Sunʼiy intellektni (SI) joriy etish 2027 va 2030 yillari oraligʻida Braziliya Yalpi Ichki Mahsulotiga (YIM) 986,7 milliard realgacha qoʻshish potentsiyeliga ega ekanligi haqida Reglab tomonidan OpenAI (ChatGPT ishlab chiquvchisi) soʻroviga amalga oshirilgan tadqiqot maʼlumotlarini oshkor qildi.
Bu tadqiqot milliy iqtisodiyotning oʻn ikki muhim segmentidagi texnologiyaning potentsial taʼsirini baholadi. Taxmin qilingan summa, hozirgi qiymatlarga aylantirilgan va yili 13% miqdordagi Selic stavkasi bilan sozlangach, 2026 yil uchun prognoz qilingan YIMning (12,9 trillion real) taxminan 7,6% ga teng keladi.
Tadqiqotchilarga koʻra, SI bu toʻrtta yil davomida YIMning 2,77% ga teng kumulyativ taʼsir koʻrsatishi mumkin, bu esa texnologiya bilan bogʻliq iqtisodiyotda oʻrtacha yillik 0,69 oʻnlik farq oʻsishini taʼminlaydi.
Daromadlarni amalga oshirish omillari
Tadqiqot mualliflari bu foydalar darhol namoyon boʻlmasligini taʼkidlashadi. Bu salohiyatni amalga oshirish kompaniyalar, ishchilar va hukumat organlari yangi texnologik vositalarni qanchalik tez singdirishiga bevosita bogʻliq.
Koʻrib chiqilgan sektorlar orasida transformatsiya sanoati eng katta foyda potentsialini namoyish etdi, 2027 va 2030 yillar oraligʻida xomashyo va kiritmalarni yangi mahsulotlarga aylantiruvchi faoliyatlar uchun 264,2 milliard real taxmin qilingan. Keyin xizmat koʻrsatish faoliyati 165,4 milliard real bilan, savdo sektori esa 131,2 milliard real bilan yetindi.
Tadqiqot SI ning taʼsirini ikkita asosiy yoʻnalishda segmentatsiya qiladi: xodimlar samaradorligining oshishi va mashina, uskunalar va ishlab chiqarish tuzilmalarining samaradorligining oshishi. Modellashtirilgan ssenariyda, umumiy taʼsirning 65% mehnat samaradorligining oshishidan kelib chiqqan, qolgan 35% esa kapitalning yuqori samaradorligiga bogʻliq.
SI ning sektorlar boʻyicha taʼsiri
Bu taʼsirlarning nisbati iqtisodiy faoliyat turi qarab sezilarli darajada oʻzgaradi. Masalan, qishloq xoʻjaligida taʼsirning 92% kapital tomonidan qabul qilinadi. Ushbu sektor SI ning infratuzilma, mashinalar va ishlab chiqarish uskunalari bilan integratsiyasi tufayli 48,2 milliard real daromad toʻplay olishi mumkin.
Qarama-qarshi tomondan, kognitiv vazifalarning kuchli konsentratsiyasi boʻlgan sohalarda, ishchilar samaradorligiga taʼsir eng dolzarb boʻladi. Masalan, moliyada taxmin qilingan taʼsirning 87% ish bilan bogʻliq boʻlib, bu tahlil qilingan oʻn ikki sektor orasida eng yuqori foizdir. Banklar, sugʻurta kompaniyalari va investitsiya boshqaruvchilari SI ni zararlarni tasniflash, xatarlarni baholash, mijozlarga xizmat koʻrsatish va hujjatlarni koʻrib chiqish kabi funksiyalarda qoʻllashi mumkin.
Telekommunikatsiya kompaniyalari, maʼlumotlar markazlari va dasturiy taʼminot ishlab chiquvchilarni oʻz ichiga olgan axborot va aloqa segmentida prognoz qilingan taʼsir 49,3 milliard realni tashkil etadi, bunda taʼsirning 97% ish omiliga bogʻliq. keltirilgan misol – maʼmuriy yordamchi, uning takrorlanuvchi va kodlash mumkin boʻlgan vazifalari, masalan, maʼlumotlarni kiritish, jadvalni uygʻunlashtirish va hujjatlarni tasniflash avtomatlashtirishga koʻproq moyil boʻladi.
Boshqa tomondan, dasturiy taʼminot muhandisi SI dan hujjatlarni yaratish va kodlarni tuzatish kabi jarayonlarni tezlashtirish uchun foydalanishi mumkin, shu bilan birga kasbiy masʼuliyat ostidagi qaror qabul qilish, koordinatsiya va loyihalarni belgilashni talab qiladigan faoliyatlarni saqlab qoladi.
Braziliya uchun muammolar va tavsiyalar
Kvantifikatsiya qilingan salohiyatga qaramay, tadqiqot Braziliyadagi SIni joriy etishning yanada rivojlangan iqtisodiyotlarga nisbatan asta-sekinroq boʻlishini koʻrsatadi. Kompaniyalar oʻrtasidagi farq, kreditning yuqori narxi, kasbiy malaka oshirishdagi kamchiliklar va infratuzilma cheklovlari kabi omillar taʼkidlandi.
Prognozlar shuni koʻrsatadiki, 2030 yilga qadar mehnat samaradorligining oshishi bilan bogʻliq potensial foydalarning 66,6% va yanada samarali tuzilmalar va uskunalar bilan bogʻliq foydalarning 62,4% ga erishilgan boʻlishi kerak.
Muhim jihat shundaki, 986,7 milliard real taxmin qilingan salohiyatni ifodalaydi, oʻsish kafolati emas; uning amalga oshishi texnologiyani qabul qilish tezligi va mamlakatning tartibga solish, taʼlim va institutsional sharoitlariga bogʻliq.
Tadqiqot Braziliyaning bu salohiyatni haqiqiy iqtisodiy manfaatllarga aylantirishi uchun bir nechta choralar taklif qiladi. Ulardan biri almashtirilishi mumkin boʻlgan vazifalardagi mutaxassislarni qayta tayyorlash, qishloq raqamli infratuzilmani kengaytirish va kam samarali kompaniyalarga SIni joriy etish uchun ragʻbatlantirishni yaratish hisoblanadi.
Mualliflar shuningdek, barqaror tartibga solish tizimini, boshqaruv siyosatlarini, ochiq maʼlumotlardan foydalanishni va texnologiyani davlat xizmatlarida qoʻllashni qoʻllab-quvvatlaydi. Xulosa shuki, bu foydalarni amalga oshirish nafaqat texnologik taraqqiyotga, balki ularning keng va samarali tarqalishi uchun qulay institutsional, tartibga solinish va taʼlim muhitini yaratish qobiliyatiga ham bogʻliq.
