning sovutish tsikliga ulangan orqa eshik termal almashuvchisi bilan yopilgan. Makishima tushuntirdi: «Bu ular yonma-yon turishi mumkinligini anglatadi. Shunday qilib, yagona cheklov maʼlumotlar bazasi qancha energiya taʼminlashi mumkinligi, nafaqat maydon hajmi emas».

Stratos Lab hali oshkor qilinmagan bitta asosiy mijoz bilan shartnoma tuzdi va boshqalar «navbatda». Mostert ishga tushirishning talabdan oldin amalga oshirilishini maqsad qilganini aytdi. «Men bizda mijozlardan koʻproq joy ochilganligi va yangi mijozlarni topishdan mamnun ekanligimiz haqida hikoya qilishni afzal koʻraman».

Suverenitet va switchlar

Ikkala rahbariyat ham maʼlumotlar suvereniteti masalasiga urgʻu berishdi — bu siyosiy jihatdan dolzarb mavzu, chunki hukumat AQShning global AI poygasidagi pozitsiyasini koʻrib chiqmoqda. Makishima mahalliy egalik Amazon, Google va CoreWeave kabi xorijiy bulutlardan bogʻliqlikni kamaytiradi, deb taʼkidladi. Mostert janubiy afrikalik muassasa «buni bloklash»i mumkinligini, shunda uskuna «mamlakatda qoladi va hech qachon uni tark etmaydi», bu strategik milliy resurs ekanligini aytdi.

Makishima «uning bilishicha», ishlab chiqarishdan chiqqandan soʻng GPUlarni masofadan oʻchirish uchun yashirin yoʻllar mavjud emasligini maʼlum qildi. Biroq, AQSh qonunchilari Vaashingtonning oʻz protsessorlari qayerga ketayotgani ustidan nazoratini qattiqroq qilish fonida eksport qilinayotgan AI chiplarining joylashuvini kuzatish talabini qoʻyib turishmoqda.