Texnologiyalarning rivojlanishi va oliy taʼlimga qoʻyiladigan talablarning oʻzgarishi munosabati bilan talabalar fikrining haqiqiy ifodasini baholashga qaytish boʻyicha global tendensiya kuzatilmoqda. Oʻqituvchilar tobora koʻproq matnni avtomatik aniqlash dasturlaridan voz kechmoqdalar, chunki haqiqiy inson ifodasi tabiatiga koʻra mukammalsiz va noyobdir.
Keptun Universitetining (UCT) Tadqiqotlar boshqaruv maktabidagi Professional kommunikatsiya boʻlinmasi oʻqituvchisi Doktor Filipp Broster talabalar zamonaviy texnologiyalar va kasbiy muhit bilan bogʻliq bosimga qanday moslashayotganini oʻrganib boradi. U shuni taʼkidlaydiki, baʼzan talabalar avtomatik yozish vositalariga butunlay tayanib qolganligi aniq boʻlsa-da, agar ular bu vositalardan yordamchi vosita sifatida foydalansa, ulardan foydalanish deyarli sezilmaydi.
Crimson Education kompaniyasining mamlakat menejeri Brad Latilla Campbell ham shu nuqtadan kelib, xalqaro qabul komissiyalari dasturiy taʼminotga emas, balki inson hukmronligiga tobora koʻproq ishonayotganini koʻrsatadi. U kuchli akademik muvaffaqiyat faqat dialogga kirish imkonini berishini, ammo mukammal akademik profil konstruktiv, chin yurakdan emas deb tuyuladigan essega qarshi taklif olishni kafolatlamasligini taʼkidlaydi.
Aniqlash dasturlaridan voz kechish
Bu vositalarning cheklovlari haqiqati 2025-yil oktyabr oyida aniq boʻldi, chunki UCT ishonchlilik muammolari tufayli asosiy aniqlash vositasi boʻlgan Turnitin dan foydalanishni toʻxtatdi. UCT oʻquv va oʻqitish innovatsiyalari markazi direktori Sukaina Waldji ushbu qarorni tasdiqlab, tizim generativ AI ning taraqqiyotiga yoʻl qoʻya olmagani uchun ishonchsiz boʻlib qolganini maʼlum qildi. Turnitin talabalarning asl ishlarini notoʻgʻri belgilashni boshladi, shu bilan birga avtomatlashtirilgan matnni oʻtkazishga yoʻl qoʻydi.
Xuddi shunday, Stellenbosch universiteti ham matnni avtomatik aniqlash vositasining faoliyatini toʻxtatdi. Katta maslahatchi Doktor Haneli Adendorff bunday tizimlarga bogʻliqlik talabalarga yoʻnaltirilgan taʼlim uchun natijasiz ekanligini hisoblaydi. Nelson Mandela universiteti kabi boshqa taʼlim muassasalari ham shunga oʻxshash pozitsiyani egallab, algoritmik nazoratdan talabalarning autentik ishtirokiga va raqamli axloqqa eʼtibor qaratishga oʻtishdi. Shu tariqa, Stellenbosch universiteti janubiy Afrikadagi bir nechta muassasalardan biri boʻlib, u talabalarning autentik ishtirokiga va raqamli axloqqa afzal boʻlib, matnning algoritmik aniqlashidan voz kechmoqda.
Oʻquv rejasi va AI
Doktor Filipp Broster AI dan foydalanishning axloqiy va amaliy jihatlarini oʻquv dasturiga integratsiya qildi. U shaxsiy hikoya qilishni ragʻbatlantiradi, bu yerda avtomatlashtirilgan vositalar original kontent yaratishda qiynaladi, lekin mavjud narrativni mukammallashtirishda muvaffaqiyat qozonadi. Broster tahlil qiladiki, baholash dasturdan foydalanish yoki foydalanmaslik bilan emas, balki talaba uni qanday ishlatishiga bogʻliq. U talabalardan dasturiy taʼminotni iterativ ravishda ishlatish tarixini namoyish etishni talab qiladi, shu bilan birga tanqidiy ishtirokni taʼminlash uchun yuzma-yuz imtihonlar va testlarga katta ahamiyat beradi.
Shaxsiy hikoyaga, saʼy-harakatlarning shaffofligiga va bevosita oʻzaro aloqaga ustuvorlik beradigan UCT va Stellenbosch kabi muassasalar taʼlim faqat yuzaki mukammallik bilan oʻlancha olmaydi degan fikrni tasdiqlaydi. Mahalliy universitetlarda ham, jahon qabul komissiyalarida ham sunʼiy intellekt tadqiqotlarda va tuzilmaviy takomillashtirishda yordam bera oladi, ammo u haqiqiy fikrni yoki chinakam xarakterni qayta tiklay olmaydi.
> 2. **German (de)**: {
