Sunʼiy intellekt klasterlari uchun optik tarmoq chiplarini ishlab chiqish bilan mashhur boʻlgan Lumilens Inc. kompaniyasi faoliyatini kengaytirish uchun yaqinda 900 million dollar jalb qildi. Mabdaʼning asosiy qismi 700 million dollarlik C seriya turkumida kiritildi va bu turkum kompaniyaning ikki yillik qiymatini 5,51 milliard dollarga baholadi.
Bu turkumda Atreides Management, Bain Capital Ventures, Meritech, Seligman Ventures va Spark Capital ishtirok etdi va moliyalashtirishni boshqardi. Shuningdek, investitsiyalarda Qualcomm va oʻnlab boshqa investorlar ham qatnashdi. Kompaniyani mangildor va Bosh ijrochi direktor Ankur Singla boshqaradi.
Tarixan, maʼlumotlarni protsessorlar orasida uzatish uchun maʼlumotlar bazalari mis simlardan foydalangan. Bu usul pastroq tezliklarda ishlashni taʼminlaydi, ammo AI klasterlari bu cheklovlarning ustidan oshib ketadi. Mis taxminan bir metr masofada 1,6 terabit/sekund tezlikda maʼlumot uzata oladi, bu esa ishni bitta server korpusining chegarasida cheklaydi.
Lumilens chiplari mis ulanishlarini optik tolalar bilan almashtiradi. Optik tolalar kamroq energiya sarflab, katta masofalarda koʻproq maʼlumot uzatish imkonini beradi, bu esa minglab grafik protsessorlardan (GPU) iborat klasterlar yaratadigan kompaniyalar uchun juda muhim ahamiyatga ega boʻladi.
Lumilens ikkita mahsulot liniyasi orqali tarmoq miqyosini maqsad qilgan. Birinchisi — komponentlar bilan birga paketlangan optika (Co-Packaged Optics yoki CPO), bu bevosita GPU ichiga integratsiya qilinadi. Protsessorga yaqinligi tufayli, maʼlumotlar kamroq masofani bosib oʻtadi, bu esa energiya samaradorligini oshiradi. Kompaniya CPO minglab GPUlarni ulashishga qodir ekanligini taʼkidlaydi.
Ikkinchi liniya esa GPU yonida, lekin uning ichida emas joylashgan optikadir (Near-Packaged Optics yoki NPO). Garchi NPO CPO ga qaraganda kamroq samarali boʻlsa-da, uni hozirgi vaqtda joriy etish osonroq.
Singla shuni taxmin qiladiki, CPO ni keng miqyosda joriy etish uchun yana ikki yoki uch yil kerak boʻladi. Lumilens oʻz chiplarini 2024-yilda birinchi marta sinovdan oʻtkazdi, va keyingi avloddagi ikkinchi chip sinovdan oʻtish jarayonida boʻlib, kelgusi yilda tijoratga chiqarilishi rejalashtirilgan.
Tarmoq miqyosini kengaytirish uchun Lumilens kompyuterlar almashuvchilari (switchlar)ga ulanadigan va butun GPU qatorlarini bogʻlovchi ulagich qabul qiluvchilar uchun chiplar ishlab chiqaradi. Ushbu texnologiya 800 gigabit/sekund, 1,6 terabit/sekund va undan yuqori tezliklarni qoʻllab-quvvatlaydi. Optika ishlatilishi sababli, misning server korpusi tashqarisida amaliy boʻlmagan masofa cheklovlari yoʻq. Singla taʼkidlaganidek, server korpusi chegarasidan tashqariga chiqish uchun kompaniyalarga optik yechimlarga oʻtish zarur.
Barcha Lumilens chiplari LumiCore — umumiy qurilish bloklari toʻplamiga asoslangan. U fotonik komponentlar, aralash signal sxemalar (mixed-signal ICs) va optik va elektron elementlar uchun asosiy qatlam vazifasini bajaradigan interposerlarni oʻz ichiga oladi. Kompaniya LumiCore ishlab chiqish muddatini bir necha yildan bir necha oygacha qisqartirishini, interposer tuzilmasi esa yigʻishni soddalashtirishini taʼkidlaydi.
Lumilens kengayishni qoʻllab-quvvatlash uchun robotlar va sunʼiy intellektga asoslangan dasturiy taʼminotdan foydalanib, oʻz ishlab chiqarish jarayonini ishlab chiqqan. 900 million dollarlik mablagʻlar chiplarni ishlab chiqish va ishlab chiqarishni tezlashtirishga yoʻnaltiriladi. AI laboratoriyalari kattaroq klasterlarni yaratish uchun kurashayotgan sharoitda, Lumilens optik aloqa yangi avlod AI infratuzilmasining asosini tashkil qilishi mumkin deb hisoblaydi.
Multiplier B seriyali moliyalashtirish turida muvaffaqiyatli 35 million dollar jalb qildi. Ushbu mablagʻlar sunʼiy intellektni ishlatuvchi professional xizmatlar platformasini miqyosini oshirishga moʻljallangan. Ushbu turdagi raundda The General Partnership yetakchi boʻldi, shuningdek, mavjud investorlar Ribbit Capital va Lightspeed Venture Partners ishtirok etdi.
Olingan investitsiyalar qoʻshimcha ixtisoslashgan professional xizmatlar firmalarini sotib olishga yoʻnaltiriladi. Bundan tashqari, ular AI asosidagi biznes xizmatlari boʻyicha talab ortishi munosabati bilan kompaniyaning texnologik va operatsion jamoalarini kuchaytirishga yordam beradi.
Multiplier doimiy holding kompaniyasi modeli boʻyicha faoliyat yuritadi. Mavjud korxonalarni sotib olgan holda, kompaniya ularning nomlarini, rahbariyatini va sezilarli darajada mustaqilligini saqlab qolishiga imkon beradi. Insonlarni sunʼiy intellekt bilan almashtirish oʻrniga, Multiplier mijozlarga xizmat koʻrsatish samaradorligi va sifatini oshiradigan AI asosidagi mahsulotlar yaratadi.
Boshqaruvchi va Bosh ijrochi Noah Pepper kompaniyaning blogida joylashtirilgan maqolada, AI ishlayotgan mutaxassislarning imkoniyatlarini kengaytirish vositasi sifatida xizmat qilishi, ularni almashtirishi kerakligini taʼkidladi. U AI vositalari mutaxassislarga rutin ishni yoʻqotib, hukmronlikni talab qiladigan vazifalarga koʻproq vaqt ajratish imkonini berishini hisoblaydi.
Multiplier oʻzining muhandislik guruhlarini sotib olingan firmalarga bevosita integratsiya qiladi. Kompaniya shuningdek, 30 dan ortiq texnologlarni ishga olgan boʻlib, ularning soha ekspertlari bilan birgalikdagi ishi aniq biznes ehtiyojlariga moslashtirilgan AI vositalarini yaratishga olib keladi. Bu texnologiyadan foydalanuvchi kompaniyalar faqat tashqi dasturiy taʼminot ishlab chiquvchilariga tegishli boʻlmagani sababli, Multiplier xodimlari mijozlar va yetkazib beruvchilar maʼlumotlar bazalariga kirish imkoniyatiga ega, bu asoschilarning soʻzlariga koʻra, «mijozlar, mahsulotlar va jarayonlarga kirish» degani.
Kompaniya modeli ekspert imkoniyatlari bilan cheklangan sohalarga qaratilgan. Koʻpgina professional xizmatlar firmalari tajribali amaliyotchilarga juda bogʻliq va maʼlumotlarni tarqoq tizimlar orqali boshqaradi. Multiplier AI tayyorgarlik va rutin vazifalarni avtomatlashtira oladi, yakuniy qarorlarni malakali mutaxassislarga qoldiradi deb hisoblaydi.
Tashkil etilganidan beri kompaniya sakkizta sotib olishni yakunladi, ulardan beshtasi oxirgi yil ichida yopildi. Shuningdek, uning hali toʻgʻrisidagi niyat shartnomalarini imzolagan yana toʻrtta firmasi bor. Umumiy jihatdan, kompaniya tarmogʻi 10 dan ortiq mamlakatlardagi mijozlarga xizmat koʻrsatadi.
Oxirgi sarmoya katta rahbarni tayinlash bilan uygʻunlashdi. Bu shaxs moliyaviy, operatsion faoliyat, hamkorliklar, xodimlar va kompaniyaning San-Fransiskoʻdagi kengayib borayotgan ofisini nazorat qiladi. Kompaniya bunday yondashuv qiymatli mijozlar munosabatlari va professional tajribani vaqt oʻtishi bilan saqlab qolish bilan birga yanada samarali miqyosga chiqishni taʼminlaydi deb hisoblaydi.
Slackning sobiq moliyaviy direktori Allen Shim endi Multiplierda prezident va bosh moliyaviy direktor lavozimini egallaydi. Kompaniya mablagʻlardan miqyoslanuvchan texnologik baza, jamoa va operatsion jarayonlar arxitekturasini samarali qurish uchun foydalanishni rejalashtirmoqda. Shim avval Salesforce kompaniyasi tomonidan sotib olinishdan oldin Slackning muvaffaqiyatli IPOsiga rahbarlik qilgan edi.
The General Partnership maʼlumotlar hisobi va boshqa professional xizmatlar bozorlari talab ortishiga qaramay, quvvat yetishmasligi muammolari bilan duch kelmoqda. Investitsiya fondi Multiplier yondashuvi ishonchli mutaxassislarga xizmat sifati pasaymasdan koʻproq mijozlarga xizmat qilish imkonini berishini ishonadi.
Yangi kapital birinchi navbatda qoʻshimcha sotib olishlar va AI asosidagi patentlangan yechimlarni yanada ishlab chiqishga ketadi. Multiplier oʻz ixtisoslashgan firmalarini rivojlantirish va texnologik imkoniyatlarini yaxshilashni nazarda tutmoqda. Kompaniyaning investitsion yondashuvi, sotib olish va qurish kabi anʼanaviy strategiyalardan farq qiladi, bunda sotib olinganlardan soʻng kompaniyalarning asoschilari butunlay almashtiriladi. Buning oʻrniga, asoschilar rahbariyat lavozimlarida qoladilar va uzoq muddatli kapital va operatsion boshqaruv shaklida uzluksiz qoʻllab-quvvatlashni oladilar.
Korporativ dasturiy ta'minotni joriy etish jiddiy to'siqqa duch keldi. Kompaniyalar ilg'or sun'iy intellekt vositalarini sotib olishmoqda, ammo bu vositalarni eskirgan tizimlarga integratsiya qilish sekin, qimmat va murakkab vazifa bo'lib qolmoqda. Bu muammoni hal qilish uchun June AI kompaniyasi seed moliyalashtirish doirasida 20 million dollar jalb qildi.
Raundni TIME Ventures boshqardi, uning vakili Mark Benioff bo'ldi, shuningdek, Michael Dell, Diane Green, Aaron Levy va George Kurtz kabi mashhur texnologik yetakchilar ishtirok etdi. June AI ning asosiy maqsadi yirik tashkilotlarda murakkab dasturiy ta'minotni avtomatlashtirish uchun AI agentlaridan foydalanishdir.
Korporativ dasturiy ta'minotni joylashtirish ko'p mehnat talab qiladigan va murakkab jarayondir. Har yili global tashkilotlar o'z asosiy tizimlarini sozlash, integratsiya qilish va qo'llab-quvvatlashga yuzlab milliard dollar sarmoya kiritadi. Biznes GPT kabi modellarini integratsiya qilishni maqsad qilgan, ammo uzoq yillik texnik qarzlarning mavjudligi bunday tizimlarni ishlatishni qiyinlashtiradi. Eski SAP, Oracle, Workday va Salesforce kabi platformalar bilan zamonaviy bulutli ma'lumotlar infratuzilmasi o'rtasida sezilarli darajada kam bog'lanishlar mavjud.
June AI aynan shu joriy etish bo'shlig'ini to'g'ridan-to'g'ri hal qiladi. Kompaniyalarni qimmatbaho tashqi konsulentlar jamoalarini yollashga majburlash o'rniga, startap integratsiya jarayonini optimallashtirish uchun AI agentlaridan foydalanadi. Platforma avtomatlashtirilgan raqamli ko'prik sifatida ishlaydi, korxona ish faoliyatining tamoyillarini tahlil qiladi va sozlash bo'yicha takrorlanuvchi vazifalarni avtomatlashtiradi, bu esa korporativ dasturiy ta'minotni sozlash muddatini sezilarli darajada qisqartiradi.
June AI dagi jarayon tizimni chuqur tahlil qilish va jarayonlarni minishdan boshlanadi. Platforma tashkilot ichidagi biznes ish oqimlari qanday amalga oshirilayotganini aniqlash uchun mavjud ma'lumotlar bazasi jurnalini o'rganadi. Ushbu yashirin naqshlarni xaritalagandan so'ng, tizim operatsion nuqtalarini aniqlaydi va dasturiy ta'minotdagi tuzilmaviy o'zgarishlarni avtomatlashtiradi. Bu texnologiya Databricks va Snowflake kabi asosiy ma'lumotlar muhitlarida tabiiy ravishda ishlaydi.
Tizimlar o'rtasidagi bog'liqliklarni xaritalab, June AI bitta bo'limdagi yangilanishlar keyingi jarayonlarni buzmasligini ta'minlaydi. Platforma tizim ichida bevosita ishlaydigan muhandislar va tizim integratsiyasi jamoalariga korporativ AI agentlarini kamroq ishqalanish va umumiy xarajatlar bilan joylashtirish imkonini beradi. Dunyo miqyosidagi tizim integratsiyasi bozori yaqin o'n yilda uch trillion dollarga yetishi kutilmoqda. Kompaniyalar AI ga investitsiyalarini oshirayotganligi sababli, avtomatlashtirilgan integratsiya korporativ infratuzilmaning ajralmas qismi bo'ladi. Ilg'or fundamental AI modellarining ahamiyati cheklangan, agar korxonalar ularni real vaqt rejimida o'z operatsion ma'lumotlariga ulash osa.
Asoslarning jamoasi bu muammoni hal qilish uchun korporativ dasturiy ta'minot sohasida chuqur tajribaga ega. June AI bosh ijrochi direktor Ephrat Rapoport, texnik direktor Idan Zitiat, prezident Barak Goldstein va asosiy arxitektor Ohad Hen tomonidan yaratilgan. Asoslarning oldin Salesforce tomonidan 2019-yilda sotib olingan Bonobo AI suhbat intellekti platformasini ishlab chiqqan. So'nggi besh yil ichida ular Salesforce ichida asosiy mahsulot va muhandislik jamoalarini boshqarishdi, korporativ sektoridagi muammolarga to'g'ridan-to'g'ri duch kelish tajribasiga ega bo'lishdi.
Ular AI dasturiy ta'minotini sotib olish nisbatan oson, ammo uni tarqalgan foydalanuvchi ish oqimlariga joriy etish juda qiyin ekanligini payqadilar. June AI qo'lda professional xizmatlarni avtomatlashtirilgan dasturiy ta'minot jarayonlari bilan almashtirish uchun yaratilgan, bu esa zamonaviy korporativ yechimlar xaridorlari uchun qiymatni tezroq olishni ta'minlaydi. Jalb qilingan 20 million yangi kapital va yetakchi sanoat liderlarining qo'llab-quvvatlashi bilan June AI avtomatlashtirilgan joylashtirish sohasida innovatsiya qilish uchun yaxshi joylashgan. Texnik qarzdagi kamchiliklarni bartaraf etish va integratsiyalarni tezlashtirish orqali kompaniya korxonalarga oddiy AI namoyishlaridan to'liq funksional avtomatlashtirilgan operatsiyalarga o'tishga yordam beradi.
Sun'iy intellektdan foydalanadigan va San-Fransisko markazidagi kiberxavfsizlik kompaniyasi bo'lgan Horizon3, Seriya E turidagi turlar doirasida 250 million dollarlik moliyalashtirishni jalb qildi. Bu mablag'lar platformasini butun dunyo miqyosida yanada kengaytirishga yo'naltiriladi. Ushbu tur yakunlangandan so'ng, kompaniya qiymati 2 milliard dollardan oshdi.
Bu baho bir yil avvalgi moliyalashtirish turida erishilgan taxminan 600 million dollarga qaraganda uch barobar ortgan. Investitsiyalar Horizon3 ning tabiiy kiberxavfsizlikni xalqaro korporativ bozorlar va mijozlarning operatsion faoliyati bo'yicha kengaytirishini qo'llab-quvvatlash uchun mo'ljallangan.
Moliyalashtirish NightDragon va NEA tomonidan boshqarildi, shuningdek, mavjud va yangi global strategik investorlar ishtirok etdi. Kompaniya innovatsiyalarni tezlashtirish va sun'iy intellektga asoslangan tobora murakkablashib borayotgan tahdidlar bilan duch kelayotgan korxonalar uchun proaktiv kiberxavfsizlik imkoniyatlarini kuchaytirishni rejalashtirmoqda.
Olingan mablag'lar global savdo, marketing kengayishi, bozor o'sishi va butun dunyo bo'ylab mustaqil kiberxavfsizlik texnologiyalarini ishlab chiqish tashabbusotlari uchun ishlatiladi. Horizon3 Yevropada mavqeini oshirishni, shuningdek, strategik xalqaro kengayish orqali Singapur va Avstraliya bozorlariga kirishni nazarda tutmoqda.
Kompaniya NodeZero platformasi va sun'iy intellektga asoslangan mustaqil xavfsizlik agentlarini yaxshilash uchun tadqiqotlarga investitsiyalarni oshiradi. Ushbu mustaqil agentlar korxonalarning axborot texnologiyalari tizimlaridagi zaifliklarni samarali va avtomatik ravishda aniqlash va bartaraf etishga qodir.
Investitsiyalar shuningdek, sun'iy intellektga asoslangan proaktiv xavfsizlik platformasini mustahkamlash va innovatsiya jarayonini tezlashtirishga yo'naltiriladi. Ushbu moliyalashtirish AIga asoslangan kiberxavflardan himoyalanishga korxonalar tomonidan o'sib borayotgan talab va me'yoriy talablardagi o'zgarishlar fonida amalga oshdi.
JSOCdagi eski hamkasblar Snehal Antani va Anthony Pillitiere NodeZero orqali penetratsiya sinovini avtomatlashtirish maqsadida Horizon3 ni tashkil etishdi. NodeZero kiberxavfsizlik sohasidagi zaifliklarni oldindan aniqlash uchun o'z-o'zini yo'naltiruvchi penetratsiya sinovi texnologiyasi yordamida mijozlar tarmoqlariga doimiy hujum qiladi.
Yillik tekshiruvlarga qaraganda, platforma to'liq avtomatlashtirilgan doimiy ishlaydigan holatdagi xavfsizlikni sinov qilish imkoniyatlaridan foydalanib, ishlayotgan ishlab chiqarish muhitlarini xavfsiz tekshiradi. Bu korxonalarga hujum yo'llarini topishga, xavfsizlik zaifliklari orasida ustuvorlik berishga va ularni bartaraf etish choralarni tez va samarali joriy etishga yordam beradi.
Kompaniya butun dunyo bo'ylab mijozlarning ishlab chiqarish muhitlarida 310 000 dan ortiq xavfsizlik sinovlarini o'tkazganini ma'lum qildi. An'anaviy sinovchilardan farqli o'laroq, Horizon3 korxonaning butun infratuzilmasini baholaydi, shu bilan birga ishlab chiqarish tizimlari uzluksiz ishlashda davom etadi.
Platforma shuningdek, tashkilotlarga korxonalar tizimlariga qaratilgan faol zolimlarni real vaqt rejimida aniqlashga yordam beradigan aqlli tuzoqlar (honeypots)ni o'z ichiga oladi. Hozirda platformadan bankchilik, sog'liqni saqlash, davlat boshqaruvi va butun dunyo bo'ylab Fortune 10 kompaniyalari kabi sektorlardagi 7 000 dan ortiq korxonalar foydalanmoqda.
AI ning tezkor joriy etilishi xavfsizlik muammolari paydo bo'lishiga yondashuvni o'zgartirdi. Masalan, to'g'ri avtomatlashtirilgan yondashuvga ega zolim zaifliklarni tezda aniqlashi va qo'lda usulga qaraganda murakkab hujumlarni tezroq boshlashi mumkin, bu esa xavfsizlikni baholash avtomatlashtirishini kuchaytiradi.
Horizon3 yillik muntazam daromadining taxminan 120% ga o'sganini ma'lum qildi va o'tgan yili yillik muntazam daromadi taxminan 100 million dollarga yetganini ta'kidladi. Kompaniya butun dunyo bo'ylab 7 200 dan 7 300 gacha mijozlarga xizmat ko'rsatadi, jumladan boshqariladigan xizmatlar provayderlari va dunyoning eng yirik korxonalari.
Yangi moliyalashtirish AI o'quv sikllarini ishlab chiqishni qo'llab-quvvatlaydi, ular AI himoya tizimlarining yangi hujum usullarini tahlil qilish orqali doimiy takomillashtirilishiga imkon beradi. Bu korxonalar uchun oddiy zaifliklar haqida xabardorlikdan eng jiddiy xavfsizlik tahdidlarini avtomatik bartaraf etish qobiliyatiga o'tish sa'y-harakatlarini qo'llab-quvvatlashi kerak.
Yangi kiberxavflar 'mashina tezligi' va yuqori darajadagi murakkablik bilan paydo bo'lishi sababli, kompaniya AIga asoslangan xavfsizlikni sinovdan korxonalar uchun muhim ekanligini ta'kidlaydi, chunki ular muhim aktivlar va maxfiy ma'lumotlarni himoya qilishni maqsad qilgan.
