Anʼanaviy bandlik usullari oʻzgarib borayotgan va sunʼiy intellekt dunyosi tezkor rivojlanayotgan sharoitda kompaniyalar AI tamoyillarini tushunishga qodir mutaxassislar izlayapti va buning uchun sezilarli miqdorda toʻlov taklif qilmoqda. Bunday yorqin misollardan biri Hindiston millatidan boʻlgan yosh yigit boʻlib, u Metaʼdan 800 million rupiya miqdoridagi taklifni olgan holda shov-shuv qildi. Kompaniya uni oʻzining yangi AI tadqiqot boʻlimiga qabul qildi.
Uning yuqori maosh atrofida qanday koʻnikmalar unga bunday paketni olishga yordam berganligi haqida savollar tugʻildi. Bu yoʻl 2007 yildan 2012 yilgacha IIT Kanpurda matematika va statistika boʻyicha integratsiyalashgan daraja olish bilan boshlandi. Koʻpgina yoshlar texnologiya sohasida kompyuter fanlarini tanlagan boʻlsa-da, Tripathi Bansal matematika va statistika ustida eʼtibor qaratdi, bu esa mashinaviy oʻrganish va AI ni tushunish uchun juda foydali boʻldi.
Shundan soʻng, u Bangaloredagi IISc tadqiqot laboratoriyasida ilmiy yordamchi sifatida ikki yil oʻtdi va mashinaviy oʻrganishning ilgʻor tushunchalarini chuqur oʻrgandi. Keyin u AQShga oʻqishda davom etdi, yerda Massachusetts Universiteti Merristda kompyuter fanlari boʻyicha magistr va doktorlik darajasini oldi. Doktorlik tadqiqotlari davrida u tabiiy tilni qayta ishlash (NLP), chuqur oʻrganish va meta-oʻrganish kabi sohalarni batafsil oʻrgandi.
Oʻqish jarayonida Tripathi dunyoning eng yirik texnologik kompaniyalari, jumladan, Meta, Google, Microsoft va OpenAI da stajirovka oʻtkazdi. 2022 yilda u OpenAI texnik jamoasiga qoʻshildi va yetakchi AI tadqiqotchisi Ilya Sutskever bilan birgalikda kuchaytirish orqali oʻrganish va fikrlashga asoslangan AI modellarini ishlab chiqish ustida ishledi. 2025 yilda u Metaʼga oʻtdi va yangi AI tadqiqot boʻlimi uchun asosiy tadqiqotchi sifatida jamoasiga qabul qilindi.
Koʻplab yosh mutaxassislarga hatto 25 ming maosh bilan ham ish topish qiyin boʻlgan davrda, Tripathi 800 million rupiya miqdoridagi paketni oldi. Biroq, bu yutuq ortida uning qatʼiy mehnatlari, muvaffaqiyatsizliklarni yengib oʻtishi va keng koʻlamli ilmiy tadqiqotlari turibdi.



