IIM Bangalore inkubatori startaplar bahosini 7 milliard dollarga oshirdi va sunʼiy intellektga eʼtibor qaratmoqda

Standard Chartered Plc sunʼiy intellektni joriy etish natijasida global xodimlar tarkibining qayta taqsimlanishini bashorat qilmoqda, ammo bankning eng yirik global kompetensiya markazlarining joylashgan Hindiston kabi bozorlarda ishga qabul qilishning oʻsishini koʻrmoqda.

Guruh operatsion boshqaruvi rahbari Tanuj Kapilashrami muhokama paytida Bloomberg TVʼs Paul Allenga uchshanba kuni shuni aytdiki, bankning eng yirik GCMsi boʻlgan Hindistonni hisobga olgan holda ham, kompaniya oʻz xizmat koʻrsatish markazlari orqali, jumladan Hindistondagi markazlar orqali yanada murakkab funksiyalardan faolroq foydalanayotgani sababli, bu mintaqalardagi xodimlar sonining oshishini kutmoqda.

Kapilashrami Britaniya kreditori Hindistondagi oʻzining «global kompetensiya markazlari»da dunyo boʻylab bank faoliyatini qoʻllab-quvvatlovchi taxminan 22 000 kishini ishga qabul qilayotganini tushuntirdi. Kompaniyaning umumiy jahon xodimlari soni 81 000 dan oshadi va taxminan 50 000 nafar xodim AI bilan ishlash boʻyicha oʻqitilgan.

Tanuj Kapilashrami joriy yil may oyida guruh operatsion direktori lavozimiga tayinlandi va global moliyaviy xizmatlar sektorida yigirma yildan ortiq tajribaga ega. Standard Charteredga oʻtishdan oldin u HSBC Holdings Plc da ishlagan.

Hindiston GCM uchun asosiy markazga aylandi, chunki jahon kompaniyalari uning texnologiya, muhandislik va moliyaviy xizmatlar sohasidagi keng kadr zaxirasidan foydalanmoqda, bu markazlarni global moliya uchun hal qiluvchi ahamiyatli elementga aylantirmoqda. Past malakali lavozimlar Filippinlar kabi joylarga koʻchirilayotgan boʻlsa-da, Bangalore, Hyderabad, Gurugram va Mumbai shaharlaridagi keng kampuslar koʻp miqdordagi kvantitativ usullar mutaxassislari, xavf tahlilchilari, investitsion va texnologik xodimlar bilan toʻla.

Hindistonning AI sohasidagi oʻsib borayotgan imkoniyatlari uni banklar tomonidan oʻz faoliyatida AI ishlab chiqish va joriy etishga intilayotgan markaz sifatida rolini mustahkamlaydi.

Kapilashrami Standard Chartered oʻz xodimlari orasida ushbu texnologiyani kengaytirish paytida AI joriy etish uchun cheklovlar belgilashga eʼtibor qaratayotganini taʼkidladi. Bank may oyida keyingi toʻrt yil ichida taxminan 8 000 ta yordamchi lavozimni qisqartirish rejasini eʼlon qildi, shu bilan u AI xodimlar soniga qanday taʼsir qilishini aniqlagan birinchi global kreditorlardan biri boʻldi.

Global banklar tobora koʻproq AI ni rutin jarayonlarni avtomatlashtirish, firibgarlikni aniqlash va kredit berish qarorlarini yaxshilash uchun qoʻllamoqda, shuningdek, mijozlarga xizmat koʻrsatish va ichki operatsiyalar uchun generativ AI ni tadqiq etmoqda. Kapilashrami qoʻshimcha qilib, Standard Chartered AI ga yoʻnaltirilgan koʻproq isteʼdodlarni ishga qabul qilayotganini va bank allaqachon AI ni joriy etish va daromad-xarajat nisbatini yaxshilash orqali samaradorlik oshishini kuzatayotganini aytdi.

IIT Madras bitiruvchilari tomonidan asos solingan Discovered Materials kompaniyasi seed moliyalashtirish doirasida 9 million dollar (bu taxminan 85 milliard hind rupiyasiga teng) jalb qildi. Ushbu raundning maqsadi yangi materiallarni kashf etish va ularni yarimoʻtkazgich chiplarga jadal joriy etishga qodir boʻlgan AI agentlarini yaratishdir.

Shu bilan birga, ushbu startap bilan AI yordamida aniqlangan yuzlab materiallar hamda Material Discovery Bench vositasi taqdim etildi. Ushbu vosita yarimoʻtkazgichlar uchun materiallarni qidirish boʻyicha haqiqiy muammolarni hal qilishda AI agentlarini baholash uchun birinchi mezon sifatida joylashtirilmoqda.

Raundni Lightspeed India Partners boshqardi, unda Y Combinator, Peak XV Partners va Paul Graham, Gokul Rajaram va Tarik Shihipara kabi biznes-angelar ishtirok etdi. Olingan mablagʻlar kompaniyaning missiyasini rivojlantirishga imkon beradi: yangi materiallarni kashf etish jarayonini sunʼiy intellekt talab qiladigan hisoblash quvvatiga boʻlgan ortib borayotgan talabga mos keladigan darajada tezlashhtirish.

AI yordamida koʻp oylik interdisiplinar tadqiqotlarni bir necha kunlarga qisqartirish orqali, Discovered Materials chiplarning samaradorligini oshirishi mumkin boʻlgan inqiloblarni tezlashtirishga intiladi, shu bilan birga energiya sarfini va issiqlik hosil boʻlishini kamaytirishga harakat qiladi.

Hisoblash va yangi materiallar sohasidagi taraqqiyot

Discovered Materialsning birmuallif asoschisi Akash Ramdas shuni taʼkidladiki, hisoblash sohasidagi yutuqlar soʻnggi ellik yillik texnologik taraqqiyotning dvigateli boʻlgan boʻlsa-da, zamonaviy chiplar miyadan minglab marta koʻproq energiya isteʼmol qiladi. U yangi materiallar bu tafovutni bartaraf etish kaliti ekanligini taʼkidladi, masalan, oxirgi uch oy ichida ishlab chiqilgan va dunyoning eng yirik kimyoviy kompaniyalari tomonidan yillar davomida ishlab chiqilgan mahsulotlarning samaradorligiga javob beradigan yangi termal materiallar ishlab chiqilishi misolida keltirdi.

Boshqaruvchilar Advait Sridhar va Akash Ramdas IIT Madrasda oʻqish paytida oʻn yildan ortiq vaqt oldin tanishishdi, bu Hindistonning yetakchi muhandislik taʼlim muassasalaridan biridir. Sridhar Stanford universiteti materialshunosligi boʻyicha doktorlik darajasiga ega va soʻnggi 11 yilni yarimoʻtkazgich chiplar uchun yangi materiallarni tadqiq qilish bilan oʻtkazdi; uning yangi nanometrik bogʻlanishlar ustidagi ishi 2025 yilda Stanford muhandislik fakultetining eng mashhur hikoyasi boʻldi. Ramdas Carnegie Mellon universitetida AI ni oʻrgandi va Persona AI (sotib olingan) va Luma Labs da video modellar va agentlarni yaratuvchi tadqiqot muhandisi sifatida ishladi.

Seed moliyalashtirish jamoa va laboratoriyalarni kengaytirish, shuningdek, kompaniyaning tadqiqot AI agentlarini kengaytirishga yoʻnaltiriladi. Lightspeed India Partners hamkorining Hemant Mohapatra shuni aytdiki, AI yaxshilangan chiplarga beqiyos talab yaratmoqda, ammo taraqqiyot yangi materiallar ishlab chiqarishga qanchalik sekin kirib kelayotgani bilan sekinlashmoqda. U Discovered Materials bilan yarimoʻtkazgich innovatsiyalari kelajagini qurishda hamkorlik qilishdan mamnunligini bildirdi, bu eng muhim yoʻnalishlardan biri — tobora issiqroq chiplardan issiqlikni yaxshilashdan boshlanadi.

Issiqlikni boshqarish sanoatdagi eng jiddiy muammolardan biridir, chunki zamonaviy AI chiplari juda katta miqdorda issiqlik hosil qiladi. Yangi materiallar chiplarning samaradorligini tubdan yaxshilashi mumkin, 3D-stacking kabi ilgʻor paketlash texnologiyalarini taʼminlash va issiqlikni yanada samarali tarqatish orqali. Discovered Materialsning AI agentlari barcha bosqichlarda ishlaydi — simulyatsiya, sintez va eksperimental tekshiruv, tadqiqotchilarga anʼanaviy R&D usullaridan sezilarli darajada tezroq istiqbolli materiallarni topishga yordam beradi.

Bu AI agentlarining tezkor taraqqiyotini oʻrganish va ularning imkoniyatlarini oʻlchash uchun kompaniya yarimoʻtkazgichlarda qoʻllash uchun ilgʻor AI modellar tomonidan kashf etilgan yuzlab yangi materiallarni ham taqdim etdi. Shu bilan birga, akademik va sanoat ekspertlari bilan birgalikda ishlab chiqilgan Material Discovery Bench taqdim etildi. Ushbu mezon yarimoʻtkazgichlar uchun materiallarni qidirish boʻyicha haqiqiy muammolarga qarshi ilgʻor AI modellarini baholaydi va simulyatsiyalar hamda eksperimental tekshiruv orqali takomillashtirilib boradi.