SenseTime jamoatchilik uchun ochiq qilingan SenseNova U1.5-Lite-Preview modelini taqdim etdi. Bu yengil birlashtirilgan multimodal model NEO-Unify arxitekturasidan foydalanib, 4K aniqlikda tabiiy generatsiyani va infografika hamda ijodiy kontentdagi dizayn ramkalarini qayta tiklash imkonini ta'minlaydi.
SenseNova U1.5-Lite-Preview modeli faqat 8 milliard MoT parametriga ega bo'lib, bu unga kattalashtirish paytida ham to'liq batafsizlikni saqlagan holda yuqori zichlikdagi tasvirlarni yaratish, shuningdek, san'atli vizual obrazlar yaratish va aniq tahrirlashni amalga oshirish imkonini beradi. Kontent yaratish jarayonida murakkab vazifalar va tuzatishlar modelning ijodiy ish jarayonlariga kirishi mumkinligini belgilaydi.
Model mazmun va loyihani birlashtiruvchi yuqori zichlikdagi infografikalarni qayta ishlashga qodir. Masalan, eski kamera rasmini yaratish uchun u bitta kadr ichida vaqt chizig'ini, bilim modullarini, tuzilmani va vizual ierarxiyani yagona qora-oq graverlangan uslubda boy batafsizlik bilan tashkil etishi kerak edi.
Dizayn ramkalarini qayta tiklash qobiliyati alohida e'tiborga loyiqdir. Zamonaviy pop-madaniyat filmlari va televizorlari bosqichlari bo'yicha sayohat haqidagi infografikani olganida, model uni 'Pocha yuborilmalar sayohati' mavzusiga aylantira oldi, shu bilan birga egri yo'lni, tugunlarning ritmini va umumiy loyihani saqlab qolgan holda, kino kontentini yetkazib berish, saralash, tashish va taqsimlash elementlari bilan almashtirdi. Shu tariqa, model nafaqat uslubni, balki dizaynning butun tuzilishini ham tushundi.
Tahrirlash funksiyasi kontent ishlab chiqarishning ko'plab tuzatishlarni talab qiladigan real hayotini hisobga oladi. Muzey madaniy mahsuloti holatida model belgilangan tuzilmani, MUSE yozuvini, olti bosqichli jarayonni va bej-qo'ng'ir rang palitrasini saqlab qolgan holda, asosiy vizual ob'ektni almashtirdi. Bu mijozlar mavzuni va vizual uslubni o'zgartirib, ammo umumiy tuzilmani saqlab qoladigan haqiqiy o'zgarishlarga mos keladi.
Murakkab sinov vazifasida model ying xarakterini mingga tahrirladi, kemaning asl korpusidan yakuniy detal sifatida foydalangan va yangi xat yozuvi dengizdan o'sib chiqqanday tabiiy ko'rinishi uchun to'lqinlarni qolgan elementlarga qayta joylashtirdi. Model shuningdek, bir nechta ma'lumot manbalarini hisobga olishi mumkin: tovuq fri misolida bitta rasm retseptning loyihasi va uslubini, ikkinchisi esa o'zining oziq-ovqatining haqiqiy rasmini taqdim etgan.
SenseNova U1.5-Lite-Preview ning ochiq kodli chiqarilishi xitoy multimodal modellari ekotizimini mustahkamlaydi. 8B-MoT parametrlari bilan yengil profili tufayli mahalliy joylashtirish ishlab chiquvchilar uchun amaliy ahamiyat kasb etadi, 4K tabiiy qo'llab-quvvatlashi esa reklama, redaksion dizayn, axborot dizayni va kontent ishlab chiqarish kabi professional foydalanish ssenariylari uchun mo'ljallangan.
NEO-Unify yagona arxitekturasi tushunish va generatsiya modellari o'rtasidagi an'anaviy ajralishni bartaraf etadi, bu bitta modelga murakkab multimodal ko'rsatmalarni talqin qilish va yaratish ham, aniq tuzatishni ham amalga oshirish imkonini beradi. Namoyish etilgan ramka qayta tiklash va kontekstni saqlash tahrirlash imkoniyatlari ijodiy ish jarayonlaridagi haqiqiy muammolarni hal qiladi, bu yerda tuzatish sifati va til dizaynining uyg'unligi dastlabki generatsiya kabi muhim ahamiyatga ega. Ushbu chiqarish SenseTime ni yopiq va ochiq modellar bilan raqobatlashuvchi tasvir generatsiyasi muhitida joylashtiradi, ishlab chiquvchilarga ochiq og'irliklar, 4K chiqish, yengil joylashtirish va tahrirlash aniqligini birlashtirish orqali farqli muqobil taklifni taqdim etadi.
Lightelligence kompaniyasi optik hisoblashlarning tijoratlashtirish nuqtasiga erishganini e'lon qilib, 256x256 o'lchamli fotonli matritsaga ega PACE 3 chiplarini taqdim etdi. WAIC 2026 forumida kompaniya Tianshu Light Cube kirish nazorati tizimidan foydalanib, dunyodagi birinchi real sharoitlarda joylashtirilgan fotonli hisoblashni namoyish etdi.
PACE 3 chipli katta modellarning o'qitilishi uchun emas, balki ularni inferens qilish uchun maxsus ishlab chiqilgan. U neyron tarmoqlari inferensi paytida asosiy hisoblash naqshidir bo'lgan matrisalar va vektorlar ko'paytirishini bajarish uchun fotonli xotira hisoblash arxitekturasidan foydalanadi. Bu arxitektura elektron analoglarga qaraganda pastroq kechikish va yaxshiroq energiya samaradorligini ta'minlaydi.
Gibrid fotoelektrik arxitektura fundamental muammoni hal qiladi: fotonli hisoblash yuqori uzatish quvvati, uzatishda kamroq yo'qotishlar va parallel qayta ishlashning tabiiy imkoniyati kabi afzalliklarga ega bo'lsa-da, uning amaliy qo'llanilishi ma'lumotlarni aylantirish va boshqarish uchun elektron tizimlar bilan integratsiya talab qiladi. Katta miqyosda kengaytirish uchun asosiy to'siq ziddiyat edi: yakuniy iste'molchilar isbotlanmagan uskuna uchun dasturiy ta'minotni qayta sozlashga undovni ko'rmadilar, va yetkazib beruvchilar optik qurilmalarni ishlab chiqarish xarajatlarini qoplash uchun bozor talabiga ega emas edilar.
Lightelligence usuli optik kommutatsiya, optik ulanish va fotonli hisoblash imkoniyatlarini mahsulot liniyasining doirasida birlashtirishdan iborat. Bu mijozlardan dasturiy steklarini to'liq qayta sozlashni talab etmaydigan integratsiyalashgan fotoelektrik yechimlarni yaratish imkonini beradi. Qo'shot tashkilotchi va texnik direktor, doktor Men Huayyuy, fotonli matritsa hajmi optimal muvozanatga erishish uchun maqsadli tanlanganini ta'kidladi, chunki katta hisoblashlar bitta haddan tashqari katta matritsa emas, balki turli o'lchamdagi matritsalar o'rtasida samarali koordinatsiya talab qiladi.
Doktor Shen Yichen joriy rivojlanish bosqichini kelajakdagi qo'llanishlar uchun apparatli lotereya yaratish bilan taqqoslab, NVIDIA o'yin protsessorlari neyron tarmoqlarining rivojlanishiga qanday yordam berganiga o'xshatdi. Lightelligence shuningdek, keyingi avlod algoritmlari fotonli uskunalarda rivojlanishi uchun simulyatorlarni o'quv sinflariga joylashtirmoqda. Kompaniya fotonli hisoblashlar grafik protsessorlarning o'rnini bosmayotganini, balki butunlay yangi ekotizimni shakllantirayotganini ta'kidlaydi, va kirish nazorati tizimini namoyish etish uzoq muddatli operatsion barqarorlikni tasdiqlaydi.
