Sunʼiy intellekt (SI) nafaqat kasalxonalaridagi maʼlumotlar va fayllarni tizimlashtirish uchun ishlatiladi, balki kasalliklarning profilaktikasida ham faol qoʻllanilmoqda. Ushbu texnologiya ishlaydigan tibbiyot yoʻnalishlari orasida tasvirlarni tahlil qilish va elektron tibbiy kartalardagi maʼlumotlarni solishtirish ajralib turadi.
Asosiy afzallik vaqtni tejashdir. Inson koʻzi uchun sezilmaydigan oʻzgarishlarni aniqlash va birinchi simptomlar paydo boʻlishidan ancha oldin xatarlarni bashorat qilish shifokorlarga oldini olish choralarini koʻrish imkonini beradi. Bu tezkorlik asoratlarning oldini olishi va hayotlarni qutqarishi mumkin.
Oftalmologiyada SI qoʻllanilishi
Oftalmologiya tibbiyotning eng rivojlangan amaliy SI qoʻllaniladigan sohalaridan biridir. Koʻz qorachigʻi (retinografiya) rasmlarini tahlil qilganda, dasturlar shifokorning kabinetda ishtiroki talab qilinmagan holda tasvirlarni bir daqiqadan kam vaqt ichida qayta ishlay oladi.
Birinchi darajali tibb-sanitariya yordamida uskunaning funksiyasi avtomatlashtirilgan skrining sifatida ishlaydi, u tasvirlarni oʻzgarishsiz boʻlganlari bilan diabetik retinopatiya kabi jiddiy shikastlanish belgilarini koʻrsatuvchi tasvirlarni ajratadi.
«Olhar Digital» nashriga intervyuda Unicampdagi toʻqimachalik mutaxassisi oftalmolog Marina Crespo Soares bu avtomatlashtirish xizmat koʻrsatish modelini profilaktika strategiyasiga aylantirayotganini tushuntirdi. Tizim minglab fotosuratlarni tez va standartlashtirilgan tarzda tahlil qilib, yuqori xavf ostidagi bemorlarni aniqlaydi, ularga ustuvor xizmat koʻrsatish kerak. Bu navbatni tashkil etish kutish vaqtini qisqartiradi va ayniqsa mutaxassislar yetishmasi mumkin boʻlgan hududlarda koʻrish yoʻqotilishining oldini oladi.
Raqamli skriningdagi taraqqiyot tibbiyot tashkilotlari va butun dunyo boʻylab oʻtkazilgan ilmiy tadqiqotlar tomonidan qoʻllab-quvvatlanmoqda. Masalan, Amerika oftalmologiya akademiyasining hisobotlari FDA (AQSh Anvisa ekvivalenti) tomonidan tasdiqlangan dasturiy taʼminot diabetik retinopatiyani 92% dan 96% gacha sezgirlik bilan aniqlaydi. Bundan tashqari, Google tadqiqotchilari tomonidan Nature jurnalida chop etilgan tadqiqot SI tizimlari kasalliklar diagnostikasi jarayonida shifokorlarga murakkab qarorlar qabul qilishga yordam berish uchun kasallik tarixchalarini va tekshiruv natijalarini tahlil qila olishini koʻrsatdi.
Biroq, doktor Soares taʼkidlaydiki, toʻqimachalik rasmi ustidagi belgini tanishning matematik aniqligi diagnostika qoʻyish bilan teng emas. Davolanishni aniqlash bemorning klinik tarixini talqin qilishni, qoʻshimcha tekshiruvlarni tayinlashni va insonning ijtimoiy vaziyatini hisobga olishni talab qiladi.
Sunʼiy intellekt va mutaxassis oʻrtasidagi chegarani qatʼiy chiziq emas, balki harakatlanuvchi chegara tashkil etadi: texnologiya idrok etish imkoniyatlarini kengaytirgan sari, tushunish va qaror qabul qilish masʼuliyati inson zimmasida qoladi.
Shunday qilib, mutaxassisni almashtirish oʻrniga, texnologiya oddiy tahlil hajmini kamaytirish vositasi sifatida xizmat qiladi. SI boshlangʻich maʼlumotlarni qayta ishlagan va ustuvorliklarni belgilagan holda, mutaxassisning vaqtini maslahat berish, diqqat bilan tinglash va bemorga bevosita parvarish qilish uchun boʻshatadi. Bu xizmat koʻrsatish tezligini oshiradi, shu bilan birga yakuniy qaror inson nazoratida qoladi.
Intensiv terapiyada SI
Kompyuter koʻrish tasvirlarni tahlil qilganida, maʼlumotlarni qayta ishlash intensiv terapiya boʻlimlarida (ITB) real vaqt rejimida tibbiy kartalarni skanerlash orqali qoʻllaniladi. «Olhar Digital» intervyusida kardiolog va intensiv gist Serjio Navez shifoxona tizimlari doimiy ravishda yurak urishi va qon bosimi haqidagi maʼlumotlarni toʻplayotganini aytdi. Avval bu fayllar kompyuterda foydalanilmaydigan maʼlumotlar boʻlib qolgan edi.
Bu maʼlumotlar jadvalarini solishtirish uchun oʻrgatilgan algoritmlar joriy etilishi bilan muassasa xom maʼlumotlarni ogohlantiruvchi signallarga aylantira boshlaydi. Ushbu uzluksiz oʻqish qobiliyati yotqizilgan joyda aniq boʻlishidan oldin jiddiy asoratlarni bashorat qilish imkonini beradi.