Sunʼiy intellekt tizimlarining aksariyati masofaviy serverlarda ishlaydi: kamera yoki sensor maʼlumotlarni yigʻib, serverga yuboradi va javob kutadi. Biroq, bunday yondashuv yomon aloqa, cheklangan quvvat byudjeti yoki obyektdan maʼlumotlarni uzata olmaslik holatlarida samaradorlikni yoʻqotadi, bu Hindistondagi harbiy, sanoat va masofaviy vazifalarning sezilarli qismi uchun xosdir.
Yechim qurilma ustida modellar bajarilishi boʻlib, bu yuqoridagi muammolarni bartaraf etadi, ammo yangi vazifani keltirib chiqaradi: hisoblash uchun apparat taʼminoti sunʼiy yoʻldosh yukiga, sanoat sensori yoki dronga joylashish uchun yetarlicha ixcham va iqtisodiy boʻlishi kerak. Shu tariqa, dasturiy taʼminot muammosi boʻlishidan oldin, bu chip dizayni vazifasidir.
Solutions kompaniyasi 2018-yilda IIT Delhi ning energiya-mustaqil xotira va neyromorf uskuna boʻyicha tadqiqot guruhining spin-off sifatida paydo boʻldi, boshligʻi va asoschisi professor Manan Suri edi. Kompaniya oʻz faoliyatini institutning Hauz Khasdagi tadqiqot va innovatsiya parkida olib boradi.
Kompaniya asoslangan tadqiqotlar neyromorf texnologiyalarga tegishli — bu inson miyasidan olingan tamoyillarga koʻra loyihalashtirilgan uskunadir, bunda xotira va hisoblash birgalikda joylashgan, maʼlumotlar alohida bloklar orasida uzatilmaydi. Samaradorlik afzalligi eng koʻp joy va energiya sarfi cheklangan joylarda eng sezilarli boʻladi.
Cyran bitta komponentni emas, balki apparat va dasturiy taʼminotni birlashtiruvchi kompleks yechim taklif qiladi. Uning geografik maydon tadqiqotlari havo va sunʼiy yoʻldosh platformalaridan olingan tasvirlarni qayta ishlaydi, koʻplab sensorlardan kelgan maʼlumotlarni birlashtirib, kompaniya real vaqt rejimida vaziyat ongli ligini yaratadi deb ataydigan narsani hosil qiladi. Kompaniyaning sanoat liniyasi avtomatlashtirilgan nuqta kamchiliklarni nazorat qilish va bashoratli texnik xizmat koʻrsatishni qamrab oladi. Bundan tashqari, u uYBUDDI nomli toʻplamni oʻz ichiga olgan AI oʻqitish boʻyicha taʼlim toʻplamlari sotish bilan shugʻullanadi.
Kompaniya oʻz platformasini yigʻlangan modellar yordamida yigirma tadan ortiq sensor turlarini ishlatish imkonini beradigan vosita sifatida taʼriflaydi. Ushbu modellar maxsus ishlab chiqilgan, AI tezlatuvchilari bilan jihozlangan bulutli, periferik yoki izolyatsiyalangan muhitda joylashtirilishi mumkin. Kompaniya bu natijani suveren va mos keladigan stek sifatida joylashtiradi, bu esa chet eldan eksport ruxsatnomalariga bogʻliq boʻlmagan funksionallikni anglatadi.
Manan Suri kompaniya faoliyati bilan bogʻliq boʻlmagan holda ushbu sohada mashhur. 2018-yilda u MIT Technology Review tomonidan 35 yoshdan kichik 35 innovatsion shaxslar global roʻyxatiga kiritildi, 85 dan ortiq ilmiy maqolalar nashr etdi va bundan avval Belgiya va Fransiya CEA-LETI da NXP Semiconductors da ishlagan, keyin Hindistonga qaytdi.
Kompaniyaning tanilishining katta qismi harbiy kanallar bilan bogʻliq. 2021-yilda u iDEX tanlovida gʻolib chiqdi va shu yili Texnologiya sohasidagi Milliy startap mukofotini oldi. 2022-yilda DefExpo koʻrgazmasida kompaniya startaplar kategoriyasida harbiy va aerokosmik sohadagi ustunligi uchun Raksha Mantri mukofotiga sazovor boʻldi. Oʻshandan beri u Hindiston kosmos simpoziumida ishtirok etdi va Washingtondagi INDUS-X da ishtirok etgan hindiy kompaniyalari qatorida boʻldi.
Harbiy matbuotda Hindiston Armiyasi iDEX gʻolib kompaniya bilan AI asosidagi sunʼiy yoʻldosh suratga olishni ishlab chiqish boʻyicha shartnoma tuzganligi haqida xabar berilgan. Shartnoma hajmi yoki muddatlari eʼlon qilinmadi.
Eng aniq tashqi tasdiq 2026-yil iyun oyida paydo boʻldi, bu paytda Safran Aircraft Engines Cyran bilan aerokosmik va harbiy sohalarda AI yechimlarini ishlab chiqish boʻyicha bitim tuzgani eʼlon qildi, bu ishlab chiqarish, texnik xizmat koʻrsatish, bashoratli tahlil va operatsion samaradorlikni qamrab oladi. Safran buni oʻz kanallarida tasdiqladi. Shu bilan birga, kompaniya neyromorf chiplar boʻyicha mutaxassis Hollandiyalik firma Innatera bilan ham shartnoma tuzdi.
Moliyalashtirish haqida maʼlumotlar oshkor qilinmagan. Kompaniyaning maʼlumotlar bazalari ikki investor tomonidan amalga oshirilgan bitta moliyalashtirish turini qayd etadi, uning summasi oshkor qilinmagan, shuningdek, daromad yoki mijozlar haqidagi maʼlumotlar hozircha jamoatchilik uchun mavjud emas.