Stellenbosch universiteti tadqiqotchisi ijtimoiy tarmoqlardagi oʻzaro aloqa orqali salbiy his-tuygʻular mustahkamlanishi mumkinligini aniqladi va depressiya bilan ogʻrigan odamlar bu taʼsirga ayniqsa moyil ekanligini bildirdi.
Depressiya bilan ogʻrigan odamlar uchun internet real hayotda topish qiyin boʻlgan imkoniyatni taqdim etishi mumkin: ochiq muloqot qilish, birgalikdagi insonlarni topish va yolgʻizlik hissini kamaytirish uchun joy. Biroq, bu onlayn aloqalar ham qorongʻi tomoni boʻlishi mumkin, chunki salbiy his-tuygʻular ijtimoiy tarmoqlarda muloqot paytida oʻzaro kuchayishi mumkin.
Aynan shu muammoni Stellenbosch universiteti (SU) Logistika departamenti oʻqituvchisi Dr. Kurt Marais operatsion tadqiqotlar boʻyicha yaqinda yakunlangan doktorlik dissertatsiyasi doirasida oʻrgangan. U hissiy kayfiyat onlayn jamoalarda qanday oʻzgarib borishini, ayniqsa depressiyaga eʼtibor qaratgan holda, va bu jarayonni qanday oʻlchash va yaxshiroq tushunish mumkinligini oʻrganib chiqdi.
Tadqiqot Reddit platformasidagi depressiyaga bagʻishlangan subredditingga qaratilgan boʻlib, u yerda turli mamlakatlardan, yosh guruhlardan va jamiyat qatlamlaridan foydalanuvchilar oʻz tajribalarini baham koʻrishadi, maslahatlar izlaydi va boshqalarga yordam berishadi. Marais 56 kun davomida 12 133 ta noyob xabarni tahlil qildi. Xabarlarning oʻrtacha uzunligi 178 soʻzni tashkil etgan, garchi eng uzun xabar 5 192 soʻzni oʻz ichiga olsa ham. Koʻpgina postlar AQSh, Buyuk Britaniya, Kanada, Hindiston va Germaniyadan foydalanuvchilar tomonidan yuborilgan.
Eng koʻp uchraydigan soʻzlar orasida «like», «feel», «life» va «want» kabi soʻzlar mavjud boʻlib, bu foydalanuvchilarning oʻzlarining hissiy tajribalarini tasvirlash va depressiyadan koʻproq narsa his qilish istagini aks ettiradi. Birinchi shaxsning toʻxtovchi soʻzlari, masalan, «I», «am», «my» va «me» keng qoʻllanilishi kuzatildi. «Feeling», «depression» va «thinking» kabi soʻzlar mos ravishda «feel», «depressed» va «think» bilan birga eng koʻp ishlatiladigan soʻzlar roʻyxatida keltirildi.
Tadqiqot shuningdek, odamlar kontentni qachon koʻproq joylashtirishlari haqidagi naqshlarni aniqladi. Haftaning boshida faollik ortib bormoqda, dushanba va seshanba boshqa kunlarga qaraganda koʻproq postlarni qayd etgan, shu bois shanbalar nisbatan sokinroq boʻlgan. Haftaning kuni foydalanuvchilarning reaksiyasiga ham taʼsir qilgan: dushanbadagi postlar koʻproq tasdiqlanish (upvote) olgan, shanbagidek postlar esa koʻproq sharhlar olgan.
Marais shuningdek, onlayn jamoa kechqurun juda faol boʻlib ketishini aniqladi. «Qiziqki, postlar soni soat 22:00 dan ertalab soat 5:00 gacha oshib bormoqda. Bu depressiya bilan ogʻrigan odamlar kechqurun ijtimoiy tarmoqlarda yanada faolroq boʻlishga moyil ekanligi haqidagi avvalgi tadqiqotlarni tasdiqlaydi».
Biroq, eng muhim kashfiyot foydalanuvchilarning his-tuygʻularining bir-biriga taʼsiri boʻldi. Marais bunga hissiy qoʻllab-quvvatlash deb nom beradi — odamlar oʻz onlayn tarmogʻidagi boshqalar ifodalagan his-tuygʻularni kuchaytirishi mumkin boʻlgan jarayon. U tushuntiradiki, agar ikkita odam salbiy kontent joylashtirsa, ular uni koʻproq va uzoqroq davom ettirish ehtimoli yuqori, shu tariqa bu his-tuygʻularni intensivlashtiradi. Bu taʼsir depressiya bilan ogʻrigan odamlar orasida yanada kuchliroq boʻldi. Garchi bu ijobiy his-tuygʻular bilan ham kuzatilsa-da, bu holatda taʼsir salbiy his-tuygʻular almashinishidagi kabi kuchli emas.
Bu hissiy naqshlarni yaxshiroq aniqlash uchun Marais depressiyaga xos leksikon ishlab chiqdi, bu depressiv hissiy leksikaga bogʻliq maxsus soʻzlar va iboralarning ixtisoslashtirilgan roʻyxatidir. U bu vosita umumiy kayfiyat tahlili vositalaridan yaxshiroq ishlashini va xavotir va posttravmatik stress buzilmasi kabi boshqa psixik kasalliklarning postlaridagi tegishli tilni aniqlay olishini aniqladi.
Marais oʻz yondashuvini psixik salomatlik bilan bogʻliq materiallar asosida oʻqitilgan katta til modellariga ham solishtirdi va uning maxsus leksikoni ushbu kontekstda depressiv kayfiyatni aniqlash uchun yanada ishonchli usul taklif qilishini taʼkidladi. Tadqiqot faqat Reddit bilan cheklanmadi. Onlayn jamoadan olingan bilimlar asosida Marais Twitterda (hozirda X deb ataladi) psixik salomatlikka oid kontent qanday tarqalishini oʻrganish uchun agentga yoʻnaltirilgan simulyatsiya modelini yaratdi. Model foydalanuvchilarning kuzatilgan xatti-harakatlari, realistik oʻzaro taʼsirlanish modellari, tabiiy tilni qayta ishlash va mumkin boʻlgan aralashuv strategiyalari asosida qurilgan. Tadqiqotda ishlatilgan tweetlar Twitterning X ga qayta nomlanishidan oldin yigʻilgan, shuning uchun natijalar oʻsha paytdagi platformaning dizayni, funksiyalari va algoritmlariga tegishli.
Baʼzi postlarda depressiya boʻyicha shaxsiy tajriba haqida oddiy bayonotlar mavjud edi, jumladan, «I am diagnosed with depression» (Men depressiya bilan diagnostika qilinganman), «I am fighting depression» (Men depressiya bilan kurashyapman) va «I suffer from depression» (Men depressiyadan aziyat chekayapman) kabi iboralar.
Simulyatsiya odamlarning hissiy holati vaqt oʻtishi bilan saqlanib qolishi mumkinligini, shuningdek, boshqalar bilan oʻzaro aloqa ham bu holatlarga taʼsir qilishini koʻrsatdi. Marais takroriy ravishda oʻxshash salbiy his-tuygʻularga duch kelish bu his-tuygʻularni mustahkamlashi va chuqurlashtirishi mumkinligini aniqladi.
Marais uchun bu xulosalar akademik tadqiqotlardan tashqarida ahamiyatga ega. U tadqiqotchilar onlayn psixik salomatlikni oʻrganish uchun vositalar hosil qilayotganini, amaliyotkorlar depressiyaning zamonaviy tajribalari haqida maʼlumot olishini, platforma ishlab chiquvchilari foydalanuvchilar farovonligini yaxshilash boʻyicha ilmiy asoslangan tavsiyalar olishini va ijtimoiy tarmoq foydalanuvchilari algoritmlar tomonidan boshqariladigan muhitlardagi oʻz rollarini yaxshiroq tushunishini taʼkidladi. Ushbu tadqiqot ijtimoiy tarmoqlarning depressiya bilan ogʻrigan odamlar hayotida qanday murakkab rol oʻynay olishi mumkinligini taʼkidlaydi. Onlayn platformalar aloqa va qoʻllab-quvvatlashni taʼminlashga qodir, ammo shu tarmoqlar salbiy hissiy naqshlar doimiy ravishda qoʻllab-quvvatlanadigan sharoitlarni yaratishi mumkin. Marais oʻz ishi bu oʻzaro bogʻliqlikni yaxshiroq tushunishga va yanada sogʻlom raqamli muhit shakllantirishga yordam berishiga ishonadi.