Mobil tarmoqlarning har bir yangi avlodi yangi chastotali diapazonlarga oʻtadi va bu diapazonlarda ishlash uchun uskunalar standartlar yakuniy tasdiqlanmasidan oldin paydo boʻladi. 6G texnologiyalari ustida ishlayotgan tadqiqotchilar hozirgi uskunalar uchun mavjud boʻlmagan diapazonlarda signallarni uzatish va qabul qilishga qodir radio tizimlariga muhtoj va ular haqiqiy joriy etilishidan yillar oldin shu tizimlarga ega boʻlishlari kerak.
Bu FR3 diapazoni haqida bormoqda, u taxminan 7 va 24 gigahertz orasida joylashgan. Bu diapazon bugungi kunda ishlatilayotgan chastotalar va juda yuqori millimetr toʻlqinlar orasida joylashgan. Aynan shu yerda 6G boʻyicha katta hajmdagi ishlar jamlanishi kutilmoqda, chunki u past diapazonlarga qaraganda yuqori quvvatni taʼminlaydi, ammo yuqori chastotalarga xos boʻlgan qamrov muammolaridan qochadi.
Kompaniya 2023-yil iyul oyida bu muammoni hal qilish uchun uskunalar yaratish maqsadida Chennai shahrida tashkil etilgan. Kompaniyaning direktori — Lakshman Bhaskaran va Ravi Teja Devara. Kompaniya IIT Madras atrofidagi tadqiqot ekotizimidagi ildizlarini taʼkidlaydi.
Ushbu kompaniya raqobatlashayotgan uskunalar deyarli butunlay import qilinadi, bunda Hindistondagi tadqiqot guruhlari yangi diapazon uchun dasturiy taʼminot bilan taʼminlangan radioni odatda Amerika yoki Yevropa vositalarini sotib oladi.
Dasturiy taʼminot bilan taʼminlangan radio (Software-Defined Radio - SDR) radio tizimining imkoniyatlarining iloji boricha koʻp funksiyalarini dasturiy taʼminotga oʻtkazadi. Maʼlum bir diapazonga sozlanadigan fiksatsiya qilingan sxemalar oʻrniga, apparat keng spektrni raqamlashtiradi va kod unga nima qilish kerakligini belgilaydi. Bu bir qurilma turli eksperimentlar va standartlar uchun qayta sozlanishi mumkinligini anglatadi.
Kompaniyaning platformasi FR3 diapazonini qamrab oladi va maʼlumotlarni bevosita platada qayta ishlaydi. U real vaqt rejimida nurlanish shakllantirish, spektrni zondlash va signalni konditsionlash uchun dasturlanadigan ventilyar matritsalardan (FPGA) foydalanadi, bu tashqi grafik protsessorlardan foydalanish zaruriyatini yoʻq qiladi, bu esa laboratoriya uchun kamroq atrof-muhit radiokomplektlar degani.
Platformaning arxitekturasi modulli va sinxronlashtirilgan boʻlib, bu mijozlari tomonidan oʻtkazilayotgan eksperimentlar uchun juda muhimdir. Bir vaqtning oʻzida koʻp antennalardan foydalanishni nazarda tutuvchi Massive MIMO texnologiyasi bitta radio qabul qiluvchida sinovdan oʻtkazib boʻlmaydi; buning uchun birgalikda ishlaydigan bir nechta qurilmalar talab qilinadi. Kompaniya oʻz platformasi bir blokdan koʻp nuqtali sinov stendlargacha miqyoslanishini eʼlon qiladi.
Kompaniyaning mijozlari ilmiy-tadqiqot guruhlari, telekommunikatsiya uskunalari ishlab chiqaruvchilari, mudofaa elektronika kompaniyalari va dron ishlab chiqaruvchilari hisoblanadi. Kompaniya oʻzini arzon narx va ochiq arxitektura asosida joylashtiradi.
REIO Systems daromadga ega, ammo tashqi moliyalashtirish juda kam. Korporativ hisobotlarga koʻra, 2025-yil mart oyida tugagan yil uchun aylanish hajmi 10 milliard rupiyadan kam edi, va kompaniya taxminan 52 000 AQSh dollari miqdoridagi boshlangʻich moliyalashtirish va 1 lakh rupiya nominal kapital haqida maʼlumot beradi.
Uch yillik apparat ishlab chiqaruvchi kompaniya uchun investitsiya jalb qilishdan oldin sotish noyob hodisadir. Sinov va oʻlchash uskunalari yakuniy isteʼmolchilar emas, balki byudjeti boʻlgan muassasalar tomonidan sotib olinadi, bu esa dastlabki daromadni aksariyat apparat kategoriyalariga qaraganda erishish osonroq qiladi.
Kompaniya Bharat Innovates 2026 dasturining ishtirokchilari qatoriga kirib, iyun oyidagi Nice koʻrgazmasida namoyish etildi, u yerda FR3 va Massive MIMO sinov stendlari ustida hamkorlik qilish uchun yevropa ilmiy-tadqiqot muassasalari izlanardi. Yevropa universitetlari va telekommunikatsiya tadqiqot guruhlari bunday uskunaning asosiy foydalanuvchilari hisoblanadi va arzonroq platforma operatorga qaraganda laboratoriyaga sotilishi osonroqdir.
Mijoz nomi, buyurtma hajmi yoki sotilgan birliklar soni haqida jamoat uchun mavjud boʻlmagan maʼlumotlar mavjud. Kompaniyaning oʻz veb-saytida u aniq nomlamasdan, mudofaa tadqiqot guruhlari va simsiz startaplar orasida foydalanuvchilarni sanab oʻtadi.
Huawei Band 11, aprel oyida 499 R$ narxida chiqarilgani, hozirda Amazonda faqat Pix orqali toʻlovlar uchun 235 R$ narxda mavjud. Bu taklif asl narxdan 53% ga sezilarli chegirma hisoblanadi.
Bu yangi smartband Android va iOS tizimlari bilan mos keladi, sogʻligʻini va jismoniy faoliyatini kuzatmoqchi boʻlganlar uchun iqtisodiy variantdir.
U qurilma 1,62 dyuymli AMOLED touch ekranga ega, maksimal yorqinligi 1500 nitni tashkil etadi, bu esa quyosh nuri ostida ham maʼlumotlarni oʻqish imkonini taʼminlaydi, deb Huawei maʼlum qilgan. Dizayni alyuminiy qotishmasi korpusi va fluorelastomerdan yasalgan tasmadan iborat boʻlib, jami ogʻirligi atigi 17 gramm bilan juda yengil.
Funksionallik jihatidan, band yurak urish chastotasini, SpO2 darajasini monitoring qilish va kunduzgi qisqa uyqudan kechki dam olishgacha boʻlgan batafsil uyqu tahlillarini amalga oshirish imkoniyatiga ega. Generatsiya qilingan maʼlumotlar foydalanuvchiga oʻzining uyqu tartiblari va sifati haqida yaxshiroq tushunishga yordam beradi.
Jismoniy jihatdan, u 100 dan ortiq mashq turlarini aniq kuzatib boradi. Bundan tashqari, Huawei aqlli tasma, hozirgi eng yaxshi smartbandlardan biri hisoblanadi, moderat foydalanishda 14 kungacha quvvat saqlab qoladigan batareyaga ega, bu koʻplab murakkabroq smartsoatlarning muddati ustun qoʻyadi va har kuni zaryadlashni talab qilmaydi. Magnitli zaryadlash jarayoni 5 volt kuchlanishni talab qiladi.
Huawei Band 11 shuningdek, 5 ATM sinfiga ega suvga chidamlilikka ega, bu uni hovuzlar yoki yomgʻir paytida xavfsiz ishlatishga imkon beradi, garchi suzish yoki issiq vannada foydalanish tavsiya etilmasa ham. Qoʻshimcha ravishda, smartband Wi-Fi va Bluetooth 6.0 ulanishini qoʻllab-quvvatlaydi.
Qiziqish bildirganlar ushbu imkoniyatdan foydalanib, Huawei Band 11 ni sotuvda boʻlgan joyda Amazonda Pix orqali 235 R$ narxda, doimiy foydalanish uchun ideal yengil aksessuar sifatida sotib olishlari mumkin.
Xitoy kompaniyasi Z.ai juma kuni (14-sida) oʻzining GLM-5.3 sunʼiy intellekt modelining dasturiy taʼminotdagi zaifliklarni aniqlashga qaratilgan testda Anthropicning Mythos 5 modeliga nisbatan biroz yuqori koʻrsatkichlar koʻrsatganini eʼlon qildi. Bu natija xitoy texnologiyasini kiberxavfsizlik sohasidagi murakkab vazifalarni bajarishga qodir boʻlgan sunʼiy intellekt tizimlari qatoriga qoʻyadi.
Kodni tahlil qilish, xatoliklarni topish va ularning ekspluatatsiya qilinishini tasdiqlashni oʻlchaydigan CyberGym bahosi doirasida GLM-5.3 84,5% ga erishdi, Mythos 5 esa 83,8% ni koʻrsatdi. Biroq, bu raqamlar faqat Z.ai tomonidan eʼlon qilingan va hali mustaqil tekshirilmagan.
Xitoy modelining ustunligi amaliy hujumlar oʻtkazishga yaqinroq bosqichda yoʻqoldi. ExploitBench testida Z.ai modeli 54,4% olgan boʻlsa, Anthropic tizimi 78% ga yetib, Mythos 5 aniqlangan zaifliklarni haqiqiy exploitlarga aylantirish talab qilinganda sezilarli ustunlikni saqlab qolayotganini koʻrsatdi.
Z.ai GLM-5.3 ni taxminan ikki hafta ichida keng jamoatchilik uchun mavjud qilishni rejalashtirmoqda. Bu vaqtdan oldin kompaniya xavfsizlik baholarini yakunlash va zararli foydalanishni oldini olish uchun moʻljallangan mexanizmlarni yaxshilashni taʼkidlamoqda. Eng sezgir funksiyalar dastlab ishonchli kirish dasturi orqali tasdiqlangan foydalanuvchilarga cheklangan boʻladi.
Bu strategiya kompaniya ochiq tarqatmoqchi boʻlgan model uchun sezilarli oʻzgarishni tashkil etadi. Asosiy xavotir shundaki, zaifliklarni topa oladigan tizimlar ham hujumlarga yordam berishi mumkin, ayniqsa ularning ogʻirliklari yuklanishi, oʻzgartirilishi va boshqa vositalar bilan bogʻlanishi mumkin boʻlsa.
Kompaniya ushbu xatarni kamaytirish uchun turli toʻsiqlarni ishlab chiqqanini taʼkidlaydi. Ulardan potentsial xavfli soʻrovlar uchun filtrlash, model faoliyatini kuzatish mexanizmlari va tizim zararli deb hisoblangan soʻrovlardan bosh tortish uchun maxsus oʻqitish kiradi.
Z.ai maʼlumotlariga koʻra, bu himoya choralari hujumiy harakatlarni muammolarni bartaraf etish, raqamli xavfsizlikni oʻrganish va tizimlarni avtorizatsiya qilingan tekshirish kabi qonuniy qoʻllanilishlardan ajratishga qaratilgan. Tanqidchilar bu nazoratning bir qismi model erkin tarqalib, uchinchi tomonlar tomonidan oʻzgartirilishi mumkin boʻlgandan soʻng samaradorligini yoʻqotishi mumkinligini koʻrsatadilar.
Modellarning ochiqligi haqidagi xavotirlar kompaniya tomonidan cheklangan kirish davrini belgilash uchun keltirilgan sabablardan biri boʻldi. Dastlabki ishga tushirish tanlangan hamkorlar guruhiga moʻljallanadi, keyin esa Z.ai asta-sekin va masʼuliyatli deb taʼriflaydigan jarayon asosida kengaytiriladi.
Concordia AI ning sunʼiy intellekt boshqaruvi boʻyicha tadqiqotchisi Gabriel Wagner bu yechimning Xitoyning xavfsizlik modellari uchun ochiq ssenariysiga ahamiyatli ekanligini baholadi. Uning fikricha, xavfsizlik sabablari bilan ishga tushirishni kechiktirish sunʼiy intellekt tizimlarining ogʻirliklarini tarqatish bilan bogʻliq xatarlarni boshqarish amaliyotlarining yetukligining belgisi hisoblanadi.
Bu strategiya shuningdek, Mythos 5 ga faqat oldindan baholangan tashkilotlarga kirishni cheklaydigan Anthropicning Project Glasswing loyihasi bilan parallellikni yaratadi. Biroq, xitoy holatida Z.ai modelning ochiqligini tijoriy yoki xavfsizlik zaifligi sifatida emas, balki taklifining markaziy qismi sifatida taqdim etishga harakat qilmoqda.
Z.ai ilgʻor raqamli himoya tizimlari bir nechta yopiq modellarni yetkazib beruvchilarda jamlanmasligi kerakligini taʼkidlaydi. Kompaniya ochiq loyihalar ishlab chiquvchilari va kichik xavfsizlik jamoalari ham bunday resurslardan foydalanish imkoniyatiga ega boʻlishi kerak degan fikrni himoya qiladi.
Ushbu taklif doirasida kompaniya Open Source Shield — maʼlum bir ochiq kodli loyihalarni baholash, modeldan himoya maqsadlarida foydalanish imkoniyatini berish va ZCode, dasturlashga yoʻnaltirilgan mahsuloti ichiga kodni audit qilish funksiyalarini kiritishga qaratilgan tashabbusni eʼlon qildi.
GLM-5.3 ning ishlash samaradorligi yanada uzoqroq muddatni talab qiladigan vazifalarda ham tahlil qilinishi kerak. Z.ai alohida bahoda tizim ikki soat ichida 105 ta hujum yaratish vazifasini va olti soat ichida 130 ta vazifani bajarganini maʼlum qildi. Mythos 5 shu vaqt oraligʻida 181 va 247 ta vazifani bajardi.
Anthropic Mythosga nisbatan yanada cheklovchi strategiyani qabul qildi. Kompaniya oldindan baholangan tashkilotlar uchun faqatgina Claude Fable 5 asosidagi, kiberxavfsizlik funksiyalari uzoqlashtirilgan tizimni chiqarib berdi.
GLM-5.3 faqat xavfsizlik vositasi sifatida yaratilmagan. Z.ai uni kiberxavfsizlik sohasidagi faoliyatini kengaytirish uchun qoʻshimcha oʻqitish va kuchaytirilgan oʻqitishdan oʻtgan umumiy dasturlash modeli sifatida taqdim etadi. Kompaniya GLM-5.2 bilan bir xil bazadan boshlaganini va oʻqitishni yanada keng va xilma-xil vazifa muhitlari yordamida kengaytirishni taʼkidlaydi.
Bu qadam turli mamlakatlardagi ishlab chiquvchilar orasida GLM-5.2 ning mashhurligi ortganidan soʻng sodir boʻldi. Oldingi model dasturlash va agent sifatida ishlash qobiliyati tufayli mashhur boʻlgan, foydalanuvchilar va tahlilchilar uning samaradorligini AQShning ilgʻor tizimlariga yaqin, ammo ancha kam narxda ekanligini taʼkidladilar.
Raqobat boshqa xitoy kompaniyalarini ham oʻz ichiga oladi. Iyun oyida kiberxavfsizlik kompaniyasi 360 oʻzining Tulongfeng tizimi Mythosning ekvivalent qobiliyatiga sunʼiy intellekt modellarini, xavfsizlik maʼlumotlarini va avtomatlashtirilgan vositalarni birlashtirish orqali erishganini eʼlon qildi. Bu bayonot, Z.ai tomonidan GLM-5.3 haqida taqdim etilgan raqamlar kabi, mustaqil tasdiqlanmadi.
Oʻtgan oyda Hugging Face GLM-5.2 dan OpenAI sunʼiy intellekt agenti tomonidan keltirilgan singulariyaga qarshi himoya qilish uchun foydalanganini maʼlum qildi. Ushbu hodisa xitoy modellaridan himoya operatsiyalarida foydalanishga boʻlgan qiziqishni oshirdi va texnologiya allaqachon real xavfsizlik ssenariylarida qoʻllanilganini koʻrsatdi.
OpenAI kompaniyasi ChatGPT uchun Computer History nomli yangi vositani taqdim etdi. Ushbu funksiya faqat toʻlovli obunaga ega macOS foydalanuvchilari uchun mavjud va foydalanuvchi kompyuteridagi harakatlarni kuzatib borishga imkon beradi, bu esa tizim javoblarida ishlatiladigan kronologik chiziqni yaratadi.
Bu funksiya Windows 11 dagi Recall resursi bilan bogʻliq assotsiatsiyalarni uygʻotadi, chunki u ham operatsion tizimdagi faollikni qayd etish maqsadiga ega edi, bu esa foydalanuvchiga maʼlumotni qayerda koʻrganini eslay olmasa ham topishga yordam beradi. Biroq, ular orasida maʼlum farqlar mavjud.
Computer History klaviatura bosishlarini, matn kiritishni, tezkor tugmalardan foydalanishni va ilovalarning almashtirilishini macOS mavjudlik funksiyalaridan foydalanib kuzatib boradi. Barcha bu harakatlar Markdown formatidagi matnli xulosalarga aylantiriladi va mahalliy saqlanadi. Ushbu maʼlumotlar asosida ChatGPT hujjatlarni topa oladi va xulosalar yaratishi mumkin, masalan, «Tushlikdan oldin nimadir qildimmi?» kabi savollarga javob berishi mumkin.
OpenAI shuningdek, faoliyat naqshlarini aniqlash imkoniyatini targʻib qilmoqda, bu esa Computer History ga kundalik vazifalarni avtomatlashtirish uchun koʻnikmalar taklif qilish imkonini beradi.
Agar siz texnologik yangiliklarni kuzatib boringan boʻlsangiz, Computer History paydo boʻlganda Windows Recall haqida eshitgan boʻlishingiz mumkin. Microsoft funksiyasi 2024-yil may oyida Copilot+ kompyuterlari chiqarilishi bilan eʼlon qilingan edi.
Recall ham foydalanuvchi kompyuterda nima qilayotganini hamma narsani eslab qolish vositasi sifatida rejalashtirilgan edi, yoʻqotilgan maʼlumotni eslashga yordam berardi: yozilmagan tashrif buyurilgan sahifalar, koʻchirilgan fayllar yoki manbasini aniqlash mumkin boʻlmagan xabarlar.
Recall muntazam ravishda ekran tasvirlarini olardi va bu tasvirlarni «tushunish» uchun sunʼiy intellektdan foydalandi. Tez qidiruv yordami bilan foydalanuvchi «sayohatni rejalashtirish» kabi umumiy soʻrovlarni kiritib, ushbu mavzu bilan bogʻliq hamma narsani topa olardi.
Biroq, Recall tez orada haddan tashqari puxtalik va maʼlumotlarni saqlashdagi yetarli ehtiyotkorlikning yoʻqligi tufayli tanqidga uchradi. Funksiya bir necha marta kechiktirildi va oxir-oqibat Windows 11 da avtomatik ravishda faollashtirilmaydi. Oʻz ishlab chiquvchilari ham bu resursga qarshi turishni boshladilar va skrinshotlarni bloklashdi.
ChatGPTdagi Computer History, Recall xatolaridan qochish uchun choralar koʻrayotgandek koʻrinadi. Bunday choralardan biri kompyuter ekran tasvirlarini yaratmaslikdir. Garchi avvalgi eksperimental loyiha boʻlgan Chronicle buni qilsa ham, rasmiy versiya bu metodikadan voz kechdi.
Bundan tashqari, OpenAI resursi avtomatik ravishda faollashmaydi; uni qasddan yoqish kerak. Korporativ hisoblarida kompaniya administratori vositaga kirish imkonini berishi kerak. Shuningdek, Computer History qaysi ilovalar va saytlarni kuzatishi kerakligini belgilaydigan sozlamalar mavjud. Muhim jihati shundaki, ChatGPT tizim ilovasi emas, aksincha, Windows 11 ning oʻziga oʻrnatilgan Recall edi.
Xulosa qilib aytganda, bu resurs tomonidan yaratilgan fayllar mahalliy saqlanadi va 48 soatdan keyin oʻchiriladi. Biroq, tizim mukammal emas: maʼlumotlar shifrlanmagan holda saqlanadi, bu esa kompyuterdagi boshqa dasturlarga unga kirish imkonini beradi. Bundan tashqari, maʼlumotlarni qayta ishlash mahalliy emas, balki OpenAI serverlariga maʼlumot yuborilishini talab qiladi, garchi kompaniya uni shu paytdan keyin oʻchirib tashlashni vaʼda qilsa ham.
Shuningdek, prompt injeksiyasi hujumlari xavfi mavjud, bunda zararli foydalanuvchi AI ga nojoiz harakatni bajarish buyrugʻini berishi mumkin, bu esa foydalanuvchini xavf ostiga qoʻyadi. Computer History ilovalar va saytlarning mazmunini kuzatib va saqlashi sababli, ChatGPT tashqi koʻrsatmalarga nisbatan yanada zaifroq boʻladi.
