Katta qism kosmik fazoda kemaning aerodinamikasi sezilarli taʼsirga ega emas. Aerodinamika havo harakatdagi obʼektlar bilan qanday oʻzaro taʼsir qilishini anglatadi va bu avtomobillar va samolyotlar kabi yer transport vositalarini loyihalashda muhim omil hisoblanadi.
Biroq, kosmik muhit vakuum bilan tavsiflanadi, bu esa kemalar bilan oʻzaro taʼsir qilish uchun havo yoʻqligini anglatadi. Natijada, kemaning shakli u kosmosda boʻlgan vaqtda ahamiyatsiz boʻlib qoladi; uning harakati asosan dvigatellar turtkasi va tortishish kuchi taʼsiriga bogʻliq.
Aerodinamikaning ahamiyati asosan Yer yuzasi va kosmos oʻrtasidagi oʻtish paytida paydo boʻladi. Masalan, raketalar koʻpincha koʻtarilish bosqichi davrida havo qarshiligini kamaytirish uchun uch oʻtkir shakllarga ega boʻladi. Bundan tashqari, kosmik kemaning dizayni Yer atmosferasiga qaytish jarayonida sekinlashishga yordam berish uchun maxsus rejalashtirilishi kerak.
Baʼzi kemalar va sunʼiy yoʻldoshlar Yerga qaytish nazarda tutilmagan raketalar orqali ishga tushirilishini taʼkidlash muhim, bunday holatlarda aerodinamikaviy hisob-kitob ahamiyatini yoʻqotadi.
Hyundai va Kia ishlab chiqaruvchilari anʼanaviy ishlab chiqarish usullari ishlab chiqara olmaydigan komponentlarni ishlab chiqarishni boshladilar. Koreya Respublikasining Namyang Tadqiqot va Ishlab chiqarish Markazida joylashgan Qoʻshimcha Ishlab Chiqarish Yechimlari Markazi (AMSC) ning ishlash prinsipi haqida ikkala koreys kompaniyasi ham maʼlumot berdi. Ushbu markaz Hyundai Motor Group uchun faqat 3D chop etish orqali tadqiqot va ishlab chiqarishga bagʻishlangan birinchi joylashuvdir.
Ushbu markaz guruh tomonidan 1996-yilda birinchi sanoat 3D printeri kiritilganidan taxminan oʻttiz yil oʻtgach tashkil etilgan. Qoʻllanilayotgan metodologiya odatiy jarayonni teskari yoʻnaltiradi: shablonlar, matrisalar yoki materialni olib tashlovchi ishlov berishga tayanmasdan, qoʻshimcha ishlab chiqarish materialni bosqichma-bosqich, qatlamma-qatlam qoʻshib, raqamli faylda belgilangan aniq konfiguratsiyaga erishadi.
Amalda, bu texnologiya yengilroq va gilamchilik yoki shtamplov orqali olish imkonsiz boʻlgan geometriyaga ega qismlarni yaratish imkonini beradi. Polimer materiallar uchun AMSC quyidagi usullardan foydalanadi: idishdagi fotopolimerlash (DLP va SLA modellarini qamrab olgan holda) va chang katagida eritish, bu esa chiqindilarni kamaytiradi va tayanch tuzilmalar zaruriyatini yoʻq qiladi.
Metalllar borasida esa, markaz chang katagida lazer bilan eritish va yoʻnaltirilgan energiya bilan qoʻshishning ilgʻor tizimlarini ishga tushiradi. Ularning orasida DED-WAAM ajralib turadi, u poʻlat, zanglamaydigan poʻlat, alyuminiy va titan kabi materiallarni katta oʻlchamli konstruktiv komponentlarga yigʻish uchun payvandlash kamchisiidan foydalanadi.
Ishlab chiqarilgan har bir qism majburiy ravishda Sifat tekshirish hujayrasi orqali oʻtadi, u yerda uning oʻlchamlari tekshiriladi va tortish kuchiga chidamlilik, egilish qattiqligi va zarbaga chidamlilik boʻyicha qatʼiy sinovlardan oʻtkaziladi. Bundan tashqari, ishlab chiqaruvchilar oʻzlari ham yakuniy mahsulot seriyali ishlab chiqarish talab qiladigan standartlarga javob berishini taʼminlash uchun ichki metallurgik va material tahlillarini amalga oshiradilar.
AMSC ning qoʻllanilishi prototiplash bosqichidan ancha oshib ketdi. Hozirda u yigʻish liniyalarida bevosita ishlatiladigan kalibrlash vositalari va liniyadan chiqqan modellarning ehtiyot qismlarini ishlab chiqaradi, ularning asl asboblar qayta faollashtirilishi amalda imkonsiz boʻladi. Tiklash sohasida muhandislar 3D skanerlash va teskari muhandislik yordamida Hyundai Pony yonbosh qismi komponentini tiklashni muvaffaqiyatli amalga oshirdilar va asl nusxaga teng yakuniy natijaga erishdilar.
Avtomobil sporti sohasida esa 3D chop etish allaqachon tormoz kanallari, amortizator qoʻllab-quvvatlovchilari va barqarorlik chizigʻi plitalarini ishlab chiqarishda qoʻllanilmoqda, bu yerda yengillik va qattiqlik kombinatsiyasi muhim ahamiyatga ega. Guruh shuningdek, Dizayn uchun Qoʻshimcha Ishlab Chiqarish (Design for Additive Manufacturing) konsepsiyasini ishlab chiqmoqda, yaʼni qismni boshidan chop etish uchun loyihalashtiradi. Bu oldin alohida yigʻilishi kerak boʻlgan bir nechta komponentlarni birlashtirishga va mustahkamlikka zarar yetkazmasdan ogʻirligini kamaytirish uchun toshbaqa tuzilmalarini kiritishga imkon beradi.
Qoʻshimcha Ishlab Chiqarish Yechimlari jamoasining bosh menejeri Hanwoo On rivojlanish haqida fikr bildirib, kompaniya «qoʻshimcha ishlab chiqarish texnologiyalarini tezkor ichki lashtirayotganini» taʼkidladi. U bu texnologiyalardan foydalanish allaqachon transport vositasi tashqarisidagi yuqori qiymatli buyumlarga, masalan, ishlab chiqarish asboblari va jihozlarning isteʼmol moddalariga kengayotganini qoʻshimcha qildi.
Google beşuqumbor (06) kuni Google Maps ning yangi rivojlanish bosqichini eʼlon qildi va sunʼiy intellektga asoslangan funksiyalarni kiritdi. Ushbu vositalar foydalanuvchilarga ovqat buyurtma qilish, yashash joylarini qidirish va tadbirlarni topish kabi turli vazifalarda yordam berishga qaratilgan.
Bu yangilanish 'Maps ga soʻrangʻ funksiyasini yaxshilaydi va unga yanada murakkab soʻrovlarni tushunish imkonini beradi. Innovatsiya Google tomonidan taqdim etildi va Gemini imkoniyatlarini Maps ning ichki maʼlumotlari bilan birlashtiradi, natijada yanada moslashtirilgan javoblar hosil boʻladi. Kompaniya bu yangi funksiyalar hozirda Braziliya, shuningdek boshqa mintaqalardagi bir nechta bozorlarda mavjudligini maʼlum qildi.
Bu yaxshilanish bilan ilova oddiy joy qidiruvchisi funksiyasidan tashqariga chiqib, faoliyatning aniq bosqichlarini bajarishda yordam berishga oʻtadi. Bu jarayon davomida foydalanuvchining turli xizmatlar orasida doimiy almashinish zaruriyatini kamaytiradi.
Qoʻshimchalar orasida tabiiy til bilan yozilgan buyruqlar yordamida ovqat buyurtmasi berish imkoniyati mavjud. Foydalanuvchi oʻz afzalliklarini, parhez cheklovlarini va olish nuqtasini belgilashi mumkin, tizim esa yoʻlda mos restoranlarni topib, sotib olish yakunlanishi uchun hamkor platformalarda buyurtmani tuzadi.
Ushbu funksiya turar joylarni qidirish uchun ham kengaytirilgan. Koʻp filtrni qoʻlda qoʻllash oʻrniga, shaxs istalgan mehmonxona profilini tasvirlab bera oladi — masalan, joylashuvi, narx diapazoni, muhit xususiyatlari va maʼlum nuqtalarga yaqinligi — bu esa Maps ning meʼyorlarga mos keladigan variantlarni topishiga imkon beradi.
Bundan tashqari, uskunadir yaqin atrofdagi tadbirlar va faoliyatlarni aniqlashda yordam beradi. Takliflar foydalanuvchi tomonidan eʼlon qilingan qiziqishlarni hisobga olib, konsertlar va mahalliy tomoshalar kabi variantlarni taqdim etishi mumkin, shu jumladan chipta sotib olish haqidagi maʼlumotlar mavjud boʻlsa ham.
Googlening taʼkidlashicha, bu funksiyalar 'Maps ga soʻrangʻ ning ishlash usulida transformatsiyani ifodalaydi, chunki u endi shunchaki javob berish oʻrniga vazifalarning qismlarini bajaradi. Texnologiya soʻrovni qayta ishlaydi, tegishli maʼlumotlarni jamlaydi va integratsiyalashgan xizmatlarda harakatlarni ishga tushiradi.
Yangi chiqarilgan yana bir funksiya 'Shaxsiy intellekt' boʻlib, u 'Maps ga soʻrangʻ ni Gmail ga bogʻlash imkonini beradi. Bu javoblarning kelajakdagi majburiyatlar va sayohat bronlari kabi maʼlumotlarni hisobga olishiga imkon beradi. Ushbu integratsiya ixtiyoriy va foydalanuvchi ruxsatini talab qiladi. Faollashtirilganda, uskunadir mehmonxona yaqinidagi faoliyatlarni taklif qilish yoki majburiyatlarga bogʻliq harakatlarni rejalashtirishda yordam berish uchun Gmail maʼlumotlaridan foydalana oladi.
Google kelajakda bu integratsiyani Google Kalendar kabi boshqa ilovalarga kengaytirish rejalarini ham eshitdi. Bundan tashqari, faoliyat tarixini faol ushlab turgan foydalanuvchilar Maps da amalga oshirilgan avvalgi suhbatlarni rejalashtirishni boshlamasdan davom ettira oladilar.
Yangilanish shuningdek jamoat transporti haqida real vaqt rejimida maʼlumotlarni olib keladi. Yangi mexanizm avtobus, poyezd, metro va kemalar yoʻnalishlaridagi oʻzgarishlarni, shu jumladan yoʻl davomida kutilmagan kechikishlar yoki oʻzgarishlarni kuzatish imkonini beradi.
Boshqa bir yangilik Maps maʼlumotlarini yangilashda foydalanuvchilarning hamkorligini oʻz ichiga oladi. Sunʼiy intellekt muassasalar haqida takliflar yuborishda yordam berishni boshlaydi, plitalarda koʻrsatilgan vaqtlar kabi rasmlardan maʼlumotlarni ajratib olishi mumkin, shundan soʻng oʻzgarishni tahlil uchun yuboradi. Google millionlab foydalanuvchilarning hissaslari xizmatni yangilangan holda ushlab turish uchun juda muhim ekanligini taʼkidladi va barcha takliflar chop etilishidan oldin tekshiruv tizimlaridan oʻtishini bildirdi.
