Mutaxassislar va Milliy testlash agentligi (NTA) ichki maʼlumotlarga koʻra, UGC-NET atrofidagi bahsning asosida imtihon materiallarini tayyorlash va tarjima qilishda «sunʼiy intellektni beparvolik ishlatish» hamda uchta xato testni bekor qilishdagi tushunarsiz olti haftalik kechikish yotibdi. Shu sababli, NTA ingliz tili, tijorat va sotsiologiya boʻyicha qayta imtihonlarni oʻtkazishga majbur boʻldi.
Biroq, testlash agentligi oʻzi generativ sunʼiy intellektning munozarali materiallarni yaratish uchun ishlatilganligi haqidagi daʼvoyi qatʼiy rad etdi. Mutaxassislar TOI nashriga anonim shartlarda, bu testlarni tayyorlashda AI keng qoʻllanilganini maʼlum qildilar. Avval NTA bilan bogʻliq boʻlgan sobiq mutaxassislar AI ning nafaqat UGC-NET savollarini tuzishda, balki NEET-UG materiallarini tarjima qilishda ham ishlatilganini taʼkidladilar. Ular xatolarning miqyosini va xarakterini inson tomonidan yetarli nazorat qilinmaganligi bilan izohladilar.
Bu hodisa NTA tomonidan sunʼiy intellektni imtihon materiallarini tayyorlash jarayoniga, ayniqsa tarjimada, qanchalik chuqur integratsiya qilganligiga eʼtibor qaratdi. Taʼlim vazirligidagi yuqori darajadagi manbalardan biri ular NTA ning ikki yuqori lavozimdagi xodimi bilan bir nechta uchrashuvlar oʻtkazganini aytdi, ular testlar «ad hoc» ishlab chiqilganligi sababli javob kalitlarini chop etishlari mumkin emasligini tan olgan. Udan nima degani deb soʻraganda, ular «hech narsa» deb javob berishdi. Mutaxassislar test topshiriqlarini nima uchun tekshirmaganligi haqida soʻralganda, manba mavjud emas edi.
Agentlikning texnologiyalarga bogʻliqligi oʻzi bekor qilingan imtihonlardagi xatoliklarning AI tufayli yuzaga kelganligining dalili emas. Boshqa bir manba toʻrt-beshta mutaxassislardan iborat panel odatda test topshirigʻini tuzishini taʼkidladi. U oʻtgan yildagi testlardan koʻplab savollar qanday tanlanganligi va imtihon oʻqituvchilari oʻzlari ishlab chiqqan savollarga javoblarni qanday bilmasligi haqida savol berdi.
Biroq, NTA bosh direktori Abhishek Singh munozarali materiallarni yaratishda generativ AI dan foydalanishni inkor etdi. U TOI nashriga testlar tuzilgandan soʻng «inson nazorati» amalga oshirilganini maʼlum qildi. Xatoliklar qanday qilib sezilmay qolishi mumkinligi haqida soʻralganda, u yangi hech narsa qoʻsholmadi.
Shuningdek, NTA ning farqlar aniqlangandan keyingi reaksiyasi ham diqqat markazida boʻldi. Taʼlim vazirligi rasmiylari va NTA manbalari vazirlik testlarni bekor qilish va iyul oxiriga yoki avgustning birinchi haftasiga qayta testlashni boshlashni qoʻllab-quvvatlaganini maʼlum qildilar. Biroq, NTA bu maslahatga amal qilmay, deyarli olti hafta kutib, faqat 87 ta fandan 84 tasining dastlabki javob kalitlari eʼlon qilingandan soʻng bekor qilishni eʼlon qildi.
Sotsiologiya imtihoni kuchli tanqidga sabab boʻldi. Talabalar jahon miqyosidagi olimlarning nomlari notoʻgʻri yozilganligi, terminologiyaning buzilishi, noqulay tarjimalar va savollar belgilangan oʻquv dasturiga kam oʻxshashi shikoyat qildilar. George Ritzer «Putzer», Talcott Parsons «Parsow», G. S. Gurie «Ghunye» deb yozilgani va Martha Nussbaumning ismi ham buzilgani maʼlum boʻldi.
Ingliz tili imtihoni materiallarning massiv takrorlanishi bilan bogʻliq alohida muammoni koʻtarib berdi. Talabalar 150 ta savoldan taxminan 67 tasi oldingi UGC-NET imtihonida uchraganini, baʼzilari esa javob variantlari ketma-ketligi ham saqlanganligini taʼkidladilar. Tijorat boʻyicha talabalar ham eski imtihonlardagi bir nechta savollarning takrorlanishi haqida xabar berishdi, shu jumladan soliqqa tortish, nol nuqtasi tahlili, kapital strukturasini va xizmat marketingiga oid savollar. Bu takrorlanishlar qanday sodir boʻlgani hali aniqlanmagan.
JNU oʻqituvchisi «kattaroq muammo milliy yuqori darajadagi imtihonlarni tarjima qilish, tashkil etish va yigʻish uchun avtomatlashtirilgan tizimlardan foydalanish darajasi va ushbu jarayon tugagandan soʻng yetarli inson ilmiy koʻrib chiqilishi oʻtkazilganmi» deb aytdi. UGC-NET Indiya universitetlaridagi akademik va tadqiqotiy karyeraga haqqni belgilab bergani sababli, imtihon jarayonining ishonchliligi ayniqsa muhimdir.
Yangi bayonotlar bahsni testlarni yomon tuzishdan tashqariga kengaytirdi. Ular AI dan foydalanishni kim ruxsat berganligi, qanday vositalar ishlatilganligi, malakali mutaxassislar har bir savolni tekshirganmi va NTA vazirlik fikriga qaramay bekor qilishni nega kechiktirganligi haqida shubhalar uygʻotdi. Asosiy savol endi uchta milliy imtihonga qanday koʻp xato tushganligi emas. Mutaxassislar savol imtihon jarayonining qaysi qismi mashinalarga topshirilgani va mashinalar ishlab chiqargan narsani yetarli malakali odamlar tekshirganmi deganidir. Oʻqituvchilik va tadqiqotiy karyeraga haqqni belgilovchi imtihon uchun avtomatlashtirish akademik hukm va masʼuliyatni almashtirishga ruxsat berilganmi degan savol turibdi.
