allworld.mediaButun dunyo bo‘ylab yangiliklar
Quintessent sunʼiy intellekt maʼlumotlar bazasi markazlarining tezligini oshirish va energiya sarfini kamaytirish uchun 40 million dollar jalb qildi
Batafsil
Ventureburn
ventureburn.com

Quintessent sunʼiy intellekt maʼlumotlar bazasi markazlarining tezligini oshirish va energiya sarfini kamaytirish uchun 40 million dollar jalb qildi

Sunʼiy intellekt maʼlumotlar bazasi markazlari kompyuterlar orasida ulkan hajmdagi maʼlumotlarni koʻchirishni talab qiladi, bu anʼanav ravishda koʻplab lazerlarni talab qiladi. Biroq, lazerlar tanqisligi mavjud va mavjud modellar juda koʻp energiya isteʼmol qiladi. Quintessent kompaniyasi bu ikki muammoni hal qilishga qodir boʻlgan yangi turdagi lazer chipini ishlab chiqish uchun 40 million dollar jalb qildi.

AI ning mashhurligi ortishi maʼlumotlar bazasi markazlari sonini oshirishni talab qiladi, va maʼlumotlar bazasi markazlariga lazerlar va optik tolali kabellar kabi yorugʻlik orqali maʼlumotlarni yanada samarali uzatish usullari kerak. Shu tariqa, ikkita asosiy muammo mavjud: AI kompaniyalari fabrikalar ishlab chiqara oladiganlardan sezilarli darajada koʻproq lazerlarga muhtoj, va mavjud lazerlar katta miqdorda energiya sarflaydi.

Quintessent bu muammoning yechimini topganini taʼkidlaydi. Kompaniya 40 million dollarlik yangi moliyalashtirishni olganini eʼlon qildi va endi mijozlarga oʻzlarining birinchi mahsulotini sinovdan oʻtkazish imkonini berishini maʼlum qildi. Moliyalashtirish turini Cycle Capital boshqardi. Boshqa yangi investorlar orasida Goldman Sachs, Ciena va Susquehanna International Group boʻlib, avvalgi investorlar ham investitsiyalarini oshirdilar.

Katta texnologiya kompaniyalari yaqinda bir vaqtning oʻzida koʻplab yorugʻlik ranglaridan foydalanadigan AI kompyuterlarini ulanishning yangi usulini kelishib oldilar. Bu usul koʻp lazerlarni talab qiladi, va bunday lazerlarni ishlab chiqarish uchun asosiy material hozirda jahon miqyosida tanqislikka duch kelmoqda, chunki fabrikalar ishlab chiqarish bilan shugʻullanmayapti.

Quintessent sakkiz alohida lazerdan foydalanish oʻrniga, barchasini bitta chipga birlashtirdi. Bu bitta qurilmaga joylashtirilgan sakkiz chiroqqa oʻxshaydi, ular biroz farqli ranglarni sochadi. Bunday tuzilma boshqaruvni soddalashtiradi, potentsial ishdan chiqqan komponentlar sonini kamaytiradi va energiya sarfini pasaytiradi. Bundan tashqari, keng tarqalgan materialdan foydalanilishi sababli ishlab chiqarish arzonroq boʻladi, bu esa zamonaviy lazerlarni tegizayotgan tanqislik muammosini bartaraf etishga yordam beradi.

Kompaniya oʻz innovatsiyasi maʼlumotlarni uzatish uchun sarflanadigan energiyani joriy tizimlarga nisbatan 40% gacha kamaytirish imkonini berib, samaradorlikni oshirayotganini taʼkidlaydi. Shuningdek, chip dizayni uning AI uchun talab oʻsishida miqyoslanuvchanlikni taʼminlash maqsadida standart chip ishlab chiqarish asboblaridan foydalanib, yirik fabrikalarda ishlab chiqarilishi mumkinligini nazarda tutadi.

Texnologiya joriy yil boshidagi yirik sanoat tadbirida birinchi marta namoyish etildi. Endi mijozlar oʻz laboratoriyalarida sinov uchun baholash toʻplamini buyurtma bera oladilar. Quintessent jalb qilingan 40 million dollarni sinovlarni yakunlash, mahsulot ishonchliligini taʼminlash va uni masshtabli ishlab chiqarishni boshlash uchun ishlatmoqchi. Kompaniya shuningdek, AI maʼlumotlar bazasi markazlari uchun kuchaytirgichlar va ulanish modullari kabi boshqa komponentlarni ishlab chiqishni rejalashtirmoqda.

Cycle Capital vakili Andre-Liza Meto shuni taʼkidladi, AI tufayli maʼlumotlar bazasi markazlari uchun talab tezlashib borayotgan sari, elektr taʼminoti tizimlari sezilarli bosim ostida ekanini aytdi. Quintessentning maqsadi maʼlumotlar bazasi markazlarining samaradorligini oshirish va shu bilan birga energiya sarfini kamaytirishda asosiy element boʻlishdir.

Quintessent bosh ijrochi direktori Alan Lyu kompaniya laboratoriya tadqiqotlaridan tayyor mahsulot sotishiga oʻtganini maʼlum qildi. U shunday dedi: «Biz optik ulanishlarni joylashtirish va miqyoslashni soddalashtirishga eʼtibor qaratdik. Endi biz mijozlarning ehtiyojlarini qondirishga oʻtamiz».

Oʻxshash hikoyalar

Starcloud kosmosda sunʼiy intellekt uchun maʼlumotlar bazasi markazlarini yaratish uchun 250 million dollar jalb qildi
Batafsil
ventureburn.com

Starcloud kosmosda sunʼiy intellekt uchun maʼlumotlar bazasi markazlarini yaratish uchun 250 million dollar jalb qildi

Sunʼiy intellekt uskunalari ishlab chiqadigan Starcloud kompaniyasi maʼlumotlar bazalarini kosmik muhitga koʻchirish uchun 250 million dollarlik yangi moliyalashtirishni jalb qildi. Ushbu investitsiya turini Manhattan West investitsiya firmasi boshqardi, shuningdek, Nvidia, Cisco Investments va oʻnlab boshqa investorlar ishtirok etdi. Bu moliyalashtirish kompaniya mart oyida birinchi marta eʼlon qilgan A seriyasini kengaytiradi.

Taxminan oʻn oy oldin Starcloud birinchi sinov ishga tushirishni amalga oshirdi va bitta Nvidia grafik kartasini kichik sunʼiy yoʻldoshga kosmosga yubordi. Bu tajriba Yer atrofidagi orbitada AI ni oʻqitish vazifasini muvaffaqiyatli bajarish imkonini berdi. Endi Starcloud bu faoliyatni sezilarli darajada kengaytirishni rejalashtirmoqda.

Kompaniyaning yakuniy maqsadi 20 gigavatt umumiy hisoblash quvvatiga ega boʻlgan 88 000 ta sunʼiy yoʻldoshlardan iborat tizimni yaratishdir. Yerdagi anʼanaviy maʼlumotlar bazalari ikkita asosiy muammo bilan duch keladi: energiya isteʼmoli va issiqlik chiqarish. Birinchidan, modellarni oʻqitish paytida AI chiplari juda yuqori harorat hosil qiladi, bu kompaniyalarni sayyora yuzasida sovutish tizimlariga katta mablagʻ sarflashga majbur qiladi. Kosmik muhitda esa sharoit tabiiy ravishda sovuqroqdir.

Ikkinchidan, eng katta zamonaviy maʼlumotlar bazalari kichik shaharlar miqdorida elektr energiyasi isteʼmol qiladi. Ushbu energiyaning katta qismi markazlashtirilgan tarmoqdan kelib tushadi va uning narxi doimiy ravishda ortib bormoqda. Kosmosda Starcloud quyosh panellari dan foydalanishni nazarda tutmoqda, bu tezlik boʻyicha ham afzallik beradi. Bugungi kunda aksariyat sunʼiy yoʻldoshlar tasvir yoki sensor oʻlchovlari kabi maʼlumotlarni toʻplaydi va keyin barcha bu qayta ishlanmagan maʼlumotlarni qayta ishlash uchun Yerga qaytaradi, bu vaqt va uzatma quvvati talab qiladi.

Starcloud oʻzining keyingi sunʼiy yoʻldoshi Starcloud-2 maʼlumotlarni bevosita orbitada qayta ishlaydi deb taʼkidlaydi. Terabaytlar miqdoridagi xom tasvirlarni uzatish oʻrniga, u faqat yakuniy natijani yuborishi mumkin. Starcloud-2 birinchi toʻliq tizim boʻladi va u AI chiplari, bord hisoblash joylashuvi va zaxira nusxa koʻchirish moduli bilan jihozlanadi. U AI ni oʻqitish va inferens vazifalarini bajarish uchun moʻljallangan.

Shundan soʻng, seriyali ishlab chiqariladigan Starcloud-3 keladi. Ushbu versiyadagi har bir sunʼiy yoʻldosh taxminan 200 kilovat quvvat isteʼmol qiladi. Starcloud-3 grafik kartalarni, shuningdek, kosmik sharoitlarga maxsus ishlab chiqilgan sovutish va issiqlik tarqatish uskunalarini oʻz ichiga oladi.

Starcloud tasvirlaydigan yakuniy konsepsiya Starcloud-4 dir. Bu 2,5 kvadrat mil maydonli quyosh panellari bilan bogʻlangan silindr shaklidagi konstruksiya boʻladi. Ichida kondensator hajmidagi modullar joylashgan boʻlib, ular suyuqlik sovutishli serverlarni oʻz ichiga oladi. Bunday miqyosda tizim Yerdagi eng katta maʼlumotlar bazalari bilan raqobatlashishi mumkin, ammo yer, suv va elektr bilan bogʻliq cheklovlarsiz.

Starcloud Starcloud-3 sunʼiy yoʻldoshlarini masshtabda ishlab chiqarish liniyalarini tashkil etmoqda va jalb qilingan 250 million dollarni raketalarda joy oʻrinlarini bron qilish uchun ishlatmoqda. Uchush hamkori sifatida SpaceX nomlandi. Qiziqarli jihat shundaki, SpaceX ham «AI1» nomli oʻzining raqobatchi AI sunʼiy yoʻldoshini ishlab chiqmoqda. Uning qanot kengligi 230 fut boʻladi va Starcloud-3 ga teng hisoblash quvvatiga ega boʻladi. SpaceX 2027-yil oxiriga seriyali ishlab chiqarishni boshlashni rejalashtirmoqda.

Twin1 AI mutaxassislar uchun sunʼiy intellektga asoslangan raqamli dubliklarni kengaytirish uchun 20 million dollar jalb qildi
Batafsil
ventureburn.com

Twin1 AI mutaxassislar uchun sunʼiy intellektga asoslangan raqamli dubliklarni kengaytirish uchun 20 million dollar jalb qildi

Twin1 AI kompaniyasi seedlarning moliyalashtirish turida muvaffaqiyatli 20 million dollar jalb qildi va shu bilan birga mahsulotini yashirin ishlab chiqish rejimidan chiqarmoqda. Ushbu kompaniya bilimga ega xodimlarga moʻljallangan sunʼiy intellekt asosidagi raqamli dubliklarni yaratish bilan shugʻullanadi.

Moliyalashtirish turiga Bessemer Venture Partners, Tribeca Venture Partners va Aramco Ventures ventura fondlari birgalikda boshchilik qildi. Kompaniya San-Mateo va Londonda jamoalarini kengaytirishni, shuningdek, texnologiyalarni rivojlantirish va marketing faoliyati uchun mablagʻlarni sarflashni rejalashtirmoqda. Twin1 platformasi professional bilimlarni, fikrlash jarayonlarini va ish kontekstini saqlab qolish uchun ishlab chiqilgan.

Kompaniyaning maqsadi tashkilotlarga sunʼiy intellekt orqali ushbu ekspertizani kengaytirishga yordam berishdir. Shu bilan birga, Twin1 yondashuvi korporativ AI ni joriy etishda maxfiylik va inson nazoratini ustuvor qoʻyadi. Bu kompaniyaga tijorat operatsiyalari va texnologiyalarni rivojlantirish uchun kapital taʼminlaydi.

Twin1 har bir mutaxassisga uning ishi bilan birga rivojlanadigan AI tomonidan boshqariladigan raqamli dublikni taqdim etadi. Ushbu dubliklar avtorizatsiya qilingan elektron pochta, uchrashuvlar, hujjatlar va ish tizimlariga kirishga ega. Ushbu kontekstdan foydalanib, ular soʻrovlarga javob bera oladi va biznes vazifalarini bajarishda yordam bera oladi.

Kompaniya tizimi mavjud AI agentlarini chuqurroq professional kontekst orqali kuchaytirishi mumkinligini daʼvo qiladi, bu esa korporativ AI ning yanada shaxsiyroq joriy etilishiga olib keladi. Twin1 maxfiylik va boshqaruv sohasida oltita nazorat darajasini ishlab chiqqan. Ushbu mexanizmlar odamlar, raqamli dubliklar va AI tizimlari oʻrtasidagi oʻzaro aloqani tartibga soladi, korporativ siyosatlar, mavjud ruxsatnomalar va inson tasdiqi talablarini birlashtiradi, bu esa maxfiy bilimlarga noqonuniy kirishni oldini oladi.

Bundan tashqari, Twin1 turli tashkilotlar orasidagi individual raqamli dubliklarni bogʻlovchi tarmoqni boshqaradi. Bu tegishli ekspertizani aniqlash va ishlarni muvofiqlashtirish imkonini beradi, ruxsatnomalar hisobga olingan maʼlumotlarni toʻplash, ammo inson nazoratini saqlab qoladi. Bu odamlar va korporativ AI agentlari oʻrtasida koordinatsiya darajasini shakllantiradi. Kompaniya shuningdek, korxonalar uchun model konteksti protokoli serverini taklif qiladi, bu tasdiqlangan AI agentlariga va korporativ vositalarga nazorat qilinadigan kontekstga kirish imkonini beradi.

Tizim shuningdek, individual dubliklardagi maʼlumotlarga asoslangan harakatlarni boshlashi mumkin. Twin1 bunday yondashuvni suveren korporativ AI uchun asos deb ataydi. Platforma allaqachon huquqiy, moliyaviy va energiya kompaniyalari kabi turli sohalardagi hamkorlar tomonidan joriy etilgan. Mijozlar orasida Linklaters, Orrick, Dechert, Customers Bank va Aegis Energy sanab oʻtilgan; kompaniya baʼzi mijozlar kommunikatsiya ishining 30% dan 50% gacha avtomatlashtirilganini maʼlum qilmoqda.

Twin1 2025 yilda Lewis Liu, Tom Cahn, Huiting Liu va Jonathan Budd kabi shaxslar tomonidan asos solingan. Asosiy egalar avval Eigen Technologies orqali korporativ AI ustida ishladilar. Eigenʼdan bir nechta investorlar yangi moliyalashtirish turiga ham qatnashdi. Bu qoʻllab-quvvatlash korporativ texnologiyalar sohasidagi jamoaning tajribasiga boʻlgan davomli ishonchni aks ettiradi. Bosh ijrochi Lewis Liu inson ekspertiziyasi bilimga asoslangan tashkilotlar uchun markaziy ahamiyatga ega ekanligini taʼkidladi va AI umumiy natijalar yaratmasligi, balki individual bilimlarni kuchaytirishi kerakligini aytdi.

Twin1 har bir xodimning qamrovini oshirish bilan birga professional fikrlashni saqlab qolishga intiladi, chunki bu ekspertiziyaning turli tashkilotlarda toʻplanishiga yordam berishiga ishonadi. Bessemer Venture Partners korporativ bilimlarning tashkilotlar orasida parchalanib ketayotganini taʼkidladi va Twin1 jamoalar va tizimlar oʻrtasida kontekstual qatlamni taʼminlashi mumkin deb hisoblaydi. Tribeca Venture Partners platformani korporativ AI uchun koordinatsiya qatlami sifatida tasvirladi, aroco Ventures esa jamoaning tartibga solinadigan korporativ muhitlarda ishlash tajribasiga urgʻu berdi. Keyingi bosqich bilimlardan intensiv foydalanadigan sanoatlarda joriy etilishi oshirishga qaratiladi. Kompaniya individual raqamli dubliklarni korporativ AI uchun yangi interfeys sifatida joylashtiradi va uning muvaffaqiyati avtomatlashtirish, maxfiylik, boshqaruv va inson subyektivligi oʻrtasidagi muvozanatga bogʻliq boʻladi.

Mashhur