Infinimmune kompaniyasi A seriyasi moliyalashtirish turida muvaffaqiyatli 75 million dollar jalb qildi va bu mablagʻlar terapevtik antikorlar yoʻlini ilgari surishga yoʻnaltiriladi. Ushbu turda Regeneron Ventures va Playground Global birgalikdagi moliyalashtirish yetakchilari sifatida ishtirok etdi, shuningdek, boshqa bir qator mavjud investorlar ham ishtirok etdi.
Jalb qilingan kapital Infinimmune ning kashfiyot va terapevtik dasturlar platformasi doirasida erishilgan sezilarli yutuqlarga bogʻliq. Biotechnologiya kompaniyasi atopik dermatitni davolash uchun ikkita asosiy nomzodni rivojlantirishni rejalashtirmoqda. Har ikki dastur uchun insonlarda tadqiqotlar 2027-yilda boshlanishi kutilmoqda.
Bu yaqinda amalga oshirilgan tur inson organizmidan olingan antikorlarni kashf etish texnologiyalari boʻyicha investorlarning oʻsib borayotgan qiziqishini aks ettiradi. Bu yondashuv inson immunitet tizimi tomonidan tabiiy tanlangan antikorlarni aniqlashga qaratilgan boʻlib, ular keyinchalik terapevtik samaradorlikka erishish uchun optimallashtirilishi mumkin.
Infinimmune ning Anthrobody platformasi yuzlab turli maqsadlar orasidagi millionlab B xotira hujayralarini tahlil qiladi. Bu jarayon foydali terapevtik xususiyatlarga ega tabiiy bogʻlangan inson antikorlarini aniqlash imkonini beradi. Keyin kompaniya nomzodlarni optimallashtirish jarayonini yoʻnaltirish uchun GLIMPSE antikor til modellaridan foydalanadi.
Bunday usul spetsifiklik, potensiya, yarim yaroqlik muddati va ishlab chiqish qulayligi kabi parametrlarni yaxshilashga qaratilgan. Kompaniyaning asosiy nomzodi IFX-101 interleukin-22 ga qaratilgan va atopik dermatit uchun potentsial birinchi sinf monoklonal antikor sifatida tavsiflanadi. Ikkinchi nomzod, IFX-201, interleukin-13 ga qaratilgan va potentsial eng yaxshi davolash variant sifatida ishlab chiqilmoqda.
Atopik dermatit terining surunkali yalligʻlanishi va takrorlanuvchi simptomlari bilan ogʻrigan bemorlarni zararlaydi. Mavjud biologik preparatlar koʻplab bemorlar uchun davolash variantlarini yaxshilagan boʻlsa-da, baʼzilari hali ham kasallik ustidan barqaror nazoratni qoʻlga kiritishda qiynalmoqda. Infinimmune potensiya va dozalash qulayligini oshirish orqali bu cheklovlarni bartaraf etishga intilmoqda va uzoqroq vaqt davomida faollikni saqlab qoladigan antikorlarni yaratishni maqsad qilgan.
2026-yil mart oyida Infinimmune Merck bilan koʻp maqsadli antikorlarni kashf etish boʻyicha hamkorlik shartnomasini tuzdi. Ushbu shartnoma oldindan toʻlovlar va taxminan 838 million dollargacha boʻlgan checkpointlarga erishish uchun potentsial toʻlovlarni nazarda tutadi. Hamkorlik Infinimmune ning Anthrobody platformasi va GLIMPSE texnologiyasiga eʼtibor qaratadi.
Bu hamkorlik kompaniyaning inson markazli strategiyasini qoʻshimcha tasdiqlaydi. Platforma inson immunitet reaksiyalari javobida tabiiy ravishda hosil boʻladigan antikorlar bilan ishlaydi. Soʻngra Infinimmune ularning terapevtik xususiyatlarini yaxshilash uchun hisoblash va laboratoriya usullaridan foydalanadi, bu sintetik antikor kutubxonalariga juda bogʻliq usullardan farq qiladi. Kompaniya oʻz jarayoni antikorlarni kashf etish va optimallashtirishni tezlashtirish qobiliyatiga ega deb hisoblaydi. Playground Global Infinimmune ni tashkil etilishidan beri qoʻllab-quvvatlab kelmoqda.
Benjamin Kim platformaning potensiya, yarim yaroqlik muddati va ishlab chiqish qulayligi boʻyicha kuchli xususiyatlarga ega ekanligini taʼkidladi. Regeneron Ventures ham turga birgalikdagi yetakchi sifatida qoʻshildi. Bu moliyalashtirish Infinimmune klinik ishlab chiqishga tayyorlanayotgani sababli qoʻshimcha bilim keltiradi.
Yangi kapital IFX-101 va IFX-201 ni 2027-yilda kutilayotgan insonlarda tadqiqotlardan oʻtkazishga tayyorlash uchun ishlatiladi. Klinik sinovlar bu nomzodlarni bemor-insonlarda birinchi katta baholashdan oʻtkazish imkonini beradi va ularning natijalari kompaniyaning umumiy rivojlanish strategiyasiga taʼsir qilishi mumkin. Kompaniya shuningdek, inson markazli biologiya asosidagi qoʻshimcha dasturlarni ilgari suradi. Uning platformasi yuzlab potentsial terapevtik maqsadlar boʻyicha antikorlarni aniqlash uchun moʻljallangan boʻlib, bu atopik dermatitdan tashqari kengroq yoʻl xaritasi qurish imkoniyatlarini ochadi. Shu tariqa, Infinimmune oʻz kashfiyot texnologiyasini uzoq muddatli oʻsish dvigateli sifatida koʻradi. Oxirgi moliyalashtirish Anthrobody dan foydalanishni miqyoslashtirish qobiliyatini ham mustahkamlaydi.
CodeRabbit kompaniyasi C seriya moliyalashtirish turida 143 million dollar jalb qilib, oʻz qiymatini 1,5 milliard dollarga baholadi. Ushbu turda Atomico va Smash Capital birgalikdagi yetakchi investor sifatida ishtirok etdi. Yangi investorlar orasida BMW i Ventures, Datadog, Hirtle Callaghan va SineWave Ventures ham mavjud. Mavjud investorlar, jumladan CRV, Scale Venture Partners va Flex Capital ham bitimni qoʻllab-quvvatladi.
Bu moliyalashtirish CodeRabbit 60 million dollar jalb qilganidan kamroq bir yil oʻtgach amalga oshirildi. Kompaniya daromadlari oldingi yilga nisbatan besh baravar ortganini maʼlum qilmoqda. Hozirda CodeRabbit 17 000 ta mijoz uchun haftasiga ikki milliondan ortiq kod tekshiruvlarini oʻtkazib boradi, ular orasida Adyen, BMW, Indeed, JFrog, NVIDIA va Trivago kabi kompaniyalar mavjud.
Olingan kapital kompaniyaning xalqaro kengayishini tezlashtirishga, shuningdek, mahsulotlarni tadqiq qilish va ishlab chiqish xarajatlarini oshirishga yoʻnaltiriladi. CodeRabbit ochiq kodli loyihalarni qoʻllab-quvvatlash uchun 10 million dollardan ortiq sarmoya kiritishni rejalashtirmoqda, bu AI koʻrib chiqish va agentlar funksiyalariga bepul kirishni saqlab qolish imkonini beradi.
AI kodlash vositalari muhandislik jamoalariga dasturiy taʼminotni bemisol tezlikda yaratish imkonini beradi, chunki ishlab chiquvchilar kodni yaratish, birlashuv soʻrovlarini (pull request) tuzish va muammolarni ancha tezroq hal qila oladi. Biroq, kiritilgan har bir oʻzgarish hali ham ishga tushirishdan oldin sinovdan oʻtkazish, tekshirish va tegishli boshqaruvni talab qiladi.
CodeRabbit bu oʻzgarishning dasturiy tashkilotlardagi ishlab chiqishni boshqarish usullarini transformatsiya qilishini taʼkidlaydi. Anʼanaviy vazifa kuzatuvchilari rejalanmagan ish va ishlab chiquvchilar tomonidan boshqariladigan bajarilish uchun moʻljallangan edi. Biroq, AIga asoslangan ishlab chiqish jamoalar toʻliq kelishuvga erishishidan oldin kod paydo boʻlishiga imkon beradi.
Bu birlashuv soʻrovi yanada muhim nazorat nuqtasi boʻlib chiqadi. CodeRabbit Bosh ijrochi direktori Hardjot Gill shunday dedi: «Kod yozish dramatik ravishda osonlashdi. Uning sifatini tekshirish murakkab qoldi». U AI tomonidan yaratilgan oʻzgarishlar ham ish muhitiga chiqarilishdan oldin mustaqil tekshiruvni talab qilishini taʼkidladi.
CodeRabbit ning maqsadi – inson va agentlar tomonidan yaratilgan dasturiy taʼminot uchun shu darajadagi nazoratni taʼminlashdir. Platforma ombor kontekstini, tashkiliy standartlarni va sinov dalillarini ishlatib oʻzgarishlarni tahlil qiladi. Tizim shuningdek, qoʻshimcha eʼtibor talab qiladigan taʼsir doirasini va arxitektura bogʻliqliklarini koʻrsatadi.
Eng soʻnggi moliyalashtirish eʼloniga qoʻshimcha ravishda CodeRabbit Agentlar Oʻzgarishlarni Boshqarish tizimini (Agentic Change Management) taqdim etdi. Bu tizim AI koʻrib chiqish imkoniyatlarini ustuvorlashtirish, tushuntirish va kod xavfsizligini uzluksiz monitoring qilish kabi jihatlar bilan kengaytiradi.
Uning vazifasi muhandislik jamoalariga qaysi oʻzgarishlarning diqqatni talab qilishini tushunishga yordam berishdir. CodeRabbit Triage vositasi kelayotgan birlashuv soʻrovlarini qiymat, shoshilinchlik va xavf asosida reytinglaydi. U shuningdek, vazifani yoʻnaltirishdan oldin sharhlovchining bogʻliqliklari, tayyorligi va mosligini hisobga oladi. Kam xavfli oʻzgarishlar avtomatlashtirilgan jarayonlar orqali oʻtishi mumkin, ammo murakkab oʻzgarishlar inson sharhlovchilarga yoʻnaltiriladi. CodeRabbit Change Stack dasturiy taʼminotdagi oʻzgarishlar va ularning potentsial taʼsirini chuqurroq tushuntiradi, shartnomalar, subyekt domenining xatti-harakati, integratsiyalar, testlar va omborlararo migratsiyalarni tahlil qiladi.
CodeRabbit AI bilan qoʻllab-quvvatlanadigan mahsulot bilan xavfsizlik sohasidagi mavqei ham kengaytirmoqda. Ushbu tizim ishlab chiqarish kodini doimiy ravishda zaifliklar va yuzaga kelayotgan xatarlarni skanerlaydi. U aniqlangan muammolarni birlashuv soʻrovlari orqali tuzatishni tavsiya qilishdan oldin kod dalillari boʻyicha tekshiradi. Bunday yondashuv anʼanaviy qoidaga asoslangan vositalar tomonidan aniqlanmaydigan avtorizatsiyani chetlab oʻtish, xavfsiz boʻlmagan obyekt havolalari va biznes-mantiq xatolari kabi zaifliklarga qaratilgan. Kompaniya AI tobora koʻproq dasturiy taʼminot yaratishi bilan uzluksiz monitoring yanada ahamiyatliroq boʻlishini hisoblaydi.
Oxirgi moliyalashtirish CodeRabbit ning xalqaro kengayish strategiyasini ham qoʻllab-quvvatlaydi. Yaqinda kompaniya Yevropadagi korporativ mijozlarga xizmat koʻrsatish uchun Londonda ofis ochdi va Yevropa, Yaponiya va boshqa Osiyo bozorlarida yanada kengayishni rejalashtirmoqda. Atomico hamkorining Luka Eisensteken CodeRabbit boshqaruvi kengashiga qoʻshiladi. U AI tomonidan yaratilgan dasturiy taʼminot uchun mustaqil boshqaruv infratuzilmasi yanada muhim ahamiyat kasb etishini taʼkidladi. CodeRabbit oʻzining model-agnostik yondashuvi tashkilotlarga AI joriy etilayotgan sari dasturiy taʼminot sifatini saqlab qolishga yordam berishiga ishonadi.
Skan AI kompaniyasi korporativ sunʼiy intellekt platformasini kengaytirish uchun 63 million AQSh dollari miqdorida moliyalashtirishni jalb qildi. Tur ravishda Cathay Innovation va Dell Technologies Capital boshchilik qildi, shuningdek, Citi Ventures, Bloomberg Beta, State Farm Ventures va Wipro Ventures ishtirok etdi.
San-Hoysda joylashgan kompaniya asoschi hamda Bosh ijrochi Avinash Mistro tomonidan tashkil etilgan. U korporativ tizimlar doirasida ish jarayonlari qanday amalga oshirilishini qayd etish uchun moʻljallangan texnologiyalarni ishlab chiqadi. Soʻngra, platforma bu kontekstdan foydalanib, korxonalarga imkoniyatlarni topishga va AI agentlarini joriy etishga yordam beradi.
Yangi moliyalashtirish biznesning AI ni eksperimental foydalanishdan amaliy qoʻllashga oʻtishi fonida olingan. Koʻpgina kompaniyalar AI agentlarini ishonchli korporativ tizimlarga aylantirishda qiyinchiliklarga duch kelishdi. Skan AI ushbu muammoni uzluksiz kontekst qatlami orqali hal qilishga qaratilgan.
Skan AI taʼkidlaydiki, anʼanaviy korporativ maʼlumotlar ish qanday yakunlanishi haqida toʻliq tasavvur bermaydi. Hujjatlar va tizim loglari natijalarni koʻrsatishi mumkin, ammo ular koʻrib chiqilgan qarorlar, istisno holatlar va ish jarayonlari ketma-ketliklarini qayd etmaydi.
Kompaniyaning platformasi uchta oʻzaro bogʻliq mahsulot orqali bu boʻshliqni bartaraf etish uchun ishlab chiqilgan. Skan AI Blueprint turli korporativ tizimlardagi potentsial AI imkoniyatlarini aniqlashga yordam beradi. Skan AI Intelligence rahbarlarga ish jarayonlarini tahlil qilish va operatsion samaradorlikni boshqarish imkonini beradi.
Bundan tashqari, Skan AI agentlari bu kontekstdan foydalanib, vazifalarni avtonom bajaradi. Ushbu agentlar kuzatilayotgan biznes jarayonlari asosida yaratiladi va real operatsion sharoitlarda sinovdan oʻtkaziladi. Shu bilan birga, inson nazorati va audit qilish imkoniyati joriy etish jarayonining bir qismi boʻlib qoladi.
Kompaniya platformasi NVIDIA AI Enterprise va NVIDIA NIM mikroservislari asosida ishlayotganini maʼlum qiladi. Bu infratuzilma kompaniyaning korporativ darajadagi AI ni joylashtirishga eʼtiborini qoʻllab-quvvatlaydi va tashkilotlarga AI ni nazorat qilinadigan muhitlarda ishlatish imkonini beradi.
Skan AI korporativ AI ning joriy etilishi ortishi bilan birga tez oʻsishni namoyish etdi. Kompaniya daromad yiliga 300 foizdan ortiq oʻsganini, mijozlarni ushlab turishdan olingan oʻrtacha sof daromad 150 foizga yetganini taʼkidlaydi.
Kompaniyaning oʻsishi mijozlar bazasining kengayishi bilan ham bogʻliq. Hozirda Skan AI AQShning oʻn ta eng yirik banklari bilan hamkorlik qilmoqda va bank ishi, sugʻurta va boshqa tartibga solingan sohalardagi yirik tashkilotlarga xizmat koʻrsatmoqda.
Platforma biznes jarayonlarining asosini tashkil etuvchi operatsion kontekstga, shu jumladan ish jarayonlari ketma-ketliklari va qaror qabul qilish yoʻllariga eʼtibor qaratadi. Shuningdek, u texnologik boʻshliqlarni va avtomatlashtirish uchun potentsial imkoniyatlarni aniqlashi mumkin.
Skan AI taʼkidlaydiki, uning yondashuvi allaqachon mijozlarga 500 million dollardan ortiq yigʻindiy qiymat keltirgan. Bu raqamlar kompaniya tomonidan taqdim etilgan maʼlumotlardir va joriy etish kengayishi bilan keyingi dinamika muhim boʻladi.
Cathay Innovation korporativ ish konteksti korporativ AI uchun fundamental qatlam boʻlishi mumkinligini taʼkidladi. Dell Technologies Capital ham ishning aslida qanday bajarilayotganini tushunish muhimligini taʼkidladi. Ikkala investor ham Skan AI ni AI ni oʻlchanadigan biznes operatsiyalariga oʻtkazish uchun infratuzilma sifatida koʻradi.
Olingan mablagʻlar Skan AI platformasi va operatsiyalarini kengaytirishga yoʻnaltiriladi. Bundan tashqari, kompaniya murakkab korporativ muhitlarda AI imkoniyatlarini chuqurlashtirishni rejalashtirmoqda, shu bilan birga, ish jarayonlari koʻplab tizimlar va ilovalarni qamrab olgan tashkilotlarga eʼtibor qaratishda davom etadi.
Skan AI strategiyasi korporativ AI sohasidagi kengroq siljishni aks ettiradi. Korxonalar tobora koʻproq mustaqil tizimlarni, nafaqat alohida yordamchilarni izlayapti. Biroq, ishonchli avtomatlashtirish uchun faqat kuchli modellar emas, balki agentlarga jarayonlar va biznes qoidalari haqida aniq maʼlumotlar, shuningdek, istisno holatlar va operatsion qarorlar tushunilishi kerak. Skan AI oʻz kontekst grafini ushbu maʼlumotlarni taqdim etuvchi qatlam sifatida joylashtiradi.
Multiplier B seriyali moliyalashtirish turida muvaffaqiyatli 35 million dollar jalb qildi. Ushbu mablagʻlar sunʼiy intellektni ishlatuvchi professional xizmatlar platformasini miqyosini oshirishga moʻljallangan. Ushbu turdagi raundda The General Partnership yetakchi boʻldi, shuningdek, mavjud investorlar Ribbit Capital va Lightspeed Venture Partners ishtirok etdi.
Olingan investitsiyalar qoʻshimcha ixtisoslashgan professional xizmatlar firmalarini sotib olishga yoʻnaltiriladi. Bundan tashqari, ular AI asosidagi biznes xizmatlari boʻyicha talab ortishi munosabati bilan kompaniyaning texnologik va operatsion jamoalarini kuchaytirishga yordam beradi.
Multiplier doimiy holding kompaniyasi modeli boʻyicha faoliyat yuritadi. Mavjud korxonalarni sotib olgan holda, kompaniya ularning nomlarini, rahbariyatini va sezilarli darajada mustaqilligini saqlab qolishiga imkon beradi. Insonlarni sunʼiy intellekt bilan almashtirish oʻrniga, Multiplier mijozlarga xizmat koʻrsatish samaradorligi va sifatini oshiradigan AI asosidagi mahsulotlar yaratadi.
Boshqaruvchi va Bosh ijrochi Noah Pepper kompaniyaning blogida joylashtirilgan maqolada, AI ishlayotgan mutaxassislarning imkoniyatlarini kengaytirish vositasi sifatida xizmat qilishi, ularni almashtirishi kerakligini taʼkidladi. U AI vositalari mutaxassislarga rutin ishni yoʻqotib, hukmronlikni talab qiladigan vazifalarga koʻproq vaqt ajratish imkonini berishini hisoblaydi.
Multiplier oʻzining muhandislik guruhlarini sotib olingan firmalarga bevosita integratsiya qiladi. Kompaniya shuningdek, 30 dan ortiq texnologlarni ishga olgan boʻlib, ularning soha ekspertlari bilan birgalikdagi ishi aniq biznes ehtiyojlariga moslashtirilgan AI vositalarini yaratishga olib keladi. Bu texnologiyadan foydalanuvchi kompaniyalar faqat tashqi dasturiy taʼminot ishlab chiquvchilariga tegishli boʻlmagani sababli, Multiplier xodimlari mijozlar va yetkazib beruvchilar maʼlumotlar bazalariga kirish imkoniyatiga ega, bu asoschilarning soʻzlariga koʻra, «mijozlar, mahsulotlar va jarayonlarga kirish» degani.
Kompaniya modeli ekspert imkoniyatlari bilan cheklangan sohalarga qaratilgan. Koʻpgina professional xizmatlar firmalari tajribali amaliyotchilarga juda bogʻliq va maʼlumotlarni tarqoq tizimlar orqali boshqaradi. Multiplier AI tayyorgarlik va rutin vazifalarni avtomatlashtira oladi, yakuniy qarorlarni malakali mutaxassislarga qoldiradi deb hisoblaydi.
Tashkil etilganidan beri kompaniya sakkizta sotib olishni yakunladi, ulardan beshtasi oxirgi yil ichida yopildi. Shuningdek, uning hali toʻgʻrisidagi niyat shartnomalarini imzolagan yana toʻrtta firmasi bor. Umumiy jihatdan, kompaniya tarmogʻi 10 dan ortiq mamlakatlardagi mijozlarga xizmat koʻrsatadi.
Oxirgi sarmoya katta rahbarni tayinlash bilan uygʻunlashdi. Bu shaxs moliyaviy, operatsion faoliyat, hamkorliklar, xodimlar va kompaniyaning San-Fransiskoʻdagi kengayib borayotgan ofisini nazorat qiladi. Kompaniya bunday yondashuv qiymatli mijozlar munosabatlari va professional tajribani vaqt oʻtishi bilan saqlab qolish bilan birga yanada samarali miqyosga chiqishni taʼminlaydi deb hisoblaydi.
Slackning sobiq moliyaviy direktori Allen Shim endi Multiplierda prezident va bosh moliyaviy direktor lavozimini egallaydi. Kompaniya mablagʻlardan miqyoslanuvchan texnologik baza, jamoa va operatsion jarayonlar arxitekturasini samarali qurish uchun foydalanishni rejalashtirmoqda. Shim avval Salesforce kompaniyasi tomonidan sotib olinishdan oldin Slackning muvaffaqiyatli IPOsiga rahbarlik qilgan edi.
The General Partnership maʼlumotlar hisobi va boshqa professional xizmatlar bozorlari talab ortishiga qaramay, quvvat yetishmasligi muammolari bilan duch kelmoqda. Investitsiya fondi Multiplier yondashuvi ishonchli mutaxassislarga xizmat sifati pasaymasdan koʻproq mijozlarga xizmat qilish imkonini berishini ishonadi.
Yangi kapital birinchi navbatda qoʻshimcha sotib olishlar va AI asosidagi patentlangan yechimlarni yanada ishlab chiqishga ketadi. Multiplier oʻz ixtisoslashgan firmalarini rivojlantirish va texnologik imkoniyatlarini yaxshilashni nazarda tutmoqda. Kompaniyaning investitsion yondashuvi, sotib olish va qurish kabi anʼanaviy strategiyalardan farq qiladi, bunda sotib olinganlardan soʻng kompaniyalarning asoschilari butunlay almashtiriladi. Buning oʻrniga, asoschilar rahbariyat lavozimlarida qoladilar va uzoq muddatli kapital va operatsion boshqaruv shaklida uzluksiz qoʻllab-quvvatlashni oladilar.
