Tadqiqotchilar tahlil qilingan sunʼiy intellekt tizimlarining deyarli yarmi jinsiy tarafkashlikni namoyon etishini aniqladilar, bu ishga olish, moliyaviy xizmatlar, sogʻliqni saqlash va boshqa sohalardagi tengsizlikning kuchayishi haqida xavotirlarni keltirib chiqarmoqda.
Jinsiy tarafkashlik chuqur ildiz otgan ijtimoiy muammo boʻlib, taʼlim, ish imkoniyatlari va siyosiy vakillik kabi hayotning koʻplab jihatlariga taʼsir qiladi. Biroq, sunʼiy intellekt tizimlari tomonidan tobora koʻproq boshqarilayotgan dunyoda koʻpchilik zamonaviy texnologiyalar shanslarni tenglashtirishga va uzoq vaqtdan beri inson qarorlarini shakllantirgan xolisliklarni yengishga yordam berishini kutardi.
Afsuski, haqiqat murakkabroq ekanligi maʼlum boʻldi. Turli sektorlardagi 133 ta AI tizimlarini oʻrgangan tadqiqotchilar ularning 44,2% da jinsiy tarafkashlik, taxminan 27,5% esa jinsiy va irqiy tarafkashlikni namoyon etishini aniqladilar. Ushbu tadqiqot Berkli Haas adolat, jins va liderlik markazi tomonidan buyurtma berilgan edi.
Bu tarafkashlik turli xil narsalarga taʼsir qilishi mumkin — kredit kartalari chegaralaridan tortib, xodimlar tanlovi, onlayn reklama, tibbiy tadqiqotlar va tasvir yaratishgacha. Mashhur misol keltiriladi: texnologiya tadbirkori David Hanssonning xotini Jamie Hansson 2019-yilda erining kredit limiti oʻzining kredit limitidan yigirma baravar yuqori ekanligini daʼvo qilgan edi, garchi ular moliyani birgalikda boshqarsa ham.
Janub Afrikasi taʼminot zanjirlari boʻyicha sanoat tashkiloti SAPICS ogohlantiradi: «AI oʻzi tarafkash emas, u oynadir. U tarixiy maʼlumotlar asosida oʻqitilganda, AI vositalari mavjud jinsiy tarafkashliklarni aks ettiradi. Bu taʼminot zanjiri klassik qoidasi: kirishdagi axlat — chiqishdagi axlat. Nazorat qilinmasa, AI nafaqat oʻtgan tengsizliklarni aks ettiradi; balki ularni katta miqyosda kuchaytiradi va tezlashtiradi».
Tashkilot bu mavzuni 2026-yilgi SAPICS konferensiyasidagi panel munozarasi davomida koʻtarib otdi, bunda yetakchilar AI jinsiy tarafkashligiga qarshi kurashni texnik muammo sifatida emas, balki madaniyat va liderlik sohasi ustuvorligi sifatida belgilash zarurligini taʼkidladilar.
Konferensiya ishtirokchilari koʻplab ishga olish algoritmlari erkak nomzodlarga afzallik berishini qayd etdilar, chunki ular oʻnlab yillik tarixiy maʼlumotlar asosida oʻqitilgan boʻlib, bu maʼlumotlar allaqachon mavjud tengsizlikni aks ettiradi va kuchaytiradi. SAPICS qoʻshimcha qildi: «Algoritmlar tarafkashlikni yaratmasa ham, ularning kiritiladigan maʼlumotlari natijani shakllantiradi va bu muammo AI va maʼlumotlar ilmi mutaxassislari orasida faqat 22% ayollar borligi bilan bogʻliq boʻlishi mumkin».
AI ning oʻsishi ayollarning taʼminot zanjiri sohasiga kirishga intilishida qiyinchiliklar tugʻdirishi mumkin, chunki avtomatlashtirish boshlangʻich lavozimlarni transformatsiya qilishni boshlamoqda. Gartner tadqiqoti taqdim etishicha, taʼminot zanjiri rahbarlarining 55% kelajak yillar ichida AI yutuqlari boshlangʻich darajadagi ishga olishni kamaytirishiga olib kelishini kutmoqda. Bu lavozimlar koʻpincha kelajakdagi rahbarlik rollariga birinchi qadam boʻlgani uchun, boshlangʻich darajadagi oqimning cheklanishi ayollarning yuqori lavozimlarga koʻtarilish imkoniyatlarini cheklashi mumkin.
SAPICS taʼkidladi: «Taʼminot zanjiri boshqaruvi kabi AI taʼsirida ajoyib tezlikda oʻzgarib borayotgan kasbda, ushbu texnologiyaning jinsiy tengsizlikka taʼsiri sanoat liderlari eʼtiborsiz qoldira olmaydigan tahdidni tashkil etadi». U davom etdi: «AI zamonaviy taʼminot zanjirlarining funksionlashuvi — talabni bashorat qilish, zaxiralarni optimallashtirish, omborlarni avtomatlashtirish va prognoz tahlili kabi — ajralmas qismi boʻlsa-da, u ayollarning taʼminot zanjiri kasbida qanday kirishi va rivojlanishiga salbiy taʼsir koʻrsatishi mumkin».
Taʼminot zanjiri mutaxassisi Katrina Tyson AI ning haqiqiy qiymati ishchi kuchi yoki xarajatlarni kamaytirishda emas, balki malaka oshirish va mavjud xodimlarni mustahkamlashda boʻlishi kerak deb hisoblaydi. Tyson shunday dedi: «Rutinal vazifalar avtomatlashtirilganda, rahbarlar eng qimmatli aktivlarini qaytaradilar: fikrlash, anglash va murakkab muammolarga ijodkorlik va noziklik bilan yondashish uchun vaqt».
U AI ni byudjetlash vositasi sifatida emas, balki fikrlash hamkori sifatida maqsadli ravishda ishlatish, mavjud liderlarni mustahkamlashini, chuqur insoniy xususiyatlar — empatiya, intuitsiya va konsensusni texnologiyalarning miqyosi, tezligi va quvvati bilan birlashtirishini taʼkidladi. «Yaxshi AI strategiyasi isteʼdodlarni almashtirishni maqsad qilmaydi, balki aʼlo darajadagi liderlarga haqiqiy boshqaruv uchun maydon beradi».
Biroq, AI ning sohalarga taʼsiri haqidagi jiddiy xavotirlarga qaramay, SAPICS tomonidan 2026-yil uchun taʼminot zanjiridagi ayollar liderligi boʻyicha soʻrovnoma baʼzi umidlantiruvchi oʻzgarishlarni koʻrsatdi. Masalan, diskriminatsiya bilan duch kelayotgan ayollar ulushining 2025-yildagi 62% dan hozirgi yilda 44% ga pasayganligi, shuningdek, erkaklar tomonidan boshqarilayotganida qarshilik sezayotgan ayollar foizi 59% dan 48% ga tushgan.
