Zoom seshaniyasi paytida kompyuterlar va telefonlarga maxfiy singoptirish imkonini beradigan ogʻir zaiflikni seshanba kuni, 11-sentabrda tuzatdi. Ushbu xato kiberxavfsizlik kompaniyasi A Security tomonidan aniqlangan va qurbon faqat ekran almashinuvi faol boʻlgan video-konferensiyada ishtirok etishi kifoya qilgan edi.
Bu hodisa xatoning qanchalik oson aniqlanishi haqida tashvish uygʻotdi, chunki tadqiqotchilar boshidan bogen holda bu zaiflikni sinovdan oʻtkazish uchun jamoatchilikka ochiq sunʼiy intellekt modellaridan foydalanganlar va buni 'prompt' deb ataladigan yigirma dan kam matn buyrugʻi bilan amalga oshirdilar.
Zaif nuqta real vaqt rejimida izohlar (annotatsiyalar)ni boshqaruvchi protokolda joylashgan edi, yaʼni ekranni chizish va belgilash imkonini beradigan funksiya. Bu xato masofadan kodni bajarishga olib keladigan ochilish yaratdi.
A Security tomonidan taqdim etilgan texnik hisobotlarga koʻra, yigʻilishdagi singovchi, moderator yoki mehmon boʻlishidan qatʼi nazar, zaldagi boshqa barcha ishtirokchilarning qurilmalariga zararli kodlarni kiritish qobiliyatiga ega edi. «Zoomsday» deb nomlangan bu hujum nol-klik formatida ishlashi tufayli sezilarli xavf tugʻdiradi, bu esa qurbondan hech qanday harakat talab qilmasligini anglatadi.
Shaxs shubhalik havolaga chatda bosmasligi, zararli faylni yuklamasligi yoki ekrandagi soʻrovni qabul qilmasligi kerak edi. Tizim ustidan nazoratga ega boʻlgan jinoyatchi kibernetik maxfiy maʼlumotlarni oʻgʻirlash, kamerani va mikrofonni yoqish yoki zararli dasturlarni oʻrnatish uchun cheksiz kirishga ega boʻldi.
Korporativ kontekstda oqibatlar juda zararli boʻlar edi. Hacker bir video qoʻngʻiroq orqali kompaniya tarmogʻiga kirish uchun hamkorning kimlik maʼlumotlarini oʻgʻirlashi va serverlarni buzishi mumkin edi.
Mutaxassislarni eng koʻp xavotirga solgan narsa – bu AI bu boʻshliqni qanchalik tez topib, ekspluatatsiya qilgani edi. Kiberxavfsizlik kompaniyasi bir ish kuni yetarli ekanligini maʼlum qildi; ular Zoom kodidagi koʻpincha eʼtibordan chetda qolgan funksiyalarni tekshirish uchun AI agentini tayinladilar va xatoni topib, hujumni rekord darajada tuzib chiqishdi.
Bu zaiflik Windows, macOS, Linux, Android va iOS (iPhone) kabi barcha mos tizimlardagi Zoom ilovasiga tegishli edi. Video-konferensiyalarga ishtirok etish professional yigʻilishlardan virtual darslarga qadar keng qamrovli boʻlganligi sababli, agar xatoning tafsilotlari oshkor boʻlganida, millionlab foydalanuvchilarning qurilmalari ochilishi mumkin edi.
Baxtli boʻlsa, xato ishlab chiquvchilarga masʼuliyatli tarzda maʼlum qilindi. Xizmat egasi batafsil xavfsizlik eʼlonini eʼlon qildi, serverlarda zarur tuzatishlarni amalga oshirdi va ilovalar uchun yangilanishlarni taqdim etdi.
«Zoomsday» internetda zararli maqsadlarda ekspluatatsiya qilinganligi haqida hech qanday qayd boʻlmasa-da, umumiy va yagona tavsiya foydalanuvchilar ilovani darhol yangilashidir.
Pana masalaning ajralmas qismi boʻlgan kichik plastik paketchalar tez orada yoʻqolishi mumkin. Hindiston Oziq-ovqat xavfsizligi boshqaruvi (FSSAI) ushbu mahsulot uchun plastikni oʻz ichiga olmaydigan qadoqlardan foydalanishni talab qiluvchi yangi qoidalar qabul qildi.
Mutaxassislar bu qaror oziq-ovqat sanoati tartibga soluvchiga mavjud taqiqni yanada samarali qoʻllash imkonini beradi va bevosita buzuvchilarga qarshi harakat qiladi deb hisoblaydi.
Yangi qoidalar davlat veb-gazetada rasman eʼlon qilinganidan soʻng kuchga kirdi.
Anthropic sunʼiy intellekt (AI) tizimlarining xavfsizlik chegaralarini sinovdan oʻtkazishga yordam berish uchun yillik maoshlari 455 ming AQSh dollarigacha yetadigan mutaxassislarni ishga qabul qilmoqda. Kompaniya biologik, kimyoviy, portlovchi, kiber, firibgarlik, aldov xatarlari, shuningdek, radiologik va yadro xavflarini qamrab oluvchi maxsus xavfsizlik va suiisteʼmolni oldini olish jamoasiga ega.
Mavjud lavozimlar kimyo, biologiya, kiberxavfsizlik va yadro hamda portlovchi qurollar kabi sohalarda tizimlarni sinovdan oʻtkazish, tahdidlarni tekshirish va xatarlarni tahlil qilish bilan bogʻliq. Ushbu vakansiyalarning maqsadi shunchaki Claudeʼga taqiqlangan javob yaratishni soʻrash orqali uning itoatkorligini tekshirishdan iborat emas; Anthropic uchinchi tomonlarning himoya choralarini buzishi va AIʼdan zarar yetkazish uchun foydalanishi mumkinmi, deb aniqlash uchun modellarini turli usullarda sinovdan oʻtkazadi, bu esa xatolar ekspluatatsiya qilinishidan oldin aniqlanishini maqsad qiladi.
Anthropic Frontier Red Team deb nomlangan jamoani boshqaradi, uning vazifasi modellar ilgari surilayotgan sari ularning imkoniyatlarini tushunish va xatarlarni oldindan koʻrish uchun AI tizimlarini tekshirishdir. Bu nom red teaming tushunchasidan olingan boʻlib, bu xavfsizlik metodologiyasi boʻlib, unda bir jamoa potentsial singdiruvchi rolini oʻynab, tizimdagi zaifliklarni topadi. AI kontekstida bu, xavfsizlik toʻsiqlarini chetlab oʻtish usullarini izlash va modelning zarar yetkazish uchun ishlatilishi mumkinligini aniqlashni anglatadi.
Eʼtibor markazlari kimyoviy, biologik, radiologik va yadro tahdidlari, shuningdek, kiberxavfsizlik va tizimlarning avtonomligi bilan bogʻliq xatarlarni oʻz ichiga oladi. Kompaniya tadqiqotchilar, turli sohalardagi mutaxassislar va avtomatlashtirilgan tizimlar tomonidan amalga oshiriladigan sinovlarni integratsiya qiladi. Anthropic taʼkidlaydiki, tashqi mutaxassislarga hamkorlik modellarni sinovdan oʻtkazishda ham yangi baholash usullarini ishlab chiqishda ham yordam beradi. Tahlil qilinayotgan xatarga qarab, mutaxassislar Claudeʼning jamoat versiyalari yoki turli xil xavfsizlik mexanizmlariga ega tijoriy boʻlmagan modellar bilan ishlaydi.
Oracledagi AI mutaxassisi Gabriel Cunha Olhar Digitalga shunday dedi: vazifa institutsional xatarlarni aniqlash va nazoratni joriy etish qobiliyati model imkoniyatlarining rivojlanishiga mos kelishini taʼminlashdan iborat. Mutaxassislar tizimga hujum qilib, model AI yordamisiz odam nima qila olganiga nisbatan haqiqiy ustunlik bera olishini tekshiradi.
Oʻzining Anthropic ham bir jarayonni batafsil bayon etadi, u mutaxassislar tomonidan olib boriladigan sinovlar bilan boshlanishi va avtomatlashtirilgan tizimlar bilan kengaytirilishi mumkin. Dastlab, mutaxassislar tekshirilishi kerak boʻlgan tahdid turi aniqlaydi va tizimni xavfli xatti-harakatlarni namoyish etishga majburlash yoʻllarini izlaydi. Muammo yaxshiroq tushunilganda, sinovlar yuzlab yoki minglab turli ssenariylarda takrorlanishi mumkin.
Kompaniya bu vazifani qoʻllab-quvvatlash uchun AI modellaridan ham foydalanadi. Bir tizim boshqa modelni sinovdan oʻtkazish uchun hujum urinishlarini yaratishi mumkin va olingan natijalar yangi himoya vositalarini ishlab chiqishga yordam beradi. Bu sikl yangi hujum taktikalari aniqlangandan keyin ham toʻsiqlar samarali qolishini tasdiqlash uchun takrorlanadi.
Joby Aviation himoya kompaniyasi Resonant Sciencesni 500 million AQSh dollari (2,6 milliard braziliya realiga teng) atrofida sotib olishini eʼlon qildi. Bu harakat elektr samolyotlari ishlab chiqaruvchisining harbiy segmentdagi ulushini oshirish strategiyasini mustahkamlashni maqsad qilgan.
AQShning Ohio shtati, Dayton shahrida joylashgan Resonant Sciences kompaniyasi kelishuv yakunlangandan soʻng Jobyga integratsiya qilinadi, bu kelishuv 2027-yil boshlarida amalga oshishi kutilmoqda. Xarid moliyalashtirilishi 450 million AQSh dollari (2,3 milliard braziliya realiga) kapital va 50 million AQSh dollari (258,7 million braziliya realiga) aksiyalar orqali amalga oshiriladi.
Tranzaksiya yakunlangandan soʻng, Resonant Jobyning himoya boʻlimi sifatida faoliyat yuritishda davom etadi va hozirgi faoliyatini saqlab qoladi. Shu bilan birga, kompaniyaning tijorat qismi aviatsiya taksilarini ishlab chiqishga eʼtibor qaratib davom etadi, birinchi xizmatlarning ushbu yil ichida boshlanishi kutilmoqda.
Bu sotib olish elektr samolyotlari sohasi kompaniyalari uchun shahar aviatsiya taksilaridan tashqari yangi daromad manbalarini izlayotgan kontekstda sodir boʻldi. Ushbu transport vositalarini ishlab chiqish juda yuqori xarajatlarni talab qiladi, va tijorat operatsiyalarini boshlash uchun tartibga solish jarayonlari sekinlik bilan rivojlanmoqda, bu esa katta miqyosdagi moliyaviy foyda kutishini kechiktirmoqda.
Bu vaziyatda harbiy shartnomalar kompaniyalar uchun ayniqsa jozibador imkoniyat sifatida paydo boʻldi, chunki ular tijorat bozori yetuklashayotganda qimmatbaho operatsiyalarni taʼminlashga muhtoj. Jobyning maʼlumotlariga koʻra, tajribalarning birlashuvi uning turtki va avtonom tizimlar boʻyicha bilimlarini Resonantning radiokorrent, sensorlar va missiya tizimlari boʻyicha kompetensiyalari bilan birlashtirishga imkon beradi, bu esa aniqlanishini qiyinlashtiradigan yashirin xususiyatlarga ega samolyotlar yaratishni maqsad qilgan.
Sotib olish Jobyning himoya sohasidagi mavqeiini sezilarli darajada kengaytirgan boʻlsa-da, kompaniya allaqachon yillar davomida AQSh Qurolli kuchlari bilan mustahkam aloqalarga ega. Bu yaqinlik 2016-yilda boshlandi, kompaniya AQSh Mudofaa vazirligining innovatsion texnologiyalarni ishlab chiqish va joriy etishga bagʻishlangan tashabbusi boʻlgan Defense Innovation Unit loyihasiga qoʻshilgan edi.
2020-yilda Joby muhim yutuqqa erishdi va AQSh Havo kuchlari tomonidan davlat sinovlari uchun parvoz ruxsatnomasi va uchish qobiliyati tasdiqlangan birinchi eVTOL ishlab chiquvchisi boʻldi. Uch yil oʻtgach, 2023-yilda kompaniya Kaliforniyadagi Edwards havo bazasiga sinov maqsadlarida birinchi samolyotini topshirgan.
Hozirda Resonantni sotib olish bu mavjud munosabatlarni mustahkamlashga xizmat qilmoqda va Jobyga harbiy qoʻllanilishlar uchun maxsus texnologiyalarga kirish imkonini beradi. Joby tomonidan qabul qilingan strategiya elektr samolyotlari ishlab chiqaruvchilari orasidagi kengroq tendensiyani aks ettiradi, ular moliyaviy barqarorligini mustahkamlash uchun harbiy loyihalarda qoʻllab-quvvatlashni izlamoqdalar.
Aviatsiya taksilari hali ham aksariyat bozorlarda, bu kompaniyalar tijoratan faoliyat yuritishni rejalashtirayotgan joylarda tegishli hukumat ruxsatnomalarini olish zarurati bilan yuzlashmoqda. Ushbu ruxsatnomalar boʻlmasa, sektor transport vositalarini dolzarb daromad manbaiga aylantirishda qiynaladi. Shu bilan birga, kompaniyalar yuqori ishlab chiqarish xarajatlari tufayli zarar koʻrmoqda. Oʻtgan hafta Joby 2026-yilning ikkinchi choragida 245,4 million AQSh dollari (1,3 milliard braziliya realiga) sof zarar qayd etgan, shu bilan birga 38,6 million AQSh dollari (199,8 million braziliya realiga) tushumga erishgan.
Bu holatda, harbiy shartnomalarni qoʻlga kiritish aviatsiya taksilarini tijorat operatsiyalariga joylashtirish bilan taqqoslanadigan ahamiyatga ega boʻlmoqda. AQShning San Jose shahrida joylashgan raqobatchi Archer Aviation ham shunga oʻxshash yoʻlda davom etmoqda. Oʻtgan oyda bu kompaniya himoya texnologiyalari kompaniyasi Anduril bilan hamkorlikda ishlab chiqilgan yangi samolyot modelini taqdim etdi.
Bundan tashqari, sektor konsolidatsiya jarayonidan oʻtmoqda, chunki Boeing yaqinda oʻzining uchta eVTOL filialini Archerga sotishni eʼlon qildi, bu katta hajmdagi tranzaktsiya boʻlib, u aviatsiya taksilari bozorini ham qamrab oladi. Joby uchun Resonant Sciencesni sotib olish shunchaki biznesni kengaytirishdan tashqari narsa; bu kompaniya aviatsiya taksilarini barqaror tijorat operatsiyasiga aylantirish ustida ishlayotgan vaqtda himoya bozoridagi oʻz oʻrnini mustahkamlashga urinishdir.
Anthropic bunday turli sohalardagi mutaxassislarni jalb qilishning asosiy sababi shundaki, notoʻgʻri javobning oʻzi modelning haqiqiy dunyoda zarar yetkazish qobiliyatiga ega ekanligini isbotlamaydi. Mutaxassis tizim tomonidan ishlab chiqarilgan narsa toʻgʻri ekanligini va amalda qoʻllanilishi mumkinligini baholashi kerak.
Vultus CTOsi va kiberxavfsizlik mutaxassisi Rodrigo Gava taʼkidlaydi: «AI ning taqiqlangan narsani javob berishi yolgʻizgina haqiqiy xavfni koʻrsatmaydi». U qoʻshimcha qiladiki, eʼtibor javob texnik jihatdan aniqmi, operatsion jihatdan amalga oshirilishi mumkinmi va zarar yetkazish uchun zarur boʻlgan bilim, vaqt yoki xarajatlarni sezilarli darajada kamaytiradimi, deb baholashda boʻlishi kerak. Kiberxavfsizlikda u misol keltiradi: «Kod murakkab koʻrinishi mumkin va ishlamasligi mumkin, ammo koʻrinishidan xavfsiz maʼlumotlar ketma-ketligi haqiqiy ekspluatatsiya zanjirini yakunlashi mumkin».
Anthropic oʻz xavfsizlik sinovlarida shu mantiqni qoʻllaydi. Mutaxassislar avvalo qaysi tahdidni tekshirmoqchi ekanligini, zarar yetkazish uchun qanday maʼlumotlardan foydalanish mumkinligini va modelning bu harakatda kimnidir samarali yordam berishi uchun nimaga muhtoj ekanligini aniqlaydi. Masalan, biologik xatarlarni baholashda, biosavodxonlik mutaxassislari bilan sinovlar uchun 150 dan ortiq soat sarflangan.
Yadro xatarlarini baholashda ham shunday boʻldi. AQShning Milliy yadro xavfsizlik idorasi (NNSA) bilan hamkorlikda, agentlik mutaxassislari Claude modellarini nazorat qilingan muhitda sinovdan oʻtkazish uchun bir yil sarfladilar. Bu ish Anthropicʼka yadro qurollari ishlab chiqilishi bilan bogʻliq boʻlishi mumkin boʻlgan suhbatlarni aniqlashga qodir vositani yaratish imkonini berdi. Boshlangʻich sinovlarda, vosita yadro qurollari bilan bogʻliq soʻrovlarning 94,8% ni aniqladi va baholangan toʻplamda yolgʻon ijobiy natijalarni qayd etmadi, umumiy aniqlik 96,2% ga yetdi. Anthropicning aytishicha, tizim keyinchalik Claude trafikiga qisman integratsiya qilindi, bu esa notoʻgʻri foydalanishni aniqlashga yordam berdi.
Gava fikricha, «jarayon odatda tahdid modeli bilan boshlanadi: potentsial hujumchi kim, uning maqsadi nima, qanday resurslari bor va muvaffaqiyat qanday hisoblanadi». Shundan soʻng, zaiflikni signal beradigan xatti-harakatlarni keltirib chiqarishga urinishlar uchun ssenariylar ishlab chiqiladi.
Sinovlar faqat modelga bevosita buyruq berish bilan cheklanmaydi. Mutaxassislar koʻp bosqichli suhbatlarni, bir xil soʻrovning qayta ifodalanishini, til va kontekstni oʻzgartirishni, vositalardan, avtonom agentlardan va texnikalarning kombinatsiyasidan foydalanishni tekshirishi mumkin. Maqsad, bitta himoya funksionalligi bor, lekin turli xil resurslar birlashtirilganda chetlab oʻtilishi mumkin boʻlgan holatlarni topishdir.
Mutaxassislar tomonidan muammo aniqlangandan soʻng, Anthropic bu vaziyatni yuzlab yoki minglab variantlarda takrorlanadigan sinovga aylantirishi mumkin. Shu tariqa, kompaniya xato saqlanib qolganini va modelga qoʻllanilgan oʻzgarishlar masalani haqiqatda hal qilganini tekshiradi. AI ham bu jarayonda ishlatiladi: bir model boshqa tizimni sinovdan oʻtkazish uchun hujum urinishlarini yaratishi mumkin va natijalar yangi himoya shakllarini ishlab chiqish uchun ishlatiladi. Toʻsiqlar faolligini taʼminlash uchun protsedura takrorlanadi.
Modellar tizimlarni ekspluatatsiya qilish usullarini topishga qodir boʻlganda, ularni sinovdan oʻtkazish zarurati ortadi. 2026-yil may oyida Anthropic Claude Mythos Preview zaifliklarni aniqlash, ularni ekspluatatsiya vektorlariga aylantirish va toʻliq hujumlarni bajarish uchun turli bosqichlarni birlashtirishga qodir ekanligini eʼlon qildi.
Boshqa bir tadqiqotda, Anthropic Claude Opus 4 va Claude Sonnet 4 ni individual mashqlar va murakkab tarmoq simulyatsiyalaridan tortib kiberxavfsizlik choralarida baholadi. Kompaniya modellarining xatoliklarni aniqlash va koʻp bosqichli hujumlarni amalga oshirishda taraqqiyot koʻrsatganini bildirgan boʻlsa-da, ular hali ham kutilmagan holatlar oldida keng koʻlamli rejalarini ushlab turishda qiyinchiliklarga duch kelishdi.
Taraqqiyot yangi, nomaʼlum zaifliklarni, yaʼni nol kunlik (zero-day) zaifliklarni topishda ham sezilarli. Fevral oyida Anthropic Claude Opus 4.6 ning avvalgi versiyalarga nisbatan katta miqyosda hal qiluvchi zaifliklarni topish qobiliyatini sezilarli darajada yaxshilaganini maʼlum qildi. Kompaniya bunday qobiliyat tizimlarning himoyasini mustahkamlash uchun ishlatilishi mumkinligini taʼkidlaydi.
Gabriel Cunha uchun bunday hodisalar korporatsiyalar faqat bitta javobni emas, balki modellar turli xil resurslarni birlashtirib maqsadga erishish qobiliyatini ham sinovdan oʻtkazishi kerakligini asoslashga yordam beradi. Tizim qancha koʻp vazifalarni avtonom ravishda bajarsa, bu kompetensiyalar birgalikda ishlatilganda nima sodir boʻlishi mumkinligini baholash zarurati shuncha ortadi.
Anthropic oʻzining bu evolyutsiyani kuzatish uchun Frontier Red Teamni saqlab turadi. 2026-yilda guruh zararli aktorlar tomonidan AI dan foydalanish bilan bogʻliq zaifliklarni ekspluatatsiya qilish, kiberhujumlar va tahdidlar haqida tahlillar chop etdi. Eʼlon qilingan maqsad modellarning hozirgi imkoniyatlarini tushunish va ularning evolyutsiyasi bilan nimalar paydo boʻlishi mumkinligini bashorat qilishdir.
Barcha bu saʼy-harakatlarga qaramay, sinovlar AI ning mutlaq xavfsizligini kafolatlamaydi. Buyruqlar, kontekst, vositalar va modelning xatti-harakatlari oʻrtasida virtual nohaqiqat sonli kombinatsiyalar mavjud. Bundan tashqari, yangi funksiyalar yoki versiyalar oldingi baholashlarda mavjud boʻlmagan zaifliklarni kiritishi mumkin.
Asosiy cheklov shundaki, hech qanday red team AI xavfsizligini aniqlashni kafolatlaydigan barcha ssenariylarni toʻliq qamrab ola olmaydi. Modellar ehtimollik xususiyatiga ega, oʻzaro taʼsir maydoni deyarli cheksiz va hujumchilar strategiyalarini doimiy ravishda moslashtirib boradilar.
Vultus CTOsi Rodrigo Gava taʼkidlaydiki, Anthropicning oʻzi bu cheklovlarni tan oladi. AI xavfsizligi haqidagi tahlilida kompaniya shuni taʼkidlaydi,ki, milliy xavfsizlik xatarlari uchun sinovlar hali ham «fan dan koʻra sanʼatga» yaqinroq, chunki modellarda xavotirli xatti-harakatlarni keltirib chiqarish uchun toʻliq standartlashtirilgan usul mavjud emas.
Ikki turdagi xato oʻrtasida ham muvozanat mavjud: yolgʻon manfiy natija (false negative) hujum urinishi aniqlanmasa va himoya mexanizmlaridan oʻtib ketsa yuzaga keladi. Yolgʻon ijobiy natija (false positive) esa noqonuniy faoliyatni notoʻgʻri xavfli deb tasniflash natijasida bloklanishi mumkin.
Shu sababli, Anthropic koʻp qavat himoya mexanizmlarini joriy etadi. Bularga xavfsizlik sinovlari, xatolarni topganlarga mukofot dasturlari, monitoring va modellar toʻsiqlarini chetlab oʻtish urinishlarini aniqlashga moʻljallangan avtomatlashtirilgan tizimlar kiradi.
Frontier Safety Roadmapda kompaniya 2027-yil yanvarigacha kimyoviy va biologik qurolga qarshi himoyalarni chetlab oʻtishning yangi usullarini topishga qodir tizimni ishlab chiqishni maqsad qilib belgilagan. Anthropic shuningdek, Claude bilan bogʻliq murakkab kiberhujumlarni avtomatik tekshirish uchun vositalar yaratishni rejalashtirmoqda.
Anthropic tomonidan ochilgan vakansiyalar bu tuzilmaning amalda qanday ishlashini koʻrsatadi. Kompaniya biologik xavfsizlik, kimyoviy va portlovchi xatarlar, kiberxavfsizlik, firibgarlik va aldov, shuningdek, radiologik va yadro xatarlari boʻyicha turli vazifalar uchun mutaxassislar izlamoqda.
Funksiyalar farqli. Ulardan biri Red Team Engineer boʻlib, tizimlarda zaifliklarni ekspluatatsiya qilinishidan oldin topishga harakat qiladi. Ushbu vakansiya AI xavfsizligi va xavfsizlik sinovlari boʻyicha tajriba, shuningdek, modellar toʻsiqlarini chetlab oʻtish haqidagi bilimlarni talab qiladi. Eʼlon qilingan maosh diapazoni yillik 320 ming AQSh dollaridan 405 ming AQSh dollarigacha.
Boshqa bir lavozim kimyoviy, biologik, radiologik, yadro va portlovchi xatarlar bilan bogʻliq tahdidlar intellektini boshqaruvchisi hisoblanadi. Mutaxassis Anthropic tizimlaridan bu maqsadlar uchun foydalanish urinishlarini aniqlash va tekshirishga bagʻishlangan jamoani boshqaradi, yillik maoshi 455 ming AQSh dollar.
Xavf sohasi boʻyicha bevosita tajriba talab qiladigan lavozimlar ham mavjud. Masalan, biologik xavfsizlikka yoʻnaltirilgan vakansiya biologik hayot fanlarida kamida sakkiz yillik amaliy tajriba, shuningdek, molekulyar biologiya, dori kashf etish yoki kompyuter biologiyasi boʻyicha bilimni talab qiladi. Funksiyalarining bu xilma-xilligi Anthropic strategiyasi shunchaki Claudeʼning baʼzi soʻrovlarni rad etishidan tashqariga choʻzilganligini koʻrsatadi; u zaifliklarni aniqlash, xatarlarni baholash, potentsial suiisteʼmolni tekshirish va bu kashfiyotlarni yangi himoya shakllariga aylantirish uchun mutaxassislarni ishga olishni maqsad qilgan, chunki modellar imkoniyatlarining ortishi ushbu ish hajmining kengayishini talab qiladi.
