Mahalliy hisoblash tizimlari yetakchi jahon analoglaridan ortda qolganligini tan olgan holda, iFLYTEK 21-avgustdagi daromadlar hisobotida strategiyasini taqdim etdi. U jihozlarning yaxshilanishini kutish oʻrniga, kompaniya mavjud chiplardan samaraliroq foydalanish uchun muhandislik ishlab chiqishlaridan foydalanishga qaror qildi.
Bosh direktor Lyu Qinfeng mahalliy hisoblash cheklovlari juda uzun kontekst oynalarini yaratish imkoniyatini cheklab qoʻygani sababli, kompaniya yaqinda kod va agentlar atrofidagi toʻlqin ichida sezilmayotganini tan oldi. iFLYTEK mahalliy tezlatgichlari oʻquv samaradorligi boʻyicha Nvidia H200 dan taxminan besh barobar orqada ekanligini taʼkidlaydi, bu farq 256 ming token dan oshadigan kontekstda oʻqitish paytida eng koʻp seziladi.
Biroq, Lyu Qinfeng fikricha, taʼlim, sogʻliqni saqlash, avtomobilsozlik va davlat korxonalari sohalarida foydalanish ssenariylarining 90%–95% millionlab tokenli kontekst talab qilmaydi. Shu sababli, kompaniya oʻrganish uchun modellar, operatorlar, aloqa, xotira va freymvorklarning arxitekturasini optimallashtirish bilan shugʻullanadi. Uzun ketma-ketliklar bilan inferens usullari muvaffaqiyatli sinovdan oʻtkazildi, shuningdek, chipdan modelgacha va ilovaga qadar toʻliq mahalliy zanjir qurildi.
Bu yondashuv kompaniyaning mahsulot liniyasida aks etadi: fevralda Spark X2 ishga tushirildi, aprelda esa Spark X2-Flash Huawei Ascend 910B klasterlarida toʻliq oʻqitilgan va joylashtirilgan 30 milliard parametrli birinchi Mixture-of-Experts turi model boʻldi. Iyun oyida multimodal Spark X2-VL keldi va avgust oxiriga 1024 yillik ishlab chiquvchilar festivalida yangi flagman mahalliy generativ mahsulot kutilmoqda.
Muhandislik diqqati faqat modellar bilan cheklanmaydi. Iyul oyida iFLYTEK Pengcheng National Laboratory nazorat qiladigan keng miqyosli mahalliy intellektual hisoblash loyihasi boʻlgan Pengcheng Cloud Brain loyihasi uchun milliy birinchi mukofotni oldi. Tijorat nuqtai nazaridan, LLM API va MaaS dan kelgan daromad birinchi yarim yilda yillik asosda taxminan 70% ga oshdi. Kompaniya tokenlarni emas, balki natijalarni sotish strategiyasini qoʻllaydi, bulutli modellarni trilyon miqyosdagi qurilmalar uchun moʻljallangan modellar bilan birlashtiradi, eng ilgʻor model bilan bevosita raqobatlashish oʻrniga. Lyu bunday yondashuv foyda marjasi va diqqatni saqlashga yordam berishini taʼkidlaydi.
Lyu iFLYTEK ning mahalliy raqobatchilarga nisbatan hisoblash jihatidagi ortda qolishi chiplar ekotizimlari yetuklashuvi bilan ikki yil ichida tenglashishiga — hatto ustunlikka aylanishiga ishonadi.