WorkBuddy iyul oyida AI stol dasturlari reytingida bosh joyni egalladi, Baidu Dazi esa 1063% oʻsish koʻrsatdi

Yetti Milliy kompyuter tizimlari tanlovi yakunlandi. Ushbu tanlov doirasida intellektual hisoblashlarning innovatsion loyihalash yoʻnalishi boʻlgan XianDao Cup oʻtkazilgan edi. Tanlov 160 ta universitetdan jamoalarni jamladi, 500 dan ortiq jamoa va 1900 dan ortiq talabani qamrab oldi, bu esa sunʼiy intellekt sohasi uchun sezilarli shov-shuv keltirdi.

Bu yangi avlod talabalar mamlakat iqtisodiyotining dolzarb sektor muammolarini hal qilish uchun ilgʻor mahalliy hisoblash quvvatlaridan faol foydalanmoqda. XianDao Cup intellektual hisoblashlarga qaratilgan yagona milliy tanlov boʻlib, taxminan ikki oʻn yillik tarixga ega.

Tashkilot qoʻmitasi direktori Gao Xiaopengning soʻzlariga koʻra, tanlov taʼlimni bilimlarni uzatishdan kompetensiyalarni rivojlantirishga oʻzgartirish taklif qilingan davrda boshlangan. Uning maqsadi — milliy dasturiy va apparat taʼminoti uchun isteʼdod zaxiralarini shakllantirish va aniqlash, mahalliy intellektual hisoblashlar sohasida amaliy koʻnikmalarga ega kadr zaxirasini yaratishdir.

Tashkilotchilarga oliy taʼlimda hisoblash sohasidagi Milliy taʼlim assotsiatsiyasi, tizimli imkoniyatlarni oʻqitish boʻyicha ekspert guruhlari va tashabbuskor universitetlar kiradi. Tanlov standartlashtirilgan «qora quti» baholash tizimi yordamida bepul hisoblash va texnik taʼlimni taqdim etadi. Sugon, birgalikdagi tashkilotchi sifatida, Milliy superkompyuter interneti platformasi orqali 100 000 karta quvvatiga ega Xitoydagi birinchi toʻliq mahalliy AI superklasteriga kirish imkonini berdi va shu tariqa ilgʻor hisoblash resurslarini universitet talabalari uchun birinchi marta taqdim etdi.

Tanlov vazifalari toʻgʻridan-toʻgʻri namoyish loyihalariga emas, balki sanoat ssenariylariga yoʻnaltirilgan. Ular keng miqyosli modellashtirishni amalga oshirish, fan sohasida AI dan foydalanish, tizim optimallashtirishni sinash, muhandislik ijrosi va innovatsion amaliyot boʻyicha vazifalarni oʻz ichiga oladi.

Ikki vazifa markaziy oʻrin egalladi. Birinchisi mahalliy tezlatuvchi kartalarda katta Qwen modellari uchun inferens xizmatini optimallashtirish boʻlib, u uzun matnlar bilan ishlashda kechikishni kamaytirish, GPU xotirasini boshqarish va tranzmissiya tezligini oshirishga eʼtibor qaratdi, bu esa model va freymvork doirasida chuqur optimallashtirishni talab qildi. Bunday talabalar AI sohasidagi koʻplab mahalliy gigantlar tomonidan yuqori baholanadi.

Ikkinchi vazifa mamlakatning ilmiy hisoblash ekotizimida katta meteorologik modelni joylashtirishni optimallashtirish bilan bogʻliq boʻlib, unda past orbitali sunʼiy yoʻldoshlar bilan bogʻliq cheklovlar ham mavjud. Engil joylashuv uchun meteorologik modellar bilan OneScience intellektual hisoblash ekotizimidan foydalanish orqali asosiy afzallik 1000 dan ortiq barobar prognozlashni tezlashtirishdir, bu esa batafsil meteorologik maʼlumotlarni olish imkonini beradi. Qoʻllanilish sohalari ekstremal tabiiy ofatlardan ogohlantirish, gidro-, shamol va quyosh energiyasini boshqarish, qishloq xoʻjaligini qoʻllab-quvvatlash, bandar kemalarining ishi va atmosferani boshqarishni oʻz ichiga oladi; optimallashtirilgan modellar API orqali va shaxsiy joylashtirish uchun ham mavjud.

Uch oydan ortiq davom etgan tadbir davomida Sugon butun hayot sikli davomida mahalliy hisoblashlarga toʻliq yordam berdi, 1+1+1 vazifalarini birgalikda aniqlash mexanizmini qoʻlladi: har bir vazifa bitta ekspert, bitta universitet oʻqituvchisi va bitta texnik jamoa tomonidan ishlab chiqildi. Talabalar tanlov davomida ishlatadigan tizimlar korxonalarda ishlab chiqarish jarayonlarida qoʻllaniladigan tizimlar bilan bir xil, bu mahalliy hisoblashlar uchun maʼlumotlarni toʻplash va modellar optimallashtirishga yordam berib, ekotizimda qor toʻpining taʼsirini yaratadi. Garchi katta dasturchilarning CUDA bilan bogʻliq odatlari oʻzgartirish qiyin boʻlsa-da, chunki mahalliy vositalar zanjirlari sezilarli darajada farq qiladi, hozirgi avlod nol maydonidan boshlaydi va tarixiy yukdan qochadi. Gao Xiaopeng tanlovning qiymati shuningdek, raqobat orqali isteʼdodlarni rivojlantiradigan va ularni kompaniyalarga jalb qiladigan yetakchi mahalliy korxonalarning ishtirokida ham deb taʼkidladi.