Divyastra MK3 suitsid droneʼining mahalliy reaktiv dvigatelda birinchi sinov parvozini muvaffaqiyatli yakunladi

AICPB ning birinchi AI mahsulotlari reytingiga koʻra, 2026 yil iyul oyida Xitoydagi sunʼiy intellektga asoslangan ofis dasturlari boʻyicha umumiy bozor stoldagi kompyuterlar foydalanuvchilari orasida 30 million oylik faol foydalanuvchi (MAU) belgisine yetdi.

Umumiy reytingda Tencent tomonidan ishlab chiqarilgan WorkBuddy yetakchilik qildi, u 11,15 million MAU va 304,4% oʻsishni namoyish etdi. Biroq, Baidu Dazi eng yuqori oʻsish surʼatini koʻrsatib, 6,74 million MAU bilan 1063,79% ga yetib, ofis AI agentlari reytingida birinchi oʻringa chiqdi.

Boshqa muhim ishtirokchilar orasida ByteDance tomonidan ishlab chiqarilgan TraeWork bor, u 2,66 million MAU va 51,08% oʻsishga ega. Bozorga yangi ishtirokchilar sifatida Alibaba ning Qwen Office (607 900 MAU), Nano Work (227 300 MAU) va Kingsoft ning Lingxi (258 200 MAU) oxirgi iyul oyiga qadar paydo boʻldi.

Baidu mart oyida Dazi ni taqdim etib, unga professional ofis agenti Baidu Baike, Baidu Maps, MiaoDa va bulutli saqlash imkoniyatlarini integratsiya qildi. Iyul oyida bu mahsulot 6,74 million MAU ga erishib, 1063,79% ta hayratlanarli oʻsishni qayd etdi.

Alibaba oxirgi iyul oyiga qadar oʻzining Qwen Office ni konsolidatsiya qilib, unda DingTalk tomonidan inkubatsiya qilingan Wukong, Alibaba Cloud ichki ravishda ishga tushirgan MuleRun hamda QoderWorkni kiritdi. Qwen Office uchun umumiy MAU koʻrsatkichi 607 900, Wukong — 588 500, QoderWork esa 1,89 millionni tashkil etdi.

Tencent oʻz WorkBuddy qoʻllab-quvvatlashini sezilarli darajada kengaytirdi, uni Tencent Docs, QQ Mail, Tencent Drive va Tencent Meeting liniyalari bilan bogʻladi, bu uning 11,15 million MAU ga erishishiga va 304,40% oʻsish bilan umumiy hisobda birinchi oʻringa chiqishiga imkon berdi.

ByteDance Feishu mahsulotlar jamoasini Doubao ga birlashtirdi, ish vazifalari funksiyalarini ishga tushirdi va Feishu Sheets ni boshqa ofis imkoniyatlari bilan integratsiya qildi. Doubao ning koʻngilochar sohadagi kuchli pozitsiyasi tufayli, ByteDance TraeWork va Coze ni ofis AI mahsulotlari sifatida faol targʻib qilmoqda; TraeWork 2,66 million MAU va 51,08% oʻsishga ega, Coze esa 2,17 million MAU va 62,23% oʻsishga ega.

Boshqa raqobatchilar orasida NetEase Youdao ning LobsterAI (511 100 MAU), SenseTime ning Xiaohuanxiong (379 700 MAU), Cheetah ning easyclaw (274 900 MAU), Kingsoft ning Lingxi Pro (258 200 MAU), 360 ning Nano Work (227 300 MAU), Zhipu ning AutoClaw (143 500 MAU), iFLYTEK ning Loomy va AstronClaw (mos ravishda 7 400 va 1 400 MAU) hamda Kuaishou ning krowork (3 000 MAU) koʻrsatilishi mumkin.

Reyting kunlik faol foydalanuvchilar (DAU) maʼlumotlarini eʼlon qilmasa-da, u baholash usulini taklif qiladi: yaxshi ofis AI mahsulotlari uchun DAU taxminan MAU ning 0,2 ga teng. Ofis AI segmentidagi umumiy MAU miqdori atigi 30 millionni tashkil etgani sababli, anʼanaviy ofis dasturiy taʼminotining miqyosiga nisbatan kamida 20 barobar oʻsish potentsiali mavjud. Bu ulkan bozor salohiyati ofis AI sohasidagi raqobat kuchayishini koʻrsatadi; 600 million oylik faol AI foydalanuvchisi kirib kelishi natijasidagi dividendlarni hisobga olgan holda, hech bir ishtirokchi bu bozorni eʼtiborsiz qoldira olmaydi, chunki oʻrin yoʻqotish butun AI davrining tugashiga olib kelishi mumkin.

Yakuniy foydalanuvchilar uchun istalgan ishtirokchining gʻalabasi mahsulotlarning tezkor yangilanishi va tokenlar uchun chegirmalar shaklida amaliy foyda keltiradi. Reyting oʻz maʼlumotlari ommaviy maʼlumotlarga asoslangan va statistik cheklovlarga ega ekanligini taʼkidlaydi, noromercial iqtiboslarda AICPB koʻrsatilishi kerak.

Avgustning 12-kun boshlarida Lin Jyunyan ijtimoiy tarmoq Xda Pragmatik Labs tashkil etilganini eʼlon qildi. Ushbu laboratoriya keyingi avlod agentlarini ishlab chiqishga qaratilgan. U nomni tushuntirib, dastlab doʻstining tavsiyasi bilan lingvistika oʻrganganini, soʻngra hisoblash lingvistikasi va tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) ga oʻtganini aytdi. Uning soʻzlariga koʻra, bu nom voqealar joyiga qaytish va pragmatizmga ishora qiladi, chunki ular sunʼiy intellekt shu yoʻnalishga intilishini hisoblaydilar.

Qwen kompaniyasi boʻlimidan ketganidan soʻng, Lin tadbirkor boʻldi. Uning investorlari roʻyxatiga Gaorong Ventures, HongShan va Tencent kiradi, va bozor hisobotlari startapni 2 milliard AQSh dollari baholaydi.

1993-yilda tugʻilgan Lin Xitoy xalqaro munosabatlar universiteti bakalavr va Pekin universiteti magistr dissertatsiyasi diplomi sotib olgan. 2019-yilda u Alibaba DAMO Akademiyasiga qoʻshilib, Qwenning asosiy jamoasiga oʻtdi, u yerda global miqyosda taʼsirchan ochiq kodli Qwen seriyasini ishlab chiqishni boshqardi. U aprelning 4-kunida ketishini eʼlon qilib, «xoʻp, sevimli qwenim» dedi.

Linning startapi muhim paytda paydo boʻldi: xitoy texnologiya sanoatida olimlarning roli ortib bormoqda. Koʻproq tadqiqotchilar modellarni yaratish jamoalariga qoʻshilmoqda, fundamental modellar liderlari yuqori qaror qabul qilish tuzilmalariga yaqin joylashgan va yirik korporatsiyalardan ketayotgan yosh tadqiqotchilar texnik ekspertiziyasi tufayli tezda kapital olishlari mumkin. Bu olimlarning bilimlari yana kam uchraydigan sanoat resursiga aylanmoqda.

Bu mutaxassislar kompyuter fanlari yoki AI sohasida tizimli tayyorgarlikdan oʻtishadi, postdoktorlik tadqiqotlari tajribasiga ega yoki uzoq muddatli ilgʻor tadqiqotlar bilan shugʻullanadilar. Sanoatda ular ilgʻor ilmiy kashfiyotlar va kompaniya qarorlari oʻrtasida bogʻlovchi vazifani bajaradi, mavjud javoblar boʻlmaganda texnik yoʻnalishni belgilaydi va tadqiqotlarni muhandislik yoʻllariga aylantiradi. Bu kam uchraydigan qiymat resurslarni taqsimlashga ham tegishli: hisoblash quvvatlari, R&D byudjetlari va jamoalar texnik hukmlarga amal qiladi.

Xitoy allaqachon bunday hokimiyat siljishini boshdan kechirgan. Texnologiyalar yetuklashganda, bozorlar, kanallar va miqyos oʻsadi; sanoat nomaʼlum hududga chiqqanda, yangi javoblarni topadiganlar oldinga chiqadi. Shunga oʻxshash oʻzgarishlar kompaniyalar ichida ham sodir boʻlmoqda: Baidu fundamental modellar R&D boshligʻi Wu Tianni toʻgʻridan-toʻgʻri Robin Li ostiga qoʻydi; Tencent Tsinghua Yao sinfi talabasi va Princeton bitiruvchisi Sun Yuo ni katta modellar va AI infratuzilmasini boshqarish uchun jalb qildi; ByteDance Wu Yunhui, Pekin universiteti va HKUST bitiruvchisiga Seed asosiy modellar tadqiqotlarini boshqarish topshirildi.

Startaplar orasida Kimi asoschisi Yang Zhilin, Tsinghua bakalavri va Carnegie Mellon doktori, va MiniMax asoschisi Yan Junzhe Xitoy Fanlar Akademiyasi Avtomatlashtirish instituti doktori darajasini olgan. Bu naqsh butun sanoatda aniq: yirik firmalar yoki startaplar boʻlishidan qatʼi nazar, AI davrining texnik yoʻnalishi tadqiqotchilarni hokimiyat markaziga qaytarmoqda. Xitoyning asosiy model ekotizimi olimlar davrini eslatib turibdi, bunda sohaning rivojlanishini bashorat qila oladigan ilgʻor tadqiqotchilar ham ushbu maqsadlarga erishish uchun resurslarni taqsimlash usullarini nazorat qiladi.