Soʻnggi yil davomida bulut provayderlari agent xizmatlarini faol rivojlantirib kelishmoqda. Avgust oyida Alibaba Cloud oʻz agent xizmatlarini yangilab, Bailian platformasida korporativ agentlar uchun kompleks platforma boʻlgan Agent Studio ni taqdim etdi. Boshqa kompaniyalar ham shu tendensiyaga amal qildi: iyun oyida Microsoft Foundry Host qilinadigan Agentlar va Xotira qoʻshdi; aprel oyida Google Cloud Gemini Enterprise Agent Platformasini ishga tushirdi; oktabr oyida esa AWS Bedrock AgentCore Runtime, Memory va Gatewayni birlashtiriladigan komponentlarga ajratdi.
Iyul oyida DoorDash Memory, modellarga kirish va Traceingni Agent Gateway orqali umumiy infratuzilmaga abstrakt qildi, bu esa identifikatsiya, ruxsatnomalar, maʼlumotlar va auditni birlashtiradi. Hatto oʻzlari modellar ishlab chiqarayotgan kompaniyalar ham shunga oʻxshash qiyinchiliklarga duch kelishdi: aprel oyida Anthropic infratuzilmani qayta koʻrib chiqdi, avval Session, Agent Harness va Sandboxni bitta konteynerda birlashtirib, keyin ularni ajratdi.
Haqiqiy toʻsiq modelning oʻzidan tashqarida joylashgan. Iyul oyidagi McKinsey soʻroviga koʻra, korxonalar miqyosiga kengayishi bilan sunʼiy intellektga sarflanadigan xarajatlar deyarli toʻrt barobar oshdi va 93% byudjetdan oshib ketdi. Boston Consulting Group agent AI xarajatlarini ishlab chiqish va operatsion xarajatlarga ajratdi, ular orkestratsiya, vositalarni chaqirish chastotasi va integratsiyaga bogʻliq. Agentlar qanchalik murakkab ishlatilsa, hisob-fakturalarni faqat tokenlar yordamida tushuntirish shunchalik qiyinlashadi.
Uchta asosiy yondashuv paydo boʻldi. Birinchisi — toʻliq mustaqil ishlab chiqish: DoorDash Session Holatini, Xotirani, Artefaktlarni, modellarga kirishni, Traceingni va Chiqarishni Boshqarishni markazlashtiradi; buning natijasida ularning Agent Reservations dasturi atigi bir hafta ichida ishga tushirildi va bu 10 baravar tezlashuvni taʼminladi. Ikkinchi yondashuv — ishlab chiqish uchun freymvorklardan foydalanish: LangChain, LangGraph, Microsoft AutoGen va CrewAI kabi vositalar kirish toʻsiqini pasaytirdi va Lyft agentlarni ishlab chiqish muddatini olti oydan bir necha haftaga qisqartirishga imkon berdi.
Uchinchi yoʻl — bu korporativ agentlar uchun platformalar boʻlib, ular bulut provayderlari va model ishlab chiquvchilari tomonidan afzal koʻriladi: bu Salesforce ning Agentforce 360, Snowflake ning Cortex Agents va 14 avgustdagi Apsara relizida taqdim etilgan Alibaba Cloud ning Agent Studio dir.
Agent Studio dagi Boshqariladigan Agent (Managed Agent) host qilinadigan agent runtimeʼidir. Ishlab chiquvchilar agent funksionalligini belgilaydi, ammo ishga tushirish, izolyatsiya, holat va maʼlumotlarga kirish boshqaruvi besh darajada amalga oshiriladi: sessiya holati, sandbox, vositalarni bajarish va uzilishdan keyin tiklanish bilan Agent Harnessni joylashtiruvchi asosiy runtime; fayllarni va sessiyalararo xotirani qayta ishlatuvchi kontekstni boshqarish; MCP va Skills orqali vositalarni kengaytirish; sandbox izolyatsiyasi orqali xavfsizlik; va API orqali kuzatuvchanlik.
Sugʻurta polisi auditida, avval andertrayerlar uchun uchdan toʻrtta soatni oladigan jarayon endi har bir polisa 0.12 yuan narxda taxminan 15 daqiqada bajariladi.
«Bitta Kalit Xizmat» (One Key Service) tizimi koʻplab autentifikatsiya zanjirlarini bitta yagona API kalitiga birlashtiradi. Birinchi partiya 14 ta marketpleys hamkorini ulangan va yana taxminan 50 ta ulanishi kutilmoqda. Skills uch bosqichda mavjud boʻlib, bu korxonalarga vositalar, maʼlumotlar va jarayonlarni maxsus Skills ichiga integratsiya qilish imkonini beradi. Agent Qidiruvi agentlarga maqsadlarni boʻlishga, bilim bazalarida qidirishga, soʻrovlarni qayta yozishga va bilimlardan foydalanadigan agent RAG va yangi Memory Studio orqali urinishlarni takrorlashga imkon beradi.
Playground Flow Agent, Managed Agent, RAG, Memory, MCP va Skillni sahna shablonlari va Vibe Builder yordamida tabiiy tilda ish oqimlarini yaratish uchun birlashtiradi. Xizmatlar agentlar tomonidan isteʼmol qilinishi sababli, agentlar bulut xizmatlariga yangi kirish nuqtasi boʻlib chiqmoqda.


