Suxian Micro kompaniyasi o'zining birlashtirilgan hisoblash arxitekturasi TUCA va Tianheng GPGPU chiplarini taqdim etdi, shu bilan jismoniy intellekt uchun GPGPU segmentiga kirib keldi. Ushbu chiqarishlar kompaniyaning Tianjindagi bosh ofisida amalga oshirildi.
>Suxian Micro 100 Tflops hisoblash quvvatiga ega bo'lgan GPGPU TH1100 ni ishga tushirdi, u chip ichida hisoblash va ma'lumotlarni saqlashni birlashtirish texnologiyasi hamda AI ROM texnologiyasini o'z ichiga oladi, bu yerda ishlab chiqish mantiqi avval renderlash, keyin esa AI dan iborat. Kompaniya 2015-yilda Sichuan texnologiya va ilmiy universiteti (USTC) bitiruvchilari Xian Tian va Wang Pan tomonidan Hefeyda tashkil etilgan va o'n yillik davrida IoT-renderlash GPU sohasidagi yetakchi sifatida tanilgan.
GPU bilan mikroregulyatorlar bozorini aniqlagan holda, bu avtomobil panellarining aqlli kabina LCD displeylarga o'tishi tufayli ochilgan, kompaniya 2019-yilda uch o'lchovli grafikaga ega birinchi mahalliy avtomobil MCUsi bo'lgan GC9003 ni chiqarib berdi. Bundan keyin smart kabinalar, maishiy texnika, sanoat boshqaruvi va tibbiy qurilmalarda ishlatiladigan GC9002 va GC9005 paydo bo'ldi.
«Avval renderlash, keyin AI» mantiqi NVIDIA yo'liga o'xshaydi: renderlash birinchi daraja, AI esa ikkinchi darajadir. Renderlash uchun IP 2021-2022 yillarda yetuklashganligi sababli, GPGPU ga tabiiy kengaytirish imkoniyati paydo bo'ldi. Tayyor IP sotib olish o'rniga, kompaniya chuqur optimallashtirish uchun oldinga loyihalashdan foydalanadi, bu vaqtni kamaytirish qonuniga mos keladi. Bu yondashuv uchta innovatsiya bilan belgilanadi: oldindan loyihalashtirilgan to'liq GPU IP stek; fon Neyman bo'ylab ma'lumotlar harakatlanishini kamaytiradigan chip ichida hisoblash va saqlashni birlashtirish; va model parametrlarini bevosita ROM'ga joylashtiradigan AI ROM, bu saqlash va energiya sarfini kamaytiradi, shu bilan birga token chiqarishni yaxshilaydi.
TUCA arxitekturasi butun hisoblash zanjirini qamrab oluvchi ko'p darajali dizaynni o'z ichiga oladi: ishlab chiquvchilar uchun dasturiy interfeys qatlami, kompilatsiya optimallashtirish qatlami, xotira boshqaruvi va bir nechta qurilmalarni koordinatsiya qilish mas'ul bo'lgan vaqt rejalashtirish qatlami, shuningdek, matritsa operatsiyalari, konvolyutsiya va Transformer operatorlarini taqdim etuvchi tezlashtirilgan kutubxona qatlami. TUCA Playground platformasi vositalarni o'rnatish zarurati bo'lmagan holda brauzer orqali onlayn kompilatsiya va ishga tushirish imkonini beradi. Seriyaning birinchi chipli modeli, Tianheng TH1100, jismoniy AI va jismoniy intellekt ssenariylari uchun 100 Tflops ta'minlaydi. U 6 ta SXGPU yadrosi va tasvir signallari protsessori (ISP) hamda xavfsizlik shifrlash mexanizmi bilan jihozlangan 8 yadroli Cortex-A55 protsessorini integratsiya qiladi. Maksimal samaradorlik zich FP4 rejimida 98,2 TOPS va zich FP16 rejimida 12,3 Tflops ga yetadi, 128 GB gacha xotira va 85,3 GB/s uzatish tezligi bilan, bu INT4 aniqligi bilan 35B-A3B parametrli LLM uchun to'liq inferensiyani taxminan 50 millisekundda token bo'yicha bajarish imkonini beradi.
Kompaniya rejalarida 2027 yil oxiriga robotiq va avtonom haydash uchun Jetson Thor bilan raqobatlashadigan 800 Tflops benchmarkiga ega TH1800 va 2028 yilga qadar RTX 4090 ga teng bo'lgan 4000 Tflops ko'rsatkichi bor TH24K0 ishlab chiqilishi mavjud. Tianjinni tanlash strategik ahamiyatga ega, chunki 2026 yilgi shahar hisobotida jismoniy intellekt o'sish nuqtasi sifatida ko'rsatilgan va Jin'nan shahrida Tianjin universiteti va Nankay universiteti joylashgan. Kompaniya kompleks yetkazib berishga urg'u beradi — chip + algoritmi + yechim, chunki aksariyat mijozlar o'zlarida AI jamoalari yo'q, import qilingan chiplar ta'minot zanjirida xatarlarni keltirib chiqaradi va ko'pgina yetkazib beruvchilar faqatgina ushbu ssenariylar uchun yechimlarsiz uskuna taklif qilishadi. Shu tariqa, TUCA va Tianheng Suxian Microni chekka hisoblashlar, jismoniy intellekt va GPU mahalliy ta'minot zanjirlari kesish nuqtasiga joylashtiradi, chunki AI raqamli dunyodan jismoniy dunyoga o'tmoqda.
Lightelligence kompaniyasi optik hisoblashlarning tijoratlashtirish nuqtasiga erishganini e'lon qilib, 256x256 o'lchamli fotonli matritsaga ega PACE 3 chiplarini taqdim etdi. WAIC 2026 forumida kompaniya Tianshu Light Cube kirish nazorati tizimidan foydalanib, dunyodagi birinchi real sharoitlarda joylashtirilgan fotonli hisoblashni namoyish etdi.
PACE 3 chipli katta modellarning o'qitilishi uchun emas, balki ularni inferens qilish uchun maxsus ishlab chiqilgan. U neyron tarmoqlari inferensi paytida asosiy hisoblash naqshidir bo'lgan matrisalar va vektorlar ko'paytirishini bajarish uchun fotonli xotira hisoblash arxitekturasidan foydalanadi. Bu arxitektura elektron analoglarga qaraganda pastroq kechikish va yaxshiroq energiya samaradorligini ta'minlaydi.
Gibrid fotoelektrik arxitektura fundamental muammoni hal qiladi: fotonli hisoblash yuqori uzatish quvvati, uzatishda kamroq yo'qotishlar va parallel qayta ishlashning tabiiy imkoniyati kabi afzalliklarga ega bo'lsa-da, uning amaliy qo'llanilishi ma'lumotlarni aylantirish va boshqarish uchun elektron tizimlar bilan integratsiya talab qiladi. Katta miqyosda kengaytirish uchun asosiy to'siq ziddiyat edi: yakuniy iste'molchilar isbotlanmagan uskuna uchun dasturiy ta'minotni qayta sozlashga undovni ko'rmadilar, va yetkazib beruvchilar optik qurilmalarni ishlab chiqarish xarajatlarini qoplash uchun bozor talabiga ega emas edilar.
Lightelligence usuli optik kommutatsiya, optik ulanish va fotonli hisoblash imkoniyatlarini mahsulot liniyasining doirasida birlashtirishdan iborat. Bu mijozlardan dasturiy steklarini to'liq qayta sozlashni talab etmaydigan integratsiyalashgan fotoelektrik yechimlarni yaratish imkonini beradi. Qo'shot tashkilotchi va texnik direktor, doktor Men Huayyuy, fotonli matritsa hajmi optimal muvozanatga erishish uchun maqsadli tanlanganini ta'kidladi, chunki katta hisoblashlar bitta haddan tashqari katta matritsa emas, balki turli o'lchamdagi matritsalar o'rtasida samarali koordinatsiya talab qiladi.
Doktor Shen Yichen joriy rivojlanish bosqichini kelajakdagi qo'llanishlar uchun apparatli lotereya yaratish bilan taqqoslab, NVIDIA o'yin protsessorlari neyron tarmoqlarining rivojlanishiga qanday yordam berganiga o'xshatdi. Lightelligence shuningdek, keyingi avlod algoritmlari fotonli uskunalarda rivojlanishi uchun simulyatorlarni o'quv sinflariga joylashtirmoqda. Kompaniya fotonli hisoblashlar grafik protsessorlarning o'rnini bosmayotganini, balki butunlay yangi ekotizimni shakllantirayotganini ta'kidlaydi, va kirish nazorati tizimini namoyish etish uzoq muddatli operatsion barqarorlikni tasdiqlaydi.
