Kusho AI dasturiy taʼminotni sinovdan oʻtkazish uchun sunʼiy intellekt agentlarini yaratmoqda

Bengaluru markazidagi Kusho AI kompaniyasi 2023-yilda Abhishek Saiki va Saurabh Gavande tomonidan asos solingan boʻlib, bu ishning katta qismini avtomatlashtiradigan AI asosidagi platformani ishlab chiqadi. Uning AI agentlari mobil ilovalar, veb-ilovalar va API uchun testlarni yaratadi, ishga tushiradi va doimiy ravishda yangilaydi, bu esa muhandislik jamoalariga DASTURIY TAʼMINOTNI XIZMAT QILISHGA KAMROQ, YANGI MAHSULOTLARNI YARATISHGA KOʻPROQ VAQT SARFLASHIGA yordam beradi.

Platforma asosiy katta til modellariga (LLM) qoʻyilgan patentlangan modellaridan foydalanib, AI muhandis-dasturchi sifatida ishlaydi. U kodni ishlab chiqish paytida va har bir relizdan keyin sinovdan oʻtkazadi, bu esa muammolar ish muhitiga kirishidan oldin aniqlanishiga yordam beradi.

Gʻoya Abhishek Saiki tajribasidan kelib chiqqan boʻlib, u Flipkartda mahsulot menejeri sifatida ishlagan. U BITS Pilaniʼda iqtisodiyot va kimyo muhandisligi boʻyicha taʼlim olgan. Keyinchalik u oʻquvdoʻsti Saurabh Gavande bilan birlashdi, u hozirda FalconXda fullstack muhandisi sifatida ishlagan texnik direktor hisoblanadi.

Taom yetkazib berish ilovasi misolini koʻrib chiqaylik, u yangi tavsiya mexanizmini ishga tushiradi. Bu funksiya beshta oldingi buyurtmasi boʻlgan foydalanuvchilar uchun ham, minglab buyurtma qilganlar uchun ham, turli shaharlarda va turli foydalanish ssenariylarida toʻgʻri ishlashi kerak. Har bir mumkin boʻlgan holatni qoʻlda sinovdan oʻtkazish har bir sinov ssenariysini loyihalash, kod yozish, testlarni ishga tushirish va natijalarni tahlil qilishni talab qiladi — bu jarayon soatlar yoki hatto kunlar davomida davom etishi mumkin, shu bilan birga cheklangan holatlarni eʼtiborsiz qoldirishi mumkin.

Kusho AI bu jarayonni avtomatlashtiradi. Avvalo, platforma inson tester usulini taqlid qilishdan oldin kompaniya dasturiy muhitini oʻrganadi. U muhim ssenariylarni aniqlaydi, zarur testlarni yaratadi, ularni avtomatik bajaradi va eʼtibor talab qiladigan muammolarni belgilaydi.

Saiki aytishicha, bu jarayon qoʻlda sinovdan ancha «taxminan 100 marta samaraliroq va ancha tezroq» amalga oshiriladi. Platforma dasturiy taʼminotning butun chiqarish sikli davomida muhandislik jamoalarini qoʻllab-quvvatlaydi.

Kod birlashtirilishidan oldin Kusho AI xavflarni erta aniqlash uchun testlarni avtomatik yaratadi va ishga tushiradi. Chiqarish paytida u qoʻshimcha tekshiruv sifatida xizmat qiladi, yangi kodning ishlab chiqarishga tayyorligini tasdiqlaydi. Saiki buni kompaniya uchun korporativ mijozlar uchun asosiy afzalliklardan biri deb ataydi. U shunday deydi: «Hatto dasturchingiz shoshilib, mahsulotni tezda ishlab chiqarishga chiqarmoqchi boʻlsa ham, Kusho AI deyarli qoʻriqchi kabi turadi».

Agar chiqarish tayyor boʻlmasa, platforma uni tuzatish kerak boʻlgan hisobot bilan qaytaradi. Joylashtirilgandan soʻng, Kusho AI anomaliyalar va buzilishlarga olib keladigan oʻzgarishlar uchun monitoringni davom ettiradi. Ilovalar rivojlanishi bilan platforma oʻzgartirishlarni aks ettirish uchun oʻz testlarini avtomatik yangilaydi, bu Saiki aytishicha, «oʻzini tiklaydigan tizimlarni yaratadi, ular oʻzgarishlarni aniqlaydi va tegishli tarzda ularni kiritadi», shu bilan birga qoʻlda takroriy yangilanishlarga ehtiyojni kamaytiradi.

Har bir reliz asosiy koddagi oʻzgarishlar va bajarilgan testlarga asoslangan xavf bahosini ham oladi. Avtomatlashtirilgan sinovdan tashqari, Kusho AI oʻzini korxonalar uchun sinov boshqaruv paneli sifatida joylashtiradi, chiqarish nazoratini, audit izlarini, domenni hisobga oladigan avtomatlashtirishni va mavjud dasturiy taʼminot chiqarish ish jarayonlari bilan integratsiyani taklif qiladi. Maqsad muhandislik rahbariyatiga faqat alohida test ishga tushirishlar emas, balki butun sinov jarayonining koʻrinishini taqdim etishdir.

Bitta AI modeliga tayanmasdan, Kusho AI Saiki «agent orkestratsiya qatlami» deb ataydigan narsalar orqali ishlaydi. Turli sinov soʻrovlari ilova turiga qarab maxsus modellarga yoʻnaltiriladi. Masalan, bank API elektron tijorat platformasidan boshqacha qayta ishlanadi.

Saiki fikricha, kompaniyaning raqobatdagi ustunligi aynan shu orkestratsiya qatlami va uning nozik sozlanishi uchun ishlatiladigan patentlangan maʼlumotlardadir. U taʼkidlaydi: «Bu patentlangan oʻquv boʻlib, minglab odamlar sizning mahsulotingizdan foydalanganda bir marta olish mumkin».

Startap xizmat koʻrsatadigan mijozlar boʻyicha ham tanlov qiladi. Saiki shunday deydi: «Bizning ideal mijoz profili — bu bir daqiqa toʻxtab qolishga ham imkon bermaydigan odamlar», bu bank ishi va taksi xizmatlari kabi sektorlarni nazarda tutadi, bu yerda hatto qisqa muddatli buzilishlar biznesga darhol taʼsir qilishi mumkin.

Kusho AI 5200 dan ortiq mijozlar orasida Ultrahuman, Paytm, Ola Electric, HCL, Michelin, HP, Razorpay, Roche, Schneider Electric va Paymentus kabi nomlar roʻyxatda. Kusho AI mahsulotga asoslangan oʻsish strategiyasiga jiddiy rioya qilgan. Platforma toʻlov maʼlumotlarini kiritish shartmasdan bepul foydalanish uchun mavjud, bu uning pullik marketing orqali emas, balki texnik kontent orqali ishlab chiquvchilar va sifat taʼminoti mutaxassislari hamjamiyatlari orasida tarqalishiga imkon beradi. Bepul foydalanuvchilar platformadan qanday foydalanishlari asosida oʻrganish uchun rozilik bera oladilar. Kusho AI foydalanuvchilar saqlagan yoki tashlagan testlarni kuzatib boradi va bu anonimlashtirilgan maʼlumotlardan kelajakdagi tavsiyalarni yaxshilash uchun foydalanadi.

Muhandislik jamoalarida joriy etilishi kengayib borishi bilan, koʻpincha yirik korxonalar bilan suhbatlar ham boshlanadi. Hozirda platforma deyarli 10 million test yaratgan va bajargan hamda bepul darajasida taxminan 35 000 ishlab chiquvchi va sifat taʼminoti mutaxassisiga xizmat qilyapti. Kompaniyaning maʼlumotlariga koʻra, bir hind toʻlov platformasi API sinov vaqtini 95% ga qisqartirgan, shaxsiy bank esa QA yillik xarajatlarini 80-90% ga kamaytirdi. Foydalanuvchilar fikrlari ham doimiy test yaratish tufayli qoʻlda UI sinovlari kamayganini koʻrsatadi.

Kusho AI Postman, Qodex.ai va Devzery kabi kompaniyalar bilan birga AI asosidagi dasturiy taʼminot sinovi va ishonchliligi bozorining oʻsishida ishlamoqda. Saiki kompaniyaning yillik muntazam daromadi «oltib oʻnlik sonlar oxiri» (dollarda) ni tashkil etadi va oyiga 10-20% oʻsib bormoqda.

Kompaniya Antler India rahbariyatida, Blume Founders Fund, UpSparks Capital va Ultrahuman mangʻashtori Mohit Kumar hamda Vatsal Singhal, shuningdek, IDfy bosh ijrochi Ashoka Harikharan kabi biznes-angelarning ishtiroki bilan seed turida 600 000 dollar jalb qildi. Saiki kompaniya bu yil oxirida yoki kelgusi yil boshida yana bir tur oʻtkazishni rejalashtirganini bildirdi.

Kusho AI AQShda roʻyxatdan oʻtgan, hind asoschilariga ega va rasmiy bosh ofisi San-Fransisko joylashgan. Ularning yetti kishilik jamoasi hozirda Bengaluruʼda ishlayapti, shu bilan birga AQShdagi mijozlar bazasi kengayishi bilan 2026-yil oxirida yoki 2027-yil boshida San-Fransiskoda jismoniy ofis ochish rejalashtirilgan, chunki AQShdagi mijozlari allaqachon ularning mijozlarining 60-70% ni tashkil etadi. Keyingi yil davomida startap bank va moliyaviy xizmatlar, logistika va taʼminot zanjirlari, shuningdek, tibbiyot texnologiyalari sohalaridagi mavqei oʻzini chuqurlashtirishni maqsad qilgan, har bir sektorning eng yirik 10 ta kompaniyasiga qaratilgan holda. Saiki uchun uzoq muddatli vizyon oddiy: dasturiy taʼminotni shunchalik avtomatlashtirishki, muhandislar yangi mahsulotlar yaratishga toʻliq eʼtibor qaratishlari mumkin boʻladi.