Korxonalar oʻz tizimlarini yaratish, tayyor yechimlarni sotib olish yoki ikkala variantni birlashtiruvchi gibrid yondashuvdan foydalanish zarurati bilan duch kelmoqda. Tayyor platformalar sinovdan oʻtgan funksionallik va joriy etish tezligini taʼminlaydi, ammo individual ishlab chiqilgan yechimlar yuqori darajadagi nazorat va moslashtirishni amalga oshirish imkonini beradi. Katta kompaniyalar tobora koʻproq gibrid strategiyani tanlayapti va kengaytiriladigan tizimlarni yaratish uchun maxsus hamkorlar bilan hamkorlik qilishadi.
BBD Software ijrochi direktori Matthew Barnard shuni taʼkidlaydiki, mijozlar faol eksperimentlar va oʻrganish bosqichida turibdi. U oʻzgarishlar surʼati shunchalik yuqori ekanligini taʼkidlaydiki, ikki hafta oldin olingan bilimlar ikki hafta ichida eskirishi mumkin va kompaniya bu jarayondan chetda qolishi mumkin emas.
Bu masalaga universal javob yoʻq; toʻgʻri tanlov kontekst, tartibga solish talablari va haqiqiy raqobatdosh ustunlik yaratishdagi texnologiya salohiyati kabi koʻplab omillarga bogʻliq.
Xarajatlarni taqqoslash
Sunʼiy intellekt tufayli dasturiy taʼminotni ishlab chiqish toʻsiqlari sezilarli darajada kamaydi. Tashkilotlar endi ochiq kodli modellar bilan ishlay oladi va tezkor prototiplash va iteratsiyalarni tezlashtirish uchun AI yordamidan foydalanishi mumkin. Ishlab chiqaruvchilar AI vositalariga tabiiy tilda soʻrovlar berish orqali ilovalarni yaratish va takomillashtirish maqsadida foydalanadigan 'vibe codingʻ texnologiyasi avval juda qimmat yoki uzoq muddatli deb hisoblangan loyihalarni amalga oshirish mumkin boʻldi.
Moliyaviy xizmatlar sohasida bu eski tizimlarni modernizatsiya qilish iqtisodiyotini hatto oʻzgartirmoqda. Barnard banklarda hali ham keng qoʻllaniladigan Cobol tizimlarining misollarini keltiradi. Koʻp yillik qayta ishlashni talab qiladigan loyihalar yanada realistikroq boʻlib qolmoqda. Uning soʻzlariga koʻra, mijozlarga berilayotgan baʼzi baholar uch yil avvalgi narxlariga ikkiga yarim arzonroqdir.
Unconventional Ventures asoschisi va Banking on (Artificial) Intelligence kitobi muallifi Theodora Lau shuni taʼkidlaydiki, bu siljish dasturiy taʼminot yetkazib beruvchilarni narxlashni qayta koʻrib chiqishga majbur qiladi, chunki tashkilotlarga koʻpincha SaaS mahsulotining faqat bir qismi kerak boʻladi.
Ishlab chiqishda arzon, ekspluatatsiyada murakkab
Biroq, tezroq va arzonroq yaratish korporativ dasturiy taʼminotni ish muhitiga chiqarish bilan bogʻliq murakkabliklarni bartaraf etmaydi. Individual ishlab chiqishlar hali ham boshqaruv, texnik xizmat koʻrsatish va xavfsizlikni taʼminlashni talab qiladi. Moliyaviy sektorida aniqlik mutlaqo zarur shartdir.
Barnard SaaS platformalari toʻplangan bilimlarga va intellektual mulkga ega ekanligini koʻrsatadiki, buni tezroq kodlash orqali oddiygina qayta yaratib boʻlmaydi. Lau bunga rozi boʻlib, odamlarning puli va tartibga soluvchilar bilan ishlaganda 10% xato imkoniyati qabul qilinmasligi kerakligini, yaʼni 100% aniqlik talab qilinishini taʼkidlaydi.
Haqiqiy farqlanish qayerda joylashgan
Moslashtirishga eng kuchli dalil tashkilotlarning haqiqatda ajralib turishni istagan sohalarda boʻlishi mumkin. Barnard va Lau fikricha, toʻlovlar va buxgalteriya kabi yuqori tartibga solingan asosiy tizimlar standartlashtirilgan boʻlib qoladi. Innovatsiyalar uchun koʻproq imkoniyatlar mijozlar interfeyslarida mavjud.
Barnard korxonalarga texnologik ustunlikni qayerda koʻrishini aniqlashni maslahat beradi. U qoʻshimcha qiladiki, kompaniyalar raqobatchilari qilmagan noyob narsa qilish imkoniyatini izlaydilar va bu koʻpincha xalqaro standartlarga asoslangan hisobot tizimlarida emas, balki old paneldagi mijozlar bilan oʻzaro aloqada sodir boʻladi.
Barnard fikricha, yechimning birinchi 90% tezda qurilishi mumkin, ammo asosiy ish oxirgi 10% da jamlanadi: ish muhitida ekspluatatsiya, miqyoslash, qoʻllab-quvvatlash va texnik xizmat koʻrsatish. Lau ham inson nazoratining zarurligi haqida shunga oʻxshash tezis bildiradi. AI hujjatlar bilan bogʻliq jarayonlarni avtomatlashtirish yoki kredit qarorlarini qabul qilishda yordam berish qobiliyatiga ega boʻlsa-da, tashkilotlar ushbu qarorlar qabul qilingan jarayonni kuzatib borish imkoniyatiga ega boʻlishlari kerak.
Agentlik kelajagining ochilishi
Keyingi katta siljish agent tizimlariga qaratilgan. AI ishlab chiqish va qaror qabul qilishga integratsiya qilinayotgan sari, tashkilotlar tasodifiy tajribalardan boshqaruvchanlik, takrorlanuvchanlik va hisobdorlikni taʼminlashga oʻtishlari kerak boʻladi. Tartibga soluvchilar allaqachon bunga koʻproq eʼtibor qaratmoqda. Yevropa Ittifoqi AI direktivasi yuqori xavfli tizimlarga qatʼiy majburiyatlar yuklaydi, shu bilan birga AQSh va Buyuk Britaniya turli yondashuvlarni qoʻllayapti.
Lau agent tijoratining oʻsishi bilan audit izlari, tushunarli natijalar va xatarlarni kamaytirish dalillariga nisbatan talablarning kuchayishini kutmoqda. Bundan tashqari, kompaniyalar qaysi agent tranzaksiyani boshlaganini, unga qanday vakolatlar berilganini va u qanday tekshirilganini bilishlari kerak boʻladi. Barnard oʻzgarishlar surʼati tufayli uzoq muddatli ishonch qiyinligini taʼkidlaydi. U chorakma-chorak oʻrganib, rivojlanib borish yaxshiroq deb hisoblaydi. BBD ishlab chiquvchilar, biznes tahlilchilari va loyiha menejerlarining ish elementlarini takrorlashga qodir boʻlgan maxsus AI agentlari bilan tajriba oʻtkazmoqda. Barnard yakunlaydiki, bu agentlar turli vazifalarni bajarish uchun orkestratsiya qilinadi va bu juda ehtiyotkorlik bilan amalga oshiriladi, chunki korxona darajasida faqat yuqori aniqlik qabul qilinadi.
