Walt Disney Company joriy yilning avgust oyida ESPN va Disney+ platformalarida kontentni qidirish va topishni optimallashtirishga qaratilgan sunʼiy intellekt funksiyalarini sinovdan oʻtkazishni boshladi. Ushbu tajribalar hozirda beta bosqichida boʻlib, cheklangan foydalanuvchi va obunachilar guruhlariga taqdim etilmoqda.
ESPN doirasida bu innovatsiya foydalanuvchilarga tabiiy til yordamida sport savollarini berish va buning evaziga javoblar, statistik maʼlumotlar, bogʻliq materiallar va takliflarni olish imkonini beradi. Disney+da esa maqsad obunachi hozir nimani izlayotganini aniqlashdir, bu matn, ovoz yoki oldindan belgilangan takliflar orqali boʻlishi mumkin.
Ushbu joriy etishmalar foydalanuvchilarning aniq maʼlumotni topish yoki nima koʻrishni tanlashda duch keladigan qiyinchiliklarni kamaytirishga qaratilgan boʻlib, buni Disneyning turli maʼlumotlar toʻplamlari va kontentidan foydalanish orqali har bir shaxsning darhol niyatiga mos keladigan navigatsiyani taʼminlaydi.
Bu strategiya raqamli platformalardagi keng tarqalgan muammodan kelib chiqadi: foydalanuvchi har doim qidiruvda qaysi atamani ishlatishi kerakligini yoki qanday kontentni topmoqchi ekanligini bilmasligi mumkin. Baʼzi holatlarda esa, u faqat isteʼmol tarixi asosida emas, balki variantlarni oʻrganishni istaydi.
Bu kontekstda Disney yanada spontan ravishda berilgan soʻrovlarni tushunishga qodir boʻlgan resurslarni sinovdan oʻtkazishni boshladi. Kompaniya shuningdek, ushbu sinovlardan foydalanib, foydalanuvchilarning oʻzaro aloqasini kuzatib borish va kelajakda navigatsiya mexanizmlarini, natijalarni, tavsiyalarni va kontentni topish yoʻllarini takomillashtirish uchun yoʻl topishni rejalashtirmoqda.
ESPN striming xizmatida eksperimental resurs ESPN Search deb nomlangan. Foydalanuvchilarning bir qismi uchun beta versiyasida mavjud boʻlgan bu vosita sport haqidagi savollarni kundalik tilda berish imkonini beradi. Ushbu soʻrovlarga asoslanib, tizim javoblar, tegishli materiallar, statistik maʼlumotlar va tavsiyalarni kompilyatsiya qila oladi.
Ushbu tajriba uchun qoʻllaniladigan maʼlumotlar bazasi ESPN sport ekotizimiga tegishli koʻp manbalarni jamlaydi. Bu manbalarga kompaniya tomonidan nashr etilgan maqolalar va videolar, ESPN Research tomonidan yaratilgan statistik maʼlumotlar, sport metadatalari, ichki bilimlar omborlari va tuzilgan sport maʼlumotlari tizimlari kiradi.
Shunday qilib, bu funksionallik faqatgina maʼlum bir sahifani koʻrsatish bilan cheklanmaydi. U bir savolni ESPN kontenti va maʼlumotlari olamida mavjud boʻlgan turli xil maʼlumot turlari bilan bogʻlash uchun moʻljallangan boʻlib, foydalanuvchiga qidirayotgan narsaga bogʻliq elementlarga tezroq yetib borish imkonini beradi.
Disney+da yondashuv boshqa mantiqni kuzatadi. Platforma allaqachon tomosha qilish tarixiga asoslangan shaxsiylashtirishdan foydalansa-da, sinov obunachining joriy qiziqishi odatiy standartlaridan chetga chiqa oladigan ssenariylarni hisobga oladi. Masalan, jinoyatchilik dramalarini kuzatib boradigan tomoshabin maʼlum bir paytda yanada yengilroq narsa istashi mumkin.
Eksperimental vosita aynan shu vaziyatga bogʻliq oʻzgarishni ushlab, obunachi tomonidan tasvirlangan kayfiyatga yoki ehtiyojga mos keladigan alternativalarni taklif qilishga harakat qiladi. Ushbu resurs kichik va tanlangan obunachilar guruhida baholanmoqda va oʻzaro aloqa tabiiy til, ovoz buyrugʻi yoki platformaning oʻzi taqdim etgan takliflar orqali amalga oshishi mumkin.
Faqat isteʼmol tarixiga tayanmasdan, tizim foydalanuvchiga oʻz soʻzlari bilan qanday tajriba kutayotganini tasvirlash imkonini beradi. Maqsad, nima koʻrish haqidagi umumiy qidiruvni hozirgi holatga bogʻliq tavsiyalarga aylantirishdir.
Ikkala tashabbus ham sinov bosqichida qolmoqda. Disney sinovlar davomida yigʻilgan fikr-mulohazalardan foydalanib, xizmatlari maʼlumotlar, kontent va takliflarni taqdim etish usulini yaxshilashni maqsad qilgan. Bu har safiqiy menyular, kategoriyalar va anʼanaviy qidiruvlarga qaram boʻlgan munosabatni yaratishga urinishni ham bildiradi, foydalanuvchilar istagan narsani kundalik nutqqa yaqinroq soʻrovlarni tushunish orqali topish uchun muqobil yoʻllarni izlaydi.
