Sanoatda chip tezligiga yuqori qiziqish kuzatilmoqda, ammo sezilarli samaradorlik yo'qotilishi chiplar o'zaro o'zaro aloqasi sohasida sodir bo'ladi. Sun'iy intellektning zich klasterlarida grafik protsessorlar (GPU) ko'pincha faqat 30-40% quvvatda ishlaydi, bu esa kuchli chiplarning aksariyat vaqtini ma'lumotlarni qayta ishlash o'rniga kutish bilan o'tkazishini anglatadi.
Cisco tomonidan qo'llab-quvvatlanayotgan Eliyan startapi ushbu muammoni bartaraf etish maqsadida 1 milliard dollarlik baho bilan 145 million dollar jalb qildi. Klasterlar hajmi oshganda, ma'lumot uzatish tezligi yetarli bo'lmay boshlaydi. Oddiy metall simlar orqali ma'lumot hajmini oshirish energiya sarfini, issiqlik hosil bo'lishini va nihoyatda chiplarning ishlashini sekinlashtirishga olib keladi. Eliyan bu vazifani hal qilish uchun yechim taklif qiladi.
Eliyan kompaniyasi chiplarni ishlab chiqarmaydi; balki ular orasidagi ulanishlarni yaratadi. Santa-Klardagi Ramin Farjadrad, Patrick Soheili va Cyrus Ziai tomonidan asos solingan kompaniya bir korpusdagi kristallar va alohida paketlangan chiplar o'rtasida ma'lumotlarni ko'chirish uchun o'zining NuLink PHY yadrolaridan foydalanadi. Uning NuGear chipletlari xotira miqyosini va stoykaaroq miqyoslashni ta'minlaydi.
Chip ishlab chiqaruvchilari uchun eng muhim jihati paketlashdir. Ko'pgina raqobatchi usullar yuqori tranzit quvvatga erishish uchun qimmatbaho kremniy interposerlardan foydalanishni talab qiladi. Eliyan chipletlari standart organik podstravkalardan foydalanish orqali teng darajadagi ko'rsatkichlarga erishadi, bu chip ishlab chiquvchiga chipning jismoniy dizaynini to'liq qayta ishlash zaruriyati bo'lmagan holda tranzit quvvatni oshirish imkonini beradi.
Moliyalashtirish turini Seligman Ventures boshqardi, va Seligmanning boshqaruvchi sherigi Umesh Padwal Eliyan kengashiga qo'shildi. U avval Mellanox kengash a'zosi bo'lgan, u Nvidia tomonidan 6,9 milliard dollarga sotib olinganidan keyin sanoatning tarmoq texnologiyalari haqidagi tushunchasini o'zgartirdi. Cisco va Lumentum yangi strategik investorlardir: Cisco optika va kremniyga ixtisoslashgan bo'limga ega, Lumentum esa gipermasshtabli ma'lumotlarni qayta ishlash markazlari tomonidan sotib olinadigan lazerlar va optik modullarni ishlab chiqaradi. Ulardan tashqari, Eliyan bir qator chip sanoati liderlarining qo'llab-quvvatlashini oladi.
Bu turdan oldin Eliyan'ga AMD, Arm, Meta, Coherent, Intel Capital va Samsung Catalyst Fund investitsiya qilgan. Bunday dastlabki bosqichlarda mablag' kiritayotgan investorlar odatda shunchaki foyda olishdan emas, balki kelajakdagi texnologiyalarni shakllantirishda ishtirok etishni maqsad qiladilar. Kompaniya o'zining birinchi chipletlarini ushbu yil oxirida yetkazib berishni va 2027 yilga qadar yuzlab million dollarga erishishni rejalashtirganini ma'lum qildi. Bundan tashqari, kompaniyaning 100 dan ortiq patentlari mavjud.
Eliyanning asosiy strategiyasi shundaki, bog'lanish chipletlar uchun bo'g'in nuqtasi hisoblanadi va kompaniya uni hal qilish uchun intellektual mulkka ega. Bu unga Nvidia va Intel kabi yirik o'yinchilarga qaraganda ustunlik beradi, chunki ular ham shu muammoga e'tibor qaratishni boshladilar. AI jangining keyingi bosqichi eng tezkor chipni chiqaruvchi emas, balki elektr energiyasi byudjetini oshirmasdan barcha chiplardan ma'lumotlarni ombor bo'ylab ko'chira oladigan tomon bilan belgilanadi, va aynan shu kurashda Eliyan 145 million dollar jalb qildi.
Freehand kompaniyasi biznesni kengaytirish paytida ko'pincha qo'lda boshqarish va moliyaviy yo'qotishlar bilan duch keladigan korxonalarning ta'minot zanjirlaridagi xarajatlarni boshqarish muammolarini hal qilish uchun 75 million dollar jalb qildi.
Moliyalashtirish turidagi raund Battery Ventures va NewRoad Capital Partners tomonidan birgalikda boshqarildi. Shuningdek, raundga AQSh savdo vazirligining sobiq kotibi Penny Pritchard boshchiligidagi PSP Growth hamda Nexus Venture Partners ishtirok etdi. Freehandning mangil-muallifi va Bosh ijrochi direktori Nitin Jayakrishnan bu moliyalashtirish korporativ sektorning haqiqiy mustaqilligining boshlanishini bildiradi.
Iqtisodiy tahlil byurosi ma'lumotlariga ko'ra, amerikalik kompaniyalar har yili tovarlar, logistika, texnologiyalar va xizmatlarga 20 trillion dollardan ortiq sarflaydi. Freehand bunday modelni saqlash uchun juda qimmatga aylangan deb hisoblaydi. Kompaniya korxonalar dasturiy ta'minotga milliardlab dollar sarflashini baholaydi, bunda sezilarli darajada ko'proq mablag' qo'lda jarayonlarga sarflanadi. Freehand ta'kidlashicha, korxonalar bunday dasturiy ta'minotga yilda 16 milliard dollar, shuningdek, dasturiy ta'minot bajarishi mumkin bo'lgan vazifalarni bajaruvchi odamlarning ish haqi uchun yana 348 milliard dollar sarflaydi.
Freehand 2024-yilda Nitin Jayakrishnan va Abhijay Manohar tomonidan asos solindi. Ular avval Pando'da logistika ustida ishladilar, u yerda sotib olish va moliya jamoalari qo'lda tayinlashlar tufayli soatlab yo'qotayotganini kuzatishdi. Bu tajriba ularda dasturiy ta'minot faqat yordam bermasdan, ishni almashtirishi kerak degan e'tiqodni shakllantirdi.
Agentlar Freehandning 'Category Context Graph' deb nomlangan tizimi asosida ishlaydi, u korxonaning tuzilgan ma'lumotlarini shartnomalar va elektron xatlarga birlashtirib, agentlarga harakatdan oldin zarur kontekstni taqdim etadi. Chat-bot kabi javoblar taklif qilish o'rniga, ular yetkazib beruvchilar shartnomalarini bevosita o'qiydi, stavkalarni kelishadi, hisob-fakturalarni tasdiqlaydi va korxona tizimlari ichidagi yozuvlarni tekshiradi.
Manohar ta'kidlaydi, amal qiluvchi agent va taklif qiluvchi chat-bot o'rtasidagi asosiy farq kontekstdadir. Freehand Harvey, Norm AI, Abridge va Writer kabi yaxshi moliyalashtirilgan raqobatchilar bilan raqobatlashadi, ular bu yil millionlab dollar miqdoridagi raundlarni jalb qildilar, chunki investorlar korporativ AI agentlarini faol izlamoqdalar. Freehandning o'ziga xos jihati - bu xarid va ta'minot zanjirlari moliyatinga tor ixtisoslashish va faqat pilot loyihalar emas, balki tashkilot asos solinganidan taxminan ikki yil o'tgach katta kompaniyalarda to'liq miqyosda joriy etilishi hisoblanadi.
Unilever ta'minot zanjiri bo'yicha global vitse-prezident Matt Algar shuni ta'kidladi, Freehand Unileverda to'liq miqyosli agentlik joriy etilishining birinchi misollaridan biri bo'lib, yordamchi dasturiy ta'minotdan ta'minot zanjirini boshqaradigan dasturiy ta'minotga o'tishning dastlabki yadrosini tashkil etadi. Grand View Research ma'lumotlariga ko'ra, ta'minot zanjiri boshqaruvi bozori 2024-yilda taxminan 32,9 milliard dollarni tashkil etgan va logistika va xaridlar avtomatlashtirilishi tufayli 2030 yilga 76 milliard dollardan oshib ikki baravar oshishi prognoz qilinmoqda.
Freehand yangi moliyalashtirishdan foydalanib, funksionallikni hisob-fakturalarni qayta ishlashdan tashqari materiallar uchun to'g'ridan-to'g'ri xarajatlar, shuningdek, texnik xizmat ko'rsatish, ta'mirlash va ekspluatatsiya xarajatlarini kiritish orqali kengaytirishni rejalashtirmoqda. Bu kompaniyaga shunchaki yuza yuzdagi dasturiy ta'minot qatlami emas, balki ta'minot zanjirlari ichidagi integratsiyalashgan infratuzilma bo'lish imkonini beradi. Korxonalar yillar davomida tashish xodimlariga yangi dasturiy ta'minotni qo'shib ta'minot zanjirlarini modernizatsiya qilgan bo'lsa-da, Freehand ikkalasini bir vaqtning o'zida bartaraf etishga qaratilgan.
>Texnologik startap Genius AI shaxsiy o'zaro aloqaga yo'naltirilgan xizmat iqtisodiyotidagi o'sib borayotgan talabdan foydalanish uchun 44 million dollar investitsiya jalb qildi. Ushbu moliyalashtirish turida, bu D seriyasi bo'lgan moliyalashtirish turida, kompaniya qiymati 1,15 milliard dollarga yetdi.
Turning yetakchisi Lux Capital venture fondi bo'ldi. Investitsiyalarning boshqa ishtirokchilari orasida Bessemer Venture Partners, Imaginary Ventures, L Catterton Growth, 2048 Ventures va StepStone Private Ventures mavjud edi. Bu mablag'lar Genius AI ga go'zallikni bron qilish dasturiy ta'minotidan shaxsiy taqdim etiladigan kengroq xizmatlar doirasiga yo'naltirilgan avtonom sun'iy intellekt vositalariga e'tiborini o'zgartirish imkonini beradi.
Avval GlossGenius deb nomlangan kompaniya 2015 yilda bir xil singillar Danielle va Leah Cohen-Shohet tomonidan tashkil etilgan. Ular dastlab GlossGeniusni salon egalariga, estetiklarga va spa-salon operatorlariga kundalik faoliyatlarini boshqarishda yordam berish uchun yaratdilar. Danielle dasturlashni mustaqil o'rgangan va dastlabki kodni yozgan, va vaqt o'tishi bilan dasturiy ta'minot bozorda ustun kuchga aylandi, kichik bizneslarga to'lovlarni qabul qilish, mijozlarni ro'yxatdan o'tkazish va xizmatlarini targ'ib qilishda yordam berdi.
Endi kompaniya nomini Genius AI ga o'zgartirmoqda, bu kengroq missiyani bildiradi. Genius AI sifatida platforma jismonan ishlaydigan barcha mutaxassislarni qo'llab-quvvatlaydi. Uni tibbiy spa-salonlar, fizioterapiya markazlari, fitness studiyalari, in'ektsiyalar va sog'liqni saqlash klinikalarida ishlatish rejalashtirilmoqda.
AQShdagi jismoniy xizmat iqtisodiyoti taxminan sakkiz million korxonadan iborat bo'lib, ular yillik iste'mol xarajatlari bo'yicha 2 trillion dollardan ortiq daromad keltiradi. Tadqiqotlar biznes egalari ish vaqtining deyarli 36% ni ma'muriy vazifalarga sarflashini ko'rsatsa-da, Genius AI ushbu byurokratik yukni butunlay bartaraf etishga intiladi. Platforma oddiy yordamchi vositalardan tashqariga chiqib, boshidan oxirigacha murakkab vazifalarni bajaruvchi avtonom AI agentiga aylanadi, bu esa biznes egalarini mijozlar bilan muloqot qilish uchun ozod qiladi.
Kompaniya ta'sirchan o'sish va operatsion miqyosni namoyish etmoqda. Hozirda tizim AQShning yarmi bo'lgan pochta indekslaridagi 125 000 dan ortiq korxonalarda ishlatilmoqda. Genius AI platformasi yillik daromad 200 million dollarga yaqinlashayotganini ma'lum qilmoqda. Hozirgacha kompaniya vositalari mijozlarga 112 million soatdan ortiq ma'muriy ishni tejashga yordam berdi. Sog'liqni saqlash sohasiga chuqurroq kirib borish uchun kompaniya HIPAA bilan to'liq moslikni qo'shdi, bu fizioterapevtlar va klinik mutaxassislar mijozlarning maxfiy ma'lumotlarini xavfsiz saqlashiga imkon beradi. Bu Genius AI ga maxfiylik himoyasiga ega bo'lmagan an'anaviy vositalarga nisbatan sezilarli afzallik beradi. Sun'iy intellekt ofis ishlarini avtomatlashtirayotgani sababli, inson qo'l bilan parvarishi yanada qimmatliroq bo'ladi, chunki massajistlar va trenerlar kabi malakali mutaxassislar kompyuter kodi takrorlay olmaydigan g'amxo'rlikni taqdim etadilar. Yangi moliyalashtirish dasturiy ta'minotni ishlab chiqishni kengaytirish va muhandislar jamoasini kattalashtirish uchun ishlatilishi rejalashtirilgan.
Gritt muvaffaqiyatli 26 million dollarlik investitsiyalarni jalb qildi, bu mablag'lar sun'iy intellektdan foydalangan holda infratuzilmani avtomatlashtirishni kengaytirishga yo'naltiriladi. Tur ravishda Obvious Ventures yetakchi bo'ldi, shuningdek, Union Square Ventures, Active Impact Investments hamda First Round Capital, Climactic, Congruent Ventures va VSC Ventures kabi mavjud investorlar ishtirok etdi.
Bu yangi mablag' tufayli Grittning umumiy moliyalashtirish hajmi 32,4 million dollarga yetdi. Kompaniya olingan kapitaldan foydalanib, faoliyatini kengaytirish va tashqi qurilishning murakkab sharoitlari uchun mo'ljallangan aqlli robot platformasini yanada ishlab chiqishni rejalashtirmoqda.
Punit Puri va Vishal Dugar tomonidan asos solingan Gritt qurilish uskunalari avtomatlashtirilishi uchun robot tizimlarini ishlab chiqadi. Uning AI asosidagi tizimi materiallarni ko'chirish, yig'ish, joylashtirish, tekshirish va loyihalarni rejalashtirish bo'yicha vazifalarni mustaqil bajarishga qodir. Gritt texnologiyasi mavjud ob'ektlardagi uskunalar bilan integratsiya qilinadi, bu esa podryadchilarga o'z mashinalarida avtomatlashtirishni qo'llash va robotlar hamda odamlar bilan xavfsiz hamkorlik qilish imkonini beradi.
Bosh direktor Punit Puri ta'kidlaganidek, tashqi qurilish ishlarini avtomatlashtirish ob-havo o'zgarishi, hudud xususiyatlari va boshqa kutilmagan omillar tufayli murakkabroqdir. Ularining 'Jismoniy AI'si aynan bunday vazifalar uchun ishlab chiqilganligini ta'kidladi, bu esa quyosh, ko'prik va yo'l obyektlari, shuningdek, ma'lumotlar bazalari kabi yirik infratuzilma loyihalarini robotlar yordamida tezlashtirish imkonini beradi.
Kompaniyaning platformasi har bir bajarilgan loyiha asosida doimiy takomillashtiriladi. Avval tizimni sozlash uchun oylar talab qiladigan vazifalar endi bir necha kun ichida moslashtirilishi mumkin, bu esa robotlarga turli qurilish maydonlarida yuqori aniqlikdagi ishlar bajarish imkonini beradi. Avtomatlashtirishdan tashqari, Gritt maydonlardan operatsion ma'lumotlarni to'playdi, shu jumladan, bajarilgan ishlar, materiallar harakati va ob'ektdagi sharoitlar o'zgarishi haqidagi ma'lumotlar. Bu ma'lumotlar loyiha rahbariyatiga tezroq qarorlar qabul qilish va jadvallarni optimallashtirishga yordam beradi.
Kompaniya allaqachon AQShdagi bir nechta yirik qurilish firmalarida, sanoat miqyosida quyosh panellarini o'rnatuvchi kompaniyalarda o'z tizimlarini joriy etgan. Gritt ma'lumotlariga ko'ra, ularning robotlari hech qanday nosozliksiz o'n minglab quyosh panellarini mustaqil o'rnatgan. Avtomatlashtirishga bozor talabi soha muammolari bilan qo'llab-quvvatlanadi: 2031 yilga kelib AQShdagi qurilish sohasi mehnat kuchiining 40% dan ortig'i pensiyaga chiqishi kutilmoqda va sektorning umumiy samaradorligi pasayib bormoqda, bu esa kompaniyalarni kadrlarni tanqisligini hal qilish uchun AI va robototexnikaga murojaat qilishga majbur qilmoqda.
Obvious Ventures Gritt eng talabchan sanoat muhitlaridan biriga aqlli avtomatlashtirishni joriy etish orqali yangi jismoniy AI kategoriyasini yaratayotganini bildirdi. Investorlar kompaniyaning har bir joyga joylashtirishdan keyin o'rganish qobiliyati unga uzoq muddatli raqobat ustunligini berishini hisoblaydi. Grittning uzoq muddatli maqsadi - AI ni ob'ekt holatini tahlil qilish uchun kompleks platformaga aylantirish, u resurslardan foydalanishni kuzatib boradi, ish jarayonidagi potentsial to'siqlarni aniqlaydi va loyiha menejerlariga real vaqt rejimida qaror qabul qilishga yordam beradi. Natijada, startap quruvchilarning qo'l mehnatini kamaytirishga va podryadchilarga yirik infratuzilma loyihalarini amalga oshirishni tezlashtirishga intiladi, chunki ular aqlli robototexnika zamonaviy qurilishning ajralmas qismi bo'lishiga ishonadilar.
