Shenzhenga joylashgan X Square Robot startapi 12-avgustda X va YouTube platformalarida tahrirlanmagan bir soatlik efirni oʻtkazdi. Ushbu strim davomida ikkita manipulyatorli stasionar tizim namoyish etildi, u yuklarni saralash chizigʻiga yuklab olardi. Yakuniy hisoblagich 98% dan yuqori muvaffaqiyat darajasi bilan 1 816 ta paketni koʻrsatdi.
Koʻproq muhim koʻrsatkich kompaniya hisobni boshlashdan oldin ekranga chiqargan raqam edi: soatiga 1 248 ta paket. Bu koʻrsatkich may oyida Figure AI flotilasi oʻzining ikki yuz soatlik avtonom maratonida koʻrsatgan oʻrtacha koʻrsatkichga deyarli aniq mos keladi. Maʼlumotlarni tahlil qilish shuni koʻrsatadiki, 200 soat davomida 249 560 qadoq oʻrtacha tezlikda soatiga 1 247,8 ta paket beradi. Garchi X Square bu mezonning Figure boshqaruv panelidan teskari loyihalash orqali olinganligini daʼvo qilmagan boʻlsa-da, har qanday jamoatchilik raqami xabar boʻlgan sohada, oʻzining miqyosini raqobatchining barqaror oʻrtacha koʻrsatkichi asosida belgilash va keyin uni 45% ga oshirish javob-qarshi harakat sifatida baholanadi.
Figurening maydagi strimi, sanoat avtomatizatsiyasi veteran doktori Scott Walter chaqirigʻi bilan sakkiz soatlik javob sifatida boshlangan, 200 soatgacha davom etdi. Ushbu sinov davrida humanoid Figure 03 konveyer belchasida vazifani bajarardi: kelayotgan paketlarni aniqlash va ularni yetkazib berish etiketkalari toʻgʻri yoʻnaltirilgan holda aylantirish. Tizim Helix-02 neyron tarmogʻi nazoratida ishlaydi, paketga taxminan 2,6 soniya va inson aralashuvisiz dastlabki oʻn daqiqada taxminan 230 ta paketni qayta ishlaydi.
X Square namoyishi saralash va aylantirishni qamrab oladi, garchi bu Figure vazifasi bilan toʻliq mos kelmasa ham. X Squarening oʻzi ushbu vazifani paketlarni induksiya qilish deb belgilaydi: yuk mashinasidan tushgandan keyin qolgan tartibsiz toʻplamlardan qadoqlarni ajratib olish va ularni skanerlash uchun konveyerga bitta-bitta kiritish. Bundan tashqari, tizim paketlarni konveyerga qoʻyish oʻrniga, notoʻgʻri shakldagi paketlarni tanib oladi va olib tashlaydi. Kuzatuvchilar X Square vazifasi yanada torroq versiya ekanligini taʼkidladilar — paketlarni ushlash va streykskodlarni yuqoriga yoʻnaltirish uchun aylantirish, shuningdek, maʼlum turdagi paketlarni muqobil yoʻnalish kanallariga yoʻnaltirish.
Kontrargument shundaki, stasionar, maxsus ishlab chiqilgan yacha humanoidlar bilan emas, balki mavjud sanoat robototexnikasi bozori bilan raqobatlashadi, shu jumladan Kuka, Fanuc, Dematic va logistika uchun olti oʻqli manipulyatorlarni yillar davomida sotadigan koʻplab xitoy integratorlari. Kompaniyaning fikricha, X Squarening afzalligi uskuna emas, balki modelda yotadi.
Kompaniya namoyish markazida X Squarening fundamental WALL-B jasadlangan sunʼiy intellekt modeli joylashganligini taʼkidlaydi. Asosiy tezis shundaki, bu model har bir paket turi uchun qattiq kodlangan qoidalarni oʻrganilgan siyosat bilan almashtiradi, bu esa har bir obʼekt va uning atrof-muhitini baholaydi, unga qanday munosabatda boʻlishni hal qiladi va toʻplam oʻzgarishi bilan moslashadi.
Xitoy fabrikalarida oxirgi yilda yangi turdagi ishchilar sezilmay paydo boʻlmoqda. Bu lavozim kod yozishni talab qilmaydi; uning mohiyati humanoid robot yonida turib, bir xil harakatlarni koʻp marta takrorlashdan iborat. Shu tariqa, odam mashinaga metall tayoqni koʻtarish, aylantirish va qutiga joylashtirishda inson tanasi qanday harakat qilishini asta-sekin oʻrgatadi.
Bu sohadagi oʻrtacha yillik maosh 500 000 dan 800 000 yuan gacha oʻzgaradi, ammo bu ishni bajarishga tayyor odamlar soni hali ham kichik.
Endi bu rol rasmiy nom oladi. Iyul oxirida Mehnat va ijtimoiy himoya vazirligi oʻn ikki ta yangi kasb qoʻshish boʻyicha taklifni eʼlon qildi, shu jumladan jismoniy AI bilan robotlardan foydalanish texnikasi. Bu Xitoyning humanoid robotlarni oʻqitish ishini rasman raqamli kasb sifatida tasniflagan birinchi holatidir, bu esa avval noformal ravishda xodimlar yigʻib olingan sohaga malaka va maosh darajasi boʻyicha kutishlarni rasmiylashtirdi.
Vey Sinfen, anʼanaviy sanoat robotlari muhandisi boʻlganidan keyin bu lavozimga oʻtgan, ish ritmini dasturchidan koʻra haydovchi instruktori ishi kabi taqqoslaydi. Inson namoyishi qayd etiladi, taxminan sakkiz soniyalik foydali harakatgacha kesiladi, oʻttiz marta takrorlanadi, soʻngra modelga qayta kiritiladi. Bu yerda algoritmlar emas, balki sabr va mushak xotirasi qadrlanadi. Bundan tashqari, bu ish toza kodlash bilan erishib boʻlmaydigan narsani yaratadi: inson harakati haqidagi uzluksiz maʼlumotlar oqimi, uni sunʼiy tizimlar yordamida katta miqyosda takrorlash imkonsiz.
Ishga olish maʼlumotlari mavjud tanqislikni tasdiqlaydi. Jismoniy AI rollari uchun rekrutment indeksi 2026-yil yanvar va aprel oylari oʻrtasida yillik asosda 15 baravar oshib, 36 bazaviy qiymatga nisbatan 579 ga yetdi. Ushbu segmentdagi oʻrtacha oylik toʻlov 62 000 yuanni tashkil etdi. Humanoid robotlar bilan bogʻliq yangi lavozimlar 215,8% ga oshdi, oʻrtacha yillik taklif esa 406 100 yuan ga yetdi. Ningbo markazidagi avtotransport komponentlari yetkazib beruvchisi Minth Group kompaniyasi jismoniy AI sohasidagi biznesi bir yil ichida 400 baravar oʻsganini va hali ham trenerlar uchun 40 ta boʻsh vakansiya borligini maʼlum qilmoqda.
Universitetlar javob qaytarishni boshlayapti, lekin sekin. Harbin politexnik instituti, Bihang universiteti va Pekin texnologiya instituti kabi toʻqqizta yetakchi muhandislik oliy oʻquv joylari 2026-yilda jismoniy AI boʻyicha ixtisosliklarni ochdi. Soha vakillariga koʻra, ishlab chiqarishga boʻlgan talab har chorakda ikki barobar ortib bormoqda, shu bilan birga talaba chiqishi chiziqli oʻsib bormoqda. Shunday qilib, kadrlar yetishmasligi vaqtinchalik tor joy emas, balki jismoniy AI oʻn yillik mehnat bozoriining aniq xususiyatidir.
