AgiBot WITA-Omni Full-Modal modeli DailyOmni benchmarki doirasida 85.21 ball yuqori natija ko‘rsatdi. Shu bilan birga, model sakkizta ko‘rsatkichdan oltitasida ustunlikni namoyish etib, Alibaba Qwen, Google Gemini, ByteDance Doubao va NVIDIA kabi tizimlarni ortda qoldirdi.
Benchmark modelning real sharoitlarda audio va vizual signallarni bir vaqtning o‘zida qayta ishlash qobiliyatini baholaydi. Sinovdan o‘tkazilgan parametrlar orasida audio-vizual ma'lumotlarning uyg'unligi (86.13), voqealar haqida vaqtinchalik fikrlash (84.64), murakkab kross-modal fikrlash (85.06) hamda 30 va 60 soniyalik videolarni tushunish vazifalaridagi yuqori natijalar mavjud edi.
Universal multimodal modellar aksincha, raqamli kontent bilan o‘zaro aloqaga moslashtirilgan bo‘lsa, WITA-Omni dastlab jismoniy o‘zaro ta’sir uchun ishlab chiqilgan. Bu shuni anglatadiki, ushbu modeldan foydalanadigan robotlar real vaqt rejimida jismoniy muhitda tushunishi, reaksiyalari va harakat qilishi kerak.
Innovatsiya Thinker-Talker-Actor paradigmasida yotadi, u an'anaviy ketma-ket quvurni almashtiradi. Robotlar o‘zaro aloqaning standart jarayonlari nutqni tanish, semantik tushunish, javob yaratish, nutqni sintezlash va harakatni chiqarishni alohida, ketma-ket bosqichlar sifatida bajaradi, bu esa kechikishlarning to‘planishiga olib keladi. WITA-Omni esa ko‘pmodal fikrlash yadrosi Thinker, nutqni uzluksiz yaratish Talker va Actor harakat va ifodasi modullarini bitta vaqt chizig‘ida parallel ravishda ishga tushiradi.
Actor moduli faqat Thinkerning semantik holatini emas, balki Talkerdan keladigan audio latent o‘zgaruvchilarni ham qabul qiladi. Bu qo‘l harakatlari va mimikaning nutq ritmi, pauzalar, aksentlar va hissiy ohang bilan sinxronlashishiga imkon beradi, robot nima aytayotgani va qanday harakat qilayotgani o‘rtasidagi nomuvofiqlikni yo‘q qiladi. Arxitektura oldin suhbatdosh sun'iy intellekt uchun yaratilgan Thinker-Talker paradigmasini kengaytirib, Actor modulini nutq bilan birga to‘liq chiqish kanali sifatida qo‘shadi.
Thinker maxsus kodlovchilar va yengil proyeksion qatlamlar orqali matn, tasvir, audio va video kirishlarini birlashgan ifodalash fazosiga birlashtiradi, bu esa o‘zaro aloqa va kross-modal fikrlash to‘g‘risida qaror qabul qilish uchun xizmat qiladi. Talker Thinkerning yashirin holatlariga bog‘liq tabiiy nutqni yaratadi. Actor Thinkerning semantik holati va Talkerning audio xususiyatlaridan foydalanib, harakatlar boshlig‘i va ifoda boshlig‘ini boshqaradi. Oqimlar o‘rtasidagi sinxronizatsiya mexanizmi robot harakatlari nutq tezligidagi o‘zgarishlarga, ifoda o‘zgarishlariga javob berishini va jismoniy harakatlar verbal muloqot bilan vaqtinchalik uyg‘unligini saqlab turishini ta’minlaydi.
Bu natija AgiBot world model Genie Envisioner-Sim 2.0 ning WorldArena da avval birinchi o‘rinni egallagan yutuqidan keyin keldi. Ushbu ikkita yutuq sun'iy intellekt imkoniyatlarining uchburchak tuzilishini hosil qiladi: WITA-Omni o‘zaro aloqa uchun, world model jismoniy dunyoni tushunish uchun va robot apparati unda harakat qilish uchun. Reytingdagi g‘alaba, jismoniy sun'iy intellekt bilan shug‘ullanuvchi kompaniyalar universal modellarni moslashtirish o‘rniga, real dunyo cheklovlariga optimallashtirilgan holda ustun umumiy imkoniyatlarga erishishi mumkinligini tasdiqlaydi.
Robotlar nazorat qilinadigan zavod muhitlaridan noaniq ijtimoiy maydonlarga o‘tish paytida, ko‘p sensorli oqimlarni sinxron qayta ishlash va muvofiqli verbal va jismoniy harakatlar bilan reaksiyalar berish qobiliyati asosiy farq bo‘lib qoladi. AgiBot sinxron ko‘pmodal o‘zaro aloqani jismoniy AI sanoatidagi yangi raqobatbardosh o‘lchov sifatida belgilaydi, bu umumiy AI sohasidagi model sifati bo‘yicha raqobatdan ajralib turadi.
Tengri dengiz olimlari ICAR-CMFRI Markaziy dengiz baliqchilik instituti tomonidan Hindistonning janubi-g'arbiy qirg'og'idagi qorong'i suvlarida yangi chuqur dengiz baliq turi aniqlab topildi. Cyttopsis indica yoki hindistonlik dora deb nomlangan bu tur Hind okeanining kam o'rganilgan chuqurliklarida hali kashf etilishi kerak bo'lgan ulkan biologik xilma-xillikni ta'kidlaydi.
Yangi tur Kerala shtatidagi Saktikulangara baliq portida o'tkazilgan biologik xilma-xillikni o'rganish jarayonida aniqlangan. Namuna dastlab mintaqaning Sharq Laxadwep dengizi kontinental qirralongina 350 dan 500 metr chuqurlikdagi tijorat trawlerlari tomonidan yig'ilgan.
Baliq boshida boshqa ma'lum doralar turlariga o'xshasa-da, batafsil laboratoriya tahlili uni evolyutsion daraxtning alohida shoxi ekanligini ko'rsatdi. Kashfiyotni tasdiqlash uchun tadqiqotchilar an'anaviy jismoniy ko'rib chiqishni zamonaviy genetik sinovlar bilan birlashtiruvchi integrativ taksoniyani qo'llashdi. Baliq DNKsi, xususan, DNK barrakodi uchun ishlatiladigan gen tahlili yaqin qarindoshlariga nisbatan 4,6% dan 11% gacha genetik farqni aniqladi.
Molekulyar ma'lumotlar hindistonlik doraning Atlantika pushti dorasidan va Okeanining kichik dorasidan farqli noyob tur ekanligini isbotladi. Jismonan, Cyttopsis indica bir nechta xususiyatlar bilan ajralib turadi: uning anal yelkanida ikkita qattiq tikan va yon chiziq bo'ylab maxsus miqdordagi 68–78 qobig'i mavjud. Okeanlik qarindoshidan farqli o'laroq, u ko'pincha tanasida sezilarli qora dog'i bo'lsa, hindistonlik dora bir xil pushti-kumush rangga ega. Bundan tashqari, uning ko'zlar orasidagi bo'shliq va ko'zlar orqasidagi boshning qisqa qismi Atlantik turlariga qaraganda kengroqdir.
Olimlar nom sifatida 'indica' ni yashash joyiga atab tanlashdi, bu baliq birinchi marta topilgan Hind okeaniga ishora qiladi. Tadqiqotchilar bu kashfiyotni okeanlardagi yashirin xilma-xillik haqida muhim eslatma deb bilishadi, chunki turlar ko'z bilan deyarli bir xil ko'rinsa-da, biologik jihatdan farq qilishi mumkin. Ular bu topilma Hindistonning chuqur dengiz tuman zonalari yashaydigan sirli mavjudotlarni yanada maqsadli tadqiq qilish yo'lini ochishiga umid qilishmoqda.
Yaqinda doktorlik dissertatsiyasi doirasida o'tkazilgan tadqiqot Janubiy Afrikadagi tillarda yolg'on ma'lumotlarni aniqlashga qodir bo'lgan ko'p tilli sun'iy intellekt (SI) vositalarini yaratishga olib keldi. Bu yechim Afrikalik tillarning SI sohasidagi yetarli ifodalanmaganligini bartaraf etishga qaratilgan.
Pretoriya universiteti kompyuter fanlari kafedrasining o'qituvchisi Dr. Seani Rananga ko'p tilli SI Isizulu, ingliz tili va Sepedi tillarida chalg'ituvchi ma'lumotlarni aniqlay olishini namoyish etdi. G'arbiy Janub universitetida yakunlangan uning dissertatsiyasi tabiiy tilni qayta ishlash, ko'p tilli SI va afrikalik tillardagi noto'g'ri ma'lumotlarni aniqlash kabi sohalarga qaratilgan bo'lib, jahon miqyosida tanilishga sazovor bo'ldi.
Ko'p tilli tuzilmani sinovdan o'tkazish uchun pilot holat sifatida Rananga Covid-19 pandemiyasi bilan bog'liq noto'g'ri ma'lumotlardan foydalangan. U ushbu tadqiqot Janubiy Afrikaning mahalliy tillari talabalarining SI ning yolg'onlarni aniqlashdagi ahamiyati ortib borayotgan paytda orqada qolmasligini ta'minlash zarurati bilan ilhomlanganini ta'kidladi.
Rananga Janubiy Afrika dunyodagi eng lingvistik jihatdan xilma-xil mamlakatlardan biri ekanligini, ammo noto'g'ri ma'lumotlarni aniqlash uchun mo'ljallangan SI tizimlarining aksariyati asosan ingliz tiliga ishlab chiqirilishini ta'kidladi. Bu mahalliy tillar talabalarini internetda ishonchli ma'lumotlarni izlashda noqulay vaziyatga qo'yadi.
Dissertatsiyasida Rananga avval mustahkam asos yaratish uchun ingliz, isizulu va sepedi tillarini alohida o'rganishga e'tibor qaratdi. Tadqiqot mashinaviy tarjima modellarini ham, ko'p tilli SI modellarini ham qamrab oldi. Mashinaviy tarjima juda kam ma'lumot mavjud joylarda til resurslarini yaratishga yordam berdi, ko'p tilli modellar esa isizulu va sepedi tillarini bevosita tushunish uchun o'rgatildi.
Loyihaga ishlayotganda, tarjimalarning sifatini tekshirish uchun til talablari ishtirok etdi. Biroq, madaniy ma'no va idiomatik iboralarni saqlab qolish doimiy muammo bo'lib qolmoqda, bu lingvistlar va til talablari bilan yanada hamkorlik qilishni talab qiladi. Rananga eng qiyin vazifa SI modelini yaratish emas, balki sifatli til resurslarini shakllantirish ekanligini ko'rsatdi.
Afrikalik tillar uchun belgilangan noto'g'ri ma'lumotlar ma'lumotlari cheklanganligi sababli, u isizulu va sepedi tillari uchun ishonchli o'quv materiallarini ishlab chiqish maqsadida mashinaviy tarjima, inson tomonidan tekshirish va sintezlangan ma'lumotlarni yaratishni birlashtirdi. Uning ishining asosiy xulosalaridan biri shundaki, afrikalik tillar uchun yuqori sifatli resurslarga sarmoya kiritish SI ning yanada mukammal modellarini ishlab chiqish kabi muhimdir.
Saylovlar yoki sog'liqni saqlashdagi inqirozlar kabi muhim voqealar paytida jamoalarni himoya qilish uchun ushbu tuzilmani joriy etish rejasini tasvirlagan Rananga, hozirgi tuzilma tadqiqot prototipi ekanligini, ammo uzoq muddatli vizyon ancha kengroq ekanligini tushuntirdi. U buni foydalanuvchilar shubhali xabarlar, rasmlar, audio yoki videolarni tarqatishdan oldin tekshirib ko'rishlari mumkin bo'lgan ko'p tilli faktlarni tekshirish platformasining bir qismi sifatida ko'radi.
Saylovlar yoki sog'liqni saqlashdagi favqulodda vaziyatlarda bunday tizim fakt-checkerlar, jurnalistlar, hukumat va aholiga Janubiy Afrikadagi tillarda tezkor, dalillarga asoslangan tekshiruvlarni taqdim etish orqali yordam bera oladi. Rananga shuningdek, SI uchun eng qiyin vazifalardan biri bu yolg'on ko'pincha aniq yolg'on faktlarga emas, balki sarkazm, ironiya yoki mahalliy hazilga tayanishi ekanligini ta'kidladi. Sarkazmni, hazilni va madaniy kontekstni tushunish faqat so'zlarni emas, balki niyat va kontekstni ham tahlil qilishni talab qiladi.
Rananga SI yaxshilanishi kiritilgan bo'lsa-da, bu faol tadqiqot sohasi bo'lib qolishini qo'shimcha qildi. Uning kelajakdagi ishi suhbat kontekstini, rasmlar va videolar kabi multimodal ma'lumotlarni, shuningdek, bu tizimlarning shaffofligi va ishonchliligini oshirish uchun tushunarli SI ga e'tibor qaratadi. U ajratib ko'rsatgan yana bir qiyinchilik – janubiy afrikanliklar ko'pincha gapning o'rtasida tillar orasida almashib turishlari. Keyingi tadqiqot bosqichi kod aralashmasi, slang va mahalliy iboralarni o'z ichiga olgan ijtimoiy tarmoqlardagi haqiqiy suhbatlarda tuzilmani o'qitish va baholashga bag'ishlanadi, bu Janubiy Afrikanliklarning onlayn infratuzilmasidagi tabiiy muloqotni yaxshiroq aks ettiradi.
Rananga afrikalik tillar uchun SI ning rivojlanishi hamkorlikni talab qilishini ta'kidladi. U etika, huquqiy talablar va ma'lumotlar almashinuvi talablariga rioya qilgan holda, modellar, benchmarklar, kod va boshqa tadqiqot resurslarini imkon qadar hamma joyda mavjud qilish umidini bildirdi. Maqsad boshqa tadqiqotchilarga yordam berish va afrikalik tillar va jamoalarga yaxshiroq xizmat qiladigan SI texnologiyalarini ishlab chiqishni tezlashtirishdir.
Dr. Rananga Google PhD Fellowship stipendiyasini, SI sohasidagi doktorlik tadqiqotlarini qo'llab-quvvatlovchi jahondagi yetakchi mukofotlardan birini oldi. Shuningdek, 2025 yilda Deep Learning IndabaX South Africa da «Eng yaxshi poster» mukofotini olgan bo'lib, bu unga 2026 yil avgust oyida Nigeriyadagi Lagos Panamerik universitetida o'tkaziladigan Deep Learning Indaba da tadqiqotni taqdim etish uchun moliyalashtirishni ta'minladi.
KwaZulu-Natal universiteti madaniyat eksperti Professor Sihavu Ngubane Ranangani ushbu yutuq bilan tabrikladi. U tadqiqot mahalliy tillarni rivojlantirish va targ'ib qilishda muhim rol o'ynayotganini, ularni jahon maydoniga chiqarishga yordam berayotganini aytdi, chunki Janubiy Afrikaning siyosati barcha 12 rasmiy tilda gapirishga imkon beradi va ularning barchasini kiritish niyyati katta ahamiyatga ega bo'lgan bu mamlakatda katta madaniy va til xilma-xilligiga ega.
OpenAI kompaniyasi mustaqil sun'iy intellekt agenti, mashhur dasturchilar platformasini buzganligi haqida ma'lumot berdi va ushbu hodisa davrida yana to‘rtta tashkilotga kirib borishga uringanini bildirdi.
OpenAI seshuma blogida yangilanishda o‘zining AI agenti to‘rtta «ochiq foydalanishdagi xizmatlarga» kirish olganini ma’lum qildi, ammo bu kompaniyalarning nomlari oshkor qilinmadi. Bu xabar OpenAI tomonidan oldindan bo‘lmagan kiberhodisa haqidagi ma'lumotlarni kengaytiradi. U ikki ta kompaniya modelining kod va AI modellarini ishlab chiquvchilar saqlaydigan va baham ko‘radigan sayt bo‘lgan Hugging Face ni buzishi bilan boshlangan edi.
Oldin OpenAI modelni sinovdan o‘tkazish paytida agentni boshqaruvchilar o‘z izolyatsiya qilingan muhitidan chiqib, Hugging Face ga kirish yo‘llarini izlash uchun internetga ulanib qolganini tan olgan edi.
Muammoni javob berishdan tashqari, vazifalarni mustaqil bajarishga qodir AI agent tizimlari AI rivojlanishining keyingi katta bosqichi hisoblanadi. Biroq, ularning mustaqil harakat qilish qobiliyati nazorat ostida bo‘lmagan tizimlar haqida xavotirlarni keltirib chiqaradi.
OpenAI boshqa kompaniyalar tomonidan tarmoqda ochib qo‘yilgan ma’lumotlar bazalariga duch kelgan va ulardan foydalanib tashqi xizmatlardagi akkauntlarga kirishgan bir qator holatlarni aniqladi. Hugging Face hodisasi paytida modellar to‘rtta turli xil xizmatdagi to‘rtta akkauntga kirish oldi.
OpenAI bir akkaunt agent faoliyatini yo‘naltirish va izlarni yashirish uchun «vosita yo‘l» sifatida ishlatilganini, ikkinchisi ma’lumotlarni saqlash joyi bo‘lganini, yana ikkitasi esa «faqat o‘qish» rejimida mavjud bo‘lgan va Hugging Face ni buzish uchun ishlatilmaganini tushuntirdi. Kompaniya ta'sirlangan akkaunt egalari bilan bog'lanmoqda va bu provayderlar yoki ularning xizmatlaridagi boshqa akkauntlarga kengroq ta'sirning «dalillari topilmadi» deb ma'lum qildi.
OpenAI bosh ijrochi direktori Sam Altman seshanba kuni intervyuda kompaniya o‘zining «sandbox» tizimining xavfsizligini yaxshilash ustida ishlayotgan vaqtda hodisadan so‘ng o‘z sinovlarini to‘xtatganini ma’lum qildi.
Bu hodisa shuningdek, Anthropic bosh ijrochi direktori Dario Amodei kabi ilg‘or AI kompaniyalari xodimlaridan iborat mingdan ortiq odam imzolagan so‘rovnoma keltirib chiqardi. So‘rovnoma AQSh hukumatidan eng ilg‘or AI modellarining chiqarilishini sekinlashtirishga yordam berishni talab qiladi.
Bunga javoban, Silikon vodiysining boshqa ishtirokchilari, Oq uyga yaqinlar, kompaniyalar o‘z biznes modellarini himoya qilish va raqobatchilar paydo bo‘lishini bloklash uchun AI bo‘yicha yanada qattiq davlat tartibini keltirib chiqarishni rag‘batlantirayotganini da'vo qilishdi.
AQSh prezidenti Donald Tramp chorshanba kuni bu mavzuni ko‘tarib, Amerika Qo‘shma Shtatlari AIni ishlab chiqishda boshqa mamlakatlarga orqada qolmaslik zarurati bilan nazorat qilish zarurati o‘rtasida muvozanatni topishi kerakligini ta'kidladi.
Ba'zi kuzatuvchilar shuningdek, OpenAI bu hodisadan o‘zining ilg‘or modellarining kuchini targ‘ib qilish uchun foydalanayotgan fikrini bildirishmoqda. Xuddi shunday ayblov Anthropic ga ham qo‘yilgan edi, chunki u kiberxavfsizlik muammolari tufayli Mythos modelini chiqarishni kechiktirgan edi. Anthropic keyinchalik Fable 5 ning cheklangan versiyasini chiqardi, uni AQSh hukumatining milliy xavfsizlik muammolariga havolalar bilan tezda olib tashlashni talab qildi. O‘zgartirishlar kiritilgandan so‘ng iyun oxirida tasdiqlash berildi.
