Sunʼiy intellekt (AI) kompyuterda turli usullar bilan ishlatilishi mumkin. Chatbotlar va ChatGPT, Gemini va Copilot kabi yordamchilar kabi xizmatlar bulutda ishlay oladi, ammo AI bilan jihozlangan kompyuterlar maʼlum vazifalarni toʻgʻridan-toʻgʻri qurilmada bajarish uchun maxsus uskunalarni joriy etmoqda.
Biroq, bu ikki yondashuv bir-biriga raqobatlashishi shart emas. Intel Brasil marketing direktori Carlos Buarque fikricha, tendensiya AI ilovalari har bir vazifaning xususiyatlariga qarab mahalliy va bulutli qayta ishlashni birlashtirishi boʻlib bormoqda. U Olhar Digital intervyusida: «Biz barcha AI ilovalari gibrid ilovalar boʻlishiga ishonamiz» deb taʼkidladi.
AI qayta ishlashini kompyuterga koʻchirish sabablaridan biri baʼzi maʼlumotlarni bulutga yubormaslik istagidir. Buarque maxfiylik va AI xizmatlaridan foydalanish xarajatlarini mahalliy bajarilishga undovchi omillar sifatida koʻrsatadi. Uning soʻzlariga koʻra, kompyuterda oʻrnatilgan til modellari matnlarni tuzatish, tarjima qilish va maʼlumotlarni tahlil qilish kabi operatsiyalarni bajarishga qodir.
Ish jarayonining bir qismini mahalliy bajarish xarajatlarni kamaytirishi mumkin, chunki baʼzi vazifalar bulutli qayta ishlashga bogʻliq boʻlmaydi. Bunday ssenariyda model mashinaga yuklanadi va shu aniq vazifa uchun internetga ulanish talab qilmasdan mahalliy ravishda xulosalar chiqaradi.
Maxfiylik ayniqsa AI shaxsiy yoki maxfiy maʼlumotlar bilan ishlayotganida muhimdir. Buarque oʻz soliq deklaratsiyasi maʼlumotlarini, aksiyalar bilan operatsiyalar haqidagi maʼlumotlar kiritilgan holda, tahlil qilish uchun AI dan foydalanganini aytib berdi. U bunday kontentni maʼlumotlar maxfiyligi kafolatlari boʻlmagan holda jamoat modeliga yubormoqchi emasligini taʼkidladi.
Direktor tibbiyot xizmatlari misolini ham keltirdi, bu yerda mahalliy qayta ishlash maʼnoga ega. Masalan, maslahat paytida transkripsiya shifokorning tibbiy kartasiga kiritilmasdan toʻgʻridan-toʻgʻri kompyuterda amalga oshirilishi mumkin. U taʼkidladi: «Men maslahatni transkriptiyalayman. Bu mening bemorimning juda muhim, maxfiy maʼlumotidir. U mahalliy ravishda bajariladi va mening kompyuterimda transkriptiyalanadi, shunda u mening kompyuterimdagi bemorimning kartasiga tushadi. Men buni bulutda ishga tushirmayman, tushunyapsizmi? Chunki shifokor va bemor oʻrtasida maxfiy munosabatlar mavjud».
Bundan tashqari, ulanish hal qiluvchi omil boʻlgan vaziyatlar ham mavjud. Fabrikada Buarque ishlab chiqarish liniyasidagi nuqsonlarni aniqlash uchun kompyuter koʻrishdan foydalanish misolini keltiradi. Bu holatda tahlil tarmoqqa bogʻliq boʻlmasligi uchun mahalliy ravishda amalga oshirilishi mumkin. U shunday deydi: «Siz buni bulutda ishga tushirmaysiz, siz uni samaradorlik tufayli mahalliy ravishda ishga tushirasiz».
Xuddi shunday prinsip xavfsizlik tizimlariga ham qoʻllaniladi. Buarque maʼlum vaziyatlarni aniqlaydigan va mahalliy ravishda qaror qabul qiladigan kameralarni eslatadi, masalan, ogohlantirish yoki signalizatsiyani faollashtirish orqali.
Mahalliy qayta ishlash bulutli xizmatlarga ehtiyojni bekor qilmaydi. Oʻzi Buarque chatbotlarni bulutda yaxshi ishlaydigan ilovalar sifatida eslatadi. U shunday deydi: «Men oʻz Copilot, Gemini, ChatGPTʼmni bulutda ishga tushiraman».
Bulut hali ham baʼzi ishlar qurilma ustida amalga oshirilmasligi kerak boʻlgan qayta ishlashni talab qilganda variant boʻlib qoladi. Arxitekturalar orasida yakuniy tanlov qilish oʻrniga, Buarque ilovalarning vazifalarni kompyuter va tashqi serverlar oʻrtasida taqsimlab berishi mumkin deb hisoblaydi. U xulosa qiladiki: «Mahalliy ishga tushirish juda aqlli boʻlgan turli xil ilovalar bor va boshqalari uchun men gibrid maʼnosi bor deb aytdim. Siz mahalliy ravishda ishga tushiradigan va boshqalarini samaradorlik tufayli tashqarida ishga tushiradigan qismi boʻladi».
Bu model bir ilova ichidagi turli xil maʼlumot turlarini ajratish uchun ham qoʻllanilishi mumkin. Buarque yanada sezgir maʼlumotlar qurilmada qolishi, shu bilan birga jamoatga ochiq maʼlumotlar yoki tashqi qidiruvlarni talab qiladigan vazifalar bulutda qayta ishlanishi misollarini keltiradi.
Mahalliy qayta ishlash muhokamasi chatbotni noutbukda joylashtirish bilan cheklanmaydi. Buarque yangi ilovalar modellarni toʻgʻridan-toʻgʻri qurilmada bajarish qobiliyatidan foydalanib, hozirgi holatdan farqli tajriba yaratishi mumkinligini taʼkidlaydi. Masalan, oʻyinlarda u oʻyinchi boʻlmagan personajlar (NPC) haqida gapiradi. Ekspert fikricha, mahalliy ijro etiladigan AI modellari bu personajlarni aqlliroq qilish, ularni yanada tabiiyroq xatti-harakat qilish va oʻyinchi uslubiga yaxshiroq javob berish imkonini beradi.
AI yordamida bu oʻyinchi boʻlmagan personajlar ancha aqlliroq boʻlishi va tabiiy harakat qilishlari mumkin. Oʻyin sizning oʻyin uslubingizga ancha yaxshiroq moslasha oladi va siz uchun ancha shaxsiylashtirilgan boʻladi.
Yana bir misol videokonferensiyalarda paydo boʻladi. Buarque Microsoft Teams kabi platformalar shovqinni yoʻqotish va fonni xiralashtirish kabi funksiyalarni bajarish uchun CPU, GPU va NPU dan foydalanishini qayd etadi. Bu holatda afzallik nafaqat koʻrinadigan yoki eshitiladigan natijada, balki energiya samaradorligida ham namoyon boʻladi: bunday vazifani CPU bajara olardi, lekin bu koʻproq energiya talab qilardi.
Shunday qilib, mahalliy va bulutli qayta ishlashning kombinatsiyasi bir texnologiyani ikkinchisining toʻliq almashtirish bilan belgilanmasligi kerak. Buarque uchun AI ning har bir qismini bajarish joyi ilovaning xususiyatlariga, jumladan, maxfiylik, xarajat, samaradorlik va ulanishsiz ishlash zaruriyati kabi omillarga bogʻliq boʻladi.
Intervyu davomida ekspert mahalliy va bulutli qayta ishlashni tanlash har bir ilovaning oʻziga xos xususiyatlariga asoslanishi kerakligini taʼkidladi. Uning fikricha, turli vazifalar samaradorlik, xarajat va maxfiylik kabi omillarga qarab kompyuter va tashqi serverlar oʻrtasida boʻlinishi mumkin.