Fintex kompaniyasi Razorpay sunʼiy intellektga eʼtiborni kengaytirib, Microsoft, Salesforce, Cred va Divyam.ai kabi tashkilotlardan yuqori malakali muhandislik rahbarlarini jalb qilyapti. Bu yangi xodimlar AI asosidagi moliyaviy infratuzilmani va avtonom toʻlov tizimlarini yaratishga yordam berishlari kerak.
Kompaniya bu tayinlashlar oʻzining AIga yoʻnaltirilgan platforma boʻlish strategik qarorini aks ettirishi, bunda toʻlov tizimlari shunchaki tranzaksiyalarni qayta ishlash oʻrniga qaror qabul qiladi, deb maʼlum qildi. Jalb qilingan rahbarlar Hindistonda butun kompaniyadagi sunʼiy intellektni joriy etishga yordam berishi kutilmoqda.
Sudhir Reddi, Divyam.ai texnik direktori va bosh hamjamiyat aʼzosi, eng yuqori darajadagi individual ijrochi sifatida Razorpayga qoʻshilib, maʼlumotlar va AI arxitekturasiga rahbarlik qiladi. U Flipkart, Yahoo va Symantecdagi rahbarlik lavozimlari kiritilgan holda, katta miqyosdagi AI va korporativ tizimlarni yaratish boʻyicha deyarli yigirma yillik tajribaga ega.
Unga yana uch nafar yetakchi muhandis qoʻshilmoqda: Avishak Agarwal, ilgari Seattledagi Microsoftda muhandislar guruhining bosh menejeri boʻlgan; Bhavya Shivaprakash, Salesforcedagi sobiq katta direktor; va Anuj Mathur, ilgari Credda katta direktor boʻlgan.
Birliktikda bu toʻrtta shaxs sunʼiy intellekt, ishlab chiquvchilar uchun platformalar, bulutli infratuzilma va maʼlumotlar muhandisligi sohalarida oʻzaro toʻldiruvchi tajribaga ega. Aynan shu tajriba Razorpay uchun avtonom, agentlar tomonidan boshqariladigan moliyaviy tizimlarni qurish uchun zarur.
Shashank Kumar, Razorpay texnik direktori va bosh hamjamiyat aʼzosi, shunday dedi: «Keyingi oʻn yillik moliyaviy infratuzilma oldingisidan butunlay boshqacha quriladi. Biz dasturiy taʼminot biznesga faoliyat yuritishga yordam berish bilan cheklanmaydi — u tobora koʻproq fikrlaydi, qaror qabul qiladi va uning nomidan harakat qiladi deb hisoblaymiz». U bunga qoʻshimcha qilib, buning uchun AI sohasidagi ekspertiza, katta miqyosli muhandislik tajribasi va kuchli mahsulot yondashuvi uygʻunlashgan fundamental ravishda boshqa muhandislik tashkiliy tuzilmasi talab qilinishini qoʻshdi. Ushbu liderlarning tajribasi dunyo boʻylab korxonalar uchun AIga asoslangan moliyaviy infratuzilmani yaratish boʻyicha ambitsiyali maqsadni amalga oshirishni tezlashtiradi.
Praburam Rambadran, Razorpay muhandislik vitse-prezidenti, quyidagicha taʼkidladi: «Moliyaviy miqyosda ishlab chiqarish jarayonlariga AIni joriy etish murakkab, kam seziladigan vazifadir. U maʼlumotlar sifati, tizim ishonchliligi va nafaqat model imkoniyatlari, balki haqiqiy sharoitlarda qaror qabul qilish bilan bogʻliq. Shuning uchun biz chuqur bilimga ega mutaxassislarni ishga olganmiz: yuqori stavkalarli muhitlarda AIni haqiqatda ishga tushirgan va u qayerda nosoz boʻlishini biladigan odamlar». U ushbu odamlarni jamoaga qoʻshish ularni agentlik tijorat aylanishi talab qiladigan muhandislik ishlarini tezlashtirishga imkon berishini taʼkidladi.
Hindistondagi tijorat AI tufayli yangi davrga kirmoqda. Odamlar «sotib olish» tugmasini bosish oʻrniga, tobora koʻproq AI agentlari mahsulotlarni mustaqil topadi, shartlarni kelishadi va tranzaksiyalarni yakunlaydi. Razorpayga rahbarlarni jalb qilish bu siljishga bevosita javob boʻlib, kompaniyaning bunga tayyorlanishga qilingan jiddiy sarmoyalashini namoyish etadi.
Jamoani kengaytirish jarayoni 2025-yil sentyabr oyida boshlangan, bu paytda Praburam Rambadran Razorpayning muhandislik yoʻnalishini shakllantirish uchun muhandislik vitse-prezidenti sifatida qoʻshilgan. Oʻshandan beri Razorpay Agentic Payments, Agent Studio, Agentic Dashboard and Onboarding, Connected Banking Agents kabi mahsulotlarni va AIga asoslangan ishlab chiquvchilar uchun oʻsib borayotgan ichki vositalarni chiqarib beryapti. Yangi ishga olishlar keyingi bosqichni belgilaydi — global miqyosda moliyaviy qarorlar qabul qilishni intellektual taʼminlash uchun AI, maʼlumotlar, bulutli infratuzilma va ishlab chiquvchilar uchun platformalar ustida ishlashni kuchaytirish.
Sudhir Reddi, Divyam.ai texnik direktori va bosh hamjamiyat aʼzosi, shunday dedi: «Men har doim AI oʻz aqlli jihatlari bilan emas, balki ishonchliligi bilan oʻz oʻrnini egallashi kerak deb ishonardim — va bu moliyaviy tizimlarda, har bir qaror real biznes uchun haqiqiy oqibatlarga ega boʻlgan joyda eng yaxshi sinovdan oʻtadi». U Razorpayda aynan bunday AIni yaratishga yordam berishni xohlayotganini qoʻshdi: namoyishda shunchaki taʼsirli emas, balki konsepsiya boʻyicha ishonchli. U Razorpayning keyingi bobiga zarur boʻlgan maʼlumotlar va AI arxitekturasini qurish imkoniyatini intiqlik bilan kutmoqda.



