Startup dronlar uchun avariyali parashyutni ishlab chiqmoqda, bu aholi yashash joylari ustida tushishning oldini oladi

OpenAI kompaniyasi ChatGPT uchun Computer History nomli yangi vositani taqdim etdi. Ushbu funksiya faqat toʻlovli obunaga ega macOS foydalanuvchilari uchun mavjud va foydalanuvchi kompyuteridagi harakatlarni kuzatib borishga imkon beradi, bu esa tizim javoblarida ishlatiladigan kronologik chiziqni yaratadi.

Bu funksiya Windows 11 dagi Recall resursi bilan bogʻliq assotsiatsiyalarni uygʻotadi, chunki u ham operatsion tizimdagi faollikni qayd etish maqsadiga ega edi, bu esa foydalanuvchiga maʼlumotni qayerda koʻrganini eslay olmasa ham topishga yordam beradi. Biroq, ular orasida maʼlum farqlar mavjud.

Computer History klaviatura bosishlarini, matn kiritishni, tezkor tugmalardan foydalanishni va ilovalarning almashtirilishini macOS mavjudlik funksiyalaridan foydalanib kuzatib boradi. Barcha bu harakatlar Markdown formatidagi matnli xulosalarga aylantiriladi va mahalliy saqlanadi. Ushbu maʼlumotlar asosida ChatGPT hujjatlarni topa oladi va xulosalar yaratishi mumkin, masalan, «Tushlikdan oldin nimadir qildimmi?» kabi savollarga javob berishi mumkin.

OpenAI shuningdek, faoliyat naqshlarini aniqlash imkoniyatini targʻib qilmoqda, bu esa Computer History ga kundalik vazifalarni avtomatlashtirish uchun koʻnikmalar taklif qilish imkonini beradi.

Agar siz texnologik yangiliklarni kuzatib boringan boʻlsangiz, Computer History paydo boʻlganda Windows Recall haqida eshitgan boʻlishingiz mumkin. Microsoft funksiyasi 2024-yil may oyida Copilot+ kompyuterlari chiqarilishi bilan eʼlon qilingan edi.

Recall ham foydalanuvchi kompyuterda nima qilayotganini hamma narsani eslab qolish vositasi sifatida rejalashtirilgan edi, yoʻqotilgan maʼlumotni eslashga yordam berardi: yozilmagan tashrif buyurilgan sahifalar, koʻchirilgan fayllar yoki manbasini aniqlash mumkin boʻlmagan xabarlar.

Recall muntazam ravishda ekran tasvirlarini olardi va bu tasvirlarni «tushunish» uchun sunʼiy intellektdan foydalandi. Tez qidiruv yordami bilan foydalanuvchi «sayohatni rejalashtirish» kabi umumiy soʻrovlarni kiritib, ushbu mavzu bilan bogʻliq hamma narsani topa olardi.

Biroq, Recall tez orada haddan tashqari puxtalik va maʼlumotlarni saqlashdagi yetarli ehtiyotkorlikning yoʻqligi tufayli tanqidga uchradi. Funksiya bir necha marta kechiktirildi va oxir-oqibat Windows 11 da avtomatik ravishda faollashtirilmaydi. Oʻz ishlab chiquvchilari ham bu resursga qarshi turishni boshladilar va skrinshotlarni bloklashdi.

ChatGPTdagi Computer History, Recall xatolaridan qochish uchun choralar koʻrayotgandek koʻrinadi. Bunday choralardan biri kompyuter ekran tasvirlarini yaratmaslikdir. Garchi avvalgi eksperimental loyiha boʻlgan Chronicle buni qilsa ham, rasmiy versiya bu metodikadan voz kechdi.

Bundan tashqari, OpenAI resursi avtomatik ravishda faollashmaydi; uni qasddan yoqish kerak. Korporativ hisoblarida kompaniya administratori vositaga kirish imkonini berishi kerak. Shuningdek, Computer History qaysi ilovalar va saytlarni kuzatishi kerakligini belgilaydigan sozlamalar mavjud. Muhim jihati shundaki, ChatGPT tizim ilovasi emas, aksincha, Windows 11 ning oʻziga oʻrnatilgan Recall edi.

Xulosa qilib aytganda, bu resurs tomonidan yaratilgan fayllar mahalliy saqlanadi va 48 soatdan keyin oʻchiriladi. Biroq, tizim mukammal emas: maʼlumotlar shifrlanmagan holda saqlanadi, bu esa kompyuterdagi boshqa dasturlarga unga kirish imkonini beradi. Bundan tashqari, maʼlumotlarni qayta ishlash mahalliy emas, balki OpenAI serverlariga maʼlumot yuborilishini talab qiladi, garchi kompaniya uni shu paytdan keyin oʻchirib tashlashni vaʼda qilsa ham.

Shuningdek, prompt injeksiyasi hujumlari xavfi mavjud, bunda zararli foydalanuvchi AI ga nojoiz harakatni bajarish buyrugʻini berishi mumkin, bu esa foydalanuvchini xavf ostiga qoʻyadi. Computer History ilovalar va saytlarning mazmunini kuzatib va saqlashi sababli, ChatGPT tashqi koʻrsatmalarga nisbatan yanada zaifroq boʻladi.

Hozirda turli xil oʻyinlar oʻzining koʻp oʻyinchili rejimlarida sunʼiy intellekt (SI) bilan boshqariladigan raqiblaridan foydalanmoqda. Ushbu funksionallik faqat koʻp oʻyinchili oʻyinlardagi keng tarqalgan muammoni hal qilish uchun xizmat qiladi: yoqimli oʻyin sessiyasi uchun yetarli sonli ishtirokchilarni taʼminlash. Bundan tashqari, SIga ega NPClar mavjudligi bu nomlar uchun yangi foydalanuvchilarni jalb qilish qiyinchiligini yengish usuli sifatida qaralgan.

PUBG holati bu mexanikaning qanday foydali boʻlishi mumkinligini koʻrsatadi. Mashhurligi choʻqqiga chiqqan paytida, oʻyin koʻplab tajribali va raqobatbardosh oʻyinchilarni jalb qilardi, bu esa yangilarni uzoqlashtirardi, chunki ular tez-tez magʻlubiyatga uchrardi va natijada oʻynashni davom ettirishga qiziqmasdi. Bu vaziyat katta mashhurlikka erishayotgan onlayn oʻyinlardagi takrorlanuvchi muammoni aks ettiradi, deb taʼkidlaydi tadqiqotchi va koʻp oʻyinchili onlayn oʻyinlarga SI integratsiyasi boʻyicha tadqiqotning muallifi Liangfei Qiu.

2020-yilda PUBG baʼzi oʻyinlarda oʻrta darajadagi oʻyinchilardan biroz kam malakali boʻlgan SI bilan boshqariladigan raqiblardan foydalanishni joriy etdi. Bu oʻzgarish yangilarning tajribasini sezilarli darajada osonlashtirdi, ularga ishonch hosil qilish va oʻyinda koʻnikmalarni rivojlantirish imkonini berdi. Natijalar miqdoriy edi: oʻyinchilar 50% koʻproq vaqt oʻynashdi. Biroq, bu oshish faqat mashinalarga qarshi oʻyinlar bilan cheklanmadi; doʻstlar bilan jamoaviy oʻyinlarda ham 28% oʻsish kuzatildi.

Oʻyinchilar odatda kimning bot ekanligini aniqlay olmasliklari tufayli ularning ishonchi va oʻynashga moyilligi oshdi. Bunga qaramay, oʻyin yanada tajribali va ishonchli boʻlganlar uchun moʻljallangan, yanada autentik tajriba izlovchilar uchun maxsus inson oʻyinchilarga bagʻishlangan rejimlarni saqlab qoldi.

Liangfei Qiu, Zhechao Yang va Qili Wang tomonidan olib borilgan «Interlopers or Catalysts? Dissecting the Impact of Incorporating AI Players on Multiplayer Online Games» nomli tadqiqot SI oʻyinchilari va onlayn oʻyinlarda oʻynashdan qoniqish oʻrtasidagi bogʻliqlikni oʻrganadi. Garchi PUBG asosiy eʼtibor boʻlsa-da, tadqiqot bu funksionaliyatlarni joriy etishga inson reaksiyasiga qimmatli nuqtai nazarlar taqdim etadi.

Oʻyin vaqtining ortishidan tashqari, tadqiqot oʻrta darajadagi raqiblar dizayni muvaffaqiyatlar oʻzining oʻz quvvati aksidir deb qabul qilinishiga olib keladi, ayniqsa bu raqiblar oddiy inson oʻyinchilardan farqlanishi qiyin boʻlgani uchun. Bu oʻz-oʻzini samaradorlik va jamoa masʼuliyati hissini oshiradi, bu esa auditoriyaning faolligini va oʻyinchilar doʻstlar bilan guruhlash chastotasini oshirishi mumkin.

Biroq, ishtirok etish va jamoa tuzishning afzalliklari yangi oʻyinchilar orasida koʻproq sezildi. Dastlab tasodifiy jamoa aʼzolarini tanlaganlar SI raqiblar kiritilgandan soʻng doʻstlar bilan jamoa tuzishga koʻproq moyil boʻlishdi.

Fiziklar hozirgacha eng ishonchli eksperimental dalillardan baʼzilarni aniqladilar, ular proton va neytronlarning fundamental xususiyati avvalgi kabi ulardan tashkil topadigan uchta kvark bilan bogʻliq boʻlmasligi mumkinligini koʻrsatadi. Buning oʻrniga, shunday nomlanuvchi barion raqami gluonlar tomonidan hosil boʻladigan barion birlashmasi shaklidagi Y harfi koʻrinishidagi tuzilma orqali uzatilishi mumkin.

Science jurnalida nashr etilgan bu kashfiyot 1970-yillarda ilgari surilgan gʻoyaga yangi maʼlumot beradi va potensial ravishda elementar zarrachalar fizikasining fundamental muammolaridan birini hal qilishga yordam beradi: moddaning barqarorligini nima taʼminlaydi va u Koinotning hozirgi holatida mavjud boʻlishiga imkon bergan xususiyatlarni qanday egalladi.

Barion raqami modda va antimoddani ajratish uchun ishlatiladi va protonning koʻrinadigan barqarorligi bilan bogʻliq. Proton kvarklardan tashkil topgan subatom zarralar sinfi boʻlgan eng yengil barion hisoblanadi va hozirgacha protonning parchalanishi holati qayd etilmagan.

Anʼanaviy tushuntirish barionlar, masalan, protonlar va neytronlar kabi barionlarni hosil qiluvchi uchta valent kvark tomonidan barion raqamini tashuvchi deb aytadi. Biroq, yangi tadqiqot bu modelni shubha ostiga qoʻyadigan va barion raqami barion birlashmasi bilan bogʻliq ekanligi haqidagi talqinni qoʻllab-quvvatlovchi dalillarni taqdim etadi.

Taklif etilgan tuzilma Y shaklida boʻlib, gluon zarrachalari maydonidan iborat — bu kvarklarni bogʻlovchi kuchli oʻzaro taʼsir uchun javobgar zarrachalar. Gʻoya taxminan 50 yil oldin paydo boʻlgan, ammo oʻnlab yillar davomida fiziklar bu ikki imkoniyatni mos ravishda farqlashning eksperimental yoʻlini topa olmaganlar.

Tadqiqotchilarning tushuntirishicha, barion birlashmasining uchta uchi valent kvarklarga ulanadi. Shuning uchun aksariyat fizik jarayonlarda barion raqamini oʻzi birlashma tashib yurayotgani yoki faqat kvarklar tashib yurayotgani aniqlash qiyin. Tadqiqotchilar Science jurnalida nashr etilgan maqolada: «Shu sababli, ikkala ssenariy ham tajribada aniq tekshirilmagan» deb yozishgan.

Tadqiqotchilar barionlar toʻq va juda yuqori energiya atrofida hosil boʻlgan hududda elektr zaryadidan koʻproq masofa bosib oʻtishini kuzatishdi. Mualliflarning fikricha, bunday xatti-harakat barion raqami elektron zaryadlangan valent kvarklar kabi sekinlashmaydigan birlashma tomonidan uzatilayotganligini koʻrsatadi.

Jamoa shuningdek, fotoyadro toʻqnashuvlarini tahlil qildi, bunda fotonlar relativistik tezlikda harakatlanayotgan oltin yadrolar bilan oʻzaro taʼsir qiladi. Oltin yadrolari, musbat zaryadga ega boʻlganlari, yorugʻlik tezligiga yaqin tezliklarga tezlashganda, vizual yoki «deyarli haqiqiy» fotonlar manbai sifatida qaralishi mumkin boʻlgan elektromagnit maydon hosil qiladi. Bu fotonlar keyin oltin yadrolari bilan oʻzaro taʼsir qilishi mumkin, bu esa barion raqamini uzatishni kuzatish uchun yanada toza usulni taʼminlaydi. Chunki toʻqnashuvga yetib kelgan fotonning barion raqami nolga teng, natijaviy fragmentlarda aniqlangan har qanday toza barion raqami oltin yadrosi bilan bogʻliq boʻlishi kerak.

Natijalar Regge nazariyasining bashoratlariga mos keldi, bu nazariya valent kvarklarga asoslangan simulyatsiyalardan koʻra barion birlashmasini yanada yaxshiroq oʻz ichiga oladi. Tadqiqotchilarning aytishicha, bu natijalar STAR tomonidan oltin yadrolar toʻqnashuvlarida turli energiyalarda oldingi olingan maʼlumotlar bilan birga, valent kvarklarga asoslangan modelni zaiflashtiradi.

Dalillarning kuchiga qaramay, natijalar savolni toʻliq hal qilmaydi. Science da nashr etilgan tadqiqot bilan birga eʼlon qilingan perspektivada, Mississippi shtati universiteti (AQSh) fizikasi Wenliang Li taʼkidlaydiki, yangi oʻlchovlar gluonlar barion raqamini uzatishga yordam berishi mumkinligini koʻrsatadi, ammo bu hodisaga sabab boʻlgan mexanizmni bevosita va qatʼiy nazorat qilinadigan oʻlchov emas.

Biroq, bu kashfiyot muhim ahamiyatga ega boʻlishi mumkin. Qoʻshimcha tadqiqotlar bilan kvarklar va gluonlar barion raqamini qanday uzatishi tushunilishi, fiziklarga kuchli oʻzaro taʼsir moddaning barqarorligini qanday tashkil etishini va Koinotda moddaning antimoddadan ustunligi nima uchun mavjudligini oʻrganishga yordam berishi mumkin. Tadqiqotchilar taʼkidlaganidek: «Kvarklarmi yoki gluonlar maydoni barion raqamini uzatayotgani aniqlash, kuchli oʻzaro taʼsir subatom zarralar orasida barqaror moddaning qanday tashkil etishini va Koinotdagi modda va antimoddadagi noaniqlikni keltirib chiqaradigan narsa nima ekanligini tushunishga xizmat qilishi mumkin».

Tadqiqot zarrachalar toʻqnashuvi boʻyicha yangi eksperimentlar bilan davom etishi kerak. Ularning ichida Milliy Brookhaven laboratoriyasida quriladigan kelajakdagi elektron-ion kollyederi mavjud. Oʻzlari tadqiqotchilar mavjud va alternativ nazariyalar haqida qoʻshimcha izlanishlar zarurligini taʼkidlaydilar. Ular hayotga mos kelishi uchun barcha kuzatilgan hodisalarni bir vaqtda tushuntira olishlari kerak. Hozirda mualliflar taʼkidlashicha, «faqat barion birlashmasi tuzilmasi mavjud natijalar bilan sifat jihatidan mos keladi».