Google dasturlash va korporativ avtomatlashtirishga yoʻnaltirilgan sunʼiy intellekt modeli Gemini 3.7 Flashni ishga tushirdi

Meta kompaniyasi, WhatsApp egasi, foydalanuvchilarni kiberfiribgarlikdan himoya qilish uchun moʻljallangan yangi vositani ishga tushirishini eʼlon qildi. Ushbu vosita ogohlantirish tizimini oʻz ichiga oladi.

WhatsAppdagi firibgarlik haqida ogohlantirish funksiyasi hozirda sinov bosqichidan oʻtmoqda. Barcha sinovlar yakunlangandan soʻng, u barqaror versiyada chiqariladi. Beta-versiya sinovi tizimning mahalliy mashinaviy taʼlim modelida ishlashini va shubhalik xabarlarda qizil belgini koʻrsatishini koʻrsatdi.

Mahalliy mashinaviy taʼlimdan foydalanishning afzalligi barcha xabarlarning maxfiyligini saqlab qolishdir. Bu xizmat toʻgʻridan-toʻgʻri qurilmada ishlaydi va xabar maʼlumotlari WhatsApp, Meta yoki boshqa platformalar serverlariga uzatilmaydi.

Firibgarlar koʻpincha kiberfiribgarlikning aksariyat holatlarida jabrlilar bilan bogʻlanish uchun WhatsAppdan foydalanadilar. Shuning uchun WhatsAppning yangi funksiyasi juda foydali boʻlishi mumkin.

WhatsAppdagi firibgarlik haqida ogohlantirish vositasini faollashtirish uchun foydalanuvchilar uni WhatsApp sozlamalar menyusi orqali qoʻlda yoqishi va keyin AI vositasini avtomatik yuklab olishlari kerak boʻladi. Shu bilan birga, foydalanuvchilar bu funksiyani istalgan vaqt oʻchirish imkoniyatiga ega.

Ogohlantirish tizimi smartfonning fon rejimida ishlaydi. U nomaʼlum raqamlardan kelayotgan xabarlarni tekshiradi. Agar yuboruvchining xabar naqshlari firibgarlik sxemalariga mos kelsa yoki xabar shaxsiy maʼlumotlarni soʻrasa va shoshilinch harakat talab qilsa, funksiya faollashadi. Bunday hollarda foydalanuvchi displeyida ogohlantiruvchi banner paydo boʻladi.

Bu ogohlantiruvchi banner paydo boʻlgandan soʻng, foydalanuvchilar ushbu chatni bloklash yoki uning haqida xabar berishlari mumkin. Bundan tashqari, foydalanuvchilar ogohlantiruvchi bannerni oʻchirib tashlash huquqiga ega.

DeepSeek kompaniyasi avgustning 13-kun kechqurun ikkita muhim eʼlon qildi: DeepSeek V4 Pro rasman chiqarildi, u ilova, veb-interfeys va API orqali mavjud, shuningdek, DeepSeek Harness jamoasining birinchi posti bilan tanishtirildi, bunda «qora kit» avatari bilan Harness ning dastlabki versiyasi MIT litsenziyasi ostida ochiq kod sifatida eʼlon qilindi.

Harness ning ahamiyati shundaki, agentlar davrida model sunʼiy intellektning vazifalarni bajarish qobiliyatini belgilovchi yagona omil boʻlib qolmaydi. Avvalroq, avgustning 6 va 11 kunlarida agentlar uchun vositalar bilan shugʻullanuvchi Composio kompaniyasi shu DeepSeek V4-Flash modelini sakkiz xil ijro tizimlariga (harnesses) integratsiya qildi. Bu tizimlar Gmail, Google Calendar, GitHub va Slack kabi real ilovalarda 30 ta koʻp bosqichli vazifalarni bajarish uchun soʻralgan edi.

Bu sinovlarning natijalari sezilarli farqlarni koʻrsatdi: eng yaxshi tizim 20 ta vazifani bajargan, eng yomon esa 14 taga erishgan. Jami 240 ta ishga tushirishdan faqat 129 tasi muvaffaqiyatli boʻldi va 30 ta vazifaning oltitasini sakkizta tizim ham bajara olgan. Xarajat nuqtai nazaridan, Claude Code, Codex va DeepAgents modellarining 16 ta vazifani bajarishi mos ravishda bitta muvaffaqiyatli vazifa uchun taxminan 0.195, 0.081 va 0.045 dollar atrofida turgan, bu bir xil modeldan foydalanishda toʻrt baravar narx farqini namoyish etadi.

DeepSeek ning ichki pozitsiyasiga koʻra, agentlar uzluksiz oʻrganish muammosini hal qilishi kerak, bu yakunda AI oʻzining rivojlanishini tezlashtirishiga imkon beradi. Harness modellarning haqiqiy ishlab chiqishga kirib keladigan ishchi muhiti sifatida joylashgan. Past xarajat va modellarning kuchiga asoslangan kompaniya vazifalarni bajarish va ishlab chiquvchilarning kirish nuqtalarining boshqa tizimlarga bogʻliq boʻlishiga yoʻl qoʻya olmaydi.

DeepSeek hujjatlariga koʻra, dizaynning asosiy tamoyili shundaki, hamma narsa plagin hisoblanadi. Harness Cordis plaginlar tizimi ustiga qurilgan: modellar, vositalar, koʻnikmalar, sessiyalar, qum maydonchalari, ombor, tsikllar, rejalashtirish va interfeys — bularning barchasi plaginlardan tashkil topadi. Bu standart plaginlardan farq qiladi: VS Code plaginlari tahrirlovchiga funksiyalar qoʻshadi, Codex plaginlari agentga vositalar qoʻshadi, ammo Harness plaginlari agentning miyasini, vosita toʻplamini, qoidalarini yoki tashqi koʻrinishini butunlay almashtira oladi.

Ichki koʻrib chiqish paytida ishlab chiquvchilar bir necha kunlarda yuzlab plaginlarni yaratishdi, jumladan, fon avtomatik evolyutsiyasi bilan sessiyalar orasidagi uzoq muddatli xotirani amalga oshirgan biri. Ikkinchi muhim xususiyati tarixni kuzatish imkoniyatidir. Harness sessiya jurnallaridan foydalanadi va ularga yozuv qoʻshish mumkin (append-only session logs): model koʻradigan hamma narsa, tizim qoʻllanmalari, fikrlash zanjirlari, vositalarni chaqiruvlar va natijalar, sub-agentlarni rejalashtirish va kontekstning har bir kiritilishi toʻliq qayd etiladi, shu bilan birga kontekstni siqish hech qachon asl tarixni oʻchirib tashlamaydi. Ishlab chiquvchilar Trajectory koʻrinishida manba boʻyicha tarixi tiklash, forklash, ajratib olish va qayta ijro etish funksiyalari bilan koʻrishlari mumkin.

Jamoa rahbari Tsyu Tianyi Zhejiang universiteti kompyuter fanlari boʻyicha darajaga ega va 2026-yil mart oyida DeepSeek ga qoʻshilishidan oldin Jane Street miqdoriy savdo firmasida toʻqqiz yil ishlagan, shu paytda Harness loyihasi ichki ravishda boshlangan. Harness by default Kimi, OpenAI, Anthropic va Google kabi deyarli 40 ta yirik modelni qoʻllab-quvvatlaydi, oʻzini tayyor agent emas, balki komponentlar toʻplami sifatida joylashtiradi. v0.1 versiya raqami «qora kit» faqat yuzaga chiqqanligini aniq koʻrsatadi.

Pekin shahrida boʻlib oʻtadigan ikkinchi insonoid robotlar Jahon chempionatida robotlar yangi jahon rekordlarini oʻrnatishi kutilmoqda. Bu «atletlar» charchashni bilmaydi va mavjud barcha rekordlarni yobishga tayyor. Rasmiy ochilish 22-avgustda Pekinning «Muzli lentasida» boʻlib oʻtadi.

Tadbir Pekin Shahar hokimiyati va China Media Group hamkorligida oʻtkazilmoqda. Dastur uch kundan besh kungacha kengaytirilgan va sessiyalar endi kun va kechqurun oʻtkaziladi.

Raqamlar: sezilarli taraqqiyot

Bu yili musobaqalarda besh kun davomida 51 ta tanlov tadbiri va 1301 ta oʻyin oʻrin oladi, bu birinchi nashrning 26 ta tadbir va 487 ta oʻyiniga nisbatan deyarli ikki barobar koʻproq. 16 ta qitʼadagi 666 ta jamoa va 2056 ta robot ishtirok etadi, bu jamoalar sonining 138% ga oshishi va robotlar sonining toʻrt baravar koʻpayishi demakdir.

AQSh, Germaniya va Yaponiya kabi robototexnika yetakchilari jamoalari musobaqalarga qatnashmoqda. Bundan tashqari, Braziliya Robot Jahon kubogi chempionlari jamoasini tuzdi. Ichki musobaqalarda 157 ta korxona, 641 ta jamoa va 1975 ta robot ishtirok etib, sanoatning barcha yirik oʻyinchilari ishtirok etmoqda. 27 ta xitoy universitetining jamoalari 30 ta viloyatlar, avtonom tumanlar, shahar va maxsus maʼmuriy tumanlarni qamrab olgan holda raqobatlashmoqda.

Yangiliklar: namoyishdan amaliy tayyorgarlikka oʻtish

Yangilangan dastur oʻtgan yilgi oltita ssenariyga qaraganda 30 ta tanlov va 21 ta ssenariy tadbirini oʻz ichiga oladi. Ssenariy sinovlari toʻrtta real muhitlarni taqlid qiladi: yashash uylari, mehmonxonalar, sanoat obʼektlari, favqulodda vaziyatlarda qutqaruv operatsiyalari, logistika, kutubxonalar, chakana savdo, ofis xizmatlari va transport vositalarini zaryadlash.

Ikki yangi sinov amaliy sharoitlarda robotlarning imkoniyat chegaralarini kengaytiradi. «Chabqarli qoʻl» sinovi asboblar yigʻish, changni tortish, bloklarni joylashtirish, tirnoq ushlash, shishalarni ochish, qadoqlash, pincet bilan ushlash va kabellarni ulashdagi aniqlikni tekshiradi. Shu bilan birga, mikrokoʻrish, harakatni rejalashtirish, kuchni boshqarish aniqligi va operatsion aniqlik ishlatiladi. «Integratsiyalashgan beshlik» sinovi esa robotlardan 100 metr masofada yugurish paytida chabqar operatsiyalar, obʼektlarni barqaror uzatish va ogʻir yuk koʻtarishni talab qiladi.

Qoidalarning qattiqlashuvi

Murakkablik darajasini oshirish uchun vaqt chegaralari sezilarli darajada qisqartirildi: 100 metrlik yugurish uch daqiqadan bir daqiqagacha, 400 metrlik yugurish 15 daqiqadan besh daqiqagacha, 1500 metrlik yugurish esa 40 daqiqadan 15 daqiqagacha qisqartirildi. Avtonomlik talablari ham qattiqroq boʻldi: barcha yugurish va tanlov disslipalari masofa nazoratidan butunlay mustaqil ravishda, faqat 100 va 400 metrlik toʻsiq yugurishlari bundan mustasno, oʻtishi kerak.

Ssenariy tadbirlarida toʻliq avtonom yakunlash 1.0 koeffitsientini beradi, ammo masofa nazoratida yakunlash 0.5 koeffitsienti bilan cheklangan. Robot futboli qoidalarida muhim oʻzgarish kiritildi: gol faqat toʻp oʻyin jarayonida kamida ikkita jamoa doʻstiga teggan boʻlsa hisoblanadi, bu bitta robotning individual faoliyatini kamaytirish va jamoaviy koordinatsiyani ragʻbatlantirish uchun maqsadli qadamdir. Bu qoida faqat alohida mashinalarning apparat imkoniyatlarini emas, balki hamkorlik va aloqa qilish qobiliyatini tekshiradi.