Gumanoid robotlar odamlar bilan stol usti sportida oʻynayotgan videolarni koʻrish endi noyob narsa emas (bu paytda odam toʻpni tashlaydi, robot esa uni qaytaradi), ammo ikkita robotning masofaviy boshqaruv yoki operator tomonidan toʻp tashlanmasdan toʻliq avtonom oʻynashi yangi narsa hisoblanadi. Ikkala robot ham barcha harakatlarni – toʻp tashlash, qabul qilish, hujum va himoya qilishni – 11 ballga yetib borishgacha bajaradi.
Bu oʻyin Yangi Oʻzbekiston Ovali, Ice Ribbon maydonchasida boʻlib oʻtadi, bu yerda 22-26 avgustda 2000 dan ortiq robot ishtirok etadigan Ikkinchi Jahon robototexnika turniri boʻlib oʻtadi.
Ishtirokchilarga Hong Kong universiteti (University of Hong Kong) tadqiqotchilari va Chaowei Power kompaniyasining KAI tadqiqot guruhidan tashkil topgan HKU-KAI jamoasi kirishdi. Ularning robotlari stol usti sporti boʻyicha bir nechta master-matchlarda ham ishtirok etadi. Debyutdan oldin ikkita gumanoid robot 11 balllik qoida boʻyicha butun avtonom oʻyinni yakunladi, bu gumanoidlar ishtirok etgan stol usti sportidagi birinchi toʻliq avtonom match boʻldi.
Qizil va koʻk kepkalardagi oʻyinchilar urugʻlarni almashishdi va hisob oʻzgarib bordi. Garchi oʻyin professional darajadan biroz tinchroq boʻlsa-da, bir oʻyinchı toʻp tashlayotgan, ikkinchisi esa qabul qilayotgan edi.
Robotlar orqasida SMASH 2.0 tizimi turibdi, u idrok etish, yoʻnalishni bashorat qilish, harakatlarni rejalashtirish va butun tanani boshqarishni bogʻlovchi yopiq sikldir. Toʻliq match oʻtkazish uchun jamoa SMASHni 1.0 versiyasidan 2.0 versiyasiga yangiladi. Bu yangilanish fiksli kiruvchi toʻplar diapazonini qisqa va uzun toʻplarga kengaytirdi, shuningdek, robotlar toʻp tashlash uchun tomonini almashtirishi kerakligi sababli ajralmas boʻlgan avtonom toʻp tashlashni qoʻshdi.
Jamoaning rahbari Lo Pin, HKU kompyuter texnologiyalari va maʼlumotlar fanlari fakulteti vitse-dekani va MMLab HKU rahbari, ikki robot oʻynaganda, ikkalasi ham gʻalaba qozonishga intilishini, bu esa faol hujumni talab qilishini taʼkidladi. U 11 balllik toʻliq oʻyin shunchaki 11 raund emas, balki stol usti sporti qoidalari boʻyicha aniqlangan yakunlangan match ekanligini taʼkidladi.
Ikkala robot ham bir xil SMASH tizimidan foydalanadi. Strategiyalar oldindan belgilanishi mumkin (masalan, tezroq, sekinroq yoki boshqa tushish nuqtalarida), ammo raqibga qarshi real vaqt rejimida oʻqitish hali erishilmagan. Robotlar oʻyinlari davomida olingan maʼlumotlar kuchaytirilgan oʻrganish uchun haqiqiy robotlarda saqlanadi, bu esa oʻz-oʻzidan rivojlanishga yordam beradigan raundlarni toʻplaydi, garchi oʻquv maʼlumotlari asosan odamlardan olingan boʻlsa ham. Jamoa bir-ikki oy davomida, kuniga toʻrt-sakkiz soat davomida, harakatni ushlash uskunalari yordamida trenerlardan foydalanib maʼlumotlarni yigʻdi va hozir markernlarsiz maʼlumotlarni yigʻishga harakat qilyapti, bu esa ancha katta miqyos uchun maʼlumot sifati kamayishiga olib keladi.
HKU postdokti va Chaowei Power harakat boshqaruv algoritmlari rahbari Li Yinhui stol usti sporti va kickboksing faqatgina tashqi boshqaruvsiz toʻliq avtonom robotlarni talab qiladigan kam sonli sport turlaridan biri ekanligini bildirib, stol usti sporti gumanoid robotlar uchun birinchi rasmiy musobaqa tadbiri boʻlganini taʼkidladi. Robot toʻp yoʻnalishlarini baholashi, qarorlar qabul qilishi va yopiq siklda zarba berishi shart, bu robotlarning oldindan belgilangan harakatlarni bajarishdan atrof-muhit oʻzgarishlariga asoslangan real vaqt rejimida harakatlarga oʻtishini namoyish etadi. Jamoa stol usti sporti ustida taxminan 2025-yil oktyabr oyida ishni boshlagan va musobaqalardagi iteratsiya surʼatlari tezlashdi; SMASH 2.0 ning kengaytirilgan urugʻ diapazoni inson harakati maʼlumotlaridan foydalangan simulyatsiyada mashq qilish natijasida erishildi.
Sunʼiy intellekt kompaniyalar va hujumchilar uchun kiberxavfsizlik sohasini transformatsiya qilmoqda. Korxonalar AI dan himoyasini kuchaytirish va jarayonlarni avtomatlashtirish uchun foydalanishganida, hackerlar shu texnologiyadan zaifliklarni topish, yanada murakkab hujumlar oʻtkazish va sezilarli darajada yuqori tezlikka erishish uchun foydalanadilar.
Rubrikning Osiyo-Tinch okeani boʻyicha vitse-prezidenti Anant Naganing soʻzlariga koʻra, bu oʻzgarish kompaniyalarni koʻp yillik kiberxavfsizlik strategiyasini qayta koʻrib chiqishga majbur qilmoqda. Masala endi hujumni toʻxtatish mumkinmi, balki uning muvaffaqiyatli amalga oshirilishi natijalariga qanday tayyorlanish haqida.
YourStory intervyusida Naga direktorlar kengashlari nima uchun oldini olishdan chidamlilikka eʼtibor qaratayotganini, tiklanish biznes uchun nega ustuvor ahamiyat kasb etganini va AI kelgusi yillarda korporativ kiberxavfsizlikni qanday oʻzgartirishini tushuntiradi.
Kiberhujum sodir boʻlish tezligi haftalardan soniyalarga qisqarib bormoqda, tashkilotlarga reaksiya berish uchun juda oz vaqt qoldirmoqda. Naga shunday deydi: «Men texnologiya bunday tez rivojlanishini hech qachon koʻrmaganman. AI biz hayotimizga atigi bir necha yil oldin kirib keldi, ammo innovatsiyalar va joriy etish surʼatlari hayratlanarli edi».
Bu tezlik tahdidlar manzarasini oʻzgartirmoqda. Korxonalar uzoq vaqtdan beri oldini olish, aniqlash va muammolarni bartaraf etishga asoslangan anʼanaviy kiberxavfsizlik modeliga tayanib kelishardi. Xavfsizlik jamoalari zaif joylarni baholashar, eng muhim xatarlarni aniqlashar va hujumchilar jiddiy zarar yetkazishidan oldin reaksiyaga kirishardi.
Biroq, Naga bu yondashuv hujumlar inson tezligi bilan sodir boʻlgan davr uchun ishlab chiqilganini taʼkidlaydi. AI bu paradigmani oʻzgartirdi. Hujumchilar endi razvedka qilishni avtomatlashtira oladi, zaif joylarni topa oladi va ulardan bir necha soniyada foydalana oladi. Hujumlar tobora mustaqil boʻlib borayotgani sababli, tashkilotlar har bir singulizatsiyani zarar yetkazishdan oldin toʻxtata olishlarini taxmin qila olmaydilar.
Natijada, yigʻilish zallari suhbatlari oʻzgarmoqda. Buzilishni oldini olish imkoniyati haqidagi savol oʻrniga, rahbariyat koʻpincha buzilish sodir boʻlgandan soʻng, muhim biznes operatsiyalarini qanchalik tez tiklash mumkinligi haqida soʻraydi. Naga Jaguar Land Rover va Marks & Spencer kabi global brendlarning yaqinda yuz bergan hodisalariga misol keltirib, uzilishlar haftalar davom etganini koʻrsatib, biznes uzluksizligi oldini olish kabi muhim ekanligini namoyish etadi.
Uzoq vaqtdan beri ishlatilayotgan xavfsizlik standarti — singulizatsiyani bir daqiqa ichida aniqlash, uni 10 daqiqa ichida joylashtirish va 60 daqiqa ichida bartaraf etish — hujumlar deyarli zahotsiz sodir boʻlganda yetarli boʻlmasligi mumkin. Naga taʼkidlaydi: «Bizimiz oldini olish, aniqlash va bartaraf etish falsafamizni shakllantirish uchun 20 yil sarfladik. Chidamlilik biz turgan keyingi bosqichdir».
Bu oldini olish kamroq muhim boʻlmas degani emas. Balki, korxonalar hujumlarni toʻxtatishga investitsiyalar va tizimlarning buzilganda tez tiklanish qobiliyati oʻrtasida muvozanatni topishi kerak. Koʻpgina tashkilotlar uchun zaxira nusxa strategiyalari hali ham alohida tizimlar yoki ilovalarni himoya qilishga qaratilgan, ammo Naga bunday yondashuv yetarli emas deb hisoblaydi.
Zamonaviy korxonalar chuqur bogʻlangan bulut platformalari, mahalliy infratuzilma, ilovalar, identifikatsiya maʼlumotlari, yakuniy nuqtalar va maʼlumotlar muhitlari orqali ishlaydi. Bitta maʼlumotlar bazasi yoki ilovani tiklash, qolgan biznes mavjud boʻlmasa, kam qiymatga ega. Buning oʻrniga, tashkilotlar biznes faoliyatini toʻliq tiklash uchun nimaga ehtiyoj borligini tushunishlari kerak.
Bu identifikatsiya xizmatlari, biznes ilovalari, bulut yuklari, infratuzilma va korporativ maʼlumotlarni toʻgʻri ketma-ketlikda tiklashni oʻz ichiga oladi. Shuningdek, tiklanish qoʻshimcha xatarlarni keltirib chiqarmasligi uchun ishonchli maʼlumotlar qayerda joylashgan va tizimlar bir-biriga qanday bogʻliq ekanligi haqida kompleks tasavvur talab qilinadi.
Naga kompaniyalarga zaxira nusxani faqat saqlash funksiyasi sifatida koʻrishni bas qilish va tiklanishni biznes uzluksizligini taʼminlashning asosiy imkoniyati sifatida qarashni maslahatlar. U uchun kiberchidamlilik hujum boshlanishidan ancha oldin boshlanadi. Tashkilotlar doimiy ravishda toza tiklanish nuqtalarini aniqlashi, tiklanish jarayonlarini sinovi oʻtkazishi va muhim tizimlarning buzilgan maʼlumotlar yoki zararli dasturlar qayta kiritilmasdan tiklanishini taʼminlashi kerak.
U xulosa qiladiki: «Siz buzilasiz. Oldini olish qobiliyati muhim, lekin tiklanish qobiliyati har qanday biznes uchun yanada hal qiluvchi ahamiyatga ega boʻladi». Bu tinch vaqtda tayyorgarlikni talab qiladi, hodisa paytida tiklanish rejalarini ishlab chiqishga urinishni emas.
Korporativ muhitlar bulutli infratuzilma, mahalliy tizimlar, ilovalar va yakuniy nuqtalar orasida yanada tarqalib borayotgani sari, hujum yuzasi kengayib boradi. Ushbu muhitlar tashkilotning eng qimmatli aktivlarini ham oʻz ichiga oladi, bu ularni ransomware va boshqa murakkab hujumlar uchun jozibador maqsadlar qiladi. Naga uchun maqsad endi shunchaki hujumlarni oldini olish emas; balki ulardan mashina tezligida tiklanishdir.
AI kiberhujumlarni tezlashtirishi va murakkablashtirishi mumkin, ammo Naga bunga u himoyachilar uchun ham teng muhim boʻlishini taxmin qiladi. Xavfsizlik jamoalari allaqachon AI dan oddiy vazifalarni avtomatlashtirish, katta hajmdagi xavfsizlik maʼlumotlarini tahlil qilish va reaksiya vaqtini oshirish uchun foydalanmoqda. Vaqt oʻtishi bilan u AI ning tashkilotlarga anomaliyalar aniqlashga, tahdidlarni ustuvorlashtirishga va tiklanish jarayonlarini avtomatlashtirishga yordam berishda ancha katta rol oʻynashini kutmoqda.
Biroq, bu oʻtish vaqt talab qiladi. Koʻpgina korxonalar oʻn yillar davomida qurilgan murakkab IT muhitlarida ishlaydi, ular eskirgan infratuzilma, bulut platformalari, biznes ilovalari va koʻplab xavfsizlik vositalarini qamrab oladi. AI ni barcha bu muhitlarga integratsiya qilish na investitsiyalarni, na operatsion yetuklikni talab qiladi.
Shunga qaramay, Naga yoʻnalish aniq deb hisoblaydi. AI modellarining tobora malakali va mavjud boʻlishi bilan, korxonalar xavfsizlik jamoalariga yukni kamaytirib, chidamlilikni mustahkamlash uchun aqlli avtomatlashtirishga tobora koʻproq tayanadi. Naga kiberxavfsizlikning keyingi bosqichini — minimal inson aralashuvi bilan butun tashkilot boʻylab tiklanishni orkestratsiya qila oladigan AI asosidagi chidamlilik agenti sifatida koʻradi.
Maqsad oddiy: agar hodisa yuz bersa, biznes rahbariyati ilovalarni, infratuzilmani, identifikatsiya maʼlumotlarini va maʼlumotlarni toʻgʻri ketma-ketlikda tiklaydigan aqlli tiklanish mexanizmini ishga tushira olishi kerak. Inqiroz paytida bir nechta jamoalarni qoʻlda muvofiqlashtirish oʻrniga, korxonalar tiklanish jarayonlarini deyarli zahotsiz boshlash uchun AI ga tayanadi. Rubrik allaqachon shu yoʻnalishda harakat qilmoqda, mijozlarga bulutli tiklanishni avtomatlashtirishga va muhim biznes tizimlarini tiklashni orkestratsiya qilishga yordam berib, ishdan chiqarish vaqtini qisqartirib, tashkilotlarning tiklanish jarayonlariga boʻlgan ishonchini oshirmoqda.
AI innovatsiyalari tezligi tashkilotlarni nafaqat kiberxavfsizlikni qayta koʻrib chiqishga majburlayapti. AI agentlari dasturiy taʼminot ishlab chiqish, mijoz operatsiyalari va korporativ ilovalarga integratsiya qilinayotgan sari, korxona muhitlari tobora mustaqil — va sezilarli darajada murakkablashib bormoqda. Bu murakkablik hujum yuzasini kengaytiradi va biznes uzluksizligi uchun stavkalarni oshiradi.
Naga chidamlilikni faqat IT masalasidan biznes masalasiga aylanishini hisoblaydi. U yangi xabarlarda eʼlon qilinishidan oldin hal qilingan yaqinda yuz bergan hodisalarga murojaat qilib, tezkor, muvofiqlashtirilgan tiklanish nafaqat operatsiyalarni, balki daromad, obroʻ va mijoz ishonchini ham himoya qilishi mumkinligini dalil sifatida keltiradi. Moliyaviy xizmatlar kabi sektorlarda, oqibatlar alohida korxonalardan tashqariga chiqadi. Tez tiklanish qobiliyati moliyaviy tizimlar va iqtisodiyotning umumiy barqarorligi uchun kengroq ahamiyatga ega boʻlishi mumkin. Aynan shu sababli u direktorlar kengashlari buzilishlar sodir boʻlishini taxmin qilishga tayyorlanishi kerak deb hisoblaydi.
AI hujumlar va himoya ikkalasini oʻzgartirib borayotgani sababli, Naga chidamlilik korporativ kiberxavfsizlikning belgilovchi koʻrsatkichi boʻlishini kutmoqda. Tiklanishga sarmoya kiritadigan, muhim jarayonlarni avtomatlashtiradigan va oʻz chidamliligini muntazam tekshiradigan tashkilotlar AI tomonidan boshqariladigan yangi avlod tahdidlarini boshqarishga yaxshiroq tayyor boʻladi.
Samsung hali oʻzining keyingi premium planshetlar liniyasi haqida rasmiy eʼlon qilmagan boʻlsa-da, Google Play Console Galaxy Tab S12+ va Galaxy Tab S12 Ultra modellariga oid muhim maʼlumotlarni oshkor qildi. Ushbu ikkita qurilma platformada qoʻllab-quvvatlanadigan deb roʻyxatga olingan va bu apparat taʼminoti spetsifikatsiyalarini oldindan koʻrsatib, chiqarilishi yaqinlashayotganligini bildiradi.
Sir moʻljallari Samsung ushbu planshetlarning Wi-Fi va 5G aloqasi bilan versiyalarini taqdim etishni rejalashtirayotganini koʻrsatadi. Xususan, Galaxy Tab S12 Ultra 5G modeli SM-X946B model raqami bilan, Wi-Fi varianti esa SM-X940 sifatida aniqlangan. Bundan tashqari, koreysiya bozori uchun moʻljallangan qoʻshimcha mobil model, SM-X946N mavjud.
Google yozuvlari Tab S12 Ultra 12 GB atrofidagi RAM va Android 17 operatsion tizimi bilan jihozlanishini koʻrsatadi. Tizim tomonidan koʻrsatilayotgan xotira miqdori taxminan 12 GB ga yaqin, yozuv esa tegishli model uchun 11,7 GB dan 11,8 GB gacha foydalanish mumkin boʻlgan RAMni koʻrsatadi.
Yana bir muhim jihati shundaki, qurilma allaqachon Google Play Consoleʼda «Sertifikatlangan va Qoʻllab-quvvatlanadi» holatida turibdi. The Tech Outlook maʼlumotlariga koʻra, bu qurilma 2026-yil 26-iyul kuni Google katalogiga kiritilgan. Galaxy Tab S12+ Ultra modelidan oldin platformada paydo boʻldi va turli mintaqaviy konfiguratsiyalarni koʻrsatdi.
Tab S12+ ning Wi-Fi versiyasi SM-X840 kodiga va «gts12pwifi» nomiga ega. 5G versiyalari esa «gts12p» nomiga ega va SM-X846B, SM-X846E, SM-X846N va SM-X848U raqamlari bilan ajratilgan boʻlib, ular xalqaro, Osiyo, Janubiy Koreya va AQSh bozorlarini qamrab oladi. Bu yozuvlar Samsungning liniya uchun koʻp aloqa variantlarini taklif qilish niyatini tasdiqlaydi.
Ultra modeliga oʻxshab, Tab S12+ ham Google ekotizimida qoʻllab-quvvatlanadigan qurilma sifatida mavjud, bu qurilmaning ishlab chiqilishidagi taraqqiyotni koʻrsatadi. Android 17 ning kiritilishi yana bir diqqatga sazovor joy boʻlib, bu Samsungning yangi planshetlar avlodining Google operatsion tizimining keyingi versiyasi bilan chiqarilishi kerakligini anglatadi. Tab S12 Ultra uchun roʻyxat Dimensity 9500 bilan birlashmasini ham tilga oladi.
MediaTek chipining mavjudligi muhim ahamiyatga ega, chunki u tarixan Samsung planshetlari katalogiga yetakchi boʻlgan liniya uchun yuqori samarali platformani ifodalaydi. Tab S12 Ultra avval sinov platformasida Dimensity 9500 koʻrsatmasi bilan koʻrilgan edi va Google Play Console xotira va ekran aniqligi haqida maʼlumotlarni qoʻshdi.
Samsungning faqatgina shu qurilmalari aniqlanmagan; Galaxy A07s 4G ham platformada paydo boʻldi, uning kodlari SM-A077F (xalqaro versiya) va SM-A077M (Latino Amerika). Ikkalasi ham «a07ve» nomiga ega boʻlib, taxminan 4 GB RAM, Android 16 va Helio G99 oilasidagi MediaTek protsessori, 720 x 1.600 piksel ekran bilan taqdim etiladi. Latino Amerika uchun modelga ishora bu mintaqa uchun dolzarbdir.
Roʻyxatlarda oshkor qilingan koʻp maʼlumotlarga qaramay, Samsung hali Galaxy Tab S12+ va Tab S12 Ultra ning chiqarilish sanasini rasman tasdiqlamagan. Biroq, ularning Google Play Consoleʼda mavjudligi rivojlanishining ilgʻor bosqichda ekanligini koʻrsatadi, bu sertifikatlash va benchmark maʼlumotlar bazalaridagi avvalgi paydo boʻlishlariga qoʻshiladi.
Hozirda narxlar, mamlakat boʻyicha mavjudligi va barcha spetsifikatsiyalar rasmiy tasdiqlanmagan holda qolmoqda. Oshkor qilinganlar Samsung Android 17, 12 GB gacha RAM va MediaTek Dimensity 9500 protsessori bilan premium planshetlar liniyasini tayyorlayotganini, shu jumladan Wi-Fi va 5G opsiyalarini oʻz ichiga olishini koʻrsatadi.
