Avgust oyidagi World Robot Conference koʻrgazmasida turli harakatlarni namoyish etuvchi robotlar yana taqdim etildi: ular raqsga tushdi, jang qildi, narsalarni olib, saraladi. Robot manipulyatorlari simulyatsiya qilingan ishlab chiqarish liniyalariga oʻrnatilib, joylashtirildi. Soʻnggi ikki yildagi robototexnika shoularini kuzatib kelganlar uchun bu sahnalar tanish tuyuladi: robotlar sezilarli darajada koʻpaygan, ammo ularning funksionalligi sanoatning yuqori qiziqish darajasi kutilganidek keskin sakrashni namoyish etmadi. Agar oʻtgan yili robotlar stakanlarni olishni bilsa, bu yil ham shu vazifani bajaradi; agar avval kiyim-kechaklarni joylashtirgan boʻlsa, hozir ham shuni qiladi; asosiy tendensiya hali ham fabrikalarda robotlarni joriy etish bilan bogʻliq.
Counterpoint Research maʼlumotlariga koʻra, 2026 yilning birinchi yarim yili davomida global insonoid yetkazib beruvi 22 000 birlikdan oshdi, bu bir yildan oldingi darajadan deyarli 300% koʻproq, va yil oxiriga bu koʻrsatkich 50 000 dan oshishi kutilmoqda. Yetakchilar orasida AgiBot taxminan 9 700 birlik yetkazib bergan, Unitree 7 000 dan ortiq ishlab chiqqan va Galaxy General 1 100 dan ortiq yetkazib bergan boʻlib, bu beshta kompaniya bozordagi 86% ni egalladi. Qoʻllash sohalari boʻyicha eng katta ulush koʻngilochar (33,6%) va maʼlumotlar hamda tadqiqot ishlab chiqarishi (27%) tomonidan egallandi, bu yigʻindisi 60% dan ortiqni tashkil etadi; undan keyin intellektual ishlab chiqarish (12,8%) va ombor logistikasi (4,9%) keldi.
Biroq, robotlarda oʻtgan yil ichida aynan qayerda sezilarli yaxshilanishlar sodir boʻldi? Bu kardinal oʻzgarishlarni goʻyo koʻz bilan koʻrmaslik qiyin: masalan, stakanni ushlashning bir xil vazifasini bajarayotganda, talab qilinadigan oʻquv maʼlumotlar hajmi, harakat oldindan dasturlashtirilganmi, robot boshqa stakanni ushlay oladimi yoki yangi korxonda qayta kalibrlash uchun nechta muhandis kerakligi kabi tafsilotlar muhimdir.
Unitree asoschisi Wang Xinsin doimo umumlashtirish muhimligini taʼkidlab keladi: robotlar oddiy yigʻish operatsiyalarini bajara oladi va aniq muhitdagi yetarli miqdordagi maʼlumotlar mavjud boʻlsa, muvaffaqiyat 100% ga yetishi mumkin, ammo obʼektning eng kichik oʻzgarishi bu muvaffaqiyatni pasaytiradi. Galaxy General asoschisi Wang He aniq belgilangan vazifa va qoʻshimcha oʻqitishga sarmoya kiritishga tayyorlik mavjud boʻlsa, deyarli har qanday vazifani yaxshi bajarish mumkin deb hisoblaydi, ammo maxsus qoʻshimcha oʻqitish inson ishtirokini talab qiladi va minglab sohalarga nusxa koʻchirilmaydi. 2026 yilning burilish nuqtasi quyidagi savol: vazifa oʻzlashtirilgandan soʻng, uni 100 ta fabrikada yoki 1000 ta doʻkonda takrorlash qobiliyati bormi?
Wang Xinsin aniq chegarani belgiladi: agar robotni butunlay yangi muhitga kiritib, unga til orqali buyruq bersangiz, u taxminan 80% vazifalarni bajaradi; faqat shundan soʻnggina sanoat portlash oʻsishiga yaqinlashadi. Wang He bu chegarani avvalroq belgilab, zamonaviy jismoniy modellarini GPT-2 bilan solishtirib, asosiy modellar 2028 yilga qadar GPT-3.5 yoki GPT-4 darajasiga erishishi mumkinligini bashorat qildi.
Bugungi bozor ikkita kompaniya tomonidan belgilanadi. Unitree ustunligi harakatni boshqarish, korpus muhandisligi, narx va hajmda namoyon boʻladi; WRC da kompaniya 12,65 metr/sekund tezlikka erisha oladigan robotni taqdim etdi va birinchi yarim yilda 7 000 dan ortiq insonoid yetkazib berdi, bu bozordagi 31% ni tashkil etdi. Biroq, bu robotlar asosan tadqiqot va taʼlim sohalarida ishlatiladi va kompaniyaning eng katta investitsiyasi hozir sunʼiy intellekt modellari yoʻnalishiga qaratilgan. Uzoq vaqtdan beri jismoniy asosiy modellar sohasida yetakchi boʻlgan Galaxy General, odam harakati haqidagi taxminan 100 000 soatlik maʼlumotlar asosida umumiy kichik miya tanasiga oʻqitilgan ikkiyogʻli ET1 ni taqdim etdi. WAM-TTT texnologiyasi tufayli robot yangi obyektda ishchilarni kuzatib, moslashadi. CATLda Galaxy bitta mashinadagi pilot loyihalardan oʻnlab fabrikalarda joylashtirishga muvaffaqiyatli oʻtdi.