Hindiston ISRO tomonidan ishlab chiqilgan oʻzining NavIC sunʼiy yoʻldosh navigatsiya tizimidan foydalanadi. Ushbu tizim butun mamlakat va qoʻshni hududni qamrab olib, Hindistonning joylashuvini boshqa tomonlar nazorat qiladigan tizimlardan mustaqil qilishni taʼminlaydi. Biroq, bu tizimdan foydalanish muammosi har doim aviasiya emas, balki yer usti uskunalari bilan bogʻliq boʻlgan.
Sunʼiy yoʻldosh navigatsiya signali tegishli chip boʻlmasa foydasizdir. Bu chiplar faqat kichik sonli kompaniyalar tomonidan ishlab chiqariladi, bunda Hindistonda bunday kompaniyalar deyarli yoʻq. Natijada, mamlakatda sotilayotgan qurilmalar GPS signalini qabul qila olgan, ammo NavIC ni qabul qila olmagan, chunki NavIC ni qoʻllab-quvvatlovchi tijoriy qabul qiluvchilar mavjud emas edi.
MumbaiSemi kompaniyasi ushbu tijorat boʻshligʻini bartaraf etish maqsadida 2024 yilda tashkil etildi. Uning asoschilari bu muammoni IIT Bombayda yillar davomida hal qilish ustida ishladilar.
Vijay Kanchetla ushbu institutda radio chastota aloqasi integrallangan sxemalar dizayni boʻyicha doktorlik darajasini oldi va avval Intelda ishlagan. Professor Rajesh Zele Elektrotehnika kafedrasida dars beradi va Carnegie Mellon universiteti doktoridir. Kompaniya institutning texnologik biznes inkubatori SINE da joylashgan.
Texnologiya dastlab Elektronika va axborot texnologiyalari vazirligi tomonidan SAMEER hamkor sifatida moliyalashtirilgan Dhruva nomli tadqiqot loyihasi edi. Ushbu loyiha Zele laboratoriyasidagi talabalar va tadqiqotchilar tomonidan yaratilgan. Birinchi kremni namuna dekabr 2019 yili fabrikadan olingan. Zele shuni taʼkidladi, bu chip 18 oy ichida loyihalashtirildi va uning laboratoriyasidan toʻliq talabalar tomonidan ishlab chiqilgan birinchi qabul qiluvchi chip boʻldi.
Ishoning mohiyati sozlanish qobiliyatida namoyon boʻladi. Standart qabul qiluvchi maʼlum chastota diapazonlari uchun yaratiladi, shuning uchun bir nechta navigatsiya tizimlarini qoʻllab-quvvatlash odatda bir nechta chiplarni yoki apparat taʼminotini oʻzgartirishni talab qiladi. Jamoaning ishi NavIC, GPS, Galileo va BeiDou tomonidan ishlatiladigan diapazonlar uchun toʻliq dasturlash mumkin boʻlgan qabul qiluvchini tavsiflaydi, buning uchun tashqi komponentlar yoki chip ustida apparat taʼminotini oʻzgartirish shart emas.
Asosiy muhandislik vazifasi signal zaifligi bilan bogʻliq. Sunʼiy yoʻldoshdan keladigan signal atrof-muhit shovqinidan sezilarli darajada zaifroq. Zele tomonidan chip haqidagi tavsifga koʻra, u navigatsiya signalini ajratib olish va uni shu chipda raqamli konvertatsiyadan oldin taxminan 400 000 marta kuchaytirish qobiliyatiga ega.
Tijorat versiyasi DhruvaPro deb nomlangan. MumbaiSemi bunga erishilganini taʼkidlaydi, bu esa uning nafaqat modellashtirilgani, balki ishlab chiqarilgan va sinovdan oʻtkazilganini anglatadi, va kompaniya ushbu konstruksiya uchun ikkita patentga ega. Chip atrofidagi kamroq tashqi komponentlar esa qurilma ishlab chiqaruvchisi tomonidan aslida sotib olinadigan yanada ixcham va arzon qabul qiluvchi modul yaratishga olib keladi.
Ish institut ichida tan olingan: IIT Bombay 2024 yilda Milliy muhandislar kuni davomida DhruvaPro uchun Dr. P. K. Patwardanning texnologiyalarini rivojlantirish uchun Zele va Kanchetla ga mukofot berdi. Tadqiqot ham koʻrib chiqildi. Kanchetla asosiy muallif va Zele mualliflar orasida boʻlgan qabul qiluvchini tasvirlaydigan maqola 2022-yil mart oyida IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques jurnalida nashr etilgan, bu bu sohadagi aksariyat kompaniyalardan koʻra kuchliroq tashqi tekshiruv shaklidir.
Kompaniya iyun 2026 yilda Nitsse shahrida Bharat Innovates koʻrgazmasida ishtirok etdi, u mijozlarni eʼlon qilish oʻrniga aloqa va navigatsiya sohasida hamkorlar izlagan. Biroq, tijorat pozitsiyasi yopiq holatda qolmoqda: mijozlar, buyurtmalar, daromad yoki ishonchli moliyalashtirish hajmlari haqida hech qanday maʼlumot oshkor qilinmagan va kompaniya hali sinovdan oʻtgan kremni masshtabli xaridlar bosqichiga oʻtishi kerak.
Dasturiy taʼminot murakkablashib borayotgan sari, eng katta muammo kod yozish emas; asosiy muammo uni qoʻllab-quvvatlashdir. Zamonaviy ilovalari uchinchi tomon xizmatlari, ish jarayonlari va API bilan integratsiyalarga bogʻliq boʻlib, yangi funksiyalar chiqarilganda ular uzluksiz ishlashi kerak. Sunʼiy intellekt ishlab chiquvchilar uchun kodlash jarayonini soddalashtirgan boʻlsa-da, muhandislik jamoalari hali ham relizlarni tekshirish, xatolarni topish va yangilanishlar mavjud tizimlarning ishlashiga xalaqit bermasligini taʼminlash uchun sezilarli vaqt sarflashi kerak.
Bengaluru markazidagi Kusho AI kompaniyasi 2023-yilda Abhishek Saiki va Saurabh Gavande tomonidan asos solingan boʻlib, bu ishning katta qismini avtomatlashtiradigan AI asosidagi platformani ishlab chiqadi. Uning AI agentlari mobil ilovalar, veb-ilovalar va API uchun testlarni yaratadi, ishga tushiradi va doimiy ravishda yangilaydi, bu esa muhandislik jamoalariga DASTURIY TAʼMINOTNI XIZMAT QILISHGA KAMROQ, YANGI MAHSULOTLARNI YARATISHGA KOʻPROQ VAQT SARFLASHIGA yordam beradi.
Platforma asosiy katta til modellariga (LLM) qoʻyilgan patentlangan modellaridan foydalanib, AI muhandis-dasturchi sifatida ishlaydi. U kodni ishlab chiqish paytida va har bir relizdan keyin sinovdan oʻtkazadi, bu esa muammolar ish muhitiga kirishidan oldin aniqlanishiga yordam beradi.
Gʻoya Abhishek Saiki tajribasidan kelib chiqqan boʻlib, u Flipkartda mahsulot menejeri sifatida ishlagan. U BITS Pilaniʼda iqtisodiyot va kimyo muhandisligi boʻyicha taʼlim olgan. Keyinchalik u oʻquvdoʻsti Saurabh Gavande bilan birlashdi, u hozirda FalconXda fullstack muhandisi sifatida ishlagan texnik direktor hisoblanadi.
Taom yetkazib berish ilovasi misolini koʻrib chiqaylik, u yangi tavsiya mexanizmini ishga tushiradi. Bu funksiya beshta oldingi buyurtmasi boʻlgan foydalanuvchilar uchun ham, minglab buyurtma qilganlar uchun ham, turli shaharlarda va turli foydalanish ssenariylarida toʻgʻri ishlashi kerak. Har bir mumkin boʻlgan holatni qoʻlda sinovdan oʻtkazish har bir sinov ssenariysini loyihalash, kod yozish, testlarni ishga tushirish va natijalarni tahlil qilishni talab qiladi — bu jarayon soatlar yoki hatto kunlar davomida davom etishi mumkin, shu bilan birga cheklangan holatlarni eʼtiborsiz qoldirishi mumkin.
Kusho AI bu jarayonni avtomatlashtiradi. Avvalo, platforma inson tester usulini taqlid qilishdan oldin kompaniya dasturiy muhitini oʻrganadi. U muhim ssenariylarni aniqlaydi, zarur testlarni yaratadi, ularni avtomatik bajaradi va eʼtibor talab qiladigan muammolarni belgilaydi.
Saiki aytishicha, bu jarayon qoʻlda sinovdan ancha «taxminan 100 marta samaraliroq va ancha tezroq» amalga oshiriladi. Platforma dasturiy taʼminotning butun chiqarish sikli davomida muhandislik jamoalarini qoʻllab-quvvatlaydi.
Kod birlashtirilishidan oldin Kusho AI xavflarni erta aniqlash uchun testlarni avtomatik yaratadi va ishga tushiradi. Chiqarish paytida u qoʻshimcha tekshiruv sifatida xizmat qiladi, yangi kodning ishlab chiqarishga tayyorligini tasdiqlaydi. Saiki buni kompaniya uchun korporativ mijozlar uchun asosiy afzalliklardan biri deb ataydi. U shunday deydi: «Hatto dasturchingiz shoshilib, mahsulotni tezda ishlab chiqarishga chiqarmoqchi boʻlsa ham, Kusho AI deyarli qoʻriqchi kabi turadi».
Agar chiqarish tayyor boʻlmasa, platforma uni tuzatish kerak boʻlgan hisobot bilan qaytaradi. Joylashtirilgandan soʻng, Kusho AI anomaliyalar va buzilishlarga olib keladigan oʻzgarishlar uchun monitoringni davom ettiradi. Ilovalar rivojlanishi bilan platforma oʻzgartirishlarni aks ettirish uchun oʻz testlarini avtomatik yangilaydi, bu Saiki aytishicha, «oʻzini tiklaydigan tizimlarni yaratadi, ular oʻzgarishlarni aniqlaydi va tegishli tarzda ularni kiritadi», shu bilan birga qoʻlda takroriy yangilanishlarga ehtiyojni kamaytiradi.
Har bir reliz asosiy koddagi oʻzgarishlar va bajarilgan testlarga asoslangan xavf bahosini ham oladi. Avtomatlashtirilgan sinovdan tashqari, Kusho AI oʻzini korxonalar uchun sinov boshqaruv paneli sifatida joylashtiradi, chiqarish nazoratini, audit izlarini, domenni hisobga oladigan avtomatlashtirishni va mavjud dasturiy taʼminot chiqarish ish jarayonlari bilan integratsiyani taklif qiladi. Maqsad muhandislik rahbariyatiga faqat alohida test ishga tushirishlar emas, balki butun sinov jarayonining koʻrinishini taqdim etishdir.
Bitta AI modeliga tayanmasdan, Kusho AI Saiki «agent orkestratsiya qatlami» deb ataydigan narsalar orqali ishlaydi. Turli sinov soʻrovlari ilova turiga qarab maxsus modellarga yoʻnaltiriladi. Masalan, bank API elektron tijorat platformasidan boshqacha qayta ishlanadi.
Saiki fikricha, kompaniyaning raqobatdagi ustunligi aynan shu orkestratsiya qatlami va uning nozik sozlanishi uchun ishlatiladigan patentlangan maʼlumotlardadir. U taʼkidlaydi: «Bu patentlangan oʻquv boʻlib, minglab odamlar sizning mahsulotingizdan foydalanganda bir marta olish mumkin».
Startap xizmat koʻrsatadigan mijozlar boʻyicha ham tanlov qiladi. Saiki shunday deydi: «Bizning ideal mijoz profili — bu bir daqiqa toʻxtab qolishga ham imkon bermaydigan odamlar», bu bank ishi va taksi xizmatlari kabi sektorlarni nazarda tutadi, bu yerda hatto qisqa muddatli buzilishlar biznesga darhol taʼsir qilishi mumkin.
Kusho AI 5200 dan ortiq mijozlar orasida Ultrahuman, Paytm, Ola Electric, HCL, Michelin, HP, Razorpay, Roche, Schneider Electric va Paymentus kabi nomlar roʻyxatda. Kusho AI mahsulotga asoslangan oʻsish strategiyasiga jiddiy rioya qilgan. Platforma toʻlov maʼlumotlarini kiritish shartmasdan bepul foydalanish uchun mavjud, bu uning pullik marketing orqali emas, balki texnik kontent orqali ishlab chiquvchilar va sifat taʼminoti mutaxassislari hamjamiyatlari orasida tarqalishiga imkon beradi. Bepul foydalanuvchilar platformadan qanday foydalanishlari asosida oʻrganish uchun rozilik bera oladilar. Kusho AI foydalanuvchilar saqlagan yoki tashlagan testlarni kuzatib boradi va bu anonimlashtirilgan maʼlumotlardan kelajakdagi tavsiyalarni yaxshilash uchun foydalanadi.
Muhandislik jamoalarida joriy etilishi kengayib borishi bilan, koʻpincha yirik korxonalar bilan suhbatlar ham boshlanadi. Hozirda platforma deyarli 10 million test yaratgan va bajargan hamda bepul darajasida taxminan 35 000 ishlab chiquvchi va sifat taʼminoti mutaxassisiga xizmat qilyapti. Kompaniyaning maʼlumotlariga koʻra, bir hind toʻlov platformasi API sinov vaqtini 95% ga qisqartirgan, shaxsiy bank esa QA yillik xarajatlarini 80-90% ga kamaytirdi. Foydalanuvchilar fikrlari ham doimiy test yaratish tufayli qoʻlda UI sinovlari kamayganini koʻrsatadi.
Kusho AI Postman, Qodex.ai va Devzery kabi kompaniyalar bilan birga AI asosidagi dasturiy taʼminot sinovi va ishonchliligi bozorining oʻsishida ishlamoqda. Saiki kompaniyaning yillik muntazam daromadi «oltib oʻnlik sonlar oxiri» (dollarda) ni tashkil etadi va oyiga 10-20% oʻsib bormoqda.
Kompaniya Antler India rahbariyatida, Blume Founders Fund, UpSparks Capital va Ultrahuman mangʻashtori Mohit Kumar hamda Vatsal Singhal, shuningdek, IDfy bosh ijrochi Ashoka Harikharan kabi biznes-angelarning ishtiroki bilan seed turida 600 000 dollar jalb qildi. Saiki kompaniya bu yil oxirida yoki kelgusi yil boshida yana bir tur oʻtkazishni rejalashtirganini bildirdi.
Kusho AI AQShda roʻyxatdan oʻtgan, hind asoschilariga ega va rasmiy bosh ofisi San-Fransisko joylashgan. Ularning yetti kishilik jamoasi hozirda Bengaluruʼda ishlayapti, shu bilan birga AQShdagi mijozlar bazasi kengayishi bilan 2026-yil oxirida yoki 2027-yil boshida San-Fransiskoda jismoniy ofis ochish rejalashtirilgan, chunki AQShdagi mijozlari allaqachon ularning mijozlarining 60-70% ni tashkil etadi. Keyingi yil davomida startap bank va moliyaviy xizmatlar, logistika va taʼminot zanjirlari, shuningdek, tibbiyot texnologiyalari sohalaridagi mavqei oʻzini chuqurlashtirishni maqsad qilgan, har bir sektorning eng yirik 10 ta kompaniyasiga qaratilgan holda. Saiki uchun uzoq muddatli vizyon oddiy: dasturiy taʼminotni shunchalik avtomatlashtirishki, muhandislar yangi mahsulotlar yaratishga toʻliq eʼtibor qaratishlari mumkin boʻladi.
Vyoma.AI, L&Tning boʻlinmasi, Amerika startapi Together AI uchun Hindistondagi eng katta sunʼiy intellekt infratuzilmasi — Nvidia B300 fabrikasini yaratish boʻyicha shartnoma tuzilganini eʼlon qildi. Ushbu buyurtma qiymati 10 000–15 000 milliard rupiya deb baholanmoqda.
Ushbu fabrika Chennaiʼdagi Vyoma maʼlumotlar markazi kampusida joylashadi va katta miqyosda oʻqitish, sozlash va inferensiya vazifalarini bajarish uchun ishlatiladigan bulutli AI platformasini taʼminlashga moʻljallangan.
Chennaiʼdagi maʼlumotlar markazi gigavatt miqyosidagi AI infratuzilmasiga ega. Loyihaning birinchi bosqichi 250 MW quvvatga loyihalashtirilgan, energiya infratuzilmasining tayyorligi esa 150 MVA ni tashkil etadi, bu AI fabrikasini kelajakda kengaytirish uchun miqyoslanuvchi asosni taʼminlaydi. Fabrikada 10 000 ta Nvidia B300 grafik protsessorlari sigʻimiga ega.
Vyoma taʼminlaydigan platforma gipermasshtabli maʼlumotlar markazlari infratuzilmasi, tezlashtirilgan hisoblashlar, yuqori samarali tarmoqlar, ultra past kechikishli interkonnektlar, yuqori tranzitli parallel saqlash va AI infratuzilmasining operatsion imkoniyatlarini birlashtiradi.
L&Tning raisi va bosh ijrochi direktori S. N. Subrahmanyam Together AI uchun Nvidia B300 fabrikasini joylashtirish AI barcha sohalar uchun asos boʻlib xizmat qilayotgani sababli, L&T ning gigavatt AI infratuzilmasini yaratish missiyasidagi muhim qadam ekanligini taʼkidladi.
Bu hafta L&T maʼlumotlar markazlari va bulutli xizmatlar boʻyicha biznesini Vyoma.AI Ltd kompaniyasiga 1 400 milliard rupiya miqdorida topshirish toʻgʻrisida ham shartnoma imzolagan edi.
Together AI shunga oʻxshash hamkorliklarni faol ravishda tuzib boradi. Kompaniya shuningdek, Nvidia tizimlaridan foydalangan holda IBM Cloudda katta miqyosli sunʼiy intellekt klasterini yaratish uchun IBM bilan 240 million dollarlik koʻp yillik shartnomani tuzdi. Kompaniyaning platformasi korxonalarga yopiq tizimlarga qaraganda kamroq xarajatlar bilan DeepSeek, MiniMax va Kimi kabi ochiq modellar ustida AI vazifalarini oʻrganish va ishga tushirish imkonini beradi.
San-Fransisko asosidagi kompaniya iyul oyida taxminan 8,3 milliard dollar qiymatga baholangan va uning mijozlari orasida Nvidia mavjud. Ham-tashkilotchi va Bosh ijrochi direktor Vipul Ved Prakash shunday dedi: «AI ni global darajada mavjud qilish insoniyat tarixidagi eng katta qurilish loyihasi boʻladi va L&T buni tushunadi».
Texnik nashr BGR smartfon ishlab chiqaruvchilarining reytingini eʼlon qildi, unda qurilmalari uchun eng qisqa muddatli dasturiy taʼminot qoʻllab-quvvatlashga ega brendlar sanab oʻtilgan. Ushbu roʻyxatga Xitoy ishlab chiqaruvchilari Xiaomi, TCL va RedMagic, shuningdek, Amerika kompaniyasi Motorola kirgan.
BGR smartfon bozori boʻyicha tahlil oʻtkazib, turli kompaniyalar tomonidan dasturiy taʼminot yangilanishlarini chiqarish davomiyligini baholadi. Motorola ushbu reytingga ikki yillik yangi Android versiyalarini chiqarish sikli tufayli kirdi, bu nashrning taʼkidlashicha, kompaniyaning flagman modellariga ham tegishli boʻladi.
Xiaomi ham ushbu reytingda keltirilgan. BGR maʼlumotlariga koʻra, bu ishlab chiqaruvchining baʼzi flagman qurilmalari besh yilgacha yangilanishlarni vaʼda qilsa-da, Xiaomi smartfonlarining aksariyati faqat ikkita asosiy Android yangilanishini oladi. Shu bilan birga, jurnalistlar Xiaomi qurilmalari koʻplab raqobatchilarga nisbatan sezilarli darajada arzonroq ekanligini taʼkidladilar.
Roʻyxatdagi yana bir brend – Xitoyning TCL kompaniyasi boʻlib, u asosan oʻrta narx segmentidagi smartfonlarga ixtisoslashgan. BGR TCL qurilmalari uchun dasturiy taʼminot qoʻllab-quvvatlash ikki yildan oshmasligini koʻrsatdi.
Reytingni RedMagic yakunladi, uning smartfonlari faqat ikkita asosiy Android yangilanishini oladi. Reyting mualliflari bu qoʻllab-quvvatlash muddati ayniqsa muhim deb hisoblashdi, chunki RedMagic asosan qimmat oʻyin smartfonlariga eʼtibor qaratadi.
Bundan tashqari, avgust boshida boshqa bir nashr, How-To Geek, mobil qurilmalar xususiyatlari haqida hisobot chiqardi. Ushbu nashr jurnalistlari juda uzun zaryadlash kabellaridan foydalanish ortiqcha isish va quvvat yoʻqotishga olib kelishi mumkinligi haqida ogohlantirish berib, uch metrgacha uzunlikdagi kabellardan foydalanishni maslahat berishdi.
