Yaqinda doktorlik dissertatsiyasi doirasida o'tkazilgan tadqiqot Janubiy Afrikadagi tillarda yolg'on ma'lumotlarni aniqlashga qodir bo'lgan ko'p tilli sun'iy intellekt (SI) vositalarini yaratishga olib keldi. Bu yechim Afrikalik tillarning SI sohasidagi yetarli ifodalanmaganligini bartaraf etishga qaratilgan.
Ilmiy yutuqlar va tadqiqotning e'tibori
Pretoriya universiteti kompyuter fanlari kafedrasining o'qituvchisi Dr. Seani Rananga ko'p tilli SI Isizulu, ingliz tili va Sepedi tillarida chalg'ituvchi ma'lumotlarni aniqlay olishini namoyish etdi. G'arbiy Janub universitetida yakunlangan uning dissertatsiyasi tabiiy tilni qayta ishlash, ko'p tilli SI va afrikalik tillardagi noto'g'ri ma'lumotlarni aniqlash kabi sohalarga qaratilgan bo'lib, jahon miqyosida tanilishga sazovor bo'ldi.
Ko'p tilli tuzilmani sinovdan o'tkazish uchun pilot holat sifatida Rananga Covid-19 pandemiyasi bilan bog'liq noto'g'ri ma'lumotlardan foydalangan. U ushbu tadqiqot Janubiy Afrikaning mahalliy tillari talabalarining SI ning yolg'onlarni aniqlashdagi ahamiyati ortib borayotgan paytda orqada qolmasligini ta'minlash zarurati bilan ilhomlanganini ta'kidladi.
Til xilma-xilligi muammolari
Rananga Janubiy Afrika dunyodagi eng lingvistik jihatdan xilma-xil mamlakatlardan biri ekanligini, ammo noto'g'ri ma'lumotlarni aniqlash uchun mo'ljallangan SI tizimlarining aksariyati asosan ingliz tiliga ishlab chiqirilishini ta'kidladi. Bu mahalliy tillar talabalarini internetda ishonchli ma'lumotlarni izlashda noqulay vaziyatga qo'yadi.
Dissertatsiyasida Rananga avval mustahkam asos yaratish uchun ingliz, isizulu va sepedi tillarini alohida o'rganishga e'tibor qaratdi. Tadqiqot mashinaviy tarjima modellarini ham, ko'p tilli SI modellarini ham qamrab oldi. Mashinaviy tarjima juda kam ma'lumot mavjud joylarda til resurslarini yaratishga yordam berdi, ko'p tilli modellar esa isizulu va sepedi tillarini bevosita tushunish uchun o'rgatildi.
Resurslarni yaratishdagi qiyinchiliklar
Loyihaga ishlayotganda, tarjimalarning sifatini tekshirish uchun til talablari ishtirok etdi. Biroq, madaniy ma'no va idiomatik iboralarni saqlab qolish doimiy muammo bo'lib qolmoqda, bu lingvistlar va til talablari bilan yanada hamkorlik qilishni talab qiladi. Rananga eng qiyin vazifa SI modelini yaratish emas, balki sifatli til resurslarini shakllantirish ekanligini ko'rsatdi.
Afrikalik tillar uchun belgilangan noto'g'ri ma'lumotlar ma'lumotlari cheklanganligi sababli, u isizulu va sepedi tillari uchun ishonchli o'quv materiallarini ishlab chiqish maqsadida mashinaviy tarjima, inson tomonidan tekshirish va sintezlangan ma'lumotlarni yaratishni birlashtirdi. Uning ishining asosiy xulosalaridan biri shundaki, afrikalik tillar uchun yuqori sifatli resurslarga sarmoya kiritish SI ning yanada mukammal modellarini ishlab chiqish kabi muhimdir.
Tizimni joriy etish istiqbollari
Saylovlar yoki sog'liqni saqlashdagi inqirozlar kabi muhim voqealar paytida jamoalarni himoya qilish uchun ushbu tuzilmani joriy etish rejasini tasvirlagan Rananga, hozirgi tuzilma tadqiqot prototipi ekanligini, ammo uzoq muddatli vizyon ancha kengroq ekanligini tushuntirdi. U buni foydalanuvchilar shubhali xabarlar, rasmlar, audio yoki videolarni tarqatishdan oldin tekshirib ko'rishlari mumkin bo'lgan ko'p tilli faktlarni tekshirish platformasining bir qismi sifatida ko'radi.
Saylovlar yoki sog'liqni saqlashdagi favqulodda vaziyatlarda bunday tizim fakt-checkerlar, jurnalistlar, hukumat va aholiga Janubiy Afrikadagi tillarda tezkor, dalillarga asoslangan tekshiruvlarni taqdim etish orqali yordam bera oladi. Rananga shuningdek, SI uchun eng qiyin vazifalardan biri bu yolg'on ko'pincha aniq yolg'on faktlarga emas, balki sarkazm, ironiya yoki mahalliy hazilga tayanishi ekanligini ta'kidladi. Sarkazmni, hazilni va madaniy kontekstni tushunish faqat so'zlarni emas, balki niyat va kontekstni ham tahlil qilishni talab qiladi.
Tadqiqotning kelajakdagi yo'nalishlari
Rananga SI yaxshilanishi kiritilgan bo'lsa-da, bu faol tadqiqot sohasi bo'lib qolishini qo'shimcha qildi. Uning kelajakdagi ishi suhbat kontekstini, rasmlar va videolar kabi multimodal ma'lumotlarni, shuningdek, bu tizimlarning shaffofligi va ishonchliligini oshirish uchun tushunarli SI ga e'tibor qaratadi. U ajratib ko'rsatgan yana bir qiyinchilik – janubiy afrikanliklar ko'pincha gapning o'rtasida tillar orasida almashib turishlari. Keyingi tadqiqot bosqichi kod aralashmasi, slang va mahalliy iboralarni o'z ichiga olgan ijtimoiy tarmoqlardagi haqiqiy suhbatlarda tuzilmani o'qitish va baholashga bag'ishlanadi, bu Janubiy Afrikanliklarning onlayn infratuzilmasidagi tabiiy muloqotni yaxshiroq aks ettiradi.
Rananga afrikalik tillar uchun SI ning rivojlanishi hamkorlikni talab qilishini ta'kidladi. U etika, huquqiy talablar va ma'lumotlar almashinuvi talablariga rioya qilgan holda, modellar, benchmarklar, kod va boshqa tadqiqot resurslarini imkon qadar hamma joyda mavjud qilish umidini bildirdi. Maqsad boshqa tadqiqotchilarga yordam berish va afrikalik tillar va jamoalarga yaxshiroq xizmat qiladigan SI texnologiyalarini ishlab chiqishni tezlashtirishdir.
Dr. Rananga Google PhD Fellowship stipendiyasini, SI sohasidagi doktorlik tadqiqotlarini qo'llab-quvvatlovchi jahondagi yetakchi mukofotlardan birini oldi. Shuningdek, 2025 yilda Deep Learning IndabaX South Africa da «Eng yaxshi poster» mukofotini olgan bo'lib, bu unga 2026 yil avgust oyida Nigeriyadagi Lagos Panamerik universitetida o'tkaziladigan Deep Learning Indaba da tadqiqotni taqdim etish uchun moliyalashtirishni ta'minladi.
KwaZulu-Natal universiteti madaniyat eksperti Professor Sihavu Ngubane Ranangani ushbu yutuq bilan tabrikladi. U tadqiqot mahalliy tillarni rivojlantirish va targ'ib qilishda muhim rol o'ynayotganini, ularni jahon maydoniga chiqarishga yordam berayotganini aytdi, chunki Janubiy Afrikaning siyosati barcha 12 rasmiy tilda gapirishga imkon beradi va ularning barchasini kiritish niyyati katta ahamiyatga ega bo'lgan bu mamlakatda katta madaniy va til xilma-xilligiga ega.
