Google AlphaFoldga bag'ishlangan sun'iy intellekt tizimi bo'lgan oqsil tuzilmalarini bashorat qilish uchun javobgar jamoani parchaladi va tadqiqotchilarni Gemini rivojlanishini kiritgan holda boshqa tashabbuslarga qayta joylashtirdi. Taxminan AlphaFold haqidagi dastlabki ilmiy maqolalar mualliflarining to'rtdan biri Google DeepMinddan ketgan deb hisoblanadi.
Google DeepMind ba'zi hamkorlarining katta til modeli Gemini atrofidagi loyihalarga, shuningdek, genomika, yadroli sintez va fermentlarni dizayn qilish kabi sohalarga ichki ravishda qayta joylashtirilganini tasdiqladi. Boshqa mutaxassislar dorilarni kashf etishga ixtisoslashgan Alphabet kompaniyasining bir qismi bo'lgan Isomorphic Labsga o'tkazildi. Alphabet Google va boshqa ko'plab ilmiy va texnologik tashkilotlarning nazoratchisi sifatida faoliyat yuritadi.
Financial Timesning ma'lumotlariga ko'ra, bu harakatlar DeepMindning ilmiy ustuvorliklaridagi o'zgarishlarning aksidir. Google DeepMind tadqiqotlar vitse-prezidenti Pushmeet Kohli FT gazetasiga laboratoriya strategiyasi o'zgarganini ma'lum qildi. U oxirgi to'qqiz yil davomida diqqat aniq maqsadlar bilan katta muammolarga qaratilganligini eslatib o'tdi, ammo endi laboratoriya olimlarga yordam berish uchun Gemini asosidagi tizimlarni qamrab olgan, shuningdek, Anthropic va OpenAI bilan raqobatlashish uchun AI agentlarini ishlab chiqmoqda.
AlphaFolddagi ishi uchun 2024-yilgi Kimyo sohasidagi Nobel mukofotiga sazovor bo'lgan olimlardan biri John Jumper Gemini ning kod yaratish imkoniyatlarini ishlab chiqish bilan ishlaydigan jamoaga tayinlandi. Yaqinda Jumper Google'dan ketib, Anthropicga qo'shildi. Oqsilning uch o'lchovli tuzilishi bo'yicha uning hamkasblari Jonas Adler va Alexander Pritzel ham shu yo'lni tutishdi. Google DeepMindning anonim xodimi FT ga bu ketishlar ichki hayratga sabab bo'lganini bildirdi, chunki ular uchalasi ham laboratoriya uchun hal qiluvchi a'zo sifatida qaralgan edi.
AlphaFold - bu diffuziya modellaridan foydalanib, oqsilning uch o'lchovli modellarini bashorat qilish va yaratish uchun mo'ljallangan dastur, bu esa tasvir generatorlarida ishlatiladigan shu AI texnologiyasidir. Ushbu vosita tufayli tadqiqotchilar hozirgacha kataloglangan deyarli barcha 200 million oqsilning tuzilishini oldindan bilishga erishdilar, bu esa avvalgi yondashuvlardan tezroq va iqtisodiyroq usulni taqdim etadi, bu esa oqsil dorilarini ishlab chiqishni tezlashtirishi mumkin.
Loyiha 2018-yilda boshlangan, u paytda DeepMind Alphabetning bo'limi sifatida faoliyat yuritardi. Laboratoriyaning yana bir muhim yutuqi Go jahon chempionini mag'lub etishga qodir bo'lgan AI dasturi AlphaGo edi. 2023-yilda ChatGPT va OpenAI muvaffaqiyati tufayli DeepMind mahsulotlardagi AI ilovalari rivojlanishiga hissa qo'shish uchun Googlega integratsiya qilindi. Avvalroq kompaniyalar o'rtasidagi munosabatlar zo'riqishlar bilan ajralib turardi, chunki laboratoriya akademik va ilmiy fokusni saqlab qolgan, bu esa zarar keltirardi, lekin u ko'proq mustaqillikni izlagan, bu esa xarajatlarni taqdim etayotgan Google tomonidan DeepMindni foydasiz tashkilotga aylantirishni rad etgani sababli inkor etilgan edi.
Google OpenAI va Anthropic ga qarshi raqobatni kuchaytirish maqsadida uchta yangi sun'iy intellekt versiyasini taqdim etdi. Bu yangiliklar tezroq, iqtisodiyroq va raqamli himoya bo'yicha ixtisoslashgan modellarni qamrab oladi.
Asosiy ishga tushirish kompaniya tomonidan eng ilg'or Flash modeli sifatida taqdim etilgan Gemini 3.6 Flash hisoblanadi. Ushbu model dasturlash, bilim vazifalari va multimodal resurslardagi samaradorlikni oshirish bilan birga, avvalgisiga nisbatan 17% kamroq token iste'mol qilishi va shu orqali operatsion xarajatlarni kamaytirishni va'da qiladi.
Gemini 3.6 Flash bilan birga, dasturiy ta'minotdagi xatoliklarni aniqlash va tuzatishga qaratilgan Gemini 3.5 Flash Cyber ham, shuningdek, katta hajmdagi ishlarni bajarish va mustaqil harakat qila oladigan AI agentlarini boshqarish uchun mo'ljallangan Gemini 3.5 Flash-Lite ham ishga tushirildi.
Googlening ta'kidlashicha, xavfsizlik bu yangi model avlodining asosiy ustunligidir. Gemini 3.6 Flash kibernetik hujumlarda noto'g'ri foydalanishga qarshi yuqori chidamlilikni namoyish etish uchun kuchaytirildi, ammo bu halol ilovalarga zarar yetkazmaydi.
Muhim e'lonlar orasida quyidagilar ajralib turadi: Gemini 3.6 Flash – iqtisodiyroq va samaraliroq bo'lganligi uchun; Gemini 3.5 Flash Cyber – raqamli xavfsizlikka bag'ishlanganligi uchun; Gemini 3.5 Flash-Lite – AI agentlari va katta miqyosdagi vazifalar uchun mo'ljallanganligi uchun; va Gemini 4 ning oldindan o'qitilishi boshlanganligi.
Kompaniya tomonidan o'tkazilgan sinovlarda, Gemini 3.5 Flash Cyber JavaScript Engine V8 mexanizmidagi 55 ta muammoni, jumladan boshqa modellar aniqlay olmagan 10 ta zaiflikni aniqladi. Shu sababli, uning dastlabki kirish cheklangan holda hukumatlar va ishonchli deb hisoblangan hamkorlarga beriladi.
Yangi modellar bozorda paydo bo'layotgan paytda, Google Gemini 3.5 Pro hali sinov bosqichida ekanligini va tayyor bo'lganda mavjud qilinishini ma'lum qildi. Bundan tashqari, kompaniya Gemini 4 ning oldindan o'qitilishi boshlanganini e'lon qilib, platformaning keyingi iteratsiyasi allaqachon ishlab chiqilayotganini ko'rsatdi.
Biroq, Gemini 3.6 Flash va Flash-Lite ishlab chiquvchilar, korxonalar va Gemini ilova foydalanuvchilari uchun chiqarilishi boshlandi. Flash-Lite ham Google Qidiruvi bilan asta-sekin integratsiya qilinadi.
So'nggi oylarda, tobora ixtisoslashgan va samarali modellar uchun raqobat Google, OpenAI, Anthropic, Meta va bir qator xitoy startuplari o'rtasida keskinlashib bormoqda. Ushbu yangi ishga tushirishlar bilan Google tez sur'atda rivojlanayotgan bahsda o'z o'rnini tiklashni maqsad qilgan bo'lib, bunda narx, samaradorlik va xavfsizlik kabi omillar javob sifati bilan teng ahamiyatga ega bo'ldi.
