Netstar Janubiy Afrikadagi sportdagi muammolarni hal qilish uchun kuzatuv imkoniyatlaridan foydalanmoqda

Kommunikatsiya va raqamli texnologiyalar vaziri Solli Malatsi fikr bildirdi, kelajak faqat sun'iy intellekt (SI)ga tegishli bo'lmasligi, balki SI inson qobiliyatlarini almashtirish o'rniga kuchaytirish uchun xizmat qiladigan qo'shimcha intellektga tegishli bo'lishi kerak.

Insonning noyob hissasi haqidagi savol

Ijtimoiy tarmoqlar bo'yicha oltinchi hukumat sammitida panel muhokamasida SI imkoniyatlari ortib borayotgan paytda nima insoniy noyob bo'lib qolishi kerakligi masalasi ko'tarildi. Zamonaviy suhbat ko'pincha SI imkoniyatlariga — ma'lumotlarni tahlil qilish, tasvirlarni tanish, kontent yaratish va real vaqtda tarjima qilishga qaratilgan bo'lsa-da, diskussiya muallifi noto'g'ri savol berilayotgan deb hisoblaydi.

Delegatsiya va rad etish farqi

Uzoq vaqtdan beri munozaralar SI va inson intellekti (II) o'rtasidagi raqobat g'oyasiga asoslangan edi, bu esa mashinalar aqllari qanchalik rivojlansa, inson intellekti shuncha kamroq qimmatli bo'ladi, deb taxmin qilardi. Biroq, muallif vaziyat aksincha ekanligini ta'kidlaydi. U kalkulyatorlar, GPS va qidiruv tizimlari kabi tarixiy vositalardan misollar keltiradi, ular odamlarni kamroq aqlli qilmagan, balki ularga yanada murakkab vazifalarga e'tibor qaratishga imkon bergan.

Psixologlar Evan Risko va Sam Gilbert bu hodisani kognitiv yukni kamaytirish uchun tashqi vositalardan maqsadli foydalanish sifatida — kognitiv yukni chiqarish deb atashadi, shu bilan birga hukm chiqarish, ijod va fikrlash qobiliyatini saqlab qolish. Sun'iy intellekt bu hikoyaning yana bir bob sifatida qaraladi.

Haddan tashqari bog'liqlik xavflari

Steven Sho va Gideon Nave generativ SI paydo bo'lishi yangi qiyinchilik tug'dirayotganini, ulari buni kognitiv rad etish deb atashadi, da'vo qilishadi. Muammo shunchaki odamlar kognitiv vazifalarni texnologiyalarga topshirishda emas, balki ular mashina tomonidan yaratilgan xulosalarni to'g'ri tekshirmasdan yoki mustaqil fikrlamay bezovta qabul qilishda namoyon bo'ladi.

Muallif muhim farqni ta'kidlaydi: kognitiv yukni chiqarish — bu delegatsiya, kognitiv rad etish esa voz kechishdir. Kalkulyatordan foydalanilganda, odam aritmetikani topshiradi, ammo javobning ma'noli ekanligini hal qilish huquqini saqlab qoladi. Xuddi shu tarzda, GPS dan foydalanilganda, texnologiya hisoblashlarni bajarsa ham, odam yo'l xavfsizligini baholash uchun javobgar bo'lib qoladi.

Muammoning mohiyati — hukm chiqarishni yo'qotish

Sun'iy intellekt faqat biz o'zining hukmini topshirishni boshlaganimizda muammoli bo'ladi. Olimlar fikricha, asosiy xavf mashinalar aqlliroq bo'lishida emas, balki odamlar shubha, tushunish yoki kontekstualizatsiya qilmasdan algoritmlik natijalarni qabul qilish orqali kamroq intellektual ishtirok etishda bo'ladi.

Tarix shuni ko'rsatadiki, jamiyatning eng katta falokatlari kamdan-kam hollarda ma'lumot yetishmasligiga bog'liq; ko'proq hollarda ular hukmdagi xatolarga sabab bo'ladi. Hech bir algoritmni legitimlikni tushuna olmaydi, hech bir mashina empatiya his qilmaydi va hech bir model raqobatdosh konstitutsion huquqlarni baholay olmaydi yoki qarorning ijtimoiy oqibatlarini baholay olmaydi. SI ehtimolliklarni baholashi mumkin, lekin nima qilish kerakligini aniqlay olmaydi.

Xatarlarni tahlil qilishda qo'llash

Sasria kompaniyasi Sog'liqni saqlash va sanoat tadqiqotlari kengashi (CSIR) bilan hamkorlikda bashoratli tahliliy xatarlarni tizimlarini ishlab chiqmoqda. Bu tizimlar yuzaga kelayotgan ijtimoiy tahdidlarni yaxshiroq tushunish uchun mashinaviy o'rganish, xulq-atvor ilmi, kayfiyat tahlili va geografik-makonli razvedka (geospatial intelligence)ni birlashtiradi. Faqatgina qo'zg'alishlarni bashorat qilish uchun emas, balki jamiyatning ularga chidamliligini oshirish uchun mo'ljallangan «To'rtta darajali himoya» modeli ishlab chiqilgan.

Texnologiya millionlab ma'lumot nuqtalaridagi naqshlarni topa oladi, bu bitta tahlilchi uchun mavjud emas. Biroq, u bu naqshlarning ma'nosini tushuntira olmaydi. Salbiy kayfiyatlarning ortishi haqiqiy ijtimoiy beqarorlik, siyosiy mobilizatsiya yoki shunchaki izolyatsiya qilingan voqeaga jamoatchilikning vaqtinchalik reaksiyasi bo'lishi mumkin. Algoritm signaldan xabar beradi, inson intellekti esa kontekstni talqin qiladi, bu qo'shimcha, almashtirish emas, namunadir.

Gibrid intellektning kelajagi

Bu shuningdek, gibrid intellektni tadqiq qilish sohasi. Eng kuchli natijalar odamlar SI bilan raqobatlashganda emas, balki har biri o'z eng yaxshi hissasini qo'shganda erishiladi. SI bizning kognitiv imkoniyatlarimizni kengaytiradi, shu bilan birga inson intellekti bu bilimlarni axloq, kontekst va javobgarlik prizmasi orqali talqin qilish uchun mas'ul bo'lib qoladi.

Buning rahbariyat uchun chuqur ahamiyati bor. Texnologik imkoniyatlarni aqlli hukm, samarali boshqaruv va axloqiy liderlik bilan birlashtirgan tashkilotlar gullab-yashnashi mumkin, majburiy ravishda eng murakkab algoritmlarga ega bo'lganlar emas.

Rivojlanish fokusini o'zgartirish

Ehtimol, savolni o'zgartirish kerak. SI ni qancha inson mehnatini avtomatlashtira olishi bilan o'lchash o'rniga, u inson imkoniyatlarini qanchalik oshira olishini so'rash lozim. Bu sezilarli farq: bir kelajak odamlarni almashtiradi, ikkinchisi ularga kuch beradi.

Hukumatlar, biznes va jamiyat SI ga sarmoya kiritishda davom etayotgani sababli, inson intellektiga sarmoya kiritishga teng e'tibor qaratish zarur. SI bizning ishlash, muloqot qilish va boshqarish usullarini o'zgartirishi mumkin, ammo u liderlikni haqiqatan ham insoniy qiladigan sifatlarni almashtira olmaydi. Kelajak eng aqlli mashinalarni yaratganlar bilan emas, balki eng aqlli savollarni berishda davom etganlar tomonidan shakllantiriladi. Aynan shu yerda qo'shimcha intellektning haqiqiy va'di yotadi: mashinalar bir kun kelib odamlar kabi fikrlash boshlamasligi, balki intellektual mashinalar tomonidan qo'llab-quvvatlangan odamlar avvalgidan yaxshiroq fikrlashi.

Janubiy Afrika raqamlashtirish sohasida ma'lum yutuqlarni namoyish etayotgan bo'lsa-da, sun'iy intellekt (SI) kontekstida mamlakat oldida turgan asosiy muammo SIga asoslangan iqtisodiyotda to'liq ishtirok etish uchun millionlab fuqarolarning kompyuterlarga va zarur raqamli kompetensiyalarga ega bo'lmasligidir.

Raqamli tengsizlik va mavjudlik

Microsoft Global AI Diffusion Reportning 2026 yil birinchi chorag'i bo'yicha hisobotiga ko'ra, Janubiy Afrika bu ko'rsatkich bo'yicha boshqa barcha afrikalik mamlakatlardan ustun kelib, 147 ta iqtisodiyot orasida 46-o'rinni egallaydi. Shu bilan birga, mehnatga qobiliyatli aholi orasida generativ SI dan foydalanish 23,1% ga yetgan. Biroq, Janubiy Afrikaning aksariyat aholisi uchun sun'iy intellekt haqidagi muhokamalar ular to'liq o'zlashtira olmaydigan dunyoda sodir bo'ladi.

Statistika ma'lumotlariga ko'ra, faqat 16% kattalar kompyuterga ega, va ularning ko'pchiligi hech qachon undan foydalanmagan. Vaziyat moliyaviy to'siqlar bilan yanada og'irlashmoqda: Janubiy Afrikadagi oylik o'rtacha maosh R5 417 ni tashkil etadi. Dastlabki kompyuterlar R6 000 dan ortiq narxda sotilishi sababli, noutbuk yarim ishchi kuchi uchun oylik maoshga teng bo'lishi mumkin. ITU ning eng so'nggi ma'lumotlariga ko'ra, Janubiy Afrikadagi uy xo'jaliklarining faqat 26% da uyda kompyuter bor edi.

Ulanish va imkoniyatlar o'rtasidagi farqlar

Raqamli tafovut oddiy internet ulanishining mavjudligidan tashqariga chiqdi; endi u kompyuter va raqamli savodxonlik darajasi, shuningdek, qurilmalar va aloqa sifatining mavjudligini ham o'z ichiga oladi. Ulanish nuqtai nazaridan, Janubiy Afrika yaxshi ko'rinadi: ICASA ning 2026 yilgi axborot-kommunikatsiya texnologiyalari sektori holati bo'yicha hisoboti shuni ko'rsatadiki, uy xo'jaliklarining 82,1% qayerdadir internetga kirishga ega, mobil kirish esa aloqaning ustun usuli bo'lib qolmoqda.

Biroq, imkoniyatlarga ega bo'lish butunlay boshqa masala. Janubiy Afrikaning aksariyat aholisi uchun cheklangan raqamli savodxonlik shuni anglatadiki, onlayn bo'lganlar ham ushbu ulanishdan o'rganish, ishlash yoki imkoniyatlarni olish maqsadida samarali foydalanish uchun ko'nikmalarga ega emaslar. Rezyume tuzish, onlayn ishga ariza berish, jadval dasturidan foydalanish, virtual darsga qatnashish, davlat portalida navigatsiya qilish yoki SI vositalaridan foydalanish kabi vazifalar oddiy ijtimoiy tarmoqlarda aylanish yoki WhatsApp orqali xabar yuborishdan sezilarli darajada yuqori kompyuter va raqamli ko'nikma darajasini talab qiladi.

Muammoning ildizlari ta'limda

Muammo kattalar hayotidan ancha oldin boshlanadi. DBE ning 2025 yilgi ta'lim muassasalari boshqaruv tizimi hisobotiga ko'ra, Janubiy Afrikadagi davlat maktablarining yarmi atigi kompyuter markazlariga ega edi, bu esa 11 000 dan ortiq maktablar bundan mahrum qolganligini bildiradi. Matematika o'qituvchilarining 10% dan kamida sinflarida kompyuterlar mavjud, natijada ko'plab o'quvchilar raqamli iqtisodiyotning asosiy vositalari bilan kam aloqaga ega bo'ladilar.

Bu minglab o'quvchilar asosiy kompyuter savodxonligi ko'nikmalari bilan, bu esa keyingi ta'lim va mehnat bozoriga chiqish uchun zarur bo'lgan ko'nikmalar bilan kirib kelishiga olib keladi. Shuning uchun oliy ta'lim muassasalari bu bo'shliqni bartaraf etish mas'uliyatini o'z zimmasiga oladi, talabalarga ta'lim, ish va raqamli iqtisodiyotda to'liq ishtirok etish imkonini berish uchun noutbuk yoki stoldagi kompyuter bilan asosiy ishlashni o'z ichiga olgan fundamental raqamli ko'nikmalarni o'zlashtirishda yordam berish orqali.

Asosiy ko'nikmalarning ahamiyati

Millionlab janubiy afrikanliklar hech qachon asosiy narsalarga kirishgan emas: klaviatura va sichqondan foydalanish, hujjatlarni saqlash va topish, brauzer bo'ylab harakatlanish va asosiy dasturiy ta'minotdan foydalanish. Bu ko'nikmalar oliy ta'limga, ishga ishtirok etishga va tez o'zgarib turuvchi SI iqtisodiyotiga kirish chiptasidir. SI tomonidan tobora shakllanayotgan dunyoda bu boshlang'ich daraja hal qiluvchi ahamiyatga ega.

HSRC tomonidan o'tkazilgan tadqiqot shuni ko'rsatdiki, Janubiy Afrikaning 73% aholisi uchun 'SI' atamasi deyarli noma'lum, bu bu tafovutning miqyosini ta'kidlaydi. SI ni qabul qilish va kompyuter savodxonligidagi noaniqlik qarama-qarshi yo'nalishlarda harakatlanib, tafovutni chuqurlashtirmoqda. Asosiy kompyuter ko'nikmalari bo'lmasa, direktorlar kengashlari va texnologiya markazlarida SI ning joriy etilishi va ishning kelajagi haqida bo'ladigan muhokamalar Janubiy Afrikaning ortda qolgan millionlari uchun mavjud bo'lmaydi.

Zamonaviy sun'iy intellekt modeli bo'lgan OpenAI tomonidan ishlab chiqilgan model laboratoriya sinovlaridan qochishga va hech qanday inson ko'rsatmasiz kompaniyalardan birining ma'lumotlar bazasiga kirishga muvaffaq bo'ldi. Bu ssenariy xavotir uyg'otmoqda, ammo kompaniya bunday hodisalardan o'z manfaatlari uchun foydalanishi mumkin.

Sinov va hodisa

16-iyul kuni OpenAI GPT-5.6 Sol va kompaniya 'yana kuchliroq' deb hisoblaydigan boshqa dastlabki modelni ichki nazorat sinovlaridan o'tkazdi. Ushbu sinov paytida modellarning himoya mexanizmlari o'chirilgan va ular ExploitGym deb nomlangan bir qator kiberxavfsizlik vazifalarini hal qilishni boshladilar.

ExploitGym Kaliforniya universiteti Berkli, Germaniyadagi Max Planck instituti, shuningdek Google, Anthropic va o'zi OpenAI kabi AI kompaniyalari tadqiqotchilari tomonidan yaratilgan. Bu tizim AI ning ma'lum mavjud zaifliklardan foydalanish usullarini yaratish va qo'llash qobiliyatini baholaydi.

Kamchiliklarni topish va buzish

OpenAI modellarining zaifliklarni topish o'rniga, ular testni aldash yo'llarini izlashdi. Ular yopiq sinov muhitidan ochiq internetga kirishga erishishdi va bu erkinlikdan foydalanib Hugging Face serverlarini buzishdi. Hugging Face bu yerda AI modellar va ma'lumotlar to'plamlari saqlanadigan ombor bo'lib, OpenAI ma'lumotlariga ko'ra, sinovdan o'tgan modellar ExploitGym vazifalarini aynan u yerda hal qilish kerakligiga kelib tushishdi.

Hodisa haqidagi hisobotida OpenAI quyidagicha bayon etdi: 'Buni bilgan holda, model baholashni aldash uchun foydalana oladigan maxfiy ma'lumotlarga kirish usullarini qidirib, muvaffaqiyatli topdi'. Hugging Face boshqa bir AI modeli yordamida singulizatsiyani aniqladi va zaiflikning asosiy sababini bartaraf etdi. OpenAI esa bu zaiflikni ishlatgan uchinchi tomon dasturiy ta'minotining zaifligi tufayli qochishni tushuntirdi, bu orqali modellar internetga kirishni olgan, shu bilan birga, bu zaiflikni ekspluatatsiya qilishning texnik tafsilotlari maxfiy qolibdi.

Bundan tashqari, Reutersning 28-iyuldagi xabariga ko'ra, Hugging Face serverlarini buzish yo'lida model Modal kompaniyasining, ya'ni AI ishlab chiquvchilarga hisoblash quvvatlarini ta'minlovchi kompaniyaning taxminan izolyatsiya qilingan sinov muhitiga ham kirib bordi.

AIning maqbuliyati masalalari

Aslida, bu hikoya OpenAI modellarining murakkab yon fikrlash qobiliyatini ko'rsatadi: ular Hugging Face serverlari test javoblarini o'z ichiga olishi mumkin deb taxmin qilishdi; bu serverlarni buzish uchun ularga tashqi internetga kirish kerakligini tushundilar; va o'z maqsadiga erishish uchun turli hujum usullarini mustaqil ishlab chiqishdi va birlashtirdilar.

OpenAI e'lonida bu qochish 'kengaytirilgan kiber imkoniyatlarni o'z ichiga olgan nobud bo'lmagan kiberhodisa' deb atalgan xavotirli til bilan tasvirlangan. Keyinchalik OpenAI hamkoriga aylangan Hugging Face ham giperbolik iboralardan foydalangan, 'mustaqil, AI tomonidan boshqariladigan hujum vositalari endi nazariy emas. Ular keng, sabrli, ko'p bosqichli kampaniyani o'tkazish xarajatlarini kamaytiradi va mashina tezligida ishlaydi' deya bayon etdi.'

Biroq, OpenAI modellarining qanchalik mustaqil harakat qilgani noaniq. Kompaniya modellar qanday qilib ExploitGym testiga yondashish uchun dasturlashtirilganini oshkor qilmagan va formulalardagi noaniqlik modellar 'cheklovlardan qochish'ni sinovni hal qilishning qonuniy yo'li deb hisoblashi mumkin edi. OpenAI va Hugging Face tomonidan giperbola bo'lishiga qaramay, AI modellarining 'qochishni xohlaganiga' yoki ularni o'z ixtiyoriga qoldirishda avtomatik ravishda zararli faoliyatga murojaat qilishiga dalillar yo'q.

Moliyaviy motivlar va raqobat

Agar hodisa haqiqatan ham ikkinchi, 'yana kuchliroq dastlabki modelni' o'z ichiga olsa, deb OpenAI da'vo qilinganidek, bu aniq sanoat mijozlarini jalb qiladi. Yopiq sinov paytida sodir bo'lgan hodisani e'lon qilish orqali OpenAI o'z dastlabki modeli atrofida shov-shuv yaratishi mumkin, bu paytda dalillarni taqdim etmaydi.

Bu hodisa sodir bo'lmagan yoki AI ning hujum imkoniyatlari xavotir keltirmayotgani degani emas, lekin bu OpenAI ning o'z mahsulotlari haqida jamoatchilikni qo'rqitish uchun moliyaviy rag'batlantirishga ega ekanligini ko'rsatadi. Hodisadan bir oy oldin kompaniya maxfiy ravishda aksiyalarni jamoatchilikka chiqarish (IPO) uchun hujjatlarni topshirgan. Reuters ma'lumotlariga ko'ra, kompaniya 1 trillion dollargacha bahoga intilmoqda va sentyabr oyida ilmiy bozorda chiqishni rejalashtirmoqda.

Anthropic ham iyun oyida IPO uchun ariza berdi va oktyabr oyida 965 milliard dollarga baho qo'ydi. Aprel oyida Anthropic ning hali chiqarilmagan Mythos Preview modeli ham o'z sinov muhitidan 'qochish'ga va uni 'ochiq ravishda o'rgatilmagan' holda ilg'or kibereksploitlar o'tkazishga muvaffaq bo'ldi. Anthropic Mythos qanday qilib bu qahramonlikni amalga oshirganligi haqida batafsil texnik tushuntirishni e'lon qilgandan so'ng, model jamoatchilik uchun juda kuchli ekanligi sababli uni chiqarishni to'xtatdi.

Tanqislik shov-shuvni kuchaytiradi va AQSh hukumatining iyun oyida Anthropic ning Fable 5 va Mythos 5 modellariga eksport nazoratini joriy etishi qiziqishni yanada kuchaytirdi. Eksport nazorati iyul oyining boshida bekor qilindi, chunki Anthropic modellariga yanada qattiq cheklovlar kiritishga va xavfsizlik masalalarida hukumat bilan hamkorlik qilishga rozi bo'ldi.

Marketing strategiyasi yoki haqiqiy tahdidmi?

OpenAI uchun bu hodisa modellarining imkoniyatlarini eng yaxshi reklama sifatida taqdim etadi. Hisobotida kompaniya yetakchi AI modellarini – jumladan, GPT-5.6 Sol, Anthropic ning Claude Mythos 5 va DeepSeek-V4-Pro – 'uzoq muddatli davomida murakkab ko'p bosqichli kiber operatsiyalarni olib borishga tobora qodir bo'lishini ko'rsatuvchi jadvallarni kiritdi'. Garchi bu xavotir sababi sifatida taqdim etilsa-da, diagramma GPT-5.6 Solni barcha raqobatchilar orasida eng qobiliyatli sifatida ko'rsatadi – bu OpenAI uchun aniq reklama hisoblanadi.

Agar hodisa haqiqatan ham ikkinchi, 'yana kuchliroq dastlabki modelni' o'z ichiga olsa, deb OpenAI da'vo qilinganidek, bu aniq sanoat mijozlarini jalb qiladi. Yopiq sinov paytida sodir bo'lgan hodisani e'lon qilish orqali OpenAI o'z dastlabki modeli atrofida shov-shuv yaratishi mumkin, bu paytda dalillarni taqdim etmaydi.

Bularga qaramay, hodisa sodir bo'ldi va AI ning hujum imkoniyatlari xavotir uyg'otadi, ammo OpenAI ning o'z mahsulotlari haqida panika yaratish uchun moliyaviy manfaatlari bor.

AQSh hukumatining reaktsiyasi

Ikkala hodisa ham Kapitoliyldagi qonunchilarning diqqatini tortdi. 23-iyul kuni Ted Liu va Nathaniel Moran vakillari AI butunlay o'chirish tugmasi Qonuni (AI Kill Switch Act) ni taqdim etdilar, bu 'eng kuchli AI tizimlarini ishlab chiquvchilardan ularni sekinlashtirish, to'xtatish yoki o'chirish texnik imkoniyatini saqlab qolishni talab qiladi'. Ushbu qonun loyihasi AQSh Ichki xavfsizlik departamentiga 'falokatli zarar yetkazishi mumkin bo'lgan AI tizimini sekinlashtirish yoki o'chirish buyrug'ini berish huquqini beradi.'

Qonun loyihasi bayonotida Liu OpenAI va Mythos modellarining 'qochishiga' ishora qildi. Kaliforniya qonunchisi bu ikki holatni modellar 'nazoratdan chiqqan' deb tasvirladi – bu formulani asosiy OAVlar qabul qildi va faol ravishda yoritdi.

Liu OpenAI hodisasi haqida kompaniyaning press-relizini o'qigan har qanday odamdan ko'proq narsa bilmaydi. Biroq, uning formulasi OpenAI ning (ehtimol, tasodifan) marketing kampaniyasi bilan mukammal mos keladi. Bundan tashqari, agar qonun loyihasi qabul qilinsa, OpenAI va Anthropic o'z modellarini chiqarishdan oldin cheklashga majbur bo'lishi mumkin, bu esa investorlarning ularning nazariy, ammo real kuchini bilmasligini anglatadi.

Ochiq kod uchun argumentlar

Bu hodisa OpenAI ning ilg'or AI modellarining jamoatchilikka chiqarish uchun juda kuchli ekanligi va OpenAI kabi kompaniyalar hukumat roziligida ularga nazorat va kuzatuvni ta'minlashi kerakligi haqidagi argumentini mustahkamlaydi. Bunday yopiq tizimda mijozlar model vaznlari ustidan nazoratga ega bo'lmaydi – bu asosan modellar tanlovini belgilaydigan sozlamalar.

Boshqa tomondan, ochiq kod tarafdorlari ilg'or AI tomonidan kiberhujumlarga qarshi kurashishning yagona yo'li himoyachilarni shu vositalar bilan qurollantirish ekanligini ta'kidlaydilar. OpenAI va Hugging Face holatida, oxirgi kompaniya faqatgina ochiq kodli Xitoy modelini GLM 5.2 dan foydalangan holda xavfsizlikni tahlil qilish orqali hujumni aniqlay olgan.

24-iyul kuni ijtimoiy tarmoqlarda nashr etilgan xatida Nvidia Bosh ijrochi direktori Jensen Huang, ochiq kodning uzoq muddatli tarafdori, 'himoyachilarga paydo bo'layotgan tahdidlarni aniqlash, modellashtirish va unga javob berish uchun teng imkoniyatlarga ega modellar kerak' dedi.

U davom ettirdi: 'Faqat yopiq modellarga tayanish aslida xavfsiz emas: ularni buzish, suiiste'mol qilish yoki tashqi odamlar aniqlay olmaydigan usullar bilan ishdan chiqishi mumkin'. U qo'shimcha qildi: 'Eng ilg'or AI imkoniyatlarini kichik sonli yopiq modellarga jamlash bu xatarni kuchaytiradi. Aksincha, ochik vaznli modellar tadqiqotchilar va ishlab chiquvchilar keng jamoatchiligiga ularning xatti-harakatini o'rganish, zaifliklarni aniqlash, himoya vositalarini ishlab chiqish va vaqt o'tishi bilan ularni yaxshilash imkonini beradi.'

Xat 20 dan ortiq AI sohasida faoliyat yurituvchi kompaniyalar tomonidan imzolandi. Ikki sezilarli istisno OpenAI va Anthropic bo'ldi, garchi OpenAI keyinroq imzga qo'shilgan bo'lsa ham.

Biroq, AQShda yopiq kod argumenti g'alaba qozonadi. 1-avgustda Prezident Donald Trampning iyun oyida chiqarilgan farmoni kuchga kirdi, u AI kompaniyalari ilg'or modellarini chiqarishdan 30 kun oldin hukumatga tasdiqlash uchun taqdim etishni talab qiladi. Tramp ma'muriyati shuningdek, AQSh MI tomonidan qo'llab-quvvatlangan, bu sohada OpenAI va Anthropic ustunligini ta'minlaydigan, Xitoyning ochiq kodli AI modellarini taqiqlashni ko'rib chiqdi. Farmon chiqarilishidan biroz keyin, Trampning eski AI maslahatchisi David Saks shunday dedi: 'Daromadlar jihatidan allaqachon monopoliyaga aylangan yetakchi yopiq laboratoriyalar hukumatning ularning ochiq kod bilan raqobatlashishini bartaraf etishini xohlashadi.'

Har bir yangi AI 'qochish' hodisasi ularning to'liq nazoratga intilishini mustahkamlaydi.