Sunʼiy intellekt (SI) allaqachon intensiv terapiya boʻlimlarida (ITB) qoʻllanilmoqda, u bu yerda elektron tibbiy kartalardagi maʼlumotlarni real vaqt rejimida tahlil qiladi. Tadqiqotlar va hayotiy koʻrsatkichlar maʼlumotlarini solishtirish orqali, algoritmni sepsis holatlariga masalan, bemor xonasidagi birinchi belgilar paydo boʻlishidan soatlab oldin bashorat qilishga qodir qiladi. Ushbu texnologiya shuningdek, tibbiyot xodimlarini bemor holatining inqirozlari va beqarorligi haqida beshdan oʻn besh daqiqagacha oldindan ogohlantiradi.
Kompyuterdagi statik maʼlumotlarni uzluksiz ogohlantirish tizimiga aylantirish qobiliyati kasalxonalarning ishlashini tubdan oʻzgartirishi mumkin. Chunki asorat rivojlanishigacha boʻlgan vaqtni bilish shifokorlar jamoasiga tezroq aralashish imkonini beradi, SI potentsial ravishda ITBʼdagi oʻlim va ogʻir natijalar darajasini pasaytirishi mumkin.
Hozirgi kunda kasalxonalar kompyuter tizimlarida koʻpincha eʼtiborga olinmaydigan ulkan hajmdagi maʼlumotlarni yaratadi. Olhar Digital nashriga berilgan intervyuda kardiolog va intensiv gistriyachi Dr. Serjio Naves tushuntiradiki, kasalxona boshqaruv tizimlari doimiy ravishda kasallik tarixi, yurak urishi chastotasi, qon bosimi va tahlil natijalarini toʻplaydi.
Biroq, aqlli vosita boʻlmasa, muassasa bu fayllar massasini bemorning haqiqiy holati haqidagi amaliy xulosalarga aylantira olmaydi. Aynan bunday vaziyatlarda algoritmlar oʻz foydasini namoyish etadi.
Dr. Naves taʼkidlashicha, SI real vaqtda maʼlumotlar jadvalarini oʻqib, simptomlar koʻrinadiganidan oldin jiddiy holatlarni bashorat qila oladi. Shuningdek, Unicamp kasalxonasida tibbiy koordinatori boʻlgan mutaxassis quyidagilarni taʼkidlaydi: «Sepsisni olti soat, gemodinamik beqarorlikni esa standart klinik belgilardan beshdan oʻn besh daqiqa oldin aniqlaydigan algoritmlar mavjud».
Raqamli monitoringdagi bu taraqqiyot xalqaro ilmiy tadqiqotlar bilan tasdiqlanadi. Google tadqiqotchilari tomonidan Nature jurnalida chop etilgan tadqiqot SI tizimlari tibbiy kartalarni va sogʻliq tarixchalarini tahlil qilib, shifokorlarga bemorlarni kuzatish boʻyicha murakkab qarorlar qabul qilishda yordam berishini koʻrsatdi.
Bundan tashqari, BMJ Innovationsda chop etilgan maqola kasalxonalar qoʻlda va davriy oʻlchamlarni dasturiy taʼminot tomonidan amalga oshiriladigan uzluksiz avtomatlashtirilgan monitoring bilan almashtirayotganini koʻrsatadi.
Afzalliklarga qaramay, ushbu texnologiyadan foydalanish operatsion xatarlarni keltirib chiqaradi. Intensivist kasalxona SIʼsi past aniqlikdagi modellar, turli aholi guruhlari uchun notoʻgʻri kalibrlash va yuqori miqdordagi yolgʻon signal (bu quyosh boʻronlari sharoitida ham sodir boʻladi) kabi muammolarga duch kelayotganini ogohlantiradi.
BMJ Innovationsdagi tadqiqot tizim tez-tez xato signal berganida, tibbiyot brigadalari ogohlantirish charchogʻi bilan duch kelish va haqiqiy favqulodda vaziyatlarni eʼtiborsiz qoldirish xavfi borligini tasdiqlaydi.
Texnik kamchiliklardan tashqari, dastur yoʻl topa olmaydigan amaliy cheklovlar mavjud. Algoritm asorat yuzaga kelish ehtimolini hisoblaydi, ammo u tashxis sintezini amalga oshirmaydi va muammoning aniq sababini aniqlamaydi. Bemorning sogʻligʻiga xavflarni baholash va keyingi harakatlar boʻyicha tanlov hali ham joydagi inson tajribasi va fikrlashini talab qiladi.
Insoniy va axloqiy dilemmalar oldida chegaralar yanada aniqroq boʻlib ketadi. Naves dasturiy taʼminot hayot yakuni haqida qaror qabul qilish qobiliyatiga ega emas, shuningdek, davolash uchun axloqiy va huquqiy javobgarlikka ega boʻla olmaydi. Ideal model maʼlumotlarni tahlil qiluvchi sunʼiy intellekt va klinik hukmronlik oʻrtasidagi hamkorlikdir, chunki oxirgis axloq va shifokor bilan bemor oʻrtasidagi munosabatlarning insoniy jihatini oʻz ichiga oladi.
Xulosa qilib aytganda, ilmiy maʼlumotlar va kasalxonalarning kundalik amaliyoti SI ning ilgʻor maʼlumotlar yordamchisi sifatida xizmat qilishini koʻrsatadiki. Bu vosita kompyuterda koʻrinmas xavflarni koʻp soat oldin aniqlaydi. Biroq, holatni talqin qilish, nozik qarorlar qabul qilish va inson ishtiroki hali ham shifokorning koʻrinishi va sezgirligiga bogʻliq.
