DeepSeek kompaniyasi narx siyosati bilan mashhurlik qozondi. OpenRouter kataloglarida V4 Flash modeli 1 million kirish tokeni uchun 0,14 dollar va chiqish tokenlari uchun 0,28 dollar narxda mavjud. Shu bilan birga, DeepInfra, GMICloud va Baidu Qianfan kabi uchinchi tomon xizmatlari rasmiy API dan pastroq stavkalarni taklif qiladi. Bu yerda kompressiya seziladi: DeepInfra stavkasi eʼlon qilingan DeepSeek narxining taxminan 64 foizini tashkil etadi.
Biroq, yanada qiziqarli savol shundaki, uchinchi tomonlar bugun DeepSeekni chetlab oʻtishlari mumkinmi, yoki DeepSeek asosiy narxini oʻttiz baravar oshirsa nima sodir boʻladi?
OpenCode platformasidagi muhandis yaqinda DeepSeekning joriy narx siyosatini ijaraga olingan grafik protsessorlardan foydalanganda ham takrorlash usulini taqdim etdi. U kelajakdagi narx oshishi xarajatlarga bogʻliq koʻrsatkichdan koʻra, yukni muvozanatlashtirish vositasi ekanligini taxmin qildi. V4 Flash chiqarilganidan beri server yuklanishi choʻqqi quvvat darajasida saqlanib kelmoqda. Jamiyat fikri aniq: doimiy ishlaydigan global bozorda choʻqqi va pasayish davrlari bir-birini qoplashadi va boʻshliq qoldirmaydi. Talab imkoniyatlardan ortiq, va narxlash bu DeepSeek ishlatishga tayyor boʻlgan taga hisoblanadi.
DeepSeekga mijozlarni yoʻqotmasdan yuqori narx belgilash imkonini beradigan asosiy muhandislik sababi uning kesh arxitekturasida yotadi. Uzoq muddatli Kodlash Agenti ishlayotganda, u har bir bosqichda oldingi kontekstning katta hajmini qayta ishlaydi. Agar prefiks mos kelsa, bu tokenlar keshga tushish stavkasi boʻyicha tariflanadi. Agar mos kelishlar boʻlmasa, shu tokenlar toʻliq qiymat boʻyicha toʻlanadi. Jamiyat tadqiqotchisi Su Chi Dan Dao tomonidan amalga oshirilgan va 20 000 soʻrovni oʻz ichiga olgan tadqiqot shuni koʻrsatdiki, DeepSeek 12 soatlik oraliqda 100 foiz keshga tushish koʻrsatkichini saqlab qolgan, GLM esa atigi 5 daqiqada 25 foizgacha tushdi. Kimi va GPT modellar Kimi va GPT modellar oʻrtasida natijalar koʻrsatdi.
Bu struktural ahamiyatga ega. Asosiy narx aks ettirmaydi, DeepSeekning aksariyat foydalanuvchilari nimalar toʻlayotganini. Soʻrovlarning barqarorligini saqlaydigan foydalanuvchi aslida kirish maʼlumotlari uchun deyarli bepul toʻlaydi. Kontekstni tez-tez qayta yozuvchi foydalanuvchi deyarli toʻliq narxni toʻlaydi. Shunday qilib, bir xil API ham oyiga besh dollar byudjetiga ega hobbiastni, ham besh xonali hajmdagi ish bilan band boʻlgan yirik korporativ loyihani xizmat koʻrsatadi va bularning barchasi aniq koʻp darajali narxlashsiz amalga oshiriladi. Asosiy narxni 30 baravar oshirish faqat ikkinchi guruh uchun ahamiyatga ega boʻladi, chunki birinchi guruhning samarali hisobi allaqachon keshga tushishlar bilan sezilarli darajada belgilanadi.
Bu OpenCode ning 10 dollarlik reklama qilinayotgan obunasi nima uchun har doim DeepSeekning rasmiy API dan ustun kelmayotganini ham tushuntiradi. Haqiqiy ish yukining sinovlari OpenCode Go ning uzoq sessiyalarda toʻgʻridan-toʻgʻri DeepSeek API dan 2–10 baravar qimmatroq ishlashini koʻrsatadiki, bu aynan keshdagi kamchiliklar toʻplanishi tufayli sodir boʻladi. Uchinchi tomon platformalaridagi pastroq narxlar chalgʻitishi mumkin: agar prefiks barqarorligini saqlash mumkin boʻlsa, rasmiy API yanada foydaliroq boʻladi. DeepSeek eng arzon emas, chunki uning asosiy narxi past, balki uning keshining haqiqiy narxni nolga yaqinlashtirishiga olib kelishi sababli.
MiniMax kompaniyasi 31 iyulda ochiq kodli birinchi multimodal generativ modeli bo'lgan H3 ni chiqardi. Bu model matn, tasvirlar, audio va videolarni qayta ishlashni qo'llab-quvvatlaydi, 2K aniqlikda to'g'ridan-to'g'ri chiqarish va 15 soniyalik audiovizual kontent yaratishni taklif etadi. H3 ning chiqarilishi besh oy oldin taqdim etilgan M3 modelidan keyin keldi, ammo uning qoniqtirmaydigan ko'rsatkichlari bir kunda aksiyalarning 15% ga tushishiga sabab bo'ldi.
Iyul oyida sanoat ma'lum bir 'yashash chizig'i' bilan duch keldi: Moonshot AI Kimi K3 modelining vaznlarini e'lon qildi, DeepSeek esa V4-Flash kesh narxini million token uchun 0.02 yuanga tushirdi. 2,8 trillion parametrga ega Kimi K3 modeli dunyodagi birinchi trilyon miqyosdagi ochiq model bo'lib, jahon reytingida to'rtinchi o'rinni egalladi va ochiq kodli modellar orasida birinchi o'rinni oldi. DeepSeek V4-Flash modelining chiqarish narxi million token uchun taxminan 0.28 AQSh dollari atrofida bo'lib, bu Claude Opus 4.8 dan taxminan 90 marta arzonroq. Kimi K3 ning samaradorligiga yetib bora olmaydigan va DeepSeek ning narx siyosati bo'lmagan model bozordan yo'qolish xavfi ostida turibdi.
H3 modeli o'rta pozitsiyani egallaydi: u Artificial Analysis liderlar jadvaliga ko'ra video tahrirlash bo'yicha dunyoda birinchi o'rinda turadi, 2K da 0.8 yuangacha sekundiga yaratishni ta'minlaydi, bu tenglashtirilgan flagman yechimlardan uch marta arzonroq. Biroq, u umumiy samaradorlik yoki narx bo'yicha yetakchi emas. Ochiq kodni tanlash AI sohasidagi chegara qiymatlarni pasaytirish, chip ishlab chiqaruvchilari va ishlab chiquvlarni mahalliy chiplar bilan moslikni hisobga olgan holda optimallashtirish uchun jalb qilish hamda Seedance tomonidan ustunlik qilingan video segmentida ekotizim va ishlab chiquvchilar hajmi orqali o'z o'rnini egallashga qaratilgan yanada passiv qadam sifatida qaralmoqda. Ochiq kodning tijorat qiymati moliyaviy ko'rsatkichlar bilan sinovdan o'tadi.
Ochiq kod ikki tomonlama qilichdir: u uzoq muddatda yopiq tizimlarning patentlaridan chuqurroq ekotizim afzalliklarini yaratadi, bu Linux va Android tomonidan namoyon etilganidek. Biroq, qisqa muddatda u bevosita monetizatsiyadan voz kechadi va o'zi o'zi ochiq kod daromad keltirmaydi. Ochiq kodli kompaniyalar odatda yopiq raqobatchilariga nisbatan bir tartibga kamroq daromadga ega: OpenAI taxminan 13 milliard AQSh dollari, Anthropic esa yillik taxminan 45 milliard AQSh dollari ishlab topadi, shu bilan birga Seedance 2.0 ning oylik daromadi 100 million yuangadan oshadi. Ochiq kod obro', jamoa va ishlab chiquvlarni qo'lga kiritishi mumkin, ammo hozircha foyda keltira olmadi.
MiniMaxning 2025 yilgi moliyaviy hisobotlari zo'riqishni ko'rsatadi: daromad 79.04 million AQSh dollariga yetdi, bu 158.9% ga ortiq, xom foyda 20.08 million AQSh dollari va 25.4% marja bilan. Biroq, tadqiqot va ishlab chiqish (R&D) xarajatlari 33.8% ga oshib, 253 million AQSh dollariga yetdi, bu asosan o'quv uchun bulut xarajatlari bilan bog'liq va ishlab chiqarilgan mahsulot hajmidan uch barobar ko'proq. 2025 yilda sozlanmagan sof zarari 240 million dollardan 251 million dollarga yetdi: daromad yarim baravar oshdi, lekin zarar o'z holida qoldi, o'sish samaradorlikning oshishi bilan emas, balki shu miqdordagi investitsiyalar bilan bog'liq edi. Ochiq kod platformasini yaratish ishlab chiquvchilar uchun vositalar, jamoaning operatsion faoliyati, korporativ qo'llab-quvvatlash va chiplarga moslashishni talab qiladi, va bu jihatlarning har biri kapitalni talab qiladi. Aksiyadorlar kompaniya qachonigacha pul yoqib yuborishga majbur bo'lganini sabr bilan kutishadi? MiniMax parametrlar miqyosi orqali emas, balki ekotizim va ekstremal narx-samaradorlik nisbati orqali yashash chizig'ini bosib o'tishga tikildi.
DeepSeek kompaniyasi 2-avgustda 304 milliard parametrli yengil model bo'lgan DeepSeek-V4-Flash ning rasmiy versiyasini chiqardi. Ushbu versiya minimal sozlashdan so'ng V4-Pro ning dastlabki versiyasiga sezilarli ustunlik ko'rsatadi va Claude Opus-4.8 bilan taqqoslanadigan samaradorlik darajasiga erishadi.
Model vaznlari jamoatchilik uchun ochiqlandi va u darhol HuggingFace trendlarida ikkinchi o'ringa chiqdi, faqat Kimi K3 dan keyin. Jamoatchilik benchmarklariga ko'ra, model 1 million kirish tokeni uchun atigi 0.14 AQSh dollari va 1 million chiqish tokeni uchun 0.28 AQSh dollari narxida 82.7 samaradorlik ko'rsatkichini namoyish etdi, bu yetakchi yopiq modellariga qaraganda ancha yaxshi narx-sifat nisbatini ta'minlaydi.
VulcanBench platformasida mustaqil sinovlar DeepSeek-V4-Flash ni birinchi o'ringa olib chiqdi, Claude Fable 5 ni ortda qoldirdi. Bu chiqarish sanoatda «DeepSeekning uchinchi momenti» sifatida keng tan olindi, bu 2025-yil yanvar oyida AI narxlarining birinchi global qayta ko'rib chiqilishiga sabab bo'lgan DeepSeek-R1 va ochiq vaznlar landshaftini o'zgartirgan K3 chiqarish sikliga ergashadi.
V4-Flash ning rasmiy versiyasi DeepSeek Harness — agent dasturiy ta'minoti vazifalarini tizimli baholash uchun ishlab chiqilgan vositalar to'plami yordamida tahlil qilindi. Harness freymvorki vosita shartnomasiga rioya qilishni tekshirish, dalillarni xulosalarga bog'lash va tasdiqlash jarayonlari uchun standartlashtirilgan interfeyslarni taqdim etadi, bu DeepSeek faqat modellarni chiqarishdan tashqari, AI kodlash infratuzilmasiga faoliyatini kengaytirayotganini ko'rsatadi.
V4-Flash ning samaradorligini tasdiqlash uchun ishlatilgan sinov metodologiyasi ham DeepSeek Harness asosida qurilgan, bu DeepSeek tomonidan agentlar orkestratsiyasi va baholash qatlami ishlab chiqilganligini bildiradi, bu kelajakdagi DeepSeek Code mahsulotining asosini tashkil eta oladi. Agar DeepSeek V4 sinfidagi model imkoniyatlarini ochiq baholash freymvorki va agressiv narxlash bilan birlashtirsa, AI kodlash bozori fundamental o'zgarishlarga uchrishi mumkin.
Bundan tashqari, bu chiqarish DeepSeek-V4-Pro ning rasmiy versiyasi ishlab chiqilayotganligini tasdiqladi. Yengil Flash variantining allaqachon ilg'or yopiq tizimlarning samaradorligiga yaqinlashayotgani hisobga olinsa, to'liq Pro modeli imkoniyatlar ko'rsatkichlarini sezilarli darajada oshirishi kutilmoqda. DeepSeek hali V4-Pro ning rasmiy versiyasini chiqarish muddatlarini e'lon qilmagan. Kompaniya raqobatbardosh narxlashni saqlagan holda vaznlar ochiqlash strategiyasini davom ettirmoqda, bu DeepSeek ni xitoy AI ekotizimi uchun ochiq kodli yo'nalish va global API bozorida narxli jangchiga aylantirdi.
DeepSeekning bu uchinchi momenti xitoy ochiq vaznli modellar chiqarish tezlashayotgan ritmini aks ettiradi. 2.8 trillion parametrli Kimi K3 ochiq kod uchun miqyos chegarasini belgilaydi, MiniMax H3 raqobatchilardan uchdan biri narxda to'liq modal funksionallikni taqdim etdi, va endi DeepSeek-V4-Flash 304 milliard parametrli modelning intizomli o'qitilganligi bilan ilg'or samaradorlikka yaqinlashishi mumkinligini namoyish etmoqda. Ochiq vaznlarning, Harness vositalarining va agressiv narxlashning birlashuvi yopiq yechim yetkazuvchilari ustidan raqobat bosimini kuchaytiradi va ishlab chiquvchilarning model yetkazuvchisini tanlash yondashuvini o'zgartiradi. Ochiq vaznlar va Harness freymvorki bilan DeepSeek-V4-Flash ning rasmiy versiyasi DeepSeekni tadqiqot laboratoriyasidan to'liq AI infratuzilmasi o'yinchisiga aylanishini bildirishi mumkin, bunda AI kodlash model imkoniyatlari, baholash infratuzilmasi va ishlab chiquvchi tajribasi birlashadigan keyingi jang maydoni sifatida joylashadi.
