NPClardagi sunʼiy intellekt: koʻp oʻyinchili oʻyinlardagi sunʼiy intellekt bilan boshqariladigan personajlarning taʼsirini tahlil qilish

Yangi ilmiy tadqiqot Yer yuzasining Sharqiy Hind kratoni ostidagi chuqur qatlamlari haqida birinchi batafsil koʻrinishni taqdim etdi. Bu qadimgi yer qobigʻining fragmenti boʻlib, uch milliard yildan ortiq vaqt davomida barqaror boʻlgan. Odisha va Jharkhand shtatlarida joylashgan 16 ta keng diapazonli seismik stansiya tarmogʻidan foydalanib, Haydarbaddagi CSIR-National Geophysical Research Institute (CSIR-NGRI) doktori Prantik Mandal Mantiya oʻtish zonasi (MTZ) deb nomlangan sirli hududni xaritalashtirdi.

Natijalar bu chuqur qatlam taxminan 235 kilometr qalinligiga ega ekanligini va unda qadimgi suv hamda qayta ishlangan okean choʻkintilari borligi dalillarini oʻz ichiga olganini koʻrsatdi, bu esa sayyoramizning ichki jarayonlari haqida noyob tasavvur beradi.

Mantiya oʻtish zonasi Yerning yuqori va past mantiyalari oʻrtasida asosiy oʻtish nuqtasi sifatida ishlaydi va taxminan 410 dan 660 kilometrgacha chuqurlikda joylashgan. Ushbu chuqurliklarni oʻrganish uchun Prantik tibbiy ultratovush tekshiruviga oʻxshash P-qabul qiluvchi orqali vizualizatsiya usulidan foydalandi. Dunyoning boshqa qismlarida zilzilalar yuzaga kelganda, seismik toʻlqinlar Yer ichkarisidan oʻtadi. Bu toʻlqinlar oʻtish zonasi yuqori yoki past chegaralari kabi asosiy chegaralarga yetganda, ularning tezligi va yoʻnalishi oʻzgaradi.

Bunday toʻlqinlarning 666 ta oʻzgarishini qayd etgan holda, Prantik Sharqiy Hind kratoni ostidagi tuzilmalarning chuqurligi va tarkibini beqiyos aniqlik bilan hisoblashga muvaffaq boʻldi. Yuqori mantiyadan chuqurroq chuqurliklarda katta bosim va harorat keng tarqalgan elementlar va birikmalar oʻzgarishlarga sabab boʻladi. 410 kilometr belgisida olivin minerali vadsleyt deb nomlanuvchi zichroq shaklga, 660 kilometrda esa u yana bridjmanitga aylanadi. Seismik toʻlqinlarning tezligi shu nuqtalarda keskin oʻzgaradi, bu esa uzilishlarni hosil qiladi.

Tadqiqot MTZ ning Sharqiy Hind ostidagi qalinligi global oʻrtacha koʻrsatkichga yaqin boʻlsa-da, aynan bu chegaralarning ustida past tezlikdagi sezilarli qatlamlar mavjudligini aniqladi. Bu qatlamlar sekinlashtiruvchi sifatida harakat qiladi, seismik toʻlqinlarning tezligini pasaytiradi, bu esa qisman erigan qattiq modda yoki suv bilan boyitilgan minerallar mavjudligini isbotlaydi.

Geologik nuqtai nazardan, olingan maʼlumotlar vaqt kapsulasi hisoblanadi. Tadqiqot Hindiston ostidagi oʻtish zonasi massaning 0,1 dan 0,3 foizigacha suvni oʻz ichiga olishini koʻrsatadi. Bu miqdor kichik tuyulishi mumkin, ammo bunday chuqurliklarda va bunday miqyosda u bugʻlanuvchi moddalar uchun ulkan zaxira hisoblanadi. Bu namlik ehtimol 550 million yil oldin Gondvana superkontinentining shakllanishi paytida yoki Hindiston va Osiyo davom etayotgan toʻqnashuvi paytida, bu Himalaylarning hosil boʻlishiga olib kelgan, Yer ichiga singib ketgan.

Bundan tashqari, zona tubidagi toʻxtagan material dalillari minglab yillar oldin choʻkib qolgan qadimgi okean tublarining hozirgi Indiya plitasining ostida toʻplanayotganini koʻrsatadi. Singbhum-Odisha mintaqasida maxsus ravishda zichroq seismograflar tarmogʻidan foydalanish natijasida, ushbu tadqiqot Sharqiy Hind kratonining chuqur tuzilmasi haqida birinchi marta batafsil cheklovlar berdi. Bu ilmiy muhokama umumiy farazlardan mamlakatning turli qismlaridagi mantiya harorati va kimyoviy tarkibidagi oʻzgarishlarning aniq oʻlchamlari tomon siljishga imkon berdi.

Biroq, tadqiqot sathlar boʻylab yuzlab kilometrlik qattiq qatlamlar orqali kuzatishdagi mavjud qiyinchiliklarni ham taʼkidlaydi. Prantik shuni taʼkidlaydiki, past tezlikdagi qatlamlar maʼlumotlarni ishonchli tushuntirsa-da, ular hali mutlaq haqiqat emas. Seismik tezlikning pasayishi qattiq moddada minerallarning joylashuvi, anizotropiya deb ataladigan hodisa yoki murakkab matematik qayta ishlash jarayonida yuzaga kelgan potentsial artefaktlar bilan ham tushuntirilishi mumkin. Buni haqiqatdan ham chuqur suv zaxirasi ekanligini tasdiqlash uchun olimlarga Yerning elektr oʻtkazuvchanligini oʻlchaydigan magnetotelurik usul kabi boshqa usullardan foydalangan holda qoʻshimcha tadqiqotlar oʻtkazishi kerak boʻladi.

Bu ish biz yashayotgan qitʼaning uzoq muddatli barqarorligi va evolyutsiyasini tushunishga yordam beradi. Sharqiy Hind kabi kratonlar kontinentlarning tayanchidir. Ularning chuqur ildiz otgan tuzilmasini tushunish geologlarga kontinentning tektonik kuchlarga reaksiyasini bashorat qilishga va zilzilalar faolligi joylarini aniqlashga yordam beradi. Bundan tashqari, Yerning global suv siklini oʻrganish sayyoramizning uzoq muddatli iqlimi va yashash qobiliyatini tushunish uchun juda muhimdir, chunki suvning sirt va chuqur mantiya oʻrtasida harakati vulkanik faollikdan atmosferaning shakllanishigacha hamma narsani tartibga soladi. Yerning chuqur poydevorini xaritalash orqali olimlar biz oyorimiz ostidagi yerning shakllangan qadimgi kuchlari va uni qoʻllab-quvvatlayotgan jarayonlarni tushunishga yordam beradi.

Xitoy kompaniyasi Z.ai juma kuni (14-sida) oʻzining GLM-5.3 sunʼiy intellekt modelining dasturiy taʼminotdagi zaifliklarni aniqlashga qaratilgan testda Anthropicning Mythos 5 modeliga nisbatan biroz yuqori koʻrsatkichlar koʻrsatganini eʼlon qildi. Bu natija xitoy texnologiyasini kiberxavfsizlik sohasidagi murakkab vazifalarni bajarishga qodir boʻlgan sunʼiy intellekt tizimlari qatoriga qoʻyadi.

Kodni tahlil qilish, xatoliklarni topish va ularning ekspluatatsiya qilinishini tasdiqlashni oʻlchaydigan CyberGym bahosi doirasida GLM-5.3 84,5% ga erishdi, Mythos 5 esa 83,8% ni koʻrsatdi. Biroq, bu raqamlar faqat Z.ai tomonidan eʼlon qilingan va hali mustaqil tekshirilmagan.

Xitoy modelining ustunligi amaliy hujumlar oʻtkazishga yaqinroq bosqichda yoʻqoldi. ExploitBench testida Z.ai modeli 54,4% olgan boʻlsa, Anthropic tizimi 78% ga yetib, Mythos 5 aniqlangan zaifliklarni haqiqiy exploitlarga aylantirish talab qilinganda sezilarli ustunlikni saqlab qolayotganini koʻrsatdi.

Z.ai GLM-5.3 ni taxminan ikki hafta ichida keng jamoatchilik uchun mavjud qilishni rejalashtirmoqda. Bu vaqtdan oldin kompaniya xavfsizlik baholarini yakunlash va zararli foydalanishni oldini olish uchun moʻljallangan mexanizmlarni yaxshilashni taʼkidlamoqda. Eng sezgir funksiyalar dastlab ishonchli kirish dasturi orqali tasdiqlangan foydalanuvchilarga cheklangan boʻladi.

Bu strategiya kompaniya ochiq tarqatmoqchi boʻlgan model uchun sezilarli oʻzgarishni tashkil etadi. Asosiy xavotir shundaki, zaifliklarni topa oladigan tizimlar ham hujumlarga yordam berishi mumkin, ayniqsa ularning ogʻirliklari yuklanishi, oʻzgartirilishi va boshqa vositalar bilan bogʻlanishi mumkin boʻlsa.

Kompaniya ushbu xatarni kamaytirish uchun turli toʻsiqlarni ishlab chiqqanini taʼkidlaydi. Ulardan potentsial xavfli soʻrovlar uchun filtrlash, model faoliyatini kuzatish mexanizmlari va tizim zararli deb hisoblangan soʻrovlardan bosh tortish uchun maxsus oʻqitish kiradi.

Z.ai maʼlumotlariga koʻra, bu himoya choralari hujumiy harakatlarni muammolarni bartaraf etish, raqamli xavfsizlikni oʻrganish va tizimlarni avtorizatsiya qilingan tekshirish kabi qonuniy qoʻllanilishlardan ajratishga qaratilgan. Tanqidchilar bu nazoratning bir qismi model erkin tarqalib, uchinchi tomonlar tomonidan oʻzgartirilishi mumkin boʻlgandan soʻng samaradorligini yoʻqotishi mumkinligini koʻrsatadilar.

Modellarning ochiqligi haqidagi xavotirlar kompaniya tomonidan cheklangan kirish davrini belgilash uchun keltirilgan sabablardan biri boʻldi. Dastlabki ishga tushirish tanlangan hamkorlar guruhiga moʻljallanadi, keyin esa Z.ai asta-sekin va masʼuliyatli deb taʼriflaydigan jarayon asosida kengaytiriladi.

Concordia AI ning sunʼiy intellekt boshqaruvi boʻyicha tadqiqotchisi Gabriel Wagner bu yechimning Xitoyning xavfsizlik modellari uchun ochiq ssenariysiga ahamiyatli ekanligini baholadi. Uning fikricha, xavfsizlik sabablari bilan ishga tushirishni kechiktirish sunʼiy intellekt tizimlarining ogʻirliklarini tarqatish bilan bogʻliq xatarlarni boshqarish amaliyotlarining yetukligining belgisi hisoblanadi.

Bu strategiya shuningdek, Mythos 5 ga faqat oldindan baholangan tashkilotlarga kirishni cheklaydigan Anthropicning Project Glasswing loyihasi bilan parallellikni yaratadi. Biroq, xitoy holatida Z.ai modelning ochiqligini tijoriy yoki xavfsizlik zaifligi sifatida emas, balki taklifining markaziy qismi sifatida taqdim etishga harakat qilmoqda.

Z.ai ilgʻor raqamli himoya tizimlari bir nechta yopiq modellarni yetkazib beruvchilarda jamlanmasligi kerakligini taʼkidlaydi. Kompaniya ochiq loyihalar ishlab chiquvchilari va kichik xavfsizlik jamoalari ham bunday resurslardan foydalanish imkoniyatiga ega boʻlishi kerak degan fikrni himoya qiladi.

Ushbu taklif doirasida kompaniya Open Source Shield — maʼlum bir ochiq kodli loyihalarni baholash, modeldan himoya maqsadlarida foydalanish imkoniyatini berish va ZCode, dasturlashga yoʻnaltirilgan mahsuloti ichiga kodni audit qilish funksiyalarini kiritishga qaratilgan tashabbusni eʼlon qildi.

GLM-5.3 ning ishlash samaradorligi yanada uzoqroq muddatni talab qiladigan vazifalarda ham tahlil qilinishi kerak. Z.ai alohida bahoda tizim ikki soat ichida 105 ta hujum yaratish vazifasini va olti soat ichida 130 ta vazifani bajarganini maʼlum qildi. Mythos 5 shu vaqt oraligʻida 181 va 247 ta vazifani bajardi.

Anthropic Mythosga nisbatan yanada cheklovchi strategiyani qabul qildi. Kompaniya oldindan baholangan tashkilotlar uchun faqatgina Claude Fable 5 asosidagi, kiberxavfsizlik funksiyalari uzoqlashtirilgan tizimni chiqarib berdi.

GLM-5.3 faqat xavfsizlik vositasi sifatida yaratilmagan. Z.ai uni kiberxavfsizlik sohasidagi faoliyatini kengaytirish uchun qoʻshimcha oʻqitish va kuchaytirilgan oʻqitishdan oʻtgan umumiy dasturlash modeli sifatida taqdim etadi. Kompaniya GLM-5.2 bilan bir xil bazadan boshlaganini va oʻqitishni yanada keng va xilma-xil vazifa muhitlari yordamida kengaytirishni taʼkidlaydi.

Bu qadam turli mamlakatlardagi ishlab chiquvchilar orasida GLM-5.2 ning mashhurligi ortganidan soʻng sodir boʻldi. Oldingi model dasturlash va agent sifatida ishlash qobiliyati tufayli mashhur boʻlgan, foydalanuvchilar va tahlilchilar uning samaradorligini AQShning ilgʻor tizimlariga yaqin, ammo ancha kam narxda ekanligini taʼkidladilar.

Raqobat boshqa xitoy kompaniyalarini ham oʻz ichiga oladi. Iyun oyida kiberxavfsizlik kompaniyasi 360 oʻzining Tulongfeng tizimi Mythosning ekvivalent qobiliyatiga sunʼiy intellekt modellarini, xavfsizlik maʼlumotlarini va avtomatlashtirilgan vositalarni birlashtirish orqali erishganini eʼlon qildi. Bu bayonot, Z.ai tomonidan GLM-5.3 haqida taqdim etilgan raqamlar kabi, mustaqil tasdiqlanmadi.

Oʻtgan oyda Hugging Face GLM-5.2 dan OpenAI sunʼiy intellekt agenti tomonidan keltirilgan singulariyaga qarshi himoya qilish uchun foydalanganini maʼlum qildi. Ushbu hodisa xitoy modellaridan himoya operatsiyalarida foydalanishga boʻlgan qiziqishni oshirdi va texnologiya allaqachon real xavfsizlik ssenariylarida qoʻllanilganini koʻrsatdi.