Network Bio kompaniyasi oʻzining biotexnologik va sunʼiy intellekt platformasini kengaytirish uchun moliyalashtirish doirasida muvaffaqiyatli 50 million dollar jalb qildi. Investitsiyalarni Section 32, Thiel Bio, Founders Fund va Breyer Capital kiritdi, shuningdek, Blue Venture Fund va JSL Health Capital ishtirok etdi.
Bostonda joylashgan bu kompaniya turli kasalliklarga umumiy boʻlgan biologik prinsiplarni oʻrganishga qodir boʻlgan AI modellarini ishlab chiqadi. Uning platformasi keng koʻlamli inson biologik maʼlumotlar toʻplamini maxsus AI arxitekturasi bilan birlashtiradi. Ushbu turdagi tushum natijasida olingan mablagʻlardan Network Bio oʻzining hayot fanlari platformasini kengaytirishni rejalashtirmoqda.
Kompaniyaning asosiy eʼtibori toʻqimalar, qon, molekulyar va klinik tadqiqotlar maʼlumotlariga asoslangan aniq kasalliklarga xos modellar yaratishga qaratiladi. Bunday yondashuv tadqiqotchilar murakkab biologik signallarni talqin qilish qobiliyatini yaxshilashga xizmat qilishi kerak, chunki kompaniya olingan bilimlar yanada shaxsiy davolash usullarini joriy etishga yordam berishi mumkin deb hisoblaydi.
Network Bio akademik biobanklar bilan tadqiqot tarmogʻini yaratdi. Hamkorlar orasida Mass General Brigham, Pensilvaniya universiteti va Kolorado Anshuts universiteti mavjud. Bu hamkorliklar bemorlardan olingan biologik maʼlumotlarga kirish imkonini taʼminlaydi. Maʼlumotlarga toʻqima namunalari, qon namunalari va molekulyar maʼlumotlar kirishi mumkin, uzoq muddatli klinik natijalar esa yana bir daraja maʼlumot qoʻshib, olimlarga kasallik rivojlanishi va bemorlar natijalari bilan bir vaqtda biologik oʻzgarishlarni tahlil qilish imkonini beradi.
Kompaniya oʻzining AI arxitekturasi aynan biologik tadqiqotlar uchun ishlab chiqilganini taʼkidlaydi. Tizim turli maʼlumotlar toʻplamlari oʻrtasidagi texnik farqlarni hisobga olishga va kasallik biologiyasi haqida tushunarli tasavvur yaratishga intiladi. Bu tadqiqotchilarga modellar qanday qilib maʼlum bir biologik signallarni aniqlayotganini tushunishga yordam beradi. Kompaniya har bir alohida patologiya uchun alohida hisoblash tizimlari yaratishdan farqli oʻlaroq, turli kasalliklar va toʻqimalar oʻrtasida bilimlarni uzatishga qodir modellar ishlab chiqmoqda.
Network Bio CEO va bosh hamjamhuri Asad Ali Ahmad shunday dedi, kompaniyaning platformasi katta miqyosda biologik signallarni tahlil qilish uchun moʻljallangan. U bu signallar anʼanaviy usullar yoʻqotishi mumkin boʻlgan kasalliklar naqshlarini aniqlashi mumkinligiga ishonadi. Kompaniya allaqachon respirator, tuxumdon va suyak kasalliklari bilan bogʻliq tadqiqotlar kiritilgan bir nechta kasallik sohalarida tadqiqotlar oʻtkazdi.
Bundan tashqari, Network Bio sogʻliqniyoʻl profili boʻlgan Fortune 100 roʻyxatidagi nomlanmagan kompaniya bilan 30 million dollardan ortiq qiymatdagi birgalikda ishlab chiqish va litsenziyalash shartnomasini tuzdi. Kompaniya bu tijorat qiziqishini oʻz texnologiyasiga bozor talabi sifatida koʻrib chiqadi. Biroq, yakuniy tibbiy taʼsirni aniqlash uchun kengroq klinik validatsiya oʻtkazilishi muhimdir. Network Bio platformasi potentsial ravishda kasalliklarni oʻrganish, diagnostika va bemorlarni stratifikatsiya qilish kabi shaxsiy tibbiyot ilovalarini qoʻllab-quvvatlashi mumkin.
Kompaniyaning strategiyasi turli holatlarga qoʻllanilishi mumkin boʻlgan biologik prinsiplarni aniqlashga qaratilgan. Maqsad qoʻshimcha biologik savollarga javob topilganda tobora malakali boʻladigan modellar yaratishdir. Bunday yondashuv murakkab kasalliklar bilan ishlayotganda ayniqsa qimmatli boʻlishi mumkin, chunki koʻpgina holatlar turli toʻqimalar va tizimlarda kesishuvchi biologik yoʻllarni oʻz ichiga oladi. Network Bio oʻzining akademik biobanklar tarmogʻini biologik maʼlumotlar toʻplamlari uchun maxsus yaratilgan AI bilan birlashtirib, shu bogʻliqliklarni qayd etish uchun platformasi moʻljallanganligini taʼkidlaydi.
Yangi moliyalashtirish kompaniyaga ushbu infratuzilmani kengaytirish uchun resurslar beradi, shuningdek, uning hayot fanlari platformasi doirasida keyingi tadqiqot va ishlab chiqishlarni qoʻllab-quvvatlaydi. Endi kompaniya mustaqil maʼlumotlar toʻplamlarida oʻz modellarining umumlashtirilishi mumkinligini isbotlash vazifasiga ega.


