Humanoid robotlar jahon oʻyinlari shanba kuni (22-kun) Xitoyda boshlandi va chorshanba kunigacha (26-kun) davom etadi. Ushbu tadbir soha uchun choʻqqi nuqtani tashkil etadi, chunki Xitoy oxirgi oʻn yilda bu yoʻnalishga sezilarli mablagʻlar kiritib kelmoqda.
Texnologiya va robototexnika kompaniyalari ushbu tadbirdan oʻz mahsulotlarini namoyish etish uchun foydalanadilar. Biroq, 2026-yilgi nashr uchun ular ikkita muhim muammo bilan duch kelishmoqdalar: robotlar nozik harakatlarni aniqlik bilan bajarishi mumkinligini koʻrsatish va ularning haqiqiy muhitdagi foydaliligini va samaradorligini isbotlash.
Soʻnggi oʻn yil ichida Xitoy robototexnika musobaqalarini kompaniyalar uchun strategik platformalarga aylantirdi. 2014 va 2015-yillarda AQShning oʻsha prezidenti boʻlgan Xi Jinping robototexnikani xitoy ishlab chiqarishining markaziy elementi sifatida belgilagan edi.
Shundan beri, robototexnika uchrashuvlarining eʼtibori oddiy akademik namoyishlardan ish sharoitlarida amaliy vazifalarni bajarishga oʻtgan. Bu oʻzgarish prototiplarning haqiqiy va barqaror samaradorlikni yaratish qobiliyatini namoyish etishi kerakligi boʻyicha sektoriy bosimni aks ettiradi.
Raqamli vizyon
Kontrol va avtomatlashtirish muhandisi hamda Mauá Texnologiya instituti robototexnika jamoasining koʻrituvchisi boʻlgan Anderson Moreira Olhar Digital tomonidan Humanoid robotlar jahon oʻyinlari va Xitoydagi robototexnika rivojlanishi haqida suhbatlashdi.
Andersonning fikricha, Xitoy robototexnika musobaqalarini, avval universitet tadbirlari bilan cheklangan narsalardan, davlat subsidiyalari va keng ommaviy axborot vositalari qoplamasi bilan qoʻllab-quvvatlangan tijorat vitrinlariga aylantirdi. U buni sektorni qanday ragʻbatlantirayotgani va humanoid robototexnikaning global raqobatbardoshligiga qanday taʼsir qilayotgani haqida savol berdi.
Anderson tushuntirdi, bu musobaqalar faqat texnologik namoyishlardan koʻproq, katta jamoatchilik muhandislik laboratoriyalari sifatida ishlay boshladi. Bir nechta ishlab chiqaruvchilarni standartlashtirilgan sharoitlarda bir xil faoliyatni bajarishga qoʻyish ularning har bir yechimining chegaralarini – avtonomiya, energiya sarfi, barqarorlik, aniqlik, manipulyatsiya qobiliyati va xatoliklarga chidamliligini aniq koʻrsatadi. Bu sinov, muammolarni aniqlash, komponentlarni qayta loyihalash va yangi sinovdan iborat tezlashgan siklni hosil qiladi.
Masalan, 2026-yilgi Humanoid robotlar jahon oʻyinlarida sport musobaqalari bilan bir qatorda sanoat yigʻish, materiallarni boshqarish, kabellarni ulash, elektr transport vositalarini zaryadlash va nozik manipulyatsiya kabi vazifalar ham boʻladi, bunda 40% dan ortiq musobaqalar toʻliq avtonom ishlashni talab qiladi.
Biroq, Xitoyning eng katta ustunligi bu musobaqalarni juda keng sanoat ekotizimi bilan integratsiya qilishda namoyon boʻladi. 2024-yilda Xitoy taxminan 295 mingta sanoat robotini oʻrnatdi, bu dunyodagi barcha yangi oʻrnatmalarning 54% ni tashkil etadi. Bundan tashqari, birinchi marta xitoy ishlab chiqaruvchilari mamlakat ichidagi sanoat robotlari sotuvlarining aksariyatini tashkil etdi.
Bu miqyos dvigatellar, sensorlar, batareyalar, kontrollerlar va quvvat tizimlarini taʼminlovchi yetkazib beruvchilarni ham ragʻbatlantiradi, ular humanoid ishlab chiqaruvchilarga ham yetkazib berishi mumkin. Anderson Moreira taʼkidladi, musobaqa texnologik qobiliyatni koʻrsatsa-da, sanoat pivochini emas.
Shuningdek, aniq sanoat siyosati mavjud. Xitoy Sanoat va Axborot Texnologiyalari vazirligi 2027-yilgacha humanoidlarni masshtabli ishlab chiqarishga chiqarish va xalqaro miqyosda raqobatbardosh ekotizim yaratishni maqsad qilib belgiladi. 2025-yilda Reuters turli davlat dasturlari, jumladan, mintaqaviy fondlar, ragʻbatlantirishlar va davlat xaridlari orqali bu soha uchun 20 milliard dollardan ortiq mablagʻ ajratilganini xabar qilgan. Shu tahlil shuni koʻrsatdiki, xitoy zanjiri allaqachon humanoid uchun zarur boʻlgan komponentlarning 90% gacha taʼminlash imkoniyatiga ega va faqat 2024-yilda 31 ta xitoy kompaniyasi 36 ta turli modelni taqdim etgan.
Bu global raqobatbardoshlikka bosim oʻtkazadi, chunki ishlab chiqish vaqtini, komponentlar narxini va prototip va ishlab chiqarish oʻrtasidagi tafovutni bir vaqtning oʻzida kamaytiradi. AQSh, Yevropa, Yaponiya va Koreya baʼzi texnologiyalarda yetakchilikni saqlab qolishi mumkin, ammo ular endi bir vaqtning oʻzida koʻp arxitekturalarni sinovdan oʻtkazishga va eng samaralilarini tezkor sanoatlashga qodir boʻlgan xitoy ekotizimi bilan raqobatlashmoqda.
Biroq, muhim jihatni taʼkidlash kerakki, musobaqa faqat texnologik qobiliyatni namoyish etadi, sanoat pivochini emas. Robot bir bor musobaqani yakunlashi, uni oy davomida, xavfsiz, past xato darajasi va inson yoki anʼanaviy avtomatlashtirish alternativalariga qaraganda pastroq xarajat bilan bir xil vazifani minglab marta bajarishdan keskin farq qiladi. Humanoid robototexnikasidagi haqiqiy kelajakdagi raqobat aynan namoyish natijalarini ishonchli samaradorlikka aylantirish boʻladi.
Amaliy qoʻllanishlar uchun texnik muammolar
Garchi robotlar yugurish sinovlarida mobil boʻlishda juda katta yutuqlar qilsa-da, nozik imo-ishoralar va aniqlik uchun robot qoʻllarining muhandisligi sanoatning eng katta toʻsiqlaridan biridir. Anderson Moreira bu mashinalar namoyish sahnalaridan chiqib, zavodlarda yoki uylarda samarali ishlashi uchun asosiy texnik toʻsiqlarni batafsil bayon etdi.
Qoʻl humanoidda nusxa koʻchirish eng murakkab tizimlardan biri hisoblanadi, chunki u kam joyda mexanikani, harakatlantirishni, sensorlashni va yuqori darajadagi nazoratni jamlaydi. Biomekhanik modelga qarab, inson qoʻli taxminan 20 yoki undan ortiq erkinlik darajasiga ega, ularning koʻpchiligi bir vaqtning oʻzida ishlashi kerak.
Kengaytirilgan robot qoʻllarida bu bir nechta dvigatellar, uzatishlar yoki tendenlarni, sensorlar va elektronikaning inson qoʻli oʻlchamlariga yaqin oʻlchamlarga joylashtirilishini, kuch, tezlik, aniqlik, past ogʻirlik va mexanik chidamlilikni saqlab qolishini anglatadi. Yaqinda oʻtkazilgan tadqiqotlar bu ikkilamchi muammoni tasdiqlaydi: artikulyatsiyalar va aktuatorlarni koʻpaytirish mahoratni oshiradi, lekin mexanik va nazorat murakkabligini ham kuchaytiradi.
Ikkinchi katta muammo taktil sezgirlikdir. Nozik narsani ushlash, kabelni ulash yoki shishani olish uchun koʻrish yolgʻiz yetarli emas. Robot aloqa qayerda sodir boʻlganini, kuch qaysi tomonga qoʻllanilayotganini va narsa sirpanayotganini bilishi kerak. Insonlar bu sozlamalarni instinktiv ravishda amalga oshiradi; robotlarda esa bu qoʻl boʻylab tarqalgan taktil sensorlar va katta hajmdagi maʼlumotlarni real vaqt rejimida raqamli buyruqlarga tarjima qiluvchi algoritmlarni talab qiladi.
Masalan, Nature Machine Intelligence jurnalida chop etilgan tadqiqot tajribiy qoʻlning palma yuzasining 70% ni yuqori aniqlikli sensorlash bilan qamrab olgan va nazorat taktil maʼlumotlardan foydalanganda mustahkamlikda sezilarli yaxshilanishni namoyish etdi. Buning hali ham ilmiy ahamiyatga ega ekanligi biz bu qobiliyatga qanday qilib arzon, mustahkam va sanoatlashgan tarzda erishishimizdan qanchalik uzoqda ekanligini koʻrsatadi.
Uchinchi toʻsiq – kontaktni nazorat qilishdir. Yurish qiyin, ammo bashorat qilinadigan dinamikani oʻz ichiga oladi. Qoʻl esa deyarli cheksiz ssenariylarga duch keladi: narsa qattiq yoki yumshoq, quruq yoki sirpanuvchi, biroz notoʻgʻri joylashgan yoki manipulyatsiya paytida yoʻnalishini oʻzgartirishi mumkin. Juda koʻp kuch qoʻllash narsani sindirishi mumkin; kam kuch qoʻllash uni tushirishi mumkin. Bu vizyon, sezgi, barmoqlar joylashuvi va kuchni nazorat qilishni doimiy integratsiya qilishni talab qiladi. Antropomorfik qoʻllar boʻyicha yaqinda oʻtkazilgan tadqiqotlar shuni koʻrsatadiki, faqat vizyonga asoslangan tizimlar intensiv kontakt vazifalarida qiynaladi, chunki ular bu kuchlarni toʻgʻri tartibga solmaydi.
Toʻrtinchi boʻgʻin robotning oʻz intellektida yotadi. Sunʼiy intellekt modellari minglab misollar bilan maxsus vazifalarni oʻrganishi mumkin, ammo narsa, yoritish, ishqalanish yoki joylashuv oʻzgarganda bu qobiliyat saqlanib qolishini taʼminlash qiyin. Internetdagi katta matn va rasmlar hajmi bilan oʻqitilgan Katta Til Modellaridan (LLM) farqli oʻlaroq, robotlarni oʻqitish uchun maʼlumotlar jismoniy oʻzaro taʼsirlardan kelib chiqishi kerak, bu tizimning haqiqiy vazifalarni bajarishi, qayd etishi va takrorlashi talab qilinadi. Shuning uchun Xitoy maʼlumotlarni yigʻishga bagʻishlangan markazlarni yaratdi, u yerda yuzlab operatorlar robotlarni kuniga uzoq soatlar davomida oʻqitishadi.
Nihoyat, kamroq diqqat tortadigan, ammo tijoratan hal qiluvchi talablar mavjud: chidamlilik, energiya avtonomiyasi, texnik xizmat koʻrsatish osonligi, xavfsizlik va xarajat. Zavodda robot faqat namoyishda kabelni ulashi kifoya qilmaydi; u butun navbat davomida buni takrorlashi, xatoliklarni aniqlashi va avtonom ravishda tiklanishi kerak. Odamlar yonida ishlash uchun, 2025-yilda sanoat robotlarining ishlab chiqarish tizimidagi xavfsizlik talablari haqidagi xalqaro ISO 10218 standartini koʻrib chiqish kabi qatʼiy xavfsizlik va sertifikatlash normalari mavjud.
Shu sababli, deb hisoblanadi, qabul qilish avvalo yanada tuzilgan sanoat vazifalarida – logistika, tekshirish, liniyalarni taʼminlash va materiallarni koʻchirish kabi – oʻsib boradi va keyinchalik juda nozik manipulyatsiyalarga va uy sharoitlariga oʻtadi. Qolgan sakrash nafaqat robotga qiyin vazifani bajarish, balki turli xil obʼektlar bilan minglab turli vazifalarni xavfsiz va takrorlanuvchan tarzda bajarishdir.