Robotlar endi shunchaki yuqori tezlik yoki sakrash kabi jismoniy imkoniyatlarni namoyish etish oʻrniga, haqiqiy ishni bajarish qobiliyatini isbotlashlari kerak. 2026 yildagi Jahon robototexnika konferensiyasida Unitree asoschisi Van Xinsin robotni namoyish etdi, u suhbat xonasini tartibga solib, bitta model orqali yetti yoki sakkiz vazifa oʻrtasida almashib, tashqi taʼsirlarga bardosh berib, vazifalarni bajardi. U bunday ssenariylarni yetarlicha amaliy deb hisoblaydi.
Xitoy gumanoid robotlar jamiyati prezidenti Zhan Feng tomonidan eʼlon qilingan «2026 yilda gumanoid robotlar sanoati rivojlanishi haqidagi hisobot»ga koʻra, 2026 yilning birinchi yarim yili davomida Xitoyda yetkazib berilgan mahsulot hajmi 40 000 birlikdan oshdi va bu global ulushning 97% ni tashkil etdi. Biroq, yetkazib berish hajmidagi oʻsish oʻzi tijoratlashtirishni kafolatlamaydi.
Unitree, Starship Navigator va Galaxy General kabi yetakchi kompaniyalar muhim toʻsiq noaniq sharoitlarda ishlash, yangi vazifalarni tez oʻrganish va inson darajasiga yaqin samaradorlik bilan faoliyat yuritish qobiliyati ekanligi borasida kelishib yetishdilar. Garchi Unitree sekundiga 12,65 metr tezlikdagi robotni taqdim etgan boʻlsa-da, bunday imkoniyatlar hali zavod sharoitlaridan uzoqda qolmoqda; robot 2024 yildan buyon avtomobil zavodlarida ishlayotgan, ammo yetarli samaradorlik va umumlashtirilmaganligi sababli kengaytirilmagan.
Starship Navigator asoschisi Gao Ciyang uchta parametr orqali taraqqiyotni oʻlchashni taklif qildi: tezlik, aniqlik va umumlashtirish. Qisqa qoʻllikli koʻylakni joylashtiruvchi robot taxminan ikki daqiqa sarfladi va uning vazifalarni bajarish darajasi inson darajasining taxminan 70-80% ni tashkil etadi, bunda millimetrlik aniqlik ustida yanada ish talab etiladi. Umumlashtirish robot ishchisini oʻqitish xarajatlari bilan bogʻliq: yangi vazifa uchun qoʻshimcha 10 soat oʻqitish talab qilinadi, maqsad esa kelgusi yili bu muddatni bir soatgacha qisqartirishdir.
JD.com bilan ishlaydigan Starship Navigator avtomatlashtirilgan ombori paketlash, ushlash, joylashtirish va qadoqlash bilan shugʻullanadi, har kuni inson aralashuvisiz 100 dan ortiq buyurtmani qayta ishlaydi va hozirda modellar tomonidan boshqariladigan minglab samarali buyurtmalarni bajarmoqda. Eʼtibor robotlarni sotishdan samaradorlikni sotishga oʻtgan va qiymat apparatdan intellektga oʻtgan.
«ChatGPT lahzasi» haqidagi savolga javob berib, Van Xinsin tayyorgarlikni 80% darajada baholaydi: agar robot nomaʼlum uyda ovozli koʻrsatma boʻyicha taxminan 80% vazifalarni bajara olsa, mujassamlangan intellekt portlash nuqtasiga erishadi; uning prognozi tezkor tempda ikki-uch yil, sekinroq tempda esa besh yoki oʻn yil. Galaxy Generaldagi Van He GPT-2 darajasida mavjud modellarni baholaydi va 2028 yilga ChatGPT darajasiga erishishni maqsad qilgan.
Robotlar va ChatGPT lahzasi orasidagi narsa umumlashtirishdir: koʻplab modellar belgilangan muhitlarda deyarli yuz foiz muvaffaqiyatga erishadi, ammo atrof-muhit oʻzgarganda samaradorlik keskin pasayadi, va oxirgi millimetrda robot tezkor tuzatib boʻlmaydigan xato boʻlishi mumkin. Eng katta ogʻriq nuqtasi AI va robotlar oʻrtasidagi kiritma va chiqishning yetarli darajada mos kelmasligidir. Maʼlumotlar kamullik keltiruvchi ishlab chiqarish omilidir va kengaytiriladigan miya oʻnlab million soat talab qilishi mumkin, ammo sanoatda faqat yuz mingta mavjud. Birinchi yarim yilda sotilgan 40 000 dan ortiq birliklar robotlarning laboratoriyalardan chiqayotganini isbotlaydi; ammo ular nomaʼlum muhitdagi aksariyat vazifalarni barqaror bajarib bera olishlari ular shunchaki sotiladigan mashinalarmi yoki doimiy yaratilayotgan qiymat manbai ekanligini belgilab beradi.