Nureldin Muhammad Harvard universitetida bioinsoniy muhandislik va kompyuter fanlarini o'rganmoqda. U AQShning Silikon vodiysida ventura kapitalini jalb qilishni boshlamasdan, Harvardda tadqiqotlar olib bormasdan yoki robototexnika pioniirlari yonida nutq so'rmasdan oldin, u Durban shahridagi Durban yuqori maktabining (Durban High School, DHS) o'quvchisi edi. U u yerda texnologik ta'limdagi bo'shliqlarni to'ldirish uchun tengdoshlariga informatika darslari berardi.
Ta'lim sohasidagi tashabbuslar
Ko'plab talabalar rasmiy informatika ta'limiga kirish imkoniyatiga ega bo'lmagani sababli, Iqraa Trustning sobiq raisi Muhammadni hamkorlikka chaqirdi. Ular yetarli mablag'ga ega bo'lmagan talabalar uchun kodlash, dasturlash va hisoblash fikrlashni o'rgatish maqsadida Iqraa Trust Bilimlar markazida tashabbusni ishga tushirdilar.
Texnologiyalarni tadqiq qilish va ishlab chiqish
Harvardga kirgandan so'ng, Muhammad George Church professorining laboratoriyasida magistratura darajasida tadqiqotlar olib bordi. U zamonaviy sintez biologiyasi sohasidagi innovatsion shaxs va Time jurnalining eng ta'sirchan 100 kishi ro'yxatiga kiritilgan olimdir. Bugungi kunda Nureldin Silikon vodiysidagi Physical AI kompaniyasi bo'lgan Lupa Robotics asoschisi bo'lib, bu kompaniya zamonaviy robototexnikadagi eng murakkab vazifani bajaradi: har qanday roboti boshqarishga, har qanday muhitda har qanday vazifani bajarishga qodir universal intellekt yaratish.
Sun'iy intellektning tezkor taraqqiyotiga qaramay, til bilan ishlashdagi ChatGPT mahoratidan tortib avtonom avtomobillarning paydo bo'lishigacha, robotlarga qo'llarini ishlatishni o'rgatish murakkab muammo bo'lib qolmoqda. Elon Musk aytganidek, «Robot qo'llari begunoh ravishda eng qiyin muhandislik vazifasi».
Robototexnikaga yangi yondashuv
Muhammad soha noto'g'ri savolni berayotgan deb hisoblaydi. U ko'rsatadiki, aksariyat robototexnika tizimlari robot bajarishi kerak bo'lgan harakatlarni bashorat qilishga harakat qiladi. Buning o'rniga ular dunyo qanday ishlashini bashorat qilishga intiladi. Agar robot ob'ektlarning xatti-harakatini va o'zaro ta'sirlarni boshqaradigan qonunlarni tushunsa, bu bilim turli robotlar, vazifalar va sharoitlar o'rtasida uzatilishi mumkin.
U zamonaviy tizimlarning asosiy zaifligi ularning faqat «ko'rishishi» ekanligini ta'kidlaydi. Inson idishni ochganda, qo'l va ob'ekt o'rtasidagi aloqa ko'rinmas holatga keladi. Agar model faqat vizual ma'lumotlarga tayanib qurilgan bo'lsa, uning dunyoni tushunishi aynan o'zaro ta'sir eng muhim bo'lgan paytda buzilishi boshlaydi. His qilish miyaga haqiqatda nima sodir bo'layotganiga bog'lanishga yordam beradi.
Katta Robotik Modellarini ishlab chiqish
Bu konsepsiya Muhammad tomonidan Katta Robotik Modellar deb nomlangan narsaning asosini tashkil etadi. Ularni yaratish uchun u qo'l harakatlari va tegishlarni qayd etuvchi sensorli qo'lqop ishlab chiqdi, bu esa mashinalarni shunchaki ma'lum bir robotning harakatlari emas, balki chabuk manipulyatsiya uchun asosiy fizika bilan o'rgatish uchun zarur ma'lumotlarni hosil qiladi.
Lupa Robotics orqali Muhammad Silikon vodiysidagi taniqli investorlardan, jumladan Ariel Zuckerberg va Cian Banister (Uber, Google DeepMind va SpaceX ning dastlabki investorlaridan biri) dan 1,5 million dollardan ortiq mablag' jalb qildi, shuningdek, Stanford, Harvard, Waymo va Boston Dynamics AI Institute kabi muassasalardan robototexnika tadqiqotchilari va muhandislardan jamoa tuzdi.
Tan olish va AI kelajagi
Uning ishi robototexnika va yangi texnologiyalar sohasidagi yetakchi tashkilotlar tomonidan rasman tan olindi. Muhammad robototexnikadagi istiqbolli yutuqlari uchun dunyodagi eng yirik mustaqil robototexnika markazi bo'lgan Mitsubishi Electric and Mass Robotics innovatsiya mukofoti sovrindori sifatida tanlandi. Yaqinda Muhammadni 2026-yilda Boston robototexnika sammitida nutq so'zlashga taklif qilishdi. Boshqa ma'ruzachilar orasida Nolan Arbo ham bor edi. Muhammad katta til modellarining kelajakda sun'iy intellekt inqilobining yakuniy natijasi sifatida emas, balki uning prelogi sifatida eslanishi mumkinligini ta'kidlaydi. Ular intellektual mehnatni transformatsiya qilgan bo'lsalar ham, insoniyat mehnatining 70% hali ham ekran tashqarisida mavjud: fabrikalarda, kasalxonalarda, fermalarda, omborlarda va qurilish maydonlarida. Ko'pgina tadqiqotchilar universal robototexnika salohiyatini ochib berish keyingi sanoat inqilobini keltirib chiqarishi mumkin deb hisoblaydilar va Muhammad Katta Robotik Modellar orqali shu kelajakka intilmoqda.
